病理学实习课PBL教学初探

PBL是一种以学生主动学习为主的教学方法,将其运用于高等医学教育尚处于探索阶段。PBL教学法在实际应用过程中具有突出的优势,有利于解决病理学教学内容多、抽象、难记忆等难题,也有利于基础与临床的联系,从而提升教学质量。本文还对病理学实习课PBL教学过程中存在的问题进行了初步探讨,并提出解决的办法。     

肺结核性及腺癌性胸水SDS-PAGE蛋白图谱分析

目的分析肺结核性及腺癌性胸水SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）图像之图谱特点及异同,为两者的鉴别诊断奠定基础。方法选用28例肺结核性胸水及36例肺腺癌性胸水,每例均以5%浓缩胶和不同浓度（6%、8%、10%、12%、15%）之分离胶行SDS-PAGE分离胸水中蛋白质,考马斯亮蓝染色,AlphaEaseFC Stand Alone图像分析软件分析10%分离胶凝胶图像。结果不同浓度（6%、8%、10%、12%、15%）的分离胶SDS-PAGE图像表明,肺结核性胸水及肺腺癌性胸水经10%SDS-PAGE分离,两者的胸水蛋白在40-200 kD范围内均可稳定分离得到10条蛋白条带。这些条带蛋白质分子量分别为200 kD、152kD、134 kD、118 kD、103 kD、98 kD、84 kD、62 kD、54 kD、43 kD。含量达60%以上的蛋白质分子量在54 kD至84 kD之间。50-60 kD区间的蛋白质含量肺结核性胸水高于肺腺癌性胸水,差异具有显著性。结论10%及12%的分离胶对胸水中的蛋白具有较好的分离效果;经10%的分离胶分离,肺结核性胸水分子量在50-60 kD区间内的蛋白含量高于肺腺癌性胸水,具有鉴别诊断价值。     

MRI纹理分析可鉴别宫颈癌高低分化程度

目的探讨基于MRI纹理分析（TA）鉴别宫颈癌高低分化的应用价值。方法回顾性分析我院2019年1月~2020年1月收治97例经手术病理证实的宫颈癌患者临床病案资料,所有患者均经磁共振成像检查,根据肿瘤分化水平不同分为高分化组（n=27）、中分化组（n=31）和低分化组（n=39）。比较各组病灶纹理参数偏度、峰度、熵值、标准差。采用Spearman相关性分析宫颈癌分化程度与纹理参数的相关性,采用ROC曲线分析TA对鉴别宫颈癌高低分化的价值。结果高分化组、中分化组、低分化组熵值依次升高,标准差依次降低,比较差异均有统计学意义（P < 0.05）;宫颈癌分化程度与熵值呈负相关（r=-0.269,P＜0.05）,与标准差呈正相关（r=0.288,P < 0.05）;经ROC曲线分析,熵值取5.34时,鉴别高分化与中分化的AUC为0.805,取5.18时,鉴别高分化与低分化的AUC为0.821,取5.08时,鉴别中分化与低分化的AUC为0.813;标准差取67.35时,鉴别高分化与中分化的AUC为0.875,取59.97时,鉴别高分化与低分化的AUC为0.764,取58.25时,鉴别中分化与低分化的AUC为0.811。结论MRI纹理参数熵值及标准差与宫颈癌分化程度具有显著相关性,用于鉴别宫颈癌分化程度具有较好效能。      

