支持向量机法及其在中药研究中的应用

在中医药现代化进程中，有效地结合现代科学技术手段对传统中医药进行更为合理的分析是一个重要研究方向。计算机科学技术与人工智能算法在中医药研究领域已取得长足发展，尤其是分类算法所具有的快速鉴别和分析能力，使其在复杂的中医药研究体系中发挥举足轻重的作用。对支持向量机分类算法及其结合其他算法在解决中医药相关领域问题方面及成果进行综述，以相关智能算法为基础探讨中医药研究过程中的诸多难题，为推动中医药现代化进程提供支撑。     

晚期原发性肝癌预后分析决策树初步研究

对57例平均随访36.86(6～142)天的晚期原发性肝癌患者,以生存时间是否超过4周为界,分为预后较好(n=30)及差(n=27)两组.用Cox回归分析建立了两个回归方程:y1=0.415·营养 0.5299·RBC-0.8351·A/G;y_2=1.791血清白蛋白-1.489·年龄 0.9957·Hb.进而联合决策树理论,建立了一种预后分析方法.其判断正确率达77.19%(44/57),且优于Child、改良Child分类及肝功能不全分类等传统方法,又易于掌握应用.     

中国卫生总筹资方法学研究

中国卫生经济培训与研究网络“中国卫生总费用”课题组的一组研究报告,对卫生总费用的研究与测算是我国卫生经济研究工作的一大进展。它对于制定卫生经济宏观政策,制定区域卫生规划均有重要意义。在本世纪末,我国卫生总费用预计将达到什么水平?卫生总费用占国内生产总值的比重预计将达到什么水平?卫生总费用的筹资结构将会发生什么变化?卫生总费用的分配流向将会发生什么变化?从我国卫生工作的指导方针与原则出发考虑,这些发展变化是否合理?如果不合理,应该如何调整?如果不调整将会带来什么危害?卫生总费用反映全国人民有支付能力的卫生保健需求,医疗总费用反映全国人民有支付能力的医疗保健需求,医疗保健总需求与医疗保健资源拥有量(总供给)之间是否平衡?是医疗资源供给能力大于有支付能力的医疗保健需求呢,还是有支付能力的医疗保健需求大于医疗资源的供给能力?如果说,医疗资源的总供给能力已经大于医疗保健总需求,我们应该采取什么宏观卫生经济对策?提出了这些问题,并尝试作出一些回答。这些答案是否正确?希望读者参加讨论。     

基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究

目的 近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法，却很少有关于评价聚类算法方法的研究。本研究的目的是尝试建立一个定量的评价基因表达数据聚类结果的方法。方法 本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法，利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的聚类算法进行比较。结果 利用F值对类质量的评价和利用已有的生物学知识对类进行分析的结果一致。结论 实验均方误差F值可以定量地评判用于基因表达数据的聚类算法。     

基于LVQ的自发脑电信号的分类研究

为了识别在不同思维状态下的自发脑电(EEG)信号，本文用6阶自回归(AR)模型表示EEG信号，用学习矢量量化(LVQ)神经网络作分类器，分别用LVQl和LVQ2．1算法对网络进行训练，并对分类结果进行测试，比较了网络选择不同参数时对分类正确率的影响。研究表明：竞争层神经元数目直接影响了正确率，当选择最佳参数值时分类正确率为62％-83％，因人而异。     

三种方案治疗小儿肺炎的药物经济学研究

目的：比较三种方案治疗小儿细菌性肺炎的效率（即费用－效果）。方法：2001年－2002年采用前瞻性随性临床试验A组50例，B组50例，C组50例作为分析模型，以深圳市二级甲等医院收费为标准，采用决策树的分析方法，进行费用一效果分析。结果：每治疗1例有效病人，A、B、C三组方案的期望成本分别为4707．45元，3052．51元，结论：同时考虑临床疗效及医疗费用，C组有最好的费用－效果，值得临床推广应用。     

基于独立分量分析的盲源分离技术

独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术，到目前为止，人们已从不同的角度提出了多种ICA算法。本文较为详细地介绍了基于信息极大传输理论的Infomax算法。实验表明独立分量分析具有良好的盲源分离性能。     

差商最速下降法及其收敛性

证明了精确线搜索下的差商最速下降法的整体收敛性,提出了非精确线搜索下的有关算法并证明了收敛性。     

基于多分辨率分析的心电图QRS波检测

从多分辨率分析出发，构造出一个用于心电图R波检测的滤波器，并在此滤波器的基础上提出了一种新的R波检测算法。本文详细论述了滤波器的构造方法和新的R波检测算法的原理及在实现中采用的一些策略，经MIT-BIH标准心律失常数据库验证，该算法对于各种干扰尤其是肌电干扰具有很强的抑制能力。算法实现简单，计算量小，在ECG信号的脱机和实时处理程序中均可使用。