不同b值条件下心脏体素内不相干运动成像相关参数的一致性

目的观察不同b值条件下心脏体素内不相干运动(IVIM)成像相关参数的一致性。方法对30名健康志愿者行左心室中间部IVIM扫描,以双指数模型获取IVIM参数值慢速表观弥散系数(ADCslow)、快速ADC(ADCfast)及灌注分数f。比较9个b值(0、20、50、80、100、120、200、300、500 s/mm^2)与7个b值(0、20、80、100、200、300、500 s/mm^2)条件下所测参数值的差异,采用组内相关系数(ICC)分析2名医师测量参数结果的一致性,以Bland-Altman检验分析不同b值条件下所测参数的一致性。结果9个与7个b值条件下ADCslow、ADCfast及f差异均无统计学意义(P均>0.05),且2名医师测量IVIM参数的组内及组间一致性均较好(ICC均≥0.66,P均<0.05)。Bland-Altman图显示,9个与7个b值时ADCslow的平均偏差为-0.07×10-3 mm^2/s,一致性界限(-1.87,1.73);ADCfast的平均偏差1.57×10-3 mm^2/s,一致性界限(-72.64,75.77);f的平均偏差1.17%,一致性界限(-13.45,15.79)。结论9个与7个b值条件下心脏IVIM成像各参数值的一致性较好。     

能谱CT扫描水模位置对基物质对的影响研究

目的利用单源双能CT成像技术,对标准水模进行能谱扫描,探讨不同位置感兴趣区(ROI)对基物质对的浓度值测量是否存在差异。方法利用能谱CT成像(GSI)扫描模式扫描GE公司标准水模。将单能量图像(70 ke V)载入能谱成像分析软件GSI viewer进行分析,分别测量水-钙、水-羟基磷灰石(HAP)、水-碘、水-血和水-脂每个基物质对五个位置(以中心区ROIc为中心,分别垂直于ROIc在上、下、左、右各画取1个相同大小ROI,分别记录为ROIn、ROIs、ROIw和ROIe)的浓度值并记录,采用单因素方差分析方法进行统计学分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果每组基物质对中五个位置的值并无统计学差异(P值分别为0.076、0.841、0.471、0.773、0.782)。结论单源双能CT扫描标准水模测量五组基物质对浓度值并不受位置影响。     

优化低剂量一站式全脑CT灌注成像联合CTA扫描方案

目的 探讨优化一站式全脑CT灌注成像（CTP）联合CTA扫描方案。方法 对45例受检者行一站式全脑CTP联合CTA,共进行22期相扫描,并采用3种扫描方案,选取第10期相灌注图像重建CTA图像,其中A组为自动管电流调制（ATCM）技术及低噪声指数（噪声指数=2）,B组为管电流325 mA,C组为ATCM及稍低噪声指数（噪声指数=2.5）;3组其余各期相均采用ATCM技术且噪声指数设定为8;3组扫描方案的管电压均为100 kV。记录辐射剂量相关参数,比较CTA、CTP图像的噪声（SD）、SNR、CNR及不同部位脑实质各灌注参数值及CTA、CTP图像的主观评分。结果 3组有效剂量（ED）差异有统计学意义（P<0.05）,其中A组ED明显高于B、C组（P=0.043、0.001）;3组CTA图像噪声、SNR、CNR及主观评分差异无统计学意义（P=0.218、0.545、0.575、0.900）,CTP图像相应部位图像噪声、SNR、各灌注参数值及主观评分差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 采用ATCM技术一站式全脑CTP联合CTA检查可通过适当增加噪声指数减低患者辐射剂量。     

