基于移动医疗的妊娠期盆底肌训练对产后尿失禁发生的影响：一项基于随机对照试验设计的探索性研究

背景 孕产妇尿失禁（UI）发病率高，严重影响了女性生活质量。研究表明，盆底肌训练是UI有效的防治手段，本研究前期进行了一项随机对照试验（RCT），结果发现相比于常规宣教，基于移动医疗APP的盆底肌训练并未显现出预防优势，其原因需要进一步深入探讨。 目的 本研究拟对一项基于APP的妊娠期盆底肌训练的干预研究的阴性结果进行探索性分析，旨在探讨产后UI预防效果的影响因素以及获益的亚组人群。 方法 本研究数据来源于前期开展的一项RCT，采用方便抽样法，于2020年6—10月在南方医科大学深圳医院产科门诊招募了126例研究对象，采用随机数字表法分为干预组与对照组，每组各63例。对照组采用常规护理，干预组在此基础上使用"有爱屋"APP进行尿失禁自我管理，干预周期为2个月。产后42 d随访时收集两组产后相关资料，包括产后42 d UI发生情况。以产后是否发生UI为结局指标，将研究对象分为病例组和对照组，采用Logistic回归分析探讨混杂因素及其与干预方式之间的交互作用对产后UI发生的影响。针对Logistic回归分析的结果进行分层分析，探讨是否存在能从APP干预中获益的亚组人群。 结果 病例组和对照组阴道分娩史、入组时存在UI、Broome盆底肌自我效能量表（BPMSES）得分比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，入组时存在UI是产后发生UI的危险因素〔OR=15.897，95%CI（4.724，53.495），P<0.001〕；BPMSES得分与干预方式的交互作用可影响产后UI的发生〔OR=1.034，95%CI（1.017，1.051），P<0.001〕。分层分析结果显示，入组时存在UI症状的孕妇，干预组产后UI发生率低于对照组（χ2=4.18，P=0.041）；入组时不存在UI症状的孕妇，两组产后UI发生率比较，差异无统计学意义（χ2=1.89，P=0.284）。 结论 推荐有UI症状的孕妇使用"有爱屋"APP或许可预防产后UI的发生。而对于妊娠期没有UI症状的人群使用"有爱屋"APP预防产后UI发生的证据尚不充分。另外，不管有无UI症状，盆底肌训练自我效能高的孕妇有望从APP干预中获益。     

中医移动医疗App信息服务现状研究

以“七麦数据”网站收录的中医移动医疗App作为研究对象，采用网络调查法和文献分析法，根据“七麦数据”对移动医疗App的分类，结合中医移动医疗App的信息服务内容和特点，将筛选出的中医移动医疗App划分为医疗健康类、中医养生类、知识传播类、全面综合类，并根据“七麦数据”网站中对各类中医移动医疗App的打分及累计下载量筛选出最具代表性的12款中医移动医疗App，从全面性、人性化、安全性、实用性4个一级指标和40个二级指标对其信息服务现状进行评价，指出当前中医移动医疗App信息服务存在的问题并提出建议。     

肝移植受者延续护理中应用远程随访管理系统的效果研究

目的:探讨肝移植受者延续护理中应用远程随访管理系统的效果。方法:挑选2018年6月—2019年12月医院接受治疗的60例肝移植受者,在其出院后2周以自制的远程随访管理系统对其展开居家延续护理。结果:医护小组达成了对受者术后疾病状况的远程监控,通过视频交流为病人提供706例次健康指导。所有研究对象对远程随访管理系统的接受率、掌握率、应用时间、每次视频交流时间分别为81.08%、100.00%、(10.53±2.49)d、(12.13±2.69)min。肝移植受者满意度最高的3项依次是视频交流方式、延续护理模式、指导或者咨询内容;延续护理小组满意度最高的3项依次是病情变化处理方法、视频交流方式、指导或者咨询内容。结论:通过远程随访管理,为肝移植受者开展延续护理是现实可行的,不但能使肝移植受者的术后自我管理能力得到有效提升,且受者及延续护理小组都对此系统的应用具有较高的满意度。     

基于内容分析法的中医类APP现状分析

随着手机APP对人们日常工作和生活方式的改变，中医类APP日益得到关注。文章基于内容分析法对目前中医类APP现状进行梳理，分析存在的问题，对未来中医类APP的设计和开发提出建议。以每一个APP为分析单元，从一般情况、主要功能、用户评价等3个方面进行分析，建立了7个维度22个细目的编码体系，进行频数统计和分析。发现目前中医类APP功能丰富，用户广泛，成为中医药服务及中医科学传播的重要载体，具有良好的用户粘度及巨大市场需求，但存在质量良莠不齐、内容资源不佳等问题。提出中医类APP开发应符合中医药发展战略的方向，应进一步规范中医类APP隐私政策和相关法律法规；并探索中医类APP的评价标准和评价指标体系，促进和规范中医类APP的质量提升和不断发展。     

移动医疗在下肢动脉硬化闭塞症患者自我管理中的应用进展

下肢动脉硬化闭塞症(ASO)是指动脉粥样硬化导致下肢动脉管腔狭窄或闭塞，使下肢组织出现慢性或急性缺血症状的疾病，随着全球人口老龄化进程加快以及吸烟、高血压等动脉粥样硬化危险因素的迅速增长，ASO患病率急剧上升；该病预后较差，严重影响患者生活并造成巨大的社会和经济负担，是亟待解决的重大公共卫生医疗和社会问题。移动医疗是指以互联网、电子通信技术为关键支撑构建的网络化、数据化医疗服务平台，近年来随着互联网通讯技术的发展及智能电子设备的普及，移动医疗被越来越多的医护人员应用于慢性病患者的健康管理之中。文章就国内外移动医疗在ASO患者自我管理中的应用现状进行综述，指出其存在的问题和未来研究的方向，为我国ASO患者的自我管理提供借鉴和参考。     

