卫生决策支持系统发展的国际经验

本文概述了卫生决策支持系统产生的背景和内涵,分析了美国、英国、加拿大和澳大利亚4个发达国家卫生决策支持系统在医疗服务、医院管理、公共卫生管理等领域的应用现状,并介绍了MYCIN、CPOE、DHCP、Panorama等系统的主要功能,总结了4个国家的主要做法,包括紧密结合实际需求促进决策支持技术在卫生领域的应用、重视决策资源建设和知识库研究、制定科学的卫生信息政策引导决策支持系统有序发展和加强卫生信息基础设施与核心系统建设4个方面,以期为我国卫生决策支持系统发展提供借鉴。     

临床路径电子化应用与临床知识库建设实践

目的 通过临床路径概念发展,描述临床路径管理定义及关键特征,分析临床路径电子应用趋势,总结医学本体临床路径知识库建模方法及应用.方法 (1)查阅相关文献,追溯临床路径的起源及特点,分析临床路径关键特征要素,总结临床路径应用的11个关键特征;(2)对临床路径电子化应用分析,研究国内外临床路径知识库的建设方法;(3)通过临...     

精准医学决策支持知识组织研究

介绍国内外医学知识组织体系，从数据来源、概念抽取、语义关系构建几方面阐述基于精准医学临床决策支持系统的精准医学知识组织体系设计，分析其在门诊和住院场景的应用。     

肝胆肿瘤疾病智能化诊疗模式的发展及启示

建立临床决策支持系统(CDSS)和多学科协作(MDT)模式是提高医疗效率和质量的重要措施。从国内外CDSS和MDT发展现状进行概述和分析,总结其特点与不足,同时结合"医疗大数据资源"及"大数据技术"的时代背景,对发展适合我国国情的肝胆肿瘤智能化诊疗平台—"联合CDSS和MDT"提出了展望。     

人工智能临床决策支持系统在脑血管病中的应用

随着科学技术的发展，人工智能（artificial intelligence，AI）应用于脑血管医疗领域将有助于 减轻中国不断加剧的脑血管病疾病负担。临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）是AI 在医疗领域的一项重要实践应用。利用AI和医疗大数据开发临床决策支持工具，并通过将临床信息与 知识库相匹配，提供基于循证证据的优化诊疗方案。在脑血管病的临床诊疗过程中，CDSS可以辅助高 危人群识别、急性期再灌注治疗决策支持、实现自动化病因分型以及二级预防策略的制定等，在提高 脑血管病的医疗质量、改善患者结局方面发挥重要作用，可能成为未来脑血管病疾病管理的一项重要 辅助工具。     

语义互操作标准在临床决策支持系统中的应用

介绍临床决策支持系统互操作研究基本情况,基于语义互操作标准类别、临床决策支持系统开发与部署的功能需求,对临床决策支持系统中的标准进行分类,探讨各类标准在临床决策支持系统中的应用。     

一体化卫勤资源与健康管理决策支持系统构建

分析我军官兵卫勤资源与健康管理决策一体化保障研究的必要性,讨论一体化卫勤资源与健康管理决策支持系统的建设目标、系统构架和关键技术,介绍系统的功能模块,展望系统部署的目标效果.     

医院卫生资源结构优化配置研究

目的:依据医院运行规律与特点,探讨如何合理定位医院服务规模,适时调整医院资源结构,从而实现医院卫生资源的最优化配置.方法:依据"理论模型-数学模型-决策支持系统"的技术路线,采用管理科学逻辑模型法(logic model),界定医院卫生资源结构优化配置的目标、投入、产出和结果及其相互关系,构建医院卫生资源结构优化配置理论模型;采用运筹学、统计学方法,构建相关数学模型;运用基于关系数据库的"三库"结构研制医院卫生资源结构优化配置决策支持系统.结果:(1)建立了用于指导医院卫生资源结构优化配置,明确界定各环节任务与参与者的理论模型;(2)建立了包括服务量预测系列模型和卫生资源结构优化模型在内的数学模型;(3)构建了以上述模型为核心的医院卫生资源结构优化配置决策支持系统.结论:所构建的医院卫生资源优化配置决策支持系统生成的配置方案建议合理,有助于辅助医院决策者及时灵活的优化配置卫生资源,以实现医院的可持续发展.     

基于决策支持系统的临床路径设计研究

提出了建立基于决策支持的临床路径设计系统的基本方法,在很大程度上解决了人工临床路径求解规模有限的弊端。同时。提高了临床路径使用的灵活性与人机交互能力。系统具有较好的自我学习和知识自动更新功能,提高了临床路径的可扩展性。为进一步研究奠定了基础。