基于深度学习的像素闪烁算法对高体质量指数患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响

目的 探讨基于深度学习的像素闪烁（PS）算法对体质量指数（BMI）≥ 25 kg/m²患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响。方法 选取59例接受腹部CT检查、BMI ≥ 25 kg/m²的患者,根据管电压分为A组（100 kVp,n=30）和B组（120 kVp,n=29）。根据不同重建算法和处理方式,将A组分为A1亚组（FBP）、A2亚组（FBP+PS）、A3亚组（50% ASiR-V）和A4亚组（50% ASiR-V+PS）;将B组分为B1亚组（FBP）和B2亚组（50% ASiR-V）。测量2组肝右叶、右侧竖脊肌CT值及SD值,计算肝脏SNR、CNR及容积CT剂量指数（CTDI_vol）,评价2名观察者间所测数值的一致性。结果 2名观察者所测数据的一致性良好（ICC值均> 0.80）。A组各亚组间肝脏及竖脊肌CT值差异无统计学意义（P > 0.05）;肝脏及竖脊肌SD值、肝脏SNR值差异有统计学意义（P均< 0.001）;两两比较SD_A4 < SD_A2 < SD_A3 < SD_A1,SNR_A4 > SNR_A2 > SNR_A3 > SNR_A1;A1与A3亚组间CNR值差异无统计学意义（P=0.078）,其余亚组间两两比较CNR_A4 > CNR_A2 > CNR_A3或CNR_A1（P均< 0.001）。A2亚组肝脏SD值较B1亚组、A4亚组较B2亚组明显降低,SNR及CNR值明显增高（P均< 0.001）。A组CTDI_vol明显低于B组（P均< 0.001）。结论 采用基于深度学习的PS算法可改善高BMI患者低剂量腹部CT平扫图像质量。     

基于常规MRI图像的纹理分析鉴别:血管周细胞瘤/孤立性纤维瘤与血管瘤型脑膜瘤

目的基于肿瘤全域对比分析颅内血管瘤型脑膜瘤(hemangioma meningioma,HM)与血管周细胞瘤/孤立性纤维瘤(hemanyiopericytoma,HPC)的T1WI、T2WI以及T1增强图像纹理参数的差异,并评估纹理分析方法对两者的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的8例HPC患者与9例HM患者的临床资料及术前磁共振成像资料。所有患者均行T1WI、T2WI平扫以及T1增强扫描。利用Omni-Kinetics软件后处理后得到3D感兴趣区的T1、T2以及T1增强信号强度直方图信息及其所有纹理参数,进行组间比较,并利用受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数的鉴别诊断效能。结果在T1增强信号强度图像纹理参数中的最小值、平均值、中位数、均方根值、平均差、偏度、均一性、第5、10、25、75、90百分位数,以及T2信号强度图像纹理参数中的偏度、均一性、第5、10、25百分位数、集群阴影、集群突出在两者间差异有统计学意义(P0.05)。利用ROC曲线分析,T2信号中以均一性0.79为阈值鉴别二者诊断能力最佳(曲线下面积=1.00),敏感性及特异性分别为88.9%、100%。结论基于肿瘤全域感兴趣区T2以及T1增强信号强度图像的纹理分析可以为血管周细胞瘤与血管瘤型脑膜瘤之间的鉴别提供更多信息。     

扩散峰度成像对上皮性卵巢癌分型的鉴别诊断

目的 探讨扩散峰度成像（DKI）对Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌（EOC）的鉴别诊断价值。 方法 回顾性收集经手术病理证实的45例EOC病人的临床、病理及影像资料,平均年龄（50±13）岁。根据术后病理结果对EOC病人进行分组,分为Ⅰ型组（24例）和Ⅱ型组（21例）。所有病人均于术前行盆腔DKI检查,由2名放射科医师在DKI各参数伪彩图上分别测量平均扩散峰度（MK）、平行扩散峰度（Ka）、垂直扩散峰度（Kr）、平均扩散系数（MD）、平行扩散系数（Da）、垂直扩散系数（Dr）、各向异性分数（FA）、峰度各向异性分数（FAk）。采用Fisher确切概率检验、独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组间临床、病理及影像资料的差异,对差异有统计学意义的参数绘制受试者操作特征（ROC）曲线,分析其鉴别诊断效能。 结果 病理表现上,Ⅰ型中交界性肿瘤占比最高（50.0%）,Ⅱ型中浆液性癌占比最高（61.9%）;Ⅰ型中高分化癌占50%,Ⅱ型多表现为中低分化癌 （76.2%）,Ⅰ型EOC的分化程度高于Ⅱ型;Ⅰ型多数处于Ⅰ期（79.2%）,Ⅱ型多处于Ⅲ期(57.1%)（均P<0.05）。MRI影像上, Ⅰ型病灶多表现为囊性(41.7%)或囊实性（33.3%）,Ⅱ型多表现为实性（52.3%）;Ⅱ型（66.7%）腹水发生率高于Ⅰ型（29.2%）（均P<0.05）。Ⅰ型的MK、Ka和Kr值低于Ⅱ型,MD、Da和Dr值高于Ⅱ型（均P<0.05）。ROC曲线分析显示,MK阈值为0.504时,鉴别2组诊断的曲线下面积（AUC,0.817）最大,诊断敏感度（95.2%）、阴性预测值（92.9%）、准确度（78.9%）也最高,Da阈值为2.190时鉴别诊断的AUC（0.770）最小,而特异度（76.2%）、阳性预测值（75.9%）最高。 结论 DKI序列的定量参数MK、Ka、Kr、MD、Da及Dr均有助于鉴别Ⅰ型与Ⅱ型EOC,其中MK值鉴别诊断效能更大。     