Tiam1在肺癌及正常肺组织中的表达规律及其临床意义

目的:从蛋白水平探讨T淋巴瘤侵袭和转移诱导因子1(Tiam1)与肺癌的关系,分析其在肺癌形成、发展和转移中的意义。方法:采用免疫组化和图像分析技术检测由102例肺癌组织、20例正常成人肺组织、20例胎儿肺组织构成的760点阵的石蜡组织芯片中Tiam1蛋白表达强度的阳性单位(PU值),定量分析Tiam1在正常成人肺泡Ⅱ型上皮细胞、人胚胎肺泡上皮细胞、肺癌原发灶和淋巴结转移灶中的表达差异。结果:肺癌细胞Tiam1阳性单位PU值(12.51±4.62)显著大于正常成人肺泡Ⅱ型上皮细胞的PU值(5.66±1.29)及胚胎肺泡上皮细胞的PU值(5.87±0.99,F=41.251),(P=0.000);有淋巴结转移组Tiam1的PU值(14.33±4.66)大于无淋巴结转移组(11.13±4.11,t=3.674),(P=0.000);TNM分期TNMⅢ～Ⅳ期Tiam1的PU值(15.11±3.61)大于TNMⅠ～Ⅱ期(11.95±4.63,t=2.72),(P=0.008);肺癌Tiam1的表达强度与患者性别、年龄、肿瘤大体类型、组织类型和分化程度无关。结论:肺癌细胞中Tiam1蛋白的表达强度高于正常肺组织和胚胎肺组织,Tiam1的表达与肺癌的形成、进展及转移密切相关。     

Image-Pro Plus与ImageJ图像分析功能比较及其在生物组织结构测试中的应用

目的比较国际上常用图像分析软件Image-Pro Plus和Image J在图像分析主要功能方面的区别,为实际测试中相应软件的选择提供分析基础。方法从标定、感兴趣区域选择(ROI)、参数测试及插件功能四个方面及在生物组织测试中的应用对Image-Pro Plus与Image J进行比较。结果(1)在标定方面,Image-Pro Plus标定方法及具体操作与Image J无明显差别;(2)在ROI选择及基本参数测试方面,Image-Pro Plus的操作选择方式及备选参数数量较Image J丰富;(3)在添加插件功能方面,Image J可供下载及利用的插件数量远远多于Image-Pro Plus;(4)在操作实现方面,ImagePro Plus的一些常用操作,如ROI选择、参数测试等较Image J复杂。结论 Image-Pro Plus与Image J均具有强大的图像分析功能。总体来看,本文推荐Image J。当Image J和Image-Pro Plus基本功能都能满足测试要求时,首选Image J;如果图像分割困难,或不想借助插件而能测试较多的参数,本文推荐Image-Pro Plus为首选图像分析软件;如果Image-Pro Plus和Image J软件的基本功能不足以满足具体测试需求,需通过添加插件来扩展功能,本文推荐Image J为首选图像分析软件。     

人肺腺癌细胞株A549和GLC-82的计算机图像色度学定量分析

目的从色度学角度定量分析人肺腺癌细胞株A549和GLC-82的相似性和差异性,为更好地认识、分析、理解及比较这两株细胞的有关研究结果奠定基础。方法用计算机图像分析技术分别测试A549和GLC-82细胞蜡块切片之HE染色和细胞甩片之巴氏染色的色度学参数,包括细胞浆的红、绿、蓝三基色(Rp、Gp、Bp)及其三基色系数(rp、gp、bp),核的红、绿、蓝三基色(Rn、Gn、Bn)及其三基色系数(rn、gn、bn)。结果色度学参数测试结果显示:除Gp外,A549和GLC-82细胞甩片巴氏染色细胞及胞核三基色参数Rp、Rn、Gn、Bp、Bn及其三基色系数rp、rn、gp、gn、bp、bn差异均具有显著性(P<0.01);A549细胞的Rp、Rn、rp、rn均高于GLC-82细胞,GLC-82细胞的Gp、Gn、Bp、Bn、gp、gn、bp、bn均高于A549细胞。GLC-82细胞蜡块切片HE染色细胞及胞核之Rp、Rn、Gp、Gn、Bp、Bn、gp、gn、bn均高于A549细胞(P<0.05),而A549细胞的rp、rn、bp均高于GLC-82细胞(P<0.01)。结论人肺腺癌细胞株A549和GLC-82细胞蜡块切片HE染色之色度学参数Rp、Rn、Gp、Gn、Bp、Bn、rp、rn、gp、gn、bp、bn差异具有显著性;两者细胞甩片巴氏染色之色度学参数Rp、Rn、Gn、Bp、Bn、rp、rn、gp、gn、bp、bn差异同样具有显著性,这些差异有助于这两株细胞的甄别。     

