山西省与全国布鲁杆菌病疫情的对比分析

目的 对比分析近年来山西省与全国布鲁杆菌病(简称布病)疫情流行情况,预测布病疫情发展趋势,为布病疫情监测与防控提供参考.方法 收集山西省2006年1月至2010年12月布病疫情月报告资料和中国疾病预防控制中心2005年1月至2010年12月发布的全国布病疫情报告资料,根据布病的逐年增长量、发展速度、增长速度等指标,比较山西省和全国近年来布病疫情流行现状.利用布病疫情月报告发病人数,拟合时间序列自回归移动平均模型(ARIMA),通过对拟合效果的验证,预测山西省和全国未来2年内的布病发病状况.结果 山西省布病疫情2008年达到高峰,新发病例5397例,较2007年增加了900例,从2008年后发病人数下降,2010年下降了17.67％(906/5128);全国布病发病人数从2006 - 2009年一直呈上升趋势,在2007-2008年迅速增长,增长速度高达39.16％(8442/21 560),虽然2010年布病的发病人数比2009年下降了2041例,但下降速度仅为5.14％(2041/37 734);无论山西省还是全国,5-7月均为布病发病的高峰期.拟合时间序列ARIMA模型,成功地获得了山西省和全国的ARIMA模型[(1,0,1)(1,1,0)12、(1,0,1)(0,1,1)12].验证模型的拟合效果显示,两个ARIMA模型对布病发病人数预测值的动态趋势与实际情况基本一致,全部落到了预测值的95％可信限内,模型拟合效果良好.模型预测结果显示,在未来2年内,山西省布病的发病人数总体趋势基本平稳,没有出现大的变动;全国布病发病人数在2011年和2012年预计出现小幅度的回升,每年的5-7月份是布病发病的高峰期.结论 山西省布病控制措施得力,布病发病人数呈下降趋势;ARIMA模型预测布病疫情效果好,可以为下一步疫情预测与评价提供有价值的参考.     

医学统计学教学方法的改革与探索

针对目前医学统计学教学中出现的问题,从教学内容的调整、教学方法的改进、教学手段的更新等方面进行了探讨,总结出一些教学方法的经验,目的在于让医学生能更好地掌握统计学这门学科。     

长链非编码RNA对弥漫大B细胞淋巴瘤患者的预后价值

  目的  识别与弥漫大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）患者预后相关的长链非编码RNA（long non-coding RNA,lncRNA）并评估其预后价值。  方法  从高通量基因表达数据库（gene expression omnibus,GEO）下载DLBCL患者的基因和临床信息:GSE31312（n=424,训练集）和GSE10846（n=295,验证集）。在训练集中通过套索算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）结合平稳选择法以及多因素Cox回归筛选与患者预后相关的lncRNA。根据所筛lncRNA将患者进行危险分层（高危组和低危组）并进行log-rank检验。然后分别建立国际预后指数（international prognostic index,IPI）、lncRNA及IPI+lncRNA的Cox比例风险模型,依据时点/动态受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线法对各模型的预测准确度进行评价和比较。  结果  共发现8个与DLBCL预后相关的lncRNA。训练和验证集中,两组患者生存曲线的差异均有统计学意义（训练集:χ2=73.1,P < 0.001;验证集:χ2=13.4,P < 0.001）,IPI+lncRNA模型的C指数与其他两个模型相比,差异也具有统计学意义（训练集:IPI+lncRNA vs. IPI:Z=76.536,P < 0.001;IPI+lncRNA vs. lncRNA:Z=17.714,P < 0.001;验证集:IPI+lncRNA vs. IPI:Z=42.427,P < 0.001;IPI+lncRNA vs. lncRNA:Z=30.587,P < 0.001）。  结论  本研究发现的8个lncRNA可以作为DLBCL的预后标志物,与IPI结合可提高对DLBCL患者预后判断的准确性。     