酰胺质子转移加权成像联合T2mapping序列对子宫内膜癌术前风险评估的价值初探

目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer,APTw)成像联合T2 mapping序列对子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)术前风险评估的价值.材料与方法回顾性分析27例经手术病理证实为子宫内膜样腺癌(其中G1级10例,G2级11例,G3级6例)患者的影像资料,所有患者术前均行3.0 T磁共振检查,扫描序列包括APTw、T2 mapping.根据病理类型、病理分级、侵袭程度等因素,将患者分为高风险组和低风险组,其中高风险组10例,低风险组17例.由2名观察者分别测量病灶APTw序列的APT值,T2 mapping序列的T2值.采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)检验2名观察者对各参数值测量结果的一致性;根据数据符合正态分布与否,采用独立样本t检验或Mann-Whitney秩和检验比较各参数值的差异,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估差异有统计学意义的参数对高、低风险组EC鉴别诊断的曲线下面积(area under the curve,AUC).采用Logistic回归计算APTw联合T2 mapping鉴别高低风险组EC的AUC.采用Delong检验比较AUC间的差异性.结果2名观察者测量两组病灶各参数的一致性均很好(ICC>0.75).高风险组的APT值(2.825％±0.432％)大于低风险组(2.238％±0.314％),高风险组的T2值[(77.234±7.722)ms]小于低风险组[(85.870±13.016)ms],差异均具有统计学意义(t=-4.084、2.164,P<0.01、0.040).APT值、T2值以及两者联合诊断高风险EC的AUC、敏感度、特异度分别为0.841、70.0％、94.1％,0.674、90.0％、52.9％,0.900、80.0％、88.2％.APTw、T2 mapping与联合的AUC之间比较,P值分别为0.2315、0.2292、0.0279.结论APT值、T2值可有效定量评估EC术前风险,两者联合评估的效能明显提升,具有很好的临床应用前景.     

基于2018版肝脏影像报告及数据系统评估CT及MRI对小于等于3cm肝细胞性肝癌的诊断价值

目的基于2018版肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS v2018),探讨CT及MRI对乙肝肝硬化背景下长径≤3 cm肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的诊断价值.材料与方法回顾性分析本院2009年1月至2020年12月间73例有乙肝肝硬化病史且经病理证实占位长径≤3 cm HCC的患者,并在1个月内行CT及MRI检查.依据LI-RADS v2018,对每个病灶的CT及MRI图像的主次要征象及分级进行评估及比较.比较CT及MRI对长径≤3 cm HCC的诊断准确率.结果主要征象中的"包膜"表现在MRI中识别率高于CT(P<0.001).次要征象中的扩散受限征象(86.3％)在MRI中具有最高识别率,而在CT的次要征象中马赛克征(25.0％)的识别率最高.CT及MRI检查的LI-RADS v2018分级差异有统计学意义(P<0.001).MRI在以LR-4/5标准诊断HCC的准确率优于CT(P=0.046).结论基于LI-RADS v2018,MRI检查对长径≤3 cm HCC的部分征象的识别率及HCC诊断准确率均高于CT检查.     

MR影像组学在乳腺癌新辅助化疗中的应用进展

个体差异及肿瘤异质性影响乳腺癌新辅助化疗效果,寻求准确且可靠的无创影像手段来早期评估乳腺癌新辅助化疗疗效是十分必要的.影像组学作为一种新兴的诊断工具应用于肿瘤的高阶特征分析,弥补了传统MRI在评估肿瘤异质性方面的不足;将影像学、临床和病理数据相结合,提高诊断的准确性.作者主要对MR影像组学在乳腺癌新辅助化疗中的应用价值及面临的挑战进行综述.