“人工智能+X”背景下医学信息管理专业研究生培养模式

阐述当前“人工智能+X”背景下市场对医学信息管理专业人才能力的需求，分析医学信息管理专业人才培养现状，提出从重塑学科人才培养目标、优化课程内容与课程设置、建设“双师型”导师队伍、搭建多方协同共建共享在线平台及设立“政用产学研”联合培养基地等方面探索医学信息管理专业研究生培养模式，以期培养适应人工智能时代发展，具备学科优势特色的高层次、高水平、高质量的复合型、应用型、创新型人才。     

临床医学导论实习对医学生职业素质培养的引入作用

医学生职业素质培养是一项重要的工程,要始终贯穿于医学专业教育和人文素质教育的全过程。医学生职业素质教育要与医学基础理论知识学习、临床实习过程相结合。临床医学导论是一门专门针对低年级的医学生开设的课程,是临床医学专业课程体系的重要组成部分,是临床医学专业整个本科教育的引导环节,目的是早期引导医学生认识医学和医学的责任,为培养未来具有良好职业素养的医师打下良好的基础。     

补阳还五汤加伸筋草治疗脑梗死后痉挛型偏瘫疗效研究

目的:探讨补阳还五汤重用伸筋草治疗脑梗死后痉挛型偏瘫的作用。方法:收集脑梗死后痉挛型偏瘫患者共88例,分为两组,对照组44例,西医治疗加康复训练和补阳还五汤治疗; 研究组44例,西医治疗加康复训练及补阳还五汤重用伸筋草治疗。比较治疗前后患者患侧上下肢肌张力、临床疗效、NIHSS、日常生活能力Barthel指数以及上下肢运动功能和不良反应发生率。结果:治疗后,两组患者患侧上下肢肌张力≤1级者占比均升高,且研究组中≤1级者占比均高于对照组,组间比较有统计学意义(P<0.05)。两组临床疗效等级分布和总有效率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者NIHSS评分均降低,且研究组NIHSS评分低于对照组,治疗后两组患者Barthel指数和患侧上下肢FMA评分均升高,且研究组均高于对照组,组间比较有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:补阳还五汤重用伸筋草能够显著降低患者患侧上下肢肌张力,改善临床疗效和神经功能缺损,提高患者日常生活能力和患侧运动功能,且安全性良好。     

赤灵芝段木栽培新技术研究

短段木仿野生栽培灵芝是近年发展起来的灵芝人工栽培新法,应用于大规模生产。本文将栽培要点归纳为:熟材短段木断面接种室内培菌(野外)大棚覆土栽培。     

烧伤兔血清对培养内皮细胞的影响

本实验采用血管内皮细胞培养模型，动态观察了家兔烧伤（３０％Ⅲ度）早期烧伤表对内皮细胞结构和功能的影响，通过相差显微动态观察、台盘菜染色、ＨＥ染色光镜检查及扫描电镜观察。同时检测孵育不同时相点增减液中ＬＤＨ、６－ｋｅｔｏ－ＰＧＥ１α、ｔＰＡ及内皮细胞抗上板粘附能力变化。结果显示：（１）烧伤血清对内皮细胞有明显的损伤作用功能改变早于结构损害，而结构损害又以细胞间连接及其表达结构改变为早；（２）烧伤血     

3种培养基体外培养人芽囊原虫的效果观察

目的　观察人芽囊原虫在 3种培养基中的生长繁殖情况 ,以探讨最佳的培养方法。　方法　从大学生粪便中分离人芽囊原虫 ,转种至 3种不同培养基 ,定时观察人芽囊原虫的生长繁殖情况 ,根据原虫密度评价培养效果。　结果培养 96h后 ,Locke’s鸡蛋血清 (LES)双相培养基中的人芽囊原虫密度最高 ,改良Jones单相液体培养基次之 ,Locke’s琼脂血清 (LAS)双相培养基原虫密度最低 ,差异有显著性 (P <0 .0 5 ) ;观察 3种培养基中的原虫密度高峰持续时间分别为 3 60h、96h和 72h ,最长存活时间分别为 5 5 2h、3 3 6h和 168h。　结论　Locke’s鸡蛋血清双相培养基较适用于人芽囊原虫体外增殖培养。     

中西结合治疗椎动脉型颈椎病62例临床观察

1 临床资料 本组62例中,男38例,女24例;年龄最大67岁,最小21岁,平均36岁;病程最长8 a,最短2个月,平均15个月.全部病例均有眩晕症状,常在颈部旋转或屈伸时出现或加重,伴颈枕部不适或疼痛,颈肌僵硬.伴耳鸣32例,伴恶心或呕吐23例,伴上肢麻木感15例.     

元认知能力在医学生临床实习中的培养

元认知能力在医学生临床实习过程中起着非常重要的作用。培养医学生的元认知能力 ,必须丰富医学生的元认知知识 ,强化医学生的元认知体验 ,促进医学生加强元认知监控 ,从而使他们成为独立自主、有创造力的学习者。     

重组毕赤酵母表达期菌体浓度的软测量模型

建立了用于在线估计高密度重组毕赤酵母培养过程中处于表达阶段的菌体密度软测量模型。分别对比了基于遗传算法（GA）的动力学软测量模型以及基于人工神经网络（ANN）的软测量模型，并对神经网络软测量模型的拓扑结构以及训练参数进行了初步探讨。当采用基于遗传算法（GA）的动力学模型，模型拟舍值的最大误差为7．63％；在采用神经网络软测量技术时，选取合适的模型结构和输入参数，最大误差为3．12％，而且软测量模型可以很好地反映菌体浓度实时变化趋势。该研究结果表明，在酵母细胞的高密度培养过程中采用基于神经网络的软测量模型具有较高的准确度，可以较好地实时反映发酵过程中菌体浓度的变化。     

任职教育实施过程中的问题与对策

本文在实践总结和调查研究的基础上，从实施岗位任职教育的各个环节出发，就部队任职教育学员、教员和管理部门三方面存在的问题作了探讨，并提出相应的建议。