基于真实世界数据探讨中医药治疗糖尿病肾病用药规律的研究＊

目的 基于临床信息系统分析总结真实世界的数据，采用数据挖掘的方法探讨中医药治疗糖尿病肾病的用药规律。方法 收集2018年1月-2020年12月上海中医药大学附属曙光医院宝山分院健康信息系统确诊的糖尿病肾病的门诊或住院患者的诊疗信息，建立Excel数据库，采用Excel 2010软件统计高频药物的四气、五味、归经及功效；使用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法分析关联规则，采用web节点建构药对关联网状图；运用SPSS 25统计软件进行因子分析。结果 本研究最终纳入477例接受中药饮片治疗的DKD患者，在1203条方剂信息中，涉及中药462种；使用频数排名前5位的中药分别是黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬；使用频数前5类的中药类别分别是补气药、补阴药、清热燥湿药、活血调经药、息风止痉药；在30味高频药物中，苦、甘、辛药味最为常见；药性寒、温数量接近；归脾经、肝经、肺经、肾经居多；关联规则提示，药物组合中置信度最高的组合为地龙-当归-僵蚕，因子分析共得到5个有效因子，累积贡献率为47.33%。结论 中医药治疗DKD在补益气血阴阳的同时，兼顾对瘀血、湿邪和痰饮的治疗，结合证型，可考虑使用黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬、金蝉花等药物的使用，清热燥湿药物如黄连、黄芩、黄柏可适当加入，为使邪有去处，大黄、车前子或可增添疗效。     

Medication Adherence App for Food Pantry Clients With Diabetes: A Feasibility Study

Low-income food pantry clients are unable to adhere to the diet and physical activity recommendations of the American Diabetes Association. The aim of the study is to test the feasibility of using a mobile phone app to improve diabetes medication adherence. Clients with uncontrolled type 2 diabetes were enrolled in a mobile phone app featuring 70 days of text message reminders and incentives. The app and the 4-item Morisky Medication Adherence Scale evaluated medication adherence. Clinically significant medication adherence of 93% was achieved with use of the app. Phone app use is feasible among urban low-income clients to improve medication adherence.     

数据挖掘法探讨周珉教授治疗原发性肝癌用药规律及经验总结

[目的]数据挖掘法分析周珉教授治疗原发性肝癌的中医用药规律,探讨相关病机并进行经验总结。[方法]收集2016年2月—2018年5月周珉教授门诊期间治疗原发性肝癌的方剂,运用"中医传承辅助系统(V2.50)"进行数据挖掘,并结合周珉教授临床经验,进行原发性肝癌病机探讨及用药规律分析。[结果]共收集治疗原发性肝癌方剂176首,涉及中药235种,列出方剂中的高频药物及组合规律。[结论]总结原发性肝癌以"湿热痰毒、气阴两伤"为基础病机,"清热化湿、健脾养阴"治则贯穿原发性肝癌治疗始末,同时,根据疾病不同发展阶段及治疗措施,权衡"扶正"与"祛邪"的主次分配,斟酌应用"攻毒散结""行气化瘀"等治法,以达到改善患者生活质量、延缓疾病进展的目的。     

中药酊剂临床外用技术规范(草案)

基于对中药酊剂外用技术的数据挖掘,结合临床实际应用研究,经外治学会专家多次论证,形成中药酊剂临床外用技术规范(草案),包括临床适用范围、操作步骤以及外用酊剂的方法、剂量、频率、时间、注意事项、不良反应及护理要点。以期规范中药外用酊剂的临床应用,提高其疗效并减少不良反应。     

大数据背景下医学生数据素养培养研究

介绍数据素养概念，从教学目标、方法、过程几方面探讨大数据背景下医学生数据素养培养模式，指出该模式有助于提高医学生数据分析与挖掘能力，树立数据意识和数据伦理，提升数据素养。     

全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘＊

目的 丁书文教授创新性地提出了心系疾病热毒学说，运用益气活血解毒法治疗房颤疗效显著。本研究以丁教授多年的处方数据为基础，探讨丁教授益气活血解毒法治疗房颤的用药规律。方法 收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授处方数据，筛选出治疗房颤的372个处方，采用关联规则、点式互信息、复杂网络等数据挖掘方法对丁教授的药物配伍和处方进行分析。结果 本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗房颤的核心处方，提示益气活血解毒法是其主要治则治法；利用处方相似性和社团分析方法，获得15组类方，其中3种类方与丁教授总结的三大治法高度符合；为探寻丁教授清热解毒配伍特点，结合关联规则和点式互信息算法，获得了10个丁教授清热解毒配伍药对。结论 数据挖掘技术提供了名医处方数据分析与提炼的可行方法，对丁教授经验的传承和临床应用提供直接可靠的依据。     

基于数据挖掘的吕英教授治疗自闭症语言障碍的用药规律分析＊

目的 基于中医传承辅助平台软件（TCMISS，V2.5）对吕英教授治疗自闭症语言障碍的处方进行数据挖掘，探索其病因病机及组方规律。方法 收集吕英教授治疗自闭症语言障碍的医案，将其方药信息录入TCMISS，借助该平台集成的关联规则、改进互信息法、复杂系统熵聚类法、无监督熵层次聚类法等分析方法探索吕英教授治疗自闭症语言障碍的药物组方规律。结果 共筛选出120个医案，包含处方共120首，涉及中药89味，其中使用频次前6味中药为桂枝、鸡蛋花、白术、泽泻、石膏、桔梗，药性以寒、温为主，药味以甘、苦居多，归经多属肺、脾、肝经。通过关联规则分析所得的用药模式中，使用频次最高的为桂枝与鸡蛋花、桂枝与泽泻、白术与桂枝，进一步分析得到的核心药物为泽泻、桂枝、白术，为五苓散的药物组成，并基于复杂熵聚类方法演化出6首新处方。结论 吕英教授治疗自闭症语言障碍以阳明“气血津”不足和三焦气化功能失常为主要病机线路，清解阳明伏火、加强阳明本体液津血的生化化生及恢复三焦气化功能正常为主要治法，其核心代表方剂为木防己汤和五苓散。     

国医大师刘柏龄治疗脊髓型颈椎病用药规律探析＊

目的 挖掘、分析国医大师刘柏龄治疗脊髓型颈椎病的用药特点及组方规律。方法 收集120份符合纳入标准的刘柏龄教授治疗脊髓型颈椎病的验案，利用Epidata 3.0软件建立方药数据库，使用IBM SPSS Modeler 18.2软件中基于关联规则的Apriori算法，对处方中的中药及其分类的使用频次、中药之间的应用关系进行分析。结果 纳入处方共涉及中药104味，其中使用频次较高的中药依次为黄芪、当归、附子、丹参、赤芍等，用药以补虚药、活血化瘀药、祛风湿药、平肝息风药为主，辅以解表、温里、化湿等药。在关联规则集中，在支持度20%和置信度90%的情况下分析得到二阶、三阶和四阶关联规则，核心药物群包括黄芪、当归、赤芍、附子、红花、桃仁、鸡血藤、地龙、川芎等。结论 刘柏龄治疗脊髓型颈椎病用药具有补虚祛邪并重的鲜明特点，主要采取益气温里助阳、活血化瘀通络、补肾强骨、祛除风湿之邪的治疗原则。