基于支持向量机的脊柱离体组织电阻抗识别

目的 测量不同脊柱组织的电阻抗,基于支持向量机建立电阻抗数据的组织分类算法并验证算法的准确性,寻找不同组织电阻抗分类阈值。 方法 取离体脊柱组织,应用电化学分析仪采集10~100 kHz频率范围内皮质骨、松质骨、脊髓、肌肉、髓核的电阻抗。将两只猪采集的数据集分别作为训练集和测试集,应用主成分分析降维至二维数据,训练和验证基于支持向量机(SVM)建立的分类算法,应用集成学习的方法计算不同组织分类的电阻抗阈值。 结果 5种组织在10~100 kHz的测量频率内,电阻抗值差异有统计学意义(P<0.001)。应用主成分分析降维的数据集建立的支持向量机分类算法识别不同组织的准确率为100%。应用集成学习建立的多个分类器计算出了不同组织的电阻抗分类阈值。 结论 基于支持向量机可以实现脊柱术区组织电阻抗的准确识别,有望应用于临床协助医生提升组织识别准确率。     

MapInfo的数据库集成开发技术

本课题实现了MapInfo地图集成到PowerBuilder的开发应用中.利用PowerBuilder强大的数据访问与操纵能力和MapInfo的地图信息管理功能,结合Integrated Mapping技术、OLE自动化技术等,将MapInfo地图集成到PowerBuilder的应用中,可以迅速地开发出具有强大地图处理能力的应用程序,使数据库中繁杂抽象的数据快速、准确、灵活地显示于电子地图之上,将数据可视化,实现空间数据和属性数据的有机结合.     

集成临床数据仓库的建立与应用研究

本文探讨数据仓库技术在医院信息化应用中的作用与意义。研究利用数据仓库技术，挖掘和整合医院各类医疗信息系统的诊疗信息，建立集成临床数据仓库，为临床诊断、治疗提供辅助决策的技术原理和方法。     

我院基于XML异构数据集成的开发应用及研究

基于XML的数据集成，Web Services中间件能够较容易地实现对各数据源的描述以及数据源之间的数据转换，它在应用程序和数据库之间起着接口的作用．本文结合实际医院信息工作，运用VFP9 COM模型，作了有效性的研究及应用，并对标准数据集的二次开发进行了讨论。结果表明，该方法用于医院跨网络平台、跨应用系统、异构信息集成是有效的和易于操作的。     

基于信息语义的医疗信息系统集成技术研究

医疗环境的复杂性决定了大量异构医疗信息系统的存在，系统集成不可避免，而异构信息中的语义表示方法一直是一个难点。本文介绍了信息集成的相关概念，在对医疗信息系统集成应用进行分析的基础上，采用基于信息语义的定义方法，研究以语义为核心的信息集成技术。     

利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽

目的：利用神经网络集成（NNE）预测MHC-Ⅰ类分子结合肽。 方法： 基于HLA-A*0201编码的MHC-Ⅰ类分子结合肽数据库（含有628个9聚物）及其结合能力分类，利用NNE分别对具有无、低、中和高4类亲合性的结合肽进行分类预测；同时还进一步利用T细胞真实表位集（含50个表位）评估了NNE的预测性能。 结果： 集成数为12的NNE对上述分类的平均预测命中率可达0.8,而且NNE对潜在T细胞表位的预测能力也较高，约84%的真实表位归于高和中等亲合性的潜在抗原肽一类。 结论： 可以利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽，并进而预测相应的T细胞表位。经适当修改，NNE预测工具可扩展为能涵盖任意长度的Ⅰ类分子结合肽甚至可扩展到Ⅱ类分子结合肽的预测。     

基于集成神经网络的类风湿关节炎中医证候分类研究

目的 针对基于AI技术的类风湿关节炎（RA）中医证候多标签分类中存在标签关联性差、泛化性能低等问题,提出构建一种集成神经网络模型来实现RA中医证候分类,并探究其中的特征重要性和风险因素,为RA的诊断和治疗提供参考。方法 本文提出一种集成神经网络模型实现RA中医证候分类。该模型采用一种基于多层神经网络的基分类器提取临床RA多标签样本的深层特征,增强RA特征区分度,根据协方差理论衡量标签相关性,调节分类器链的输入空间,减少RA错误信息传播和冗余度,采用集成学习方法减小分类器链中不合理标签序列对RA特征分类的影响。结果 该模型在10折交叉验证性能参数中表现出优秀的性能,其中汉明损失、1-错误率、准确率和F1值分别为0.0036、0.0248、97.52%、99.18%。与其他常用多标签分类器相比,该模型的性能更为优秀具有更好的分类性能。此外,本文分析了RA中医证候特征重要性,并挖掘了潜在的风险因素。结论 基于集成神经网络模型的RA中医证候分类器具有较高的分类精度和效率,对于RA的临床诊断和治疗具有重要参考价值。     

QuickTime在医学教学课件制作中的应用

本文着重讨论Ｑｕｉｃｋ Ｔｉｍｅ ＶＲ（虚拟现实）技术的功能特点及应用状况,并对实现虚拟现实技术的软件组合、要求等作了具体的介绍。提出了虚拟现实技术应用于医学教育领域,建立虚拟学习环境,对训练学生技术技能、诊疗动手能力有着重要的意义。     

中西医结合发展前景预测

立足于中西医结合的现状,从方法论角度,就中西医融合的时间进行了探讨。认为中西医实现真正的融合要到２１世纪中后期甚至更晚才能实现,中西医结合进程中必须克服盲目乐观和渺茫论认识。还剖析了当前中西医结合的三种途径,认为：加法形式只是在形式上并列两种诊断,内容上看不到两者之间的关系,它无助于中西医本质上的沟通;杂交形式虽较加法形式有进步,但企图以一方取代另一方或用一方对另一方做出完全的终极解释,必然产生种种困惑;量子力学形式及综合集成法克服了以上缺点,将从结构与机能统一上全方位地反映人体运动变化规律,是中西医结合的最佳途径。     

论加速建立现代化中药制造工业的若干制药工程技术问题

本文针对我国中药制造工业存在的若干制药工程技术问题 ,首先着重分析了中药制药工程学的领域问题 ,指出其研究的目标和任务 ;其次 ,针对中药制药工程技术及工艺问题 ,分析了中药产品质量达不到稳定均一的原因所在 ;最后详细分析了现有中药粉碎设备、提取设备、制剂设备等中药制药设备的有关技术问题。在此基础上 ,指出了中药制造工业和国外存在的差距 ,建议加快推广先进适用的高新技术 ,优先研发中药制药过程全程质量控制技术及中药工业集成制造技术 ,以推动中药制造工业的技术进步。