骨折风险评估工具（FRAX® )在评价绝经后女性骨密度的临床意义

目的探讨骨折风险评估工具(FRAX)在评价绝经后女性骨密度变化中的作用。方法 2014年12月至2015年12月完成双能X线骨密度测定的绝经后女性166例,问卷采集信息,应用FRAX计算代入或不代入股骨颈骨密度时各研究对象10年内骨质疏松性骨折概率,并结合骨密度测定结果、OSTA及IOF 1 min测试题进行统计学分析。结果 1骨量异常组年龄较高、体重较轻、BMI较低、身高变化较多、绝经年限较长,两组间具有既往骨折史的人数差异有统计学意义。2有或无BMD时,骨量异常组10年内骨质疏松性骨折概率均显著高于骨量正常组。3有或无股骨颈BMD时,FRAX预测值与股骨颈骨密度T值之间均呈显著负相关,而有和无股骨颈BMD的FRAX预测值之间呈显著正相关。4随着年龄或骨质疏松风险的增长,骨量异常发生率逐渐上升,10年内骨质疏松性骨折概率显著升高。5不代入BMD时,10年内主要骨质疏松性骨折概率识别骨量异常的ROC曲线的AUC为0.705(P0.001),cutoff值为3.75%,准确度为中等;10年内髋骨骨折概率识别骨量异常的ROC曲线的AUC为0.743(P0.001),cutoff值为1.75%,准确度中等。结论 FRAX能够反映机体骨密度变化,全面评估骨折风险,并可作为一项基本的筛检工具,应用于识别绝经后女性骨质疏松的高危人群。     

FRAX工具在慢性肾脏病骨质疏松性骨折风险评估中的研究进展

骨质疏松性骨折是骨质疏松症严重的并发症,临床上有效的预防和减少骨质疏松性骨折可以缓解社会的经济压力以及减少医疗资源的浪费.FRAX是2008年世界卫生组织(WHO)推荐的骨折风险评估工具,其简便且相对准确的优点得到了国内外众多国家指南的推荐.现阶段FRAX广泛应用于原发性或者多种继发性骨质疏松性骨折的风险概率评估,并且...     

FRAX在国内骨质疏松性骨折风险评估中的应用进展

骨质疏松性骨折是骨质疏松症最常见和最严重的并发症。骨质疏松患者一旦发生骨折,严重影响其生活质量,可致残或致死,而由此产生的治疗和护理费用给家庭及社会带来巨大的负担,因此进行骨折风险评估、预防骨质疏松性骨折显得尤为重要。WHO推荐FRAX作为骨折风险的预测工具,国外对此已有诸多报道,而国内使用FRAX评估骨折风险的研究尚处于起步阶段,相关报道仍较少。本文就FRAX在国内各类疾病患者、不同地区的应用现状作一综述,旨在探讨FRAX对国人的适用性,预测未来骨折风险,降低骨折发生率、提高生活质量。     

应用FRAX联合腰椎或股骨颈骨密度评估中老年女性骨折风险的临床研究

目的探讨应用FRAX联合腰椎或股骨颈骨密度评估中老年女性骨折风险。方法选取2017年3月至2018年6月在连云港市第一人民医院行骨密度检查的女性337例,收集其个人基本信息、FRAX风险评估值及腰椎和股骨颈骨密度,按照骨密度及年龄分组,根据上述资料计算10年内主要部位骨质疏松性骨折概率和10年内髋部骨折概率,比较FRAX联合腰椎或股骨颈骨密度评估骨折风险的差异。结果无论代入股骨颈骨密度还是腰椎骨密度计算骨折风险,骨质疏松组的骨折风险均高于骨量减少组(P0.05);②无论是在骨质疏松组还是在骨量减少组,采用股骨颈骨密度计算的骨折风险均高于采用腰椎骨密度计算的值(P0.05)。③进一步分析显示,不同年龄组采用股骨颈骨密度计算出的骨折风险均高于采用腰椎骨密度计算的值(P0.05)。结论对于不同年龄组的骨量异常女性,FRAX联合股骨颈骨密度预测的骨折风险高于联合腰椎骨密度预测的骨折风险。     

