基于SWOT-CLPV分析模型的管理策略在互联网+护理服务中的实践

目的 探究基于SWOT-CLPV分析模型的管理策略在互联网+护理服务中的应用效果。方法 通过分析北京市某三级甲等医院开展互联网+护理服务的优势、劣势、机遇和威胁相互作用下产生的4种不同市场态势,即抑制性、杠杆作用、问题性以及脆弱性,依据4种市场态势及相关因素制定实施管理策略,探索应用效果。结果 基于SWOT-CLPV分析模型的管理策略的实施在互联网+护理服务服务质量、服务内涵、学科发展、护士参与度及满意度等方面取得良好效果。结论 基于SWOT-CLPV分析模型的管理策略在互联网+护理服务中适合推广应用。     

母婴保健保偿制度政策分析模型

虽然在妇幼保健保偿制度实施过程中出现了许多问题,但最让决策者头疼也是最重要的问题是他们缺乏政策依据来判断哪种保偿制模式较好,预付金应该是多少以及入保者喜好哪些服务包。在现有资料中,作者没有发现类似的理论方法研究。因此开展此类分析性和理论性研究具有重要意义。据此,本文作者提出了用于制定适宜母婴保健保偿制政策的理论分析模型。该模型既考虑了需方的偏好及其支付意愿,又考虑了供方的提供意愿和成本信息,具有简单明了,适用范围广等特点。     

基于Group LASSO Logistic回归分析模型分析流行性乙型脑炎早期临床症状与预后的关联

  目的  探索Group LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) Logistic回归分析模型在研究流行性乙型脑炎(简称乙脑)早期临床症状与预后之间的关系中的应用。  方法  收集整理2017-2018年甘肃省乙脑报告发病数据,建立乙脑预后影响因素的Group LASSO Logistic回归分析模型,通过交叉验证法选择惩罚参数,筛选出影响乙脑预后的早期临床症状。  结果  纳入的866名乙脑患者中,有预后结局的共764名,其中死亡者占22.5%、有后遗症者占12.6%、好转者占17.8%、痊愈者占47.1%。筛选出的变量有意识障碍、呼吸衰竭、呼吸节律改变、肌张力增强及乙脑疫苗接种史。  结论  通过构建Group LASSO Logistic回归分析模型可以筛选出对预后有影响的早期临床症状。     

某医学院校学生健康素养现状及影响因素

  目的  了解某医学专业学生健康素养现状及其影响因素，为医学院校大学生健康教育提供参考。  方法  采取随机分层整群抽样的方法，在某医学专业院校3个年级的1 428名学生进行健康素养问卷调查。资料采用率或构成比进行描述，采用χ2检验进行组间比较，采用Logistic回归分析模型分析影响因素。  结果  该校大学生具备健康素养水平的比例为57.18%，具备健康知识、健康技能和健康行为的比例分别为58.68%，65.48%，30.88%。该校大学生健康素养女生高于男生，且不同年级、不同专业、父亲受教育程度及职业不同具备健康素养的差异有统计学意义（χ2值分别为27.748、46.525、19.327、30.779，均有P < 0.01）。Logistic回归分析模型分析表明，女生健康素养高于男生（OR=1.521，95%CI:1.160~1.993，P=0.002）；不同专业学生健康素养水平由高到低依次为临床医学、护理学、药学以及其他专业；母亲文化程度高的的子女健康素养高于文化程度低的子女。  结论  该校学生健康素养整体水平相对较高，医学院校应重点培养医学生健康的生活方式，从而提高大学生整体健康素养水平。     

