人体尺神经显微结构三维可视化研究

目的 将人体尺神经行连续冰冻组织切片,经染色、扫描后获取尺神经连续断面二维图像信息,通过3D Nerve三维可视化软件系统勾画出完整的尺神经干三维解剖图谱.方法 取自愿捐献死亡3 h内38岁男性左侧尺神经全长(自臂丛内侧束至腕横韧带)标本1例,长约50cm,经定位、包埋、连续冰冻组织切片、乙酰胆碱脂酶组织化学染色,获取尺神经连续二维图像信息,应用3D Nerve三维可视化软件系统对尺神经内部结构进行三维重建.结果 尺神经在不同断面神经束的数量、位置及内部神经纤维的性质均有变化.应用尺神经3D Nerve三维可视化软件系统可在任意断面、任意角度观察尺神经内部的显微结构,追踪各神经束的立体行径,动态地展示尺神经内部神经束的复杂结构.结论 尺神经的3D Nerve三维可视化软件系统可真实地再现尺神经干全长及其内部各神经束的三维立体行径,为医学教学与临床修复尺神经损伤提供精确的神经任意断面三维立体解剖图像,有助于提高神经修复的疗效.     

基于实例和约束的三维场景概念设计和系统实现

3D场景设计是VR建模中最重要也最耗人力的工作之一,如何解决该问题是一项重要的课题.本文提出一种新的基于实例和约束的三维场景概念设计方法.首先,根据所获取的场景实例中所蕴涵的不同层次的语义信息,对其进行场景元素过滤和场景语义标注,并由此构建三维场景实例库.相应地,对场景中可能出现的元素类别进行分类和语义标注,并建立场景元素库.接着,应用基于实例的方法,并结合场景设计过程中所涉及到的知识(约束),给出三维场景概念设计的一般方法;最后以一个实例对该方法做进一步的说明.研究表明,该方法符合人们对场景设计的一般过程.此外,由于场景实例和场景元素具有丰富的语义信息,使得所生成的场景除了常规的可视效果,还可以直接应用于虚拟现实环境以及三维动画等数字内容制作中.     

人体桡神经连续组织切片计算机辅助三维重建研究

目的:探索一种人体桡神经计算机三维重建的实用方法。方法:采用发丝作为定位材料,将桡神经进行连续组织切片后乙酰胆碱脂酶(acetylchohnesterase,AChE)组织化学染色,高分辨率扫描仪获取二维数码信息后进行三维重建。结果:真实地再现人体桡神经的三维立体结构及桡神经内各神经束的三维立体行径,重建结构均能单独或搭配显示,还能任意角度显示。结论:人体桡神经计算机辅助三维重建方法的图像显示效果较好,是一种较为实用的方法。     

信息共享联盟模型研究及其在农业领域的应用

本文提出了一种信息共享联盟模型UIS,对模型的结构、功能框架以及相关核心技术,包括异构数据库的标准化处理、URI远程访问技术、快速查询算法等进行了详细讨论.UIS的一个重要特点是:在逻辑上将各个信息资源的异构数据连接在一起,在物理上则对加盟数据按照元数据规范标准进行整合,并备份上传至联盟.该模型通过多主体协作,能够有效地整合异构、分散的数据库,实现信息资源的有效共享和有效检索.模型服务提供了多种模式的信息检索接口.对于已经共享的多媒体资源,通过引入颌域专家的知识问答命题来引导用户的学习,由此实现了教与学之间的互动,提高用户的学习质量.目前UIS已在中国农村科技信息网中进行实验和应用,实现了包括位于北京的"中国现代农业科技信息共享示范网"、"九亿网"、"国家农业科技园区网"等多家网站在内的数据库资源的信息共享,并且在河北省进行了试点,初步建立了中国农业信息共享联盟体系.     

中医药标准检索和辅助分析方法的研究

目的 针对中医药标准存在着交叉重叠、矛盾、翻译不一致等协调性差的问题,提出一种实用的中医药标准的检索与比对分析方法和系统.方法 通过中医药标准中术语关系的分析、术语定义文字的比对,设计和实现了一个中医药标准检索和分析方法和辅助系统.结果 通过具体的实验,能够有效地发现中医药标准中的术语定义、翻译的不一致性,为中医药标准的检索和比对分析提供了较好的辅助手段.结论 本研究设计的多标准数据分析、多关系分析方法、术语定义分析方法,具有较好的实用性,可为中医药标准检索和研究提供支持.     

