线性模型中自变量相对重要性估计

目的 :在多元线性模型中 ,估计各自变量的相对重要性。方法 :应用可解释方差比例的思想和平均序列的方法估计各自变量的相对重要性。结果 :自变量不同影响序列下 ,多维协变量中各自变量所解释的方差比例不同。结论 :ρ2 可以作为评估已知序列自变量相对重要性的指标。对于未知序列各自变量相对重要性的估计 ,可应用平均的思想求其平均序列的 ρ2 ,来作为衡量自变量重要性的指标     

新型农村合作医疗医疗费用的损失分布拟合

目的探索新型农村合作医疗的损失分柿模型并简要介绍其SAS实现方法。方法选取常川的几种损失分布模型,利用SAS9．1软件OR模块中的NLP过程分别进行参数估计并利用,检验和Kolmogorov—Smirnov法分别进行拟合优发检验。结果镇级、市级和市外定点医疗机构住院次数的最优分夼模型为二阶混合Poisson分布,市外非定点医疗机构住院次数的最优分布模型为Poison-二项分布;镇级、市级、市外定点和市外非定点医疗机构每次赞川额的嫩优分布微型分别为Log—Logistic分布、Log—Logistic分布、Burr分布和Burr分布。结论SAS在新型农村合作医疗的损失分布拟合研究中其有可行性和可靠性。     

正常成年人颞叶扣带回后部MR波谱与年龄的相关性研究

目的 采用氢质子磁共振波谱(1H-MRS)分析探讨正常成年人年龄对颞叶扣带回后部脑组织代谢物浓度的影响.方法 选出79例无精神神经等疾病经颅脑MRI检查阴性的正常人分成4组:<45岁(16例),45～54岁(22例),55～64岁(29例),＞64岁(12例);测量双侧颞叶扣带回后部脑组织内N-乙酰基天门冬氨酸(NAA)、肌酸(Cr)、胆碱复合物(Cho)、肌醇(mI)的浓度及NAA/ Cr、Cho/Cr、mI/Cr比值.组间比较采用方差分析,年龄与检测指标间的相关分析采用简单相关和偏相关分析法.结果 颞叶扣带回后部NAA/Cr比值在4个年龄组间差异有统计学意义(P<0.001);组间两两比较表明,<45岁组与其他年龄组间差异有统计学意义(P<0.05),<45岁组颞叶扣带回后部NAA/Cr最高.NAA、Cr、Cho、mI的浓度及Cho/Cr、mI/Cr比值在各年龄组差异无统计学意义.相关性分析显示NAA浓度及NAA/ Cr比值与年龄呈负相关(偏相关系数分别为r=-0.4304,P=0.0001;r=0.4895,P<0.0001),随年龄增大NAA浓度及NAA/Cr比值减低. mI/Cr比值与年龄呈正相关(偏相关系数r=0.3400,P=0.0030),随年龄增大mI/Cr比值增高.结论 正常成年人颞叶扣带回后部神经元数量与活性随年龄增大减低,髓鞘退变及胶质增生随年龄增大而增高.     

相对权重法在线性模型自变量相对重要性中的估计及其应用

目的 在多元线性回归模型中,估计自变量的相对重要性.方法 运用相对权重法估计各变量的相对重要性,并应用于肝手术病人预计存活时间影响因素的评价.结果 血凝素、预后指数、酶功能的相对权重分别为:0.142、0.341、0.489；各变量对存活时间的贡献比例分别为:14.6％、35.1％、50.3％.结论 酶功能对肝手术病人预计存活时间的影响最大,其次为预后指数,血凝素最小.当自变量间存在相关时,相对权重法估计的自变量相对重要性结果更稳定精确,更加符合实际情况.     

胎儿双顶径估计孕龄的方法研究

目的建立基于人群基础的双顶径估计孕龄公式和参照图表,并与国内外其他孕龄估计公式或对照表进行比较。方法研究有效样本18933例,孕龄区间为12～20 w。将双顶径数据和孕龄进行多元线性模型拟合,并使用Z-记分方法将得到的最终双顶径估计孕龄公式与公开发表或正在使用的其他双顶径估计孕龄公式或对照表进行比较分析。结果国内孕龄估计公式或对照表之间差异较大,本文所得孕龄估计公式与内地孕龄估计公式或对照表差异也参差不齐,但与香港孕龄估计公式较为接近,且在各孕周差异校正标准差前提下较为恒定。结论建立了新的基于人群的双顶径估计孕龄的公式,并将之应用于临床和相关研究。     

logistic回归中自变量相对重要性的相对权重估计

目的将相对权重指标扩展应用于logistic回归分析,以更精确评价自变量的相对重要性。方法原始变量通过最小二乘正交变换获得一组独立不相关但与原变量最大相关的新变量集,并对因变量关于新变量集作回归分析获取一组标准回归系数β,再通过分析正交变量对原变量的回归作用返回至原变量集获取一组相关系数λ,最后对这两组估计参数平方乘积和所得结果就是自变量成比例贡献于因变量的重要性。结果相对权重总和等于模型的总变异R2,有效地分配了每个自变量对因变量的贡献大小。结论当存在共线性问题时,相对权重是评价自变量相对重要性的精确量化指标,为许多分类资料分析中希望确定自变量相对重要性的研究者提供一个可行的估计方法 。     

多指标联合的ROC曲线分析

临床上对于同一种疾病的诊断或筛检,往往有各种不同的诊断方法或手段,涉及的诊断指标是非常多的.不同的指标对疾病各方面敏感性是不一样的,因此在对疾病做出诊断时如何充分利用这些指标的诊断信息,就显得非常重要.     

肺癌的危险因素及其相对危险度与归因危险度估计

本文报道了1986年至1988年南京市城区原发性肺癌的配对病例对照研究。共收集病例91人,以1:1选择对照。条件Logistic回归模型拟合结果表明,吸烟、肺癌家族史、其它肿瘤家族史和烹调油烟是肺癌发生的危险因素,其相对危险度分别为1.8613、6.5215、5.0133和2.5504,人群归因危险度分别为49.45％、13.03％、19.35％和41.42％。四项危险因素的综合人群归因危险度为79.59％,即若消除该四项危险因素,肺癌的发生可减少79.59％。本研究结果可为制定肺癌的防制对策提供依据。     

序列和平均归因危险度在预防策略选择中的应用

序列和平均归因危险度在预防策略选择中的应用沈其君１金丕焕２陈启光１詹绍康近十多年来，许多学者提出了在多因素共存条件下人群归因危险度（ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎａｔｒｉｂｕｔａｂｌｅｒｉｓｋ，简称ＰＡＲ）的估计方法［１～４］，并在疾病预防策略制定中得到广泛应...     

配对病例-对照研究中条件Logistic回归模型及其应用——某铁路工程处职工高血压病危险因素的相对危险性估计

研究和分析各种危险因素与疾病发生、发展的关系,是流行病学前瞻性和回顾性研究的重要内容。近年来,应用线性 Logistic 回归模型对研究对象在不同暴露状态下,定量分析各危险因素与疾病发生、发展的关系已广泛地在