应用FRAX®预测绝经后女性骨质疏松性椎体骨折的临床研究

目的比较骨折风险评估工具(fracture risk assessment tool,FRAX~?)通过不同部位骨密度(bone mineral density,BMD)预测绝经后女性骨质疏松性椎体骨折(osteoporotic vertebral fracture,OVF)风险的准确性。方法回顾性研究2016年12月至2018年3月我院收治符合选择标准的287例患者,根据有无OVF分为骨折组和对照组。根据股骨颈(femoral neck,FN)与腰椎(lumbar spine,LS) BMD是否相差一个标准差(standard deviation,SD),分为BMD差异组和对照组。比较FRAX~?使用不同部位BMD的骨折风险预测值。以就诊时发生OVF与否为参考标准,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,比较FNBMD、LSBMD、FRAX~?、FRAX~?-FNBMD、FRAX~?-LSBMD预测OVF发生风险的准确性。结果 OVF组共计86例患者,OVF组FNBMD、LSBMD均显著低于对照组(P0. 05),FRAX~?-LSBMD骨折风险评分显著高于FRAX~?-FNBMD(P0. 05)。BMD差异组共计39例患者,其中31例LSBMD低于FNBMD,24例OVF发生在低LSBMD组。FRAX~?-LSBMD骨折风险评分显著高于FRAX~?-FNBMD(P0. 05)。FNBMD、LSBMD、FRAX~?、FRAX~?-FNBMD、FRAX~?-LSBMD预测骨折风险的ROC曲线下面积分别为0. 601、0. 719、0. 746、0. 810、0. 833。结论部分OVF患者存在FN-LSBMD差异,FRAX~?较BMD更能综合的评估OVF风险,有效的识别高危人群。同时FRAX~?-LSBMD评估OVF骨折风险的准确性可能优于FRAX~?-FNBMD,尤其是FN-LSBMD存在明显差异的时候。     

FRAX在新疆2型糖尿患者群骨折风险预测中的适用性评价

目的 探讨骨折风险评估工具在新疆2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM） 人群骨折风险预测中的适用性评价。方法 研究对象为1008例T2DM住院患者,记录患者的 年龄、性别、民族、糖尿病病程、体质量指数（body mass index,BMI）、HbA1c、Ca、25 （OH）D、骨密度（bone mineral density,BMD）值、股骨颈T值等指标,以及FRAX中的 各种危险因素。分为FRAX评分(FRAX／-)（无骨密度值）和股骨颈骨密度T值（BMD T值）, (FRAX／-)组髋骨骨折概率(probability of hip fracture,PHF)≥3％或主要骨质疏松性骨 折概率(probability of a major osteoporotic fracture,PMOF)≥20％、（BMD T值）组T 值≤-2.5）为治疗切点,若给出相同的治疗建议为相同组,否则为不同组。在两组进行一致 性分析以评价FRAX在特定人群中的适用性。结果 随着年龄增加,发生骨质疏松性骨折风 险增加,而较高的BMD值可以降低骨质疏松性骨折风险,性别之间差异也有统计学意义 (P＜0.01)。相同组有961例患者,不同组有47例,一致率达95.3%(961/1008)。其中,年 龄、性别、股骨颈T值的差异均有统计学意义(P＜0.01)。与不同组相比,相同组年龄小, 股骨颈T值、BMD值高。FRAX与股骨颈骨密度T值评估骨折是否需要治疗进行一致性分析, Kappa值=0.69,P＜0.001。10年内PHF和PMOF的受试者工作特征曲线的曲线下面积分别为 0.91（P＜0.01）和0.898（P＜0.01）。结论 (FRAX／-)和（BMD T值）存在较好的一致性, FRAX软件可以较为准确地评估和预测新疆地区T2DM人群的骨折风险概率,同时给出较准确 的干预治疗建议,FRAX作为一项初筛工具在我国2型糖尿病人群中可以推广应用。     

国外骨折风险评估工具FRAX的应用进展

骨质疏松性骨折是骨质疏松最严重的后果,世界卫生组织推荐使用简单易行的骨折风险预测工具FRAX评估患者的骨折风险,针对高风险人群进行及时干预,大大降低其危害。国外有关FRAX应用研究逐渐精细和深入,有关FRAX在不同疾病患者中的适用性,及结合、不结合股骨颈BMD对FRAX预测结果影响的研究逐渐增多。本文就FRAX在国外类风湿关节炎、绝经后女性和糖尿病患者中的应用现状进行综述,FRAX在不同病种的应用为临床医生及护士积极采取防治及护理措施提供决策和依据。     