产毒性大肠杆菌肠毒素对及豚鼠回肠上皮细胞的影响

产毒性大肠杆菌 (ｅｎｔｅｒｏｔｏｘｉｇｅｎｉｃＥｓｃｈｅｒｉｃｈｉａｃｏｌｉ,ＥＴＥＣ)是引起人和家畜急性腹泻病的主要病原菌之一[1] 。ＥＴＥＣ的致病主要与肠毒素有关。它能产生两类肠毒素 :不耐热肠毒素(ｈｅａｔ ｌａｂｉｌｅｅｎｔｅｒｏｔｏｘｉｎ ,ＬＴ)和耐热肠毒素 (ｈｅａｔ ｓｔａｂｌｅｅｎｔｅｒｏｔｏｘｉｎ,ＳＴ)。为进一步探讨ＥＴＥＣ肠毒素的作用机制 ,本研究观察了ＬＴ和ＳＴ对豚鼠离体回肠上皮细胞的影响。1　材料与方法1 1　豚鼠 :为非纯种短毛白色豚鼠 ,体重 35 0～ 45 0ｇ ,雌雄不限 ,由本校动物所提供。1 2…     

病理学教学图片的新来源

病理学是一门以形态学为基础的重要医学桥梁课程，图片在其教学过程中占有重要地位，教员在授课过程中穿插使用一些典型病变的图片，可使同学们对病变的认识豁然开朗，达到事半功倍的教学效果。然而在传统的教学模式中，获得病理教学图片的途径有限，主要有：①手工绘制。包括教员在黑板上或投影片上绘制的图片和专业美工人员绘制的挂图。由于教员一般不具备良好的绘画功底而专业美工人又没有基本的病理知识，因此，手工绘制的图片尽管有时可使病变特点很突出，但给人感觉不够真实，不能真正反映复杂的病理变化。②幻灯片。它可真正显示病变的镜下或大体图象，是病理教学的一大进步。但由于幻灯片的制作成本较高且较复杂，故很难及时更换，往往形成多年使用同一套幻灯片的情况。随着时间的推移，幻灯片也会褪色且对于学科的新进展不能及时反映出来。     

形状因子测试的点计数和交点计数法

本文探讨了ＦｏｒｍＰＥ、ＦｏｒｍＡＲ、规化形状因子（ＲＦＦ）和形状不规则指数（ＦＩ）４种形状因子不依赖仪器测试的点计数和交点计数测试法。根据Ｂｕｆｏｎ原理，推导出相应的适于网格测试系统的测算公式，即：ＦｏｒｍＰＥ＝１６αＰｘ／（πＩｘ２ｄ２）；ＦｏｒｍＡＲ＝４αＰｘ／（πｄｍａｊｄｍｉｎ）；ＲＦＦ＝ｄＰｘ［６（ｄｍａｊ＋ｄｍｉｎ）－４（ｄｍａｊｄｍｉｎ）１／２］／（πＩｘｄｍａｊｄｍｉｎ）；ＦＩ＝０４３３ｌＩｘｄ／（αＰｘ）１／２。式中α为直线型网格测试系统中每一测试点所代表的面积，Ｐｘ为击中待测结构的测试点数，Ｉｘ为测试线与待测结构的交点数，ｄ为测试线间距，ｄｍａｊ和ｄｍｉｎ分别为待测结构的长轴和短轴。在上式基础上进一步推导出适于不同网格类型和纵横双向交点计数时有关形状因子的测算公式。对本法形状因子的测试误差进行了分析并与图像分析仪的测试结果进行了比较。结果表明本文推出的上述４种形状因子的点计数和交点计数测算法准确可行