高敏C反应蛋白预测糖尿病患者围术期心血管事件发生的准确性

目的 评价高敏C反应蛋白(hs-CRP)预测糖尿病患者围术期心血管事件(CVA)发生的准确性.方法 合并2型糖尿病的择期非心脏手术患者91例,根据血浆hs-CRP浓度分为低浓度组(hs-CRP＜1.0 mg/L,n=9)、中浓度组(hs-CRP 1.0～2.9 mg/L,n=16)及高浓度组(ha-CRP 3.0～10.0mg/L,n=66).记录与围术期CVA发生可能有关的术前因素.采用Spearman秩相关分析与围术期CVA发生相关的危险因素,对危险因素进一步纳入logistic回归分析,筛选高度相关的危险因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积分析危险因素预测围术期CVA发生的准确性.结果 低浓度组、中浓度组及高浓度组围术期CVA的发生率分别为0、31%和35%.Spearman秩相关分析结果表明,ECG、NYHA分级、年龄、超声心动图、hs-CRP及ASA分级是与围术期CVA发生相关的危险因素(P＜0.05或0.01).logistic回归分析结果表明,ECG、NYHA分级和年龄是与围术期CVA发生高度相关的危险因素(P＜0.05或0.01).ECG、NYHA分级、年龄、hs-CRP预测围术期发生CVA的ROC曲线下面积分别为0.855、0.755、0.702和0.605.结论 血hs-CRP浓度预测糖尿病患者围术期CVA发生的准确性低于ECG、NYHA分级和年龄.

Abstract：

Objective To evaluate the accuracy of high-aensitivity C-reactive protein (hs-CRP) in the prediction of perioperative cardiovascular accidents (CVAS) in patients with diabetes mellitus. Methods Ninetyone type 2 diabetic patients undergoing elective non-cardiac surgery were divided into 3 groups according to their blood concentrations of hs-CRP: low-concentration group ＜ 1.0 mg/L ( group Ⅰ , n = 9); median-concentration group 1.0-2.9 mg/L (group Ⅱ ,n= 16) and high-concentration group 3.0-10.0 mg/L (group Ⅲ ,n =66). Risk factors for perioperative CVA were analyzed using Spearman rank correlation analysis. Various risk factors including sex, age, ASA physical status, BMI, NYHA claasification, smoking history ,preoperative ECG changes, duration,treatment and complications of diabetes mellitus, hypertension and blood lipids were correlated with perioperative CVA. The risk factors of which P values were less than 0.05 would enter the binary logistic regression analysis to stratify CVA-related risk factors. Area under the ROC curve was used to analyze the accuracy of the risk factors in prediction of perioperative CVA. Results The incidences of perioperative CVAs were 0, 31% and 35 % in Ⅰ ,Ⅱ and Ⅲ groups respectively. It was determined by Spearman rank correlation analysis that preoperative ECG,NYHA classification, age, preoperative cardiovascular color doppler ultrasound, blood hs-CRP concentration and ASA classification of physical status were important risk factors ( P ＜ 0.05 or 0.01 ). Binary logistic regression .malysis indicated that preoperative ECG, NYHA classification and age were highly related to perioperative CVA (P ＜0.05 or 0.01).The area under ROC curve of preoperative ECG, NYHA classification, age and blood hsCRP concentration was 0.855, 0.755, 0.702 and 0.605 respectively. Conclusion The accuracy of blood concentration of hs-CRP in prediction of perioperative CVA in patients with diabetes mellitus is lower than that of the preoperative ECG, NYHA classification or age.     

山东省某县恶性肿瘤死亡率的灰色动态模型预测

为比较灰色动态模型对 １０ 种主要恶性肿瘤死亡率的拟和及预测效果，利用山东省某县１９７４～１９９２ 年 １０ 种主要恶性肿瘤死亡率资料，分别拟和 Ｇ Ｍ （１，１）模型。结果表明，只有肝癌、肺癌死亡率的 Ｇ Ｍ （１，１）模型拟合效率较好，可用于预测；其他 ８ 种恶性肿瘤死亡率资料的 Ｇ Ｍ （１，１）模型拟合效果不理想，不能用于预测。用 Ｇ Ｍ （１，１）模型对该地未来 ８ 年的肝癌、肺癌死亡率进行预测，发现在未来几年内如果不实施强有力的干预措施，两种肿瘤均将呈持续上升趋势。比较原始数据的变化趋势， Ｇ Ｍ （１，１）模型对于稳定上升的资料拟和效果较好，对波动性较大，如一些流行因素变化较大，或采用新的防疫措施的疾病，其适用性有待进一步探讨。     

An automatic leading indicator of economic activity: forecasting GDP growth for European countries

In the construction of a leading indicator model of economic activity, economists must select among a pool of variables which lead output growth. Usually the pool of variables is large and a selection of a subset must be carried out. This paper proposes an automatic leading indicator model which, rather than preselection, uses a dynamic factor model to summarize the information content of a pool of variables. Results using quarterly data for France, Germany, Italy and the United Kingdom show that the overall forecasting performance of the automatic leading indicator model appears better than that of more traditional VAR and BVAR models.     