应用FRAX评价2型糖尿病对老年男性骨质疏松性骨折风险的影响

目的探讨2型糖尿病对老年男性骨质疏松性骨折风险的影响。方法收集138例老年男性2型糖尿病患者作为糖尿病组,140名血糖正常老年男性作为对照组,比较两组间的一般资料、血糖、骨质疏松患病率、骨密度以及骨折风险的差异,从而分析2型糖尿病对老年男性骨质疏松性骨折风险的影响。结果糖尿病组骨质疏松的患病率显著高于对照组(P0.05),糖尿病组患有骨量减少的比例与对照组比较差异无统计学意义(P0.05),糖尿病组的腰椎骨密度、股骨颈骨密度显著低于对照组(P0.05),糖尿病组的10年发生主要部位骨质疏松骨折的概率和10年发生髋部骨折概率显著高于对照组(P0.05)。结论 2型糖尿病可增加老年男性患者骨质疏松的患病率,会降低患者骨密度,增加患者骨折的风险,应采取措施积极加强预防和干预。     

FRAX评分在中老年人骨质疏松性骨折风险评估中的研究进展

骨质疏松症(osteoporosis)是一种以骨密度降低、骨小梁及其他组织结构损坏,造成骨脆性以及骨折风险增加为特征的全身性骨病。FRAX评分是2008年世界卫生组织推荐的骨折风险预测简易诊断工具,可用于计算10年发生髋部骨折及任何重要的骨质疏松性骨折的发生概率。目前FRAX评分的应用才刚刚起步,评价标准还不完善,使用过程存在一定的局限性。但是长远来看,FRAX评分在骨质疏松性骨折预测方面应用前景广阔,将会成为预防骨质疏松性骨折的有力工具。本文将近年来FRAX评分的应用以及研究进展进行综述。以期在骨质疏松性骨折预防、管理、诊断和治疗方面提供新思路、新视角。     

应用FRAX评价COPD对老年男性骨质疏松性骨折风险的影响

目的探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary diseases,COPD)对老年男性骨质疏松性骨折风险的影响。方法收集110例老年男性COPD稳定期患者作为COPD组,110例肺功能正常老年男性作为对照组,比较两组间的一般资料、肺功能、骨质疏松比例、骨密度以及骨折风险的差异,从而分析COPD对老年男性骨质疏松性骨折风险的影响。结果COPD组骨质疏松、低骨量的比例高于对照组(P0. 05),COPD组的腰椎骨密度、股骨颈骨密度显著低于对照组(P0. 05),COPD组的10年发生主要部位骨质疏松骨折的概率和10年发生髋部骨折概率显著高于对照组(P0. 05)。结论 COPD明显增加老年男性患者骨质疏松的患病率,会降低患者骨密度,增加患者骨折的风险,应采取措施积极加强防治。     

应用骨折风险因子评估工具（FRAX )诊治 骨质疏松症

世界卫生组织(WHO)推荐的骨折风险因子评估工具(FRAX)已经被越来越多的国家采用作为诊疗骨质疏松症的常规手段,而不是单纯使用骨密度及T值作为诊断标准.本文从FRAX的概念、使用方法、预测的准确性、FRAX的种族差异、干预阈值设定以及对治疗效果评价、对骨折发生几率预测结果的影响以及与其他工具对比等方面进行了详尽说明,并列举了FRAX工具的优缺点以及目前国际骨质疏松基金会(IOF)官方文件的相关规定.中国老年学学会骨质疏松委员会推荐国内同道们进一步关注及更广泛在临床工作中使用FRAX评估工具来进行准确评估骨质疏松症,并推荐使用FRAX代替单纯检测BMD所进行的骨质疏松相关研究.     

FRAX软件评估北京地区中老年人骨折风险的预测价值

目的评估不同部位骨密度(bone mineral density,BMD)值代入FRAX工具后对于北京地区中老年人骨折风险的预测价值。方法收集北京地区9 726例中老年人群的相关资料,应用FRAX~?中国模式分别代入髋部BMD及腰椎BMD时10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折的概率,评估FRAX~?在中老年人骨折风险的预测价值。结果 (1)应用FRAX~?分别代入髋部BMD及腰椎BMD后计算10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率并行配对样本秩和检验,差异均具有统计学意义(P0.05)。(2)代入髋部BMD后,男性及女性人群随年龄增大,10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率均增加。代入腰椎BMD后,女性人群随着年龄增大,10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率均增加,但男性人群上述骨折概率并不伴随着年龄增大而增加。(3)总人群中合并既往骨折史的骨折风险高于无既往骨折史人群。结论髋部BMD及腰椎BMD代入FRAX后均能较好地预测未来10年骨折的风险概率;对于男性病例,应用FRAX时更推荐代入髋部BMD预测未来10年骨折的风险概率;FRAX~?对中老年人骨折风险预测具有重要价值。     