冠心病合并心力衰竭患者再住院影响因素的多水平模型

  目的  构建多水平Cox回归模型,分析冠心病合并心力衰竭患者再住院的影响因素。  方法  2014年1月-2017年12月在山西省两所三甲医院连续入选符合标准的1 433例冠心病合并心衰的住院患者。记录患者住院的病历资料（包括基线资料、检查及治疗情况等）并对其进行随访,中位随访期为23个月。应用单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析对自变量进行筛选;采用两水平Cox回归模型进行影响因素的分析。  结果  研究对象中的436（30.4%）例患者发生了再住院,两水平Cox回归分析结果显示高龄（HR=1.010,95%CI:1.001~1.019,P=0.032）、男性（HR=1.234,95%CI:1.009~1.509,P=0.040）、体力劳动（HR=1.458,95%CI:1.036~2.050,P=0.030）、市医保（HR=1.513,95%CI:1.120~2.043,P=0.007）、QRS波间期延长（HR=1.004,95%CI:1.001~1.008,P=0.018）是冠心病合并心力衰竭患者再住院的独立危险因素;高尿比重（HR=0.000,95%CI:0.000~0.059,P=0.021）为冠心病合并心衰患者再住院的保护因素。  结论  年龄、性别、职业、市医保、QRS间期及尿比重是冠心病合并心衰患者再住院的影响因素;加强临床护理监测和完善社会保障制度可以减少患者再住院的发生。     

试卷分析在医学统计学教学中的应用

根据经典测量理论,以2008级硕士研究生医学统计学考试试卷为例,使用Excel、SPSS软件进行定量分析,计算出试题的难度、区分度和试卷的信度、效度,并对结果加以分析,以期对该课程的教学和考试具有一定的指导作用,同时对其他课程的评价分析提供一定借鉴意义。     

提高医学统计学教学效果的几点体会

医学统计学是一门重要的、实践性非常强的医学课程,它是统计学、医学与计算机等多学科相结合的交叉学科,也是一门较难掌握的学科。在教学过程中通过理论与医学实践相结合,灵活运用多媒体和统计分析软件,结合医学期刊讲解和评述统计方法,结合科研课题进行应用能力培训等多种方法提高教学效果,激发学生的学习积极性,提高学生医学资料统计分析和结论推断能力。     

基于微遗传算法的多目标Box-Behnken设计试验条件优化分析

目的比较微遗传算法与传统优化方法确定最优试验条件的效果。方法以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1molNaOH作为影响因素;以粒径、ζ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在Box-Behnken试验设计给定的条件下,通过最小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab2009a软件的函数模块、图形模块编制的遗传算法程序和ExpertDesign软件(Version7.1.6.0)的Box-Behnken设计的传统优化方法,筛选出最优试验条件,比较两种优化方法的效果。结果当评价指标和因素之间呈非线性回归关系时,Box-Behnken设计充分考虑到各影响因素间的交互作用,同时在中心点进行重复试验,提高了实验的准确性。经微遗传算法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:68.25%、0.52%、15.26%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、33.67mV、98.12%;经传统优化方法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH最佳条件分别为:76.0%、0.5%、15.4%,评价指标粒径、ζ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、31.04mV、97.33%。结论对于三水平多因素的试验,采用Box-Behnken设计试验设计可以大大减少设计所花费的时间和成本,提高试验效率。微遗传算法相对于传统优化方法,可以从全局的角度搜索试验条件的最优组合,进行多个评价指标优化效果理想、程序可行、计算时间短、可以应用于解决多维解空间的实际问题。     

潜在剖面分析和系统聚类法比较的模拟研究

目的潜在剖面分析和系统聚类法的模拟比较。方法模拟类别数为2类和3类,类内服从多元正态分布的数据,采用潜在剖面分析和系统聚类法分析,计算错分率评价分类效果。结果潜变量为2和3分类时,均值或方差变化时,各模型LPA方法的平均错分率均低于系统聚类法。结论潜在剖面分析作为一种基于混合模型、依最大后验概率分类的方法,其分类效果优于传统聚类分析,是另一有力的分类工具。     

稀有事件logistic回归在医学研究中的应用

目的 探讨稀有事件logistic回归模型的参数估计及概率估计方法.方法 在普通logistic回归结果的基础上进行先验校正、加权校正和MCN校正,并根据Vuong检验原理编程实现非嵌套模型间的对比分析.结果 logistic 回归MCN加权校正对实例数据拟合较好.结论 针对稀有事件数据的分析,在模型的参数估计和预测预报方面,稀有事件logistic回归结果优于普通logistic回归,是一种值得推广的应用统计模型.