自发性低颅压综合征26例临床及影像学特点

目的探讨自发性低颅压综合征(SIH)临床症状及影像学特点。方法分析26例临床确诊的SIH患者的临床、影像学与随访资料。结果 84.6%的患者存在直立位头痛,伴随恶心(61.5%)、颈强直(30.8%)、耳鸣(23.1%)、听力减退(15.4%)、畏光(7.7%)等症状。1例患者出现动眼神经麻痹。78.9%患者侧卧位脑脊液压力<60mm H2O。头颅MRI检查总体阳性率为65.2%,弥漫性硬脑膜强化最具特征,其它表现依次为硬膜下积液、脑下沉和垂体增大。结论直立位头痛症状、侧卧位脑脊液压力<60mm H2O及MRI特征性表现对于诊断SIH最具意义。头颅MRI增强检查是临床诊断SIH的主要检查方式之一。     

弥漫性颅内海绵状血管瘤误诊为脑囊虫病1例

颅内海绵状血管瘤(intracranial cavernous angiomas,ICA)是中枢神经系统隐匿性血管畸形的一种,由众多薄壁血管组成的海绵状异常血管团组成。根据尸检和颅脑MRI研究结果,ICA人群发病率为0.4%~0.8%,占脑血管畸形10%~15%[1]。多发性ICA是指存在≥2个互不相连的ICA病灶,临床上较少见。本文报道1例临床罕见的多发性ICA病灶呈弥漫性分布,且长期被误诊为脑囊虫病的患者,旨在提高临床医师对该病的认识,以减少或避免误诊。     

基于肿瘤影像学异质性分析CT在诊断十二指肠恶性肿瘤的价值

目的 探讨十二指肠肿瘤血流量存在的异质性及容积灌注CT成像对降低肿瘤异质性的影响。方法 纳入我院2013年1月至2014年11月十二指肠结节病例的132例,其中腺癌48例,间质瘤52例,淋巴瘤32例。所有的病例均行单层面灌注CT和容积灌注CT成像扫描,比较两者对十二指肠恶性肿瘤的诊断效能,采用变异系数评价两者在影像学异质性的差异,评价肿瘤影像学异质性对十二指肠恶性肿瘤的影响。结果 容积灌注CT成像与单层面灌注CT诊断恶性结节的效能其敏感性、特异性、准确性、阴性预测值、阳性预测值比较均无明显差别(P0.05);中高分化组及低分化组两个亚组的容积灌注CT成像的变异系数也均小于单层面灌注CT的变异系数,组间相比具有统计学差异(P0.05);血流量差异性的大小相比具有统计学差异(P0.05)。结论 容积灌注CT成像与单层面灌注CT检查在诊断效能上无明显差异,稳定性好,肿瘤影像学异质性对评价十二指肠肿瘤血流量有着一定影响,容积灌注CT成像能够降低肿瘤异质性的影响。     

基于多尺度分析的去噪方法在正电子成像后处理中的应用局限及对策

为了优化PET图像,需要根据PET图像的成像特点和临床工作的实际需要设计去噪算法。本文通过对于正电子图像后处理去噪方法的回顾,分析其具有的局限性并提出相应的对策,特别针对多尺度分析法,提出如何在提升PET图像处理品质的基础上减少人工干预,简化算法结构,缩短处理时间。     

砂粒体型脑膜瘤一例

目的探讨砂粒体型脑膜瘤(PM)的影像学表现及与相关疾病的鉴别。方法分析1例PM患者的临床表现、影像学表现、病理学特征及文献复习。结果 PM因生长部位不同而临床表现各异,在影像资料完善的情况下,其易与骨瘤造成误诊。结论钙化是PM的主要成分,其特征性影像学表现仍需继续探讨,目前病理特征是诊断PM的金标准。     

早期去骨瓣减压+颞肌贴敷术治疗幕上大面积脑梗死

目的 探讨早期去骨瓣减压+颞肌贴敷术治疗幕上大面积脑梗死的临床疗效。方法 回顾性分析2015年1月至2017年1月去骨瓣减压+颞肌贴敷术治疗的34例幕上大面积脑梗死的临床资料。根据手术时间分为早期组（发病后24 h内手术，16例）和常规组（发病后24~72 h手术，18例）。结果 早期组术后1个月死亡1例；常规组术后1个月死亡2例，术后2个月死亡1例；其余30例术后至少随访6个月。与常规组相比，早期组术后3、6个月脑梗死面积明显减少（P<0.05），神经功能及脑灌注明显改善（P<0.05）。术后3个月，早期组恢复良好率（60.0%，9/15）明显高于常规组（20.0%，3/15；P<0.05）；两组术后6个月恢复良好率无统计学差异（60.0% vs. 33.3%；P>0.05）。结论 对于幕上大面积脑梗死，早期去骨瓣减压+颞肌贴敷术能够显著减少脑梗死面积，改善神经功能。     

脑弥漫性轴索损伤影像学研究进展

脑弥漫性轴索损伤(DAI)是一种原发性闭合性脑损伤,常引起脑功能障碍、严重者致残甚至死亡。其临床表现往往较重且缺乏特异性,尤其是在早期,因此及时、准确地诊断DAI越来越为临床所重视。但目前常规的影像学检查未能及时发现或发现了却低估了DAI,相信随着医学的进步,医学影像检查新技术、新方法的飞速发展,对DAI的影像学认识有了很大进步。     

深度学习技术在医学影像中的应用

近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。     

颅颈部高分辨率MRA:常规黑血序列与SNAP序列的比较

【摘要】目的：比较非对比增强血管和斑块内出血同时成像（SNAP）序列与常规黑血（BB）序列在颅颈动脉（CCA）成像中的图像质量，探讨SNAP序列的临床实用性。方法：对45例患者行颅颈动脉高分辨率MRI检查，扫描序列包括SNAP、T1WI-BB、T2WI-BB及容积采集各向同性快速自旋回波质子加权成像（PDWI-VISTA）。分别在各序列图像上测量和计算管腔及管壁的信噪比（SNR）、管壁与管腔信号差异噪声比（SDNR）及管壁与管腔的对比噪声比（CNR）。对诊断为颈内动脉夹层壁内血肿（IMH）的20例患者按照上述方法计算壁内血肿的SNR及壁内血肿与管腔的SDNR和CNR。采用单因素方差分析和Student-Newman-Keuls q检验对4个序列的上述各项测量指标分别进行两两比较。结果：（1）SNAP序列与T1WI-BB、T2WI-BB及PDWI-VISTA序列之间的管腔SNR、管壁SNR、管壁与管腔SDNR的差异均具有统计学意义（P<0.001），而与其它序列的管壁与管腔CNR的差异无统计学意义（P=0.014）；（2）两两比较发现SNAP序列的管腔和管壁SNR与其它3个序列间的差异具有统计学意义（P<0.05）；（3）20例有壁内血肿的患者壁内血肿SNR及血肿与管腔CNR在SNAP序列与其它3个序列之间具有显著的统计学差异（SNR：P<0.001；CNR：P<0.001），而壁内血肿与管腔SDNR的差异无统计学意义（P=0.048），但血肿与管腔SDNR在SNAP序列中均值最高；（4）两两比较发现血肿SNR及血肿与管腔CNR在SNAP序列与其它3种序列之间差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：虽然SNAP序列能够清晰显示管壁及管腔结构，但管壁与管腔对比度不及T1WI-BB序列；而SNAP序列在识别壁内血肿方面较其它3个序列具有优势。