BRAFV600E突变比值在预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的临床价值[论著]

目的　探索BRAFV600E突变比值（The Ratio of BRAFV600E expression），在预测甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma，PTC）颈部淋巴结转移（lymph node metastasis，LNM）中的临床价值。方法　收集于浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院2018年1月至2019年1月间手术治疗的234例PTC患者，采用微滴数字PCR（droplet digital PCR，ddPCR）定量法检测病理石蜡标本BRAFV600E突变比值，分析突变比值与PTC患者LNM的相关性，构建受试者工作特征曲线（ROC）。结果　PTC患者伴有LNM者的BRAFV600E突变比值显著高于无LNM者（P <0.01），ROC曲线显示BRAFV600E突变比值预测LNM的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积（AUC）分别为27.7%、91.0%、73.3%、58.5%、0.581。结论　利用PTC病理石蜡标本中BRAFV600E突变比值预测LNM有较高的特异性，可为PTC颈淋巴结清扫提供临床决策。     

妊娠期高血压疾病患者妊娠结束后三年慢性高血压的Nomogram预测模型构建

背景妊娠期高血压疾病(HDP)对孕妇的危害不仅限于妊娠期,还可增加妊娠结束后慢性高血压(CH)发生风险,而构建HDP患者妊娠结束后CH的Nomogram预测模型有助于早期筛查、识别CH高风险孕妇。目的构建HDP患者妊娠结束后3年CH的Nomogram预测模型。方法选取2015年1月—2017年1月在六安市第二人民医院进行产前检查、分娩的HDP孕妇324例,均于妊娠结束后随访3年。随访期间主动退出22例,因身体原因退出18例,因失去联系或临床数据不完整剔除10例,最终纳入274例,其中妊娠结束后3年发生CH 68例(CH组)、未发生CH 206例(非CH组)。比较两组患者一般资料(包括年龄、受教育程度、初产妇比例、吸烟情况、高血压家族史)、妊娠前临床资料〔包括体质指数(BMI)、腰围、臀围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FBG)、C反应蛋白(CRP)〕、妊娠期临床资料〔包括最高BMI、最高SBP、最高DBP、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)〕、妊娠结束后6周临床资料(包括BMI、最高SBP、最高DBP);绘制ROC曲线以获取连续变量预测HDP患者妊娠结束后3年CH的最佳截断值;采用多因素Logistic回归分析分析HDP患者妊娠结束后3年CH的影响因素,并构建Nomogram预测模型。结果本研究274例HDP患者妊娠结束后3年发生CH 68例,CH发生率为24.8%。两组患者初产妇比例,妊娠前DBP、FBG,妊娠期最高DBP、TG、TC、LDL、HDL,妊娠结束后6周最高DBP比较,差异无统计学意义(P>0.05);CH组患者年龄、吸烟率、有高血压家族史者所占比例,妊娠前BMI、SBP、CRP,妊娠期最高BMI、最高SBP,妊娠结束后6周BMI、最高SBP高于非CH组,本科及以上学历者所占比例低于非CH组,妊娠前腰围、臀围大于非CH组(P<0.05)。ROC曲线显示,年龄,妊娠前BMI、腰围、臀围、SBP、CRP,妊娠期最高BMI、最高SBP,妊娠结束后6周BMI、最高SBP预测HDP患者妊娠结束后3年CH的最佳截断值分别为28岁、23.0 kg/m2、89.2 cm、98.5 cm、129 mm Hg、1.9 mg/L、26.4 kg/m2、142 mm Hg、24.4 kg/m2、130 mm Hg。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>28岁、本科及以上学历、高血压家族史、妊娠前SBP>129 mm Hg、妊娠期最高BMI>26.4 kg/m2、妊娠结束后6周BMI>24.4 kg/m2是HDP患者妊娠结束后3年CH的独立影响因素(P<0.05)。将HDP患者妊娠结束后3年CH的独立影响因素作为指标构建Nomogram预测模型,内部数据验证结果显示,其一致性指数(CI)为0.811〔95%CI(0.688,0.901)〕。结论本研究成功构建了HDP患者妊娠结束后3年CH的Nomogram预测模型,有助于早期筛查CH高风险HDP患者并有针对性地进行干预。     