BMD、OSTA与FRAX®预测绝经后女性骨质疏松性 骨折风险的比较研究

目的比较BMD、OSTA与FRAX(不含BMD模型)预测绝经后女性骨质疏松性骨折风险的准确性,为选择适合我国绝经后女性骨质疏松性骨折风险工具提供研究依据。方法 2011年1月至2011年12月,以首都医科大学附属北京友谊医院就诊并接受DXA骨密度检查的绝经后女性为研究对象,连续纳入1497例,建立队列。基于基线数据,以就诊时发生骨质疏松性骨折与否为参考标准,绘制ROC曲线,比较BMD、OSTA及FRAX评分预测骨质疏松骨折发生风险的准确性。结果发生骨折组(n=343)患者的BMD,OSTA评分与FRAX评分均低于未发生骨折组(n=1154),且差异均有统计学意义。BMD、OSTA及FRAX评分(不使用骨密度的主要部位FRAX评分)预测骨折风险的ROC曲线下面积分别为0.654(95%CI:0.621-0.687),0.629(95%CI:0.595-0.663)和0.907(95%CI:0.888-0.926),最佳诊断截点值分别为-1.25,-1.90和3.65%。结论不使用骨密度的主要部位FRAX评分可用于我国绝经后女性的骨质疏松性骨折风险评估,但诊断截点值为3.65%,远低于WHO推荐的20%,其原因需要进一步研究。     

2型糖尿病人群中应用FRAX评价骨折风险的研究

目的 探讨骨折风险预测简易工具（fracture risk assessment tool,FRAX)评分在2型糖尿病患者中骨折风险评估的应用。方法 选取278例糖尿病人群（糖尿病组）以及正常对照人群（对照组）504例,并收集相关临床指标。研究2型糖尿病患者中FRAX与糖尿病相关临床危险因素及其并发症之间的关系。结果 糖尿病组股骨颈、Ll、3、4的骨密度高于对照组,而糖尿病组中10年主要骨质疏松性骨折发生概率和10年髋部骨折发生概率低于对照组。多重线性回归中提示糖尿病患者中 FRAX评分与糖化血红蛋白、低血糖发生有相关性。结论 糖尿病应作为FRAX评分工具中的独立危险因素,以便建立更加精确预测糖尿病人群骨折发生风险的评分模型公式。     

FRAX评估江苏镇江地区中老年人群骨折风险的回顾性研究

目的评估FRAX■工具对江苏镇江地区中老年人骨质疏松性骨折的预测价值。方法对1070例江苏镇江地区中老年人群进行分组性研究,应用FRAX■工具计算未来10年主要骨质疏松性骨折(probability of major osteoporosis fracture,PMOF)和髋部骨折的概率(probability of hip fracture,PHF),分析年龄、体质量指数、有无骨质疏松性骨折史以及不同骨量对FRAX预测结果的影响。结果随着年龄的增长10年内PMOF和PHF同步增加;随着体重指数的增加,10年内PMOF和PHF同步下降;有骨质疏松性骨折史的人群10年内PMOF和PHF明显增加;随着骨量下降,10年内PMOF和PHF逐渐增加;不同骨量受人群在不同骨质疏松骨折风险组中的分布不同。在骨质疏松性骨折高风险人群中,骨质疏松者占78.1%,低骨量者占20.7%,正常骨量者占1.3%。结论FRAX■工具可用于江苏镇江地区中老年人群骨质疏松骨折风险的评估。FRAX■工具可能低估了低骨量人群的骨质疏松性骨折的风险,该工具对中老年低骨量人群的预测价值值得进一步研究。     