生存分析模型在卒中患者便秘预测中的应用

目的了解首发卒中患者卒中后便秘的发生情况;建立卒中后便秘发生预测模型,为预测卒中患者便秘发生的概率和制定预防对策提供依据。方法采用前瞻性调查研究的方法,对154例首发卒中患者进行为期4周的随访,观察卒中患者便秘的发生情况,记录患者的一般资料、测评其发病1周时的卒中病情、日常生活能力、病残程度,并记录卒中临床特点、卒中危险因素、用药情况及由卒中而致的生活方式等的改变。采用Kaplan-Meier法分析卒中后便秘的发生情况,用Cox回归分析方法建立卒中后便秘发生预测模型,并对模型进行检验。结果卒中后4周内85例卒中患者发生便秘,便秘发生率为55．2％。发病1周时的Barthel指数和排便环境改变是影响卒中后便秘发生的主要因素,据此拟合患者卒中后便秘发生的预测模型,建立预后指数方程,并对方程进行回代检验及前代检验,其符合率分别为84．4％和85．0％．灵敏度分别为80．0％和81．3％。结论首发卒中患者卒中后便秘的发生率较高,主要在发病后7d内发生;日常生活能力状态较低且排便隐蔽环境改变的卒中患者较易发生便秘;生存分析预测模型具有较高的符合率及灵敏度,符合临床护理的实际需要。     

轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用

摘要：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,
探索分析群体的多条发展轨迹。通过对２６４名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发
展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将２６４名学生的自我概念测量的发展水平分为３ 个亚组,
第１组为低分组,占２５％,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在４ 年级略微下降,５ 年级迅速下降,到６
年级时略有上升。第２组为中分组,占５６．３％,该亚组呈二次发展趋势,在３～５年级持续平稳下降,到６
年级时略有回升。第３组为高分组,占１８．７％,总的来看呈缓慢上升趋势。
关键词：轨迹分析模型;追踪数据;潜分类增长模型
中图分类号：　　文献标识码：　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１４）０３ ０２９２ ０４     

化学药品标准分析模型研究

目的：建立化学药品标准分析模型,为标准工作提供参考。方法：通过对同品种各版本的标准内容进行比较与分析,研究其变化规律。结果：同品种的标准按照颁布时间排序,其质控项目在指标数量、方法与限度方面有一定变化规律,可通过设定特定的变化指标,绘制质控项目的衍变图,描述其发展趋势。结论：通过运用标准分析模型,可对同品种同一项目的内容进行比较,为专家进行资料收集提供依据;同时可推算出一个拟定标准,作为没有样品时标准提高等工作的参考,具有一定的实践意义。     

A dynamic modeling technology of spatial analysis model

业务系统开发过程中,为解决采用传统开发模式的专业空间分析模型与模型算法紧耦合而导致的复杂建模过程和难以有效复用的问题,本文提出一种空间分析动态建模技术,提出功能聚合的过程是空间信息模型实例化的过程:利用形式化语言和工作流建模规范构建业务规则,基于图论构建模型逻辑图的形式化转换规则,完成规则绑定;提出权限资源绑定模型,完成资源绑定.选取深圳市肾综合征出血热地理因素相关性定性分析专业模型验证空间分析动态建模技术的可行性.     

达乌尔黄鼠鼠疫预报的数学模型(Ⅷ)

目的 研究动物鼠疫的前瞻性预报。方法 分别建立1957-2000年吉林省通榆县黄鼠密度、体蚤指数和洞干蚤指数的自回归模型和判别分析模型。结果 对2001-2002年动物鼠疫做出了前瞻性预报。结论 使用自回归模型和判别分析模型，可以进行动物鼠疫的前瞻性预报。     

县级医院效率特征及变动研究

目的:基于数据包络分析模型研究2008—2012年期间样本104家县级医院的效率特征及变动情况;方法:在传统C2R-DEA和BC2-DEA模型基础上,利用三阶段DEA模型剔除外部环境变量对其效率的影响;结果:样本医院的技术效率值区间为0.723~0.681,纯技术效率值区间为0.785~0.771,规模效率值区间为0.908~0.897,呈现低效率及逐年改善的发展趋势。讨论:新医改政策及措施在改善县级医院效率方面具有促进效应;医疗服务与管理能力的发展滞后于服务规模的发展,其服务与管理能力的提升逐步成为改善县级医院效率的主要途径。