以脑静脉血栓形成为首发表现的原发性血小板增多症1例

原发性血小板增多症(ET)主要表现为骨髓中巨核细胞和粒细胞显著增生伴反应性纤维结缔组织沉积以及髓外造血,属于慢性骨髓增殖性肿瘤。其主要并发症为出血和血栓形成,合并脑静脉血栓较为罕见,且起病隐匿,容易误诊和漏诊。现报告1例以颅内静脉系统血栓形成(CVST)为首发表现,最终诊断为JAK2/V617F基因阳性的ET如下。1病例患者女性,31岁,因"反复头痛1年余,加重半月"于2019年1月入住我院神经内科。     

术前3D打印与三维CT重建对腰椎滑脱症手术中的辅助应用效果

目的 探讨术前3D打印技术与三维CT重建图像在腰椎滑脱症手术中的辅助应用效果.方法 选取本院2017年1月～2018年9月收治的腰椎滑脱症患者78例,简单随机化分为两组,均行腰椎椎弓根钉置入术治疗.3D打印组(39例)术前采用3D打印技术制定手术方案,三维CT组(39例)术前采用传统三维CT重建图像制定手术方案.比较两组手术情况、手术前后炎性应激反应[血清肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素-1α(IL-1α)]水平、腰椎骨性结构参数[骨盆入射角(PI)、骶骨倾斜角(SS)、骨盆倾斜角(PT)、腰椎前凸角(LL)、腰骶角(LSA)、滑脱角(SA)、L1铅垂线与S1距离(LASD)]、固定节段矢状曲度恢复率、VAS评分、Oswestry功能障碍指数(ODI)及并发症发生情况.结果 3D打印组手术时间、单枚螺钉置入时间均显著短于三维CT组,术中失血量、X线透视次数显著少于三维CT组(P<0.05);3D打印组术后1 d、3 d的血清TNF-α、IL-1α水平显著低于三维CT组(P<0.05);3D打印组术后6、12个月的LL、SA、LASD数值均优于三维CT组(P<0.05);3D打印组术后即刻和术后6、12个月的固定节段矢状曲度恢复率高于三维CT组(P<0.05),术后6个月、12个月VAS评分和ODI指数显著低于三维CT组(P<0.05);3D打印组并发症发生率与三维CT组相比,无显著性差异(P>0.05).结论 与三维CT重建图像相比,术前应用3D打印技术可缩短手术时间、单枚螺钉置入时间,减少术中失血量、X线透视次数,提高术后固定节段矢状曲度恢复率,减轻患者疼痛,改善腰椎骨性结构与功能,并能减轻术后早期的炎症应激反应.     

弥漫性黄色肉芽肿性肾盂肾炎临床分析1例

黄色肉芽肿性肾盂肾炎(xanthogranulomatous pyelonephritis,XGPN)是慢性肾盂肾炎的一种特殊类型,因其罕见,缺乏特异性的临床表现,易漏诊或误诊.现将在解放军总医院第五医学中心诊治的1例弥漫性黄色肉芽肿性肾盂肾炎病例报道如下.     

不典型肺脓肿的CT影像诊断的临床特点及检出率分析

目的:分析不典型肺脓肿的C T影像表现特征及检出率。方法:本次45例研究对象均为湖北省赤壁市人民医院收治的不典型肺脓肿患者,入院日期为2016年3月—2020年9月,病理诊断确诊38例,对患者实施C T影像诊断,分析诊断结果。结果:本次C T诊断中,患者能够分为三类:血行性肺脓肿共18例、急性肺脓肿共9例、慢性肺脓肿共7例,CT诊断检出率较高,具备较强相似性(P>0.05),C T诊断敏感度94.44%、特异度55.56%、准确性86.67%、误诊率44.44%、漏诊率5.56%、阳性预测值89.47%、阴性预测值71.43%。结论:CT影像诊断能够通过脓腔是否存在病灶进行周围出现渗出性变化片判断,实现不典型肺脓肿的鉴别诊断。     

人工智能优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）图像优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值。方法：前瞻性连续纳入2018年2-5月在本院NeuViz 128 CT行冠状动脉CTA检查的28例大体型患者（BMI＞26kg/m2）。所有的患者均采用步进扫描模式，管电压100kV，自动管电流调制（233.4±46.7mAs）。对原始数据采用迭代算法（Clearview+ 50%）进行重建得到A组图像，进一步对该组图像采用AI图像优化技术进行处理，所得图像作为B组。分别在主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段选取不同的兴趣区，测量这两组图像的冠状动脉的CT值、噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），由两名高年资的医生以Likert 4级评分法评估该两组图像的主观评分（1分，优秀；4分，不能诊断）。结果：患者平均BMI为（29.31±3.19）kg/m2，平均心率（64.89±8.13）次/分。与A组图像相比，B组图像主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段的噪声分别降低了68.36%、45.89%、28.41%、32.49%和31.25%。B组图像SNR和CNR明显优于A组图像（P均＜0.01）。B组冠状动脉主观评分明显优于A组图像质量（1.66±0.27 vs.1.82±0.20，P＜0.001）。扫描过程中CT剂量指数为（10.6±0.9）mGy，剂量长度乘积为（167.8±26.2）mGy·cm，有效剂量为（2.3±0.4）mSv。结论：AI图像优化算法可以有效提高大体型患者在低剂量扫描时的冠状动脉图像质量，为大体型患者降低辐射剂量及优化冠脉动脉图像质量提供了新思路和新方法。     

直肠癌根治术前三维CT血管成像评估肠系膜下动脉分型可行性研究

目的 探讨应用三维CT重建技术评估直肠癌病人肠系膜下动脉（IMA）分型及其特点的可行性。方法 回顾性分析2017年1月至2018年11月陆军军医大学大坪医院普外科收治的108例直肠癌病人的临床资料。术前通过三维CT重建技术获得IMA图像，根据IMA分支的不同特点对其分型，对比分析IMA各分型之间的差异及特点。测量IMA长度（LIMA）及IMA根部至腹主动脉分叉部的距离（DIMA），并分析LIMA、DIMA与临床资料的关系。结果 108例病人的IMA分型为：Ⅰ型53例（49.1%），Ⅱ型24例（22.2%），Ⅲ型18例（16.7%），Ⅳ型13例（12%）。单因素方差分析显示，不同IMA分型的病人在年龄、BMI、LIMA、DIMA、阳性淋巴结数目、术中出血量、术后住院时间方面的差异无统计学意义（P>0.05）。但Ⅱ型与Ⅰ型、Ⅲ型的LIMA差异有统计学意义（P=0.022、0.011）。LIMA为（5.7±2.0）cm， DIMA为（6.3±2.3）cm。结论 直肠癌根治术前利用三维CT血管成像技术准确评估IMA分型及其走行路径，为直肠癌根治术中对IMA的处理及保留LCA提供导向作用。