国内外信息共享空间（IC）研究及其启示

调研国内外图书馆信息共享空间(Information Commons,IC)的产生与发展现状,分析IC的建设内涵,归纳IC的内容,提出IC建设对图书馆布局、服务理念与服务模式、职能的启示。     

MEDLINE数据库生物信息学的文献计量分析

对MEDLINE数据库中的生物信息学文献进行计量分析，从而探讨当前生物信息学发展状况。     

基于专利和论文的药物关联分析

目的：分析上市抗心绞痛药物的研究发展情况及其潜在适应症与候选疾病。方法：通过Cortellis数据库检索得到51种抗心绞痛上市药物,对相关文献及专利进行计量分析,对药物与物质、疾病、基因/蛋白质的关联数据进行共现可视化分析。结果：通过对抗心绞痛上市药物的分析发现,专利及文献数量在药物上市前后快速增长,论文的研究领域主要集中在心脏与心血管系统、药理学和药剂学两方面。药物上市后对药物制剂专利及制备方法专利的申请具有明显的促进作用。在药物-物质、药物-疾病、药物-基因/蛋白质的共现分析中,越接近核心区域的物质、基因、疾病越有可能与抗心绞痛药物存在更为紧密的关系,从而为寻找潜在的抗心绞痛药物或药物适应症提供参考。结论：将文献、专利计量分析与文献内容的数据挖掘分析相结合探讨药物的研发过程,可以发现药物在不同研发阶段的知识基础及侧重点以及发现药物的候选疾病,为该药物的后续研究和专利研发提供参考。     

美英法生物安全领域基金资助布局

目的：探讨发达国家在生物安全相关领域的主要发展。方法：从美、英、法3国政府资助平台获取信息,分析生物安全相关领域的基金资助情况。结果：美国于2001年以后对生物安全研究的资助力度显著增加,双重布局基础研究与防控措施研究。英国原RCUK近5年对传染病的检测与预防,以及水产养殖的生物安全等的资助力度逐年加大。法国生物安全资助项目较少,主要为传染病传播机制与防治研究。结论：美国2001年的炭疽事件引发生物安全研究的投入大幅增加,英、法的研究晚于美国,且资助力度远不及美国。     

大数据环境下科技查新用户深层次精准服务推荐构想

通过科技查新工作数据和互联网数据的结合,进行查新用户的潜在需求、兴趣动向、偏好习惯的精准分析,从大数据技术方面分析对于海量用户数据设计有针对性的深层次服务的可行性,提出基于科技查新用户开展深层次精准服务推荐的框架和方法,探讨为科技查新用户提供深层次精准服务的机遇和挑战。     

引文网络加速转化医学T1-T2-T3阶段的转化进程

Dougherty和Conway的转化医学“3T”模式体现了T1（基础研究到临床有效性研究）、T2（临床有效性研究到临床疗效研究）、T3（临床疗效研究到与经济有关的研究和改进医疗服务质量）阶段的相互转化过程,可作为测量转化研究的基础框架。文献之间的引用与被引用关系形成的“引文网络（citation network）” 揭示出具体领域的转化地带、转化路径和转化时滞,可使科研人员把握该领域转化研究的关键内容与路线图,促进研究从上游吸收和向下游转化,最终加速转化医学进程。利用文献的引文网络可对不同研究阶段之间的转化关系进行测量。本文基于文献“引文网络”分析方法,介绍“3T”模式下的转化研究测量模型。     

面向转化医学的学科化服务现状与内涵

梳理转化医学学科馆员发展现状,对比国内外转化医学相关学科化服务研究热点。以国外发展现状为基础,提出面向转化医学的学科化服务主要内容,为国内组建转化医学学科馆员团队以及开展面向转化医学的学学科化服务提供参考。     

匹多莫德防治儿童支气管哮喘临床疗效观察

目的：观察匹多莫德防治儿童支气管哮喘的临床疗效。方法：将60例支气管哮喘患儿随机分为对照组和实验组,各30例。对照组采用2006年GINA常规治疗方案。实验组在对照组治疗方案基础上加用匹多莫德400mg口服,每天1次,维持3月。记录患者一般情况、临床疗效指标及安全性指标,并进行统计分析。结果：实验组和对照组总有效率分别为93．10％和78．57％,实验组总有效率高于对照组,两组结果比较差异有统计学意义。结论：匹多莫德防治儿童支气管哮喘临床疗效显著,同时安全性可靠。     

新型冠状病毒疫苗研发知识流动分析

为了帮助相关研究人员了解新冠肺炎疫苗研究中的知识扩散与知识转化过程，利用回溯法分析疫苗研发中的知识流动路径。通过Cortellis和PubMed数据库检索疫苗产品及论文，利用逆向跟踪分析构建“疫苗产品-核心技术专利-引证科技文献”和“论文-参考文献”的关联关系。从知识转化和知识扩散的角度梳理新冠肺炎疫苗研发的知识流动路径，挖掘新冠肺炎疫苗研究文献与产品的潜在关联关系。     

生物医学突破性研究自动识别方法构建

突破性研究是科学发展进步的一种表现形式,对突破性研究的早期识别能够促进创新培育,增强源头创新能力,抢占科学创新制高点。提出了一种结合引用语句语言学特征和机器学习算法的生物医学突破性研究自动识别方法框架,构建了引用语句识别模型,未来可将引用语句识别模型运用于如学术评价、趋势发现和知识发现等特定领域。