生慧汤对APP/PS1雄性AD小鼠海马内APP代谢产物的昼夜变化影响＊

目的研究生慧汤对APP/PS1（β-amyloid precursor protein/presenilin 1246E）小鼠海马内β淀粉样前体蛋白（Amyloid precursor protein，APP）代谢产物昼夜表达的影响。方法 将56只雄性APP/PS1双转基因痴呆模型小鼠随机分为4组，分别为：痴呆模型组、褪黑素治疗组（0.78 mg·kg^-1·d^-1）、生慧汤高剂量组（27.0 g·kg^-1·d^-1）、生慧汤低剂量组（13.5 g·kg^-1·d^-1），每组14只；对照组为14只雄性C57BL/6J小鼠，连续给药30天。采用Morris水迷宫检测小鼠学习记忆能力，采用酶联免疫吸附检测（ELISA）检测不同时间段取出的海马组织sAPPα含量。对海马β淀粉样蛋白_1-40、β淀粉样蛋白_1-42表达进行免疫印迹分析。免疫组化（IHC）检测海马CA1区Aβ_1-40蛋白的表达。结果 Morris水迷宫结果表明，与对照组相比，模型组上平台潜伏期明显延长、穿越平台次数明显减少（P<0.01）；与模型组相比，生慧汤不同剂量组上平台潜伏期明显缩短（P<0.01、P<0.05），穿越平台次数明显增加（P<0.05）。ELISA结果表明，与对照组相比，模型组的sAPPα总量、各时间段（12：00、24：00）sAPPα含量明显减少（P<0.01）；与模型组相比，生慧汤不同剂量组sAPPα总量明显增多（P<0.01、P<0.05），生慧汤高剂量组仅能增加12：00 sAPPα含量（P<0.01），生慧汤低剂量组仅能增加24：00 sAPPα含量（P<0.05）。对照组sAPPα含量具有明显昼夜差异（P<0.01）。模型组sAPPα含量的昼夜差异性消失（P>0.05）。生慧汤高剂量组sAPPα含量具有昼夜差异（P<0.01），生慧汤低剂量组sAPPα含量不具有昼夜差异（P>0.05）。Western blot结果显示，与对照组相比，模型组Aβ_1-40、Aβ_1-42蛋白表达明显增加（P<0.01）；与模型组相比，生慧汤高剂量组Aβ_1-40、Aβ_1-42蛋白表达减少（P<0.05、P<0.01）；生慧汤低剂量组仅能减少Aβ_1-40蛋白的表达（P<0.05），对Aβ_1-42蛋白表达无影响（P>0.05）。免疫组化结果表明，与对照组相比，模型组Aβ_1-40表达明显增加（P<0.01）；与模型组相比，生慧汤不同剂量组Aβ_1-40表达不同程度减少（P<0.01、P<0.05）。结论 生慧汤能够改善5月龄APP/PS1阿尔茨海默病模型小鼠的学习记忆障碍，其机制可能与恢复海马内APP代谢产物sAPPα的昼夜节律性表达、从而减少Aβ的沉积有关。     

基于移动健康平台的延续护理在艾滋病患者抗病毒治疗中的应用

目的探讨基于移动健康平台的延续护理在艾滋病患者抗病毒治疗中的应用。方法选取2020年8月—2021年8月在本院就诊的96例艾滋病患者为研究对象,根据随机数字表将其分为观察组及对照组,每组48例,对照组在用药期间实施常规护理,观察组在用药期间采用基于移动健康平台的延续护理,干预时间为12个月,比较两组患者的抗病毒治疗知识知晓率、治疗依从率、病毒转阴率、不良反应发生率及生活质量。结果观察组的抗病毒治疗知识知晓率、治疗依从率、病毒转阴率高于对照组(P<0.05),不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的简体中文版HIV生活质量量表各维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论基于移动健康平台的延续护理能有效提高艾滋病患者的抗病毒知识知晓率和治疗依从性,提高治疗效果,减少不良反应,提高生活质量。     

神经外科ICU医院感染ARIMA模型的建立与应用

目的 应用自回归移动平均模型(ARIMA)建立神经外科重症监护室(ICU)医院感染发病率的预测模型，为医院感染防控工作提供参考依据。方法 收集2012年1月-2021年2月上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科ICU感染发病率数据，利用2012年1月-2019年12月的数据建立ARIMA模型，选取2020年1月-2021年2月的发病率数据评价模型的预测性能，并进行短期预测。结果 2012年1月-2021年2月神经外科ICU共有12 708例住院患者，总住院天数为52 397 d,医院感染人数为756例，日感染发病率为14.43‰。逐月的日感染发病率时间序列呈下降趋势，且有周期性。根据2012年1月-2019年12月医院发病数据，ARIMA(3,1,1)(1, 1,0)_(12)模型的拟合效果相对较优，2020年1月-2021年2月实际观测值均落在预测值95%可信区间内。利用全部数据重新拟合模型进行预测，结果提示该神经外科ICU的医院感染发病率将保持在较平稳的水平。结论 ARIMA模型对神经外科ICU患者日感染发病率的拟合效果较好，有助于制定医院感染管理相关防控措施。