肥厚型心肌病可变剪接图谱分析

目的绘制人心脏组织mRNA可变剪接图谱,探究肥厚型心肌病(HCM)中可变剪接的变化情况。方法收集HCM患者和正常人心肌组织,提取RNA并进行链特异性RNA深度测序,检测可变剪接变化,并通过功能富集分析初步了解HCM中受可变剪接调控的信号通路。实时荧光定量PCR检测可变剪接导致的不同转录本的表达变化,并在心肌肥厚动物模型中验证。结果在人类心肌组织中共发现11604个基因的94990个可变剪接事件,其中124个基因的可变剪接在HCM心肌组织中发生显著改变;GO和KEGG通路富集分析,显示可变剪接主要影响肌丝滑动、心肌收缩、肥厚型心肌病、扩张型心肌病、钙离子信号通路等功能或通路。RNA测序和定量PCR均显示虽然CAMK2δ表达总量不变,但是它的两个外显子互斥转录本,CAMK2δ3和CAMK2δ9,表达量发生了相反的改变;小鼠肥厚心肌模型也验证了这一发现。结论本研究首次绘制了人类心脏可变剪接图谱,明确HCM中多个基因发生可变剪接改变,发现即使基因表达总量没有变化,但基因不同转录本却可能通过可变剪接发生显著改变。提示可变剪接在HCM心肌肥厚中可能发挥重要作用,可变剪接图谱分析有助于更好地识别疾病相关的基因和通路。     

不同CT扫描设备对人工智能深度学习模型 定量测定结果的对比研究

目的 评估不同CT扫描设备对基于深度学习算法模型定量测定结果的准确性和稳定性影响。方法 制作225例不同体积、密度的标准容积水球,采用分层抽样法分为训练集（n=45）、测试集（n=180）,训练集用于模型的建立,测试集用于测试模型的准确性。采用GE Revolution 256排512层CT和Siemens SOMATOM Defintion AS 64排128层螺旋CT扫描获得影像资料,以标准容积水球作为验证标准,比较模型测量不同CT扫描设备来源数据的测量准确性及稳定性。结果 将两种不同扫描设备来源的数据用同一个模型进行体积测量比较,GE Revolution 256排512层 CT和Siemens SOMATOM Defintion AS 64排128层螺旋CT的百分误差分别为2.050和7.837,差异有统计学意义（P<0.001）,变异系数分别为0.029和0.055,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 基于深度学习的全自动智能体积测量模型具有较高的准确性,且测量准确性、稳定性和一致性均受扫描设备的影响。     

人类肝癌非编码RNA转录组研究进展

肝细胞肝癌(HCC,简称肝癌)是一种具有明显民族聚集性和地域差异性的恶性肿瘤.美国癌症学会(ACS)2007年底公布的数据显示,全世界肝癌年增66.7万人,死亡59.8万人,新患肝癌55%发生在中国.目前,肝癌5年生存率尚不到10%,是仅次于胰腺癌(4.4%)的第二大高度恶性肿瘤.肝癌起病隐匿,缺乏有效可靠的筛查手段,约2/3的患者确诊时已为晚期[1];同时,肝癌对目前大部分化疗药物敏感性差,且大多发生于有基础病变的肝脏上,这一切很大程度上导致了肝癌的高死亡率.肝癌的发生是一种多基因参与、多种环境因素协同作用的过程.正常的肝细胞演变到肝癌细胞到最后的转移,需要经历多个病理阶段,涉及多种分子事件[2].     

正中神经显微结构三维可视化研究

目的 将正中神经干全长作连续冰冻组织切片,采集系列切片的神经二维信息,开发3D Nerve可视化系统,实现正中神经内部显微结构的三维可视化.方法 取新鲜成人尸体正中神经标本,作好定位并标记、OCT包埋、采用连续冰冻组织切片、染色、用扫描仪获取切片染色前后的连续的正中神经断面二维信息数据库,开发并应用3D Nerve可视化系统.结果 通过3D Nerve可视化系统观察发现,在不同断面正中神经神经束的数量、位置以及神经束内神经纤维的性质变化较大.在该系统中可在任意断面放大的视野下观察正中神经的显微结构,追踪各神经束在正中神经内的立体行径;重建的正中神经能在空间位置上绕任意轴作任意角度旋转,便于从不同的角度对各神经束的形态、空间位置及相互毗邻关系进行观察,从而动态地展示正中神经内部的复杂结构.结论 正中神经3D Nerve可视化系统真实地再现正中神经干全长及其内部各神经束和束组的三维立体结构,可为临床修复正中神经损伤提供精确的断层解剖图像.