应用FRAX评估中老年男性人群骨折风险的多中心研究

目的探讨分别按照不同地区及人群、不同骨密度测量方法计算骨折风险评估工具(FRAX~)的多中心研究在评价男性中老年人骨折风险的预测价值。方法分别搜集中国医科大学航空总医院(本文简称HK)、北京密云区中医医院(本文简称MY)、山东省医学科学院颈肩腰腿痛医院(本文简称SD)行双能X线骨密度检查的中老年人男性病例共7095例,输入相关资料,应用FRAX~中国模式计算各研究对象10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折的概率,应用统计学对比分析根据上述研究资料得到的FRAX值。结果三个中心研究对象10年内主要部位骨质疏松性骨折概率及髋部骨折概率分别行两两Mann-Whitney U检验,P0.05,差异均有统计学意义,分别对三个中心男性人群进行年龄分组,并进行两两对比,其中MY-SD对比组中50～59岁组及80～89组,P0.05,差异无统计学意义,其余MY-HK,HK-SD对比组P0.05,差异具有统计学意义。结论前臂骨密度及髋部骨密度代入FRAX后均能较好的预测未来10年男性人群骨折的风险概率;即使是不同地区人群及应用不同检测设备得到的前臂骨密度值代入FRAX后仍能较好的预测未来10年男性人群的骨折风险概率,且差异在某些年龄组无显著性,FRAX~工具对男性中老年人骨折风险预测极具价值。     

骨代谢标志物在骨质疏松症中医药诊疗中的应用研究进展

骨质疏松症是一种以骨代谢异常,骨微结构破坏,导致脆性骨折危险性增高为特征的慢性全身性骨病,对人体的健康有着重要的影响。传统中医学对骨质疏松症有着深刻的认识,骨质疏松属于中医"骨痿"、"骨痹"的范畴,其发病多以肾虚为本,血瘀为标,中医药在预防、治疗治骨质疏松症方面的的作用举足轻重。骨代谢生化标志物是从血液、尿液中可检测出的骨代谢生化产物或相关激素,可反映人体骨代谢状态,是协助代谢性骨病的诊断、鉴别诊断、治疗以及疗效评价的重要指标,目前已广泛应用于骨质疏松症的中医体质辨识、证候的诊断及药物疗效评价等方面。本文通过文献综述的方式,对近些年来骨代谢标志物在骨质疏松症中医诊疗中的应用研究进行归纳,以期为今后的研究提供参考。     

64层螺旋CT在原发性骨质疏松症中的应用价值

目的探讨64层螺旋CT在原发性骨质疏松症中的临床研究价值。方法收集临床诊断为腰椎原发性骨质疏松症并进行64层螺旋CT检查患者840例,将其中轻、中度骨质疏松各300例分别编为A组和B组,重度骨质疏松240例偏为C组,判断骨质疏松程度引起的病理性骨折风险。结果 A组和B组引起压缩性骨折概率比较差异无统计学意义（P〉0.05）,A组和B组引起压缩性骨折概率与C组比较差异均有统计学意义（P〈0.05）,且C组引起压缩性骨折的危险度明显高于A组和B组。结论 64层螺旋CT能够判断原发性骨质疏松症患者骨质疏松程度,并能预测出引起病理性骨折的风险。     

应用FRAX筛查骨质疏松高危人群的方法研究

目的应用骨折风险评估工具(FRAX)预测不同骨质疏松性骨折危险因子及股骨颈骨密度(BMD)情况下10年骨折风险性的差异,探讨筛查骨质疏松高危人群的方法。方法应用FRAX的中国大陆子模型软件,综合年龄、性别、体重指数,计算单一危险因子或多重危险因子在联合或不联合BMD的条件下预测骨折风险性。结果随着BMD下降、骨折危险因子增多,10年骨质疏松性骨折风险增大。不同骨折危险因子和BMD配对时骨折风险性不同,当BMD未达骨质疏松诊断标准而合并部分危险因子时的骨折风险性大于BMD的T值达-2.5SD但无危险因子时的骨折风险性。结论 FRAX模型使原来单凭BMD转向综合各类危险因子评估长期骨质疏松性骨折风险性,在无条件行BMD检测地区可用以筛查骨质疏松高危人群。     

人工智能在骨质疏松症中应用的研究进展

骨质疏松症(osteoporosis, OP)是一种与增龄相关的骨骼疾患,其起病隐匿,呈渐进性发展,患者初期无明显的临床表现,但随着病情的进展,骨量不断流失及骨组织微结构破坏,进而出现骨痛、脊柱变形,甚至出现骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture, OPF)等严重并发症。双能X线吸收法是目前临床诊断OP的金标准,但由于其诊断的准确度受到体重、腰椎退行性改变及主动脉壁钙化等因素的影响,存在假阴性诊断的可能。近年来,人工智能(artificial intelligence, AI)在医学领域快速发展,目前AI已广泛应用于OP的研究中,其在OP筛查、诊断及预测领域的研究已成为一个新的热点。该文从AI应用于OP的早期筛查、医学影像学表现、临床诊疗资料及OPF风险预测等4个方面,阐述AI在OP诊疗过程中的应用现状及优势,为OP的精准诊疗提供新方向。