循环肿瘤细胞对伴1~3枚腋窝淋巴结阳性的T 1-2期乳腺癌患者预后的预测价值

目的研究循环肿瘤细胞（CTCs）对伴1~3枚腋窝淋巴结（ALNs）阳性的T_1-2期乳腺癌患者预后的预测价值。 方法回顾性分析2016年1月至2019年12月符合标准的120例行腔镜乳腺癌改良根治术患者临床资料。采用SPSS 24.0统计学软件进行分析。通过COX风险回归模型进行患者预后单因素及多因素分析，绘制ROC曲线确定CTCs最佳临界值，使用Kaplan-Meier法绘制不同CTCs水平患者无病生存曲线，采用Log-rank检验分析生存率差异。以P<0.05为差异有统计学意义。 结果术后随访27~63个月，中位随访时间49个月。随访期间无患者死亡，共计10例患者发生局部复发，5例患者发生远处转移，其中1例患者为局部复发同时伴远处转移。患者5年无病生存率（DFS）为88.3%。COX单因素和多因素生存分析结果显示，年龄、pT2分期、分子分型三阴性及CTCs数值是患者术后预后的影响因素，也是独立影响因素（P<0.05）。CTCs的ROC曲线分析结果显示，AUC为0.807（95%CI：0.739-0.875），最佳临界值为3，约登指数为0.683，灵敏度为0.908，特异度为0.775。CTCs≥3组71例患者随访期间共发生复发转移10例，DFS为85.9%，CTCs<3组49例患者随访期间共发生复发转移4例，5年DFS为91.8%。两组DFS差异有统计学意义（χ²=4.006，P=0.045）。 结论CTCs对伴1~3枚ALNs阳性的T_1-2期乳腺癌患者的预后有一定的预测价值。当患者CTCs≥3个时，应结合年龄、pT分期、分子分型等其他临床病理特征考虑行术后放疗（PMRT）以改善患者预后。     

北京密云县牙科人力预测模式初探

目的 探索中国农村牙科人力预测模式，为我国牙科人力研究提供参考。方法 以北京密云县为样本，根据需求权衡预测法，采用本文作者改进的ＷＨＯ－ＣＨ模式和ＪＷＧ－６－Ｍ计算软件，计算密云县目前及未来牙科人力的需要和需求；按４种框架结构模拟人口、需求、口腔卫生保健目标和政策对牙科人力的影响。结果 密云县目前需要和需求的牙科人员分别为１１４．５人和２９．１人，密云县现有牙科人员４３人，可以满足需求，不能满足需     

Short term hospital occupancy prediction

Inpatient census, or occupancy, is a primary driver of resource use in hospitals. Fluctuations in occupancy complicate decisions related to staffing, bed management, ambulance diversions, and may ultimately impact both quality of patient care and nursing job satisfaction. We describe our approach in building a computerized model to provide short-term occupancy predictions for an entire hospital by nursing unit and shift. Our model is a comprehensive system built using real hospital data and utilizes statistical predictions at the individual patient level. We discuss the results of piloting an early version of the model at a mid-size community hospital. The primary focus of the paper is on the development and methodology of a second generation of the predictive occupancy model. The results and accuracy of this new model is compared to a variety of other predictive methods based on tests using 2 years of actual hospital data.     

单核细胞人类白细胞抗原DR表达的变化对卒中相关性感染的预测价值

目的 探讨外周血单核细胞人类白细胞抗原DR(HLA-DR)表达的变化及其对神经重症监护病房(NICU)中,卒中相关性感染(SAI)的预测价值.方法 连续入选发病24 h内收入NICU的急性卒中患者53例,记录其入院第1、2和3天的NIHSS评分;以同期神经内科普通病房住院的头晕患者39例作为对照组.根据病后1周内是否发生感染,将卒中患者分为感染组24例和非感染组29例.采用流式细胞仪检测患者入院第1、2、4、6和14天单核细胞HLA-DR的表达;使用受试者工作特征(ROC)曲线,判断HLA-DR表达对SAI的预测价值.结果 卒中组入院第1天HLA-DR表达即下降,之后逐渐上升,至第14天仍低于对照组(P＜0.001).卒中组中的感染组患者病后第4天HLA-DR降至最低,为(49±16)%,之后逐渐上升,第14天上升至(60±21)%,仍低于卒中组中的非感染组的(77±9)%(P=0.004);非感染组病后第2天HLA-DR亦降至最低(58±17)%,之后逐渐上升,第14天上升至(77±9)%.以第2天单核细胞HLA-DR表达低于57%为临界点,其对卒中SAI的发生有预测价值(敏感性83%,特异性83%,ROC曲线下面积为0.907,P＜0.001).卒中组入院第1天和第2天NIHSS评分与相同时间点HLA-DR表达均呈负相关(第1天r=-0.442,P=0.001;第2天r=-0.424,P=0.002).结论 卒中患者急性期单核细胞HLA-DR表达下降,HLA-DR表达的下降对SAI的发生有预测价值.