脑出血继发损伤中沉默信息调节因子2的表达和炎症反应*

目的：探讨脑出血对酵母沉默信息调节因子2（Sirt2）和炎症的影响。方法：将胶原酶Ⅳ注入SD大鼠右侧 纹状体中建立脑出血模型，通过免疫印迹和ELISA 等方法测定大鼠脑出血后48 h 的Sirt2 的表达及炎症变化。利 用Hemin 诱导PC12 细胞损伤模拟体外脑出血模型，并检测Sirt2 及炎症变化；采用短发夹RNA（shRNA）-Sirt2 沉 默Sirt2 在PC12 细胞中的表达及对炎症的影响。结果：手术后48 h 脑出血行为学评分最低。脑出血组Sirt2 的表达 显著高于假手术组。脑出血组IL-6、IL-1β 表达显著升高。结论：脑出血可以促进Sirt2 的表达和炎症反应，降低 Sirt2 的表达可减缓炎症反应。 关键词 脑出血；沉默信息调节     

FRAX®在女性骨质疏松症诊疗中的应用研究进展

骨质疏松症是常见的骨骼疾病，绝经后女性为骨质疏松症的高危人群。骨折风险评价工具（fracture risk assessment tool，FRAX?）是一款研究、应用广泛的骨折风险评估工具。近年来研究表明，虽然FRAX?尚不完美，但对女性人群的骨折具有合理的预测能力，结合其他骨折危险因素对该工具进行调整、改进的研究也多见报道。设立符合本国国情的FRAX?阈值有助于医生更好地使用该工具和进行临床决策。美国设立了固定的FRAX?阈值，英国则是按年龄分层的阈值。国内对FRAX?的研究尚处于初级阶段，暂无特异的干预阈值，这在一定程度上阻碍了该工具在我国的推广使用。笔者回顾了国内外FRAX?对女性骨质疏松性骨折的预测能力、骨量异常的诊断能力、在合并其他疾病的女性人群中的应用和干预阈值的研究等最新成果，为临床医生了解FRAX?的研究进展、探索针对我国人群干预阈值奠定基础。     

肝内胆管癌肝切除术后“教科书式结局”影响因素分析及预测模型建立

目的 分析肝内胆管癌（ICC）病人肝切除术后“教科书式结局”（TO）的影响因素，构建预测TO评分模型。方法 回顾性分析2011年1月至2017年1月东南大学附属中大医院和中国人民解放军东部战区总医院八一医院收治的261例行肝切除术的ICC病人临床病理资料，分析影响TO的独立危险因素，根据危险因素的权重构建预测TO的评分模型。结果 261例ICC病人中，67例（25.7%）术后发生TO。年龄、肝硬化、手术时间和T分期［第8版美国癌症联合委员会（AJCC）癌症分期］为术后TO的独立预测因素。依此4项因素构建的评分模型显示了较好的预测准确性，最佳截断值为-1.9分，其敏感度为67.2%，特异度为62.9%。一致性检验显示其预测概率和实际发生概率有着较好的一致性（χ2=1.350，P=0.853）。结论 基于年龄、肝硬化、手术时间、T分期4个因素建立的评分模型可较准确地预测ICC病人术后TO的可能性，即手术时间短、无肝硬化、肿瘤直径<5 cm的年轻ICC病人肝切除后获得TO的可能性更大。     

探究动静脉内瘘对心血管功能的影响

目的探究动静脉内瘘对心血管功能的影响。方法选取100例动静脉内瘘术并长期进行血液透析患者为试验对象(本次实验在2017年8月14日至2018年8月14日进行),均进行彩色多普勒超声诊断仪检查,随后对比术前1周和术后3个月FS、CO、CI、LVEDV、LVD、LAD、RVD、EF。结果术后3个月FS[(30.29±2.71)%]、CO[(6.89±1.54)L/min]、CI[(3.86±0.85)L.min~(-1)·m~2]、LVEDV[(132.59±14.27)mm]、LVD[(56.82±4.19)mm]、LAD[(44.58±5.67)mm]、RVD[(19.56±3.11)mm]高于术前1周(P0.05),EF[(57.42±5.78)%]低于术前1周(P0.05)。结论动静脉内瘘可促使患者心血管功能改变,增大左室舒张末容积和心室腔扩大,升高心脏指数和心输出量。     

妊娠期糖尿病孕妇血清RBP和Cys-C检测的临床价值

目的研究妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM孕妇血清视黄醇结合蛋白(RBP)和胱抑素C(Cys-C)检测的临床价值。方法选择我院2018年4月1日—4月30日单胎分娩并在我院门诊常规产检的孕妇1 750例,出院诊断为GDM的孕妇525例(GDM组),同期出院诊断为非GDM且排除糖尿病合并妊娠的孕妇1 225例为对照(非GDM组),两组孕妇均在孕24～28周建卡时检测血清空腹血糖(Glu)、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、RBP和Cys-C,运用SPSS 20.0软件包对数据比较分析。结果 GDM组孕妇Glu、RBP、Cys-C和UA水平高于对照组,差异均具有统计学意义(均P 0.05);Logistic回归分析结果显示Glu、RBP和Cys-C是GDM发生的危险因素,差异均具有统计学意义(均P 0.05);Pearson线性相关分析结果显示GDM孕妇RBP和Cys-C之间呈显著正相关(P0.05)。结论血清RBP和Cys-C检测应用到妊娠期糖尿病监测中,可更好地对妊娠期糖尿病进行筛查和控制,提升诊断效果。