曲线拟合后再拟合探讨

曲线拟合后 ,有时效果不理想。如将第一次拟合所得的估计值看作自变量与原因变量再作一次相近曲线拟合 ,可起到提高效果的目的。例 1　见表 1资料[1 ] :表 1　某地钩虫治疗次数与复查阳性率资料次数 x 12 3 45 678阳性率 (% ) y 63 .93 6.0 17.110 .5 7.3 4.5 2 .81.7原资料 y1 5 5 .73 3 .62 0 .2 12 .2 7.44 .42 .71.6本方法 y2 61.93 6.72 1.412 .3 6.83 .41.40 .2　　原资料用指数曲线拟合得 :y1 =92 .392 9e- 0 .50 6 2 x ,相关指数 R21 =0 .9738。将 y1 与 y再作散点图似呈直线关系 ,用直线拟合得 :y2 =1.14 0 5 y1 - 1.…     

胎传白喉免疫力自然消退的曲线拟合研究

为掌握婴儿胎传白喉免疫力(抗体)的自然消退规律,为白喉制剂的预防接种研究提供理论依据,对有关资料进行了曲线拟合研究,现将结果报告如下。 1 资料和方法 1.1 资料来源 莱芜市52名锡克氏试验(ST)阴性者母亲所生不同月龄婴儿ST结果,经重复试验后,计算出不同月龄的ST累计阴性率。     

寻找HLA匹配无关供者概率曲线的计算及其应用

目的　建立在骨髓库中寻找到HLA匹配供者概率曲线P的回归方程式 ,并用于评估骨髓库的最适大小。方法　在哈迪 -温伯格群体中的HLA单体型频率可以从供者表型资料求得。寻找到一个HLA匹配供者的概率可以表示成供者数和HLA单体型频率的函数。使用对数曲线拟合方法推导出该概率曲线的回归方程。结果　笔者推导出在中国人骨髓库中寻找到至少一例HLA -A ,B ,DR抗原全配合供者概率的回归方程式为P =- 0 .6 7+0 .2 5lgN(N为骨髓库中的供者数 ,介于 5万到 1 0 0万 )。在骨髓库供者数达到 75万人时 ,大约 80 %的患者可以找到HLA配合供者。结论　找到HLA配合供者概率取决于骨髓库供者人数的多寡以及HLA单体型频率。HLA群体遗传学资料有助于决定骨髓库的最适大小及其供者成员的组成。     

AIC信息法在变温相转移催化动力学中的应用

本文把AIC信息作为拟合多项式方次的判据,并在变温相转移催化动力学研究中应用,从而在拟合曲线精度不变的条件下减小了多项式的方次,并使拟合曲线的自由度不受损失。     

生长曲线拟合及细胞群体倍增时间的简化计算

0　引言　目前细胞群体倍增时间的计算方法有两种 ,而我们基于计数法绘制细胞生长曲线所获数据 ,利用 SPSS软件进行理论推导而得的理论倍增时间计算方法计算相对简单实用 ,现介绍如下 .1　材料和方法　指数函数拟合模型 (Exponential)中 ,Y=b0 × 2 b1 ×t要比 Y=b0 × eb1 × t更符合细胞的生物学特性 ,因为细胞增殖为二分裂生长 .Y=b0 × 2 b1 ×t在 SPSS的曲线模拟功能选项中并没有此函数拟合模型 ,故将原始数据的自变量时间变量作一转换 ,即将原自变量乘以 ln2即可 ,理论依据为Y=b0 × 2 b1 × t=b0 × eb1 × tln2 =b0 × eb1 ×…     

自来水中总放射性比活度及其与降雨量相关的探讨

[目的 ]了解自来水中总 α、总 β放射性水平 ,探讨其与降雨量的关系。 [方法 ]总 α、总 β比活度测定采用蒸发法 (GB85 38.5 6 .5 7- 87)高灵敏度 α、β测量仪测量 ,用 SPSS统计软件包进行曲线拟合。 [结果 ]自来水中总 α放射性比活度为 15 .0～ 95 .7Bq·m- 3(均值 4 4 .6 8± 19.34) Bq· m- 3;总 β放射性比活度为 15 .0～ 130 .0 Bq· m- 3(均值5 9.74± 13.88) Bq· m- 3;总 α、总 β放射性比活度与降雨量的最佳曲线拟合模型均为三次曲线方程 ,前者呈正相关 ,后者呈负相关。 [结论 ]福州市区 6个自来水厂 10年 30 0个样品的总α、总β放射性比活度均低于 GB 5 789- 85《生活饮用水卫生标准》中规定的限值 ,总α、总β放射性比活度与降雨量的最佳曲线拟合模型均为三次曲线方程。     

放射免疫分析三种曲线拟合方式比较

在放射免疫分析中 ,采用不同的标准曲线拟合方式所得结果可能有所不同 ,曲线拟合的宗旨是如何选择最佳标准曲线拟合方式以提高测定结果的准确性 ,鉴于此 ,我们选用三种不同的标准曲线拟合方式对ＴＳＨ的两种质控浓度血清进行测定 ,比较其结果的差异。资料、方法和结果一、ＴＳＨＲＩＡｋｉｔ及质控血清由天津九鼎生物医学有限公司提供 ,方法按说明书操作 (短期温育法 ) ,仪器ＣＡＰＲＩＡ 16γ计数仪由西安二六二厂提供。二、方法 :以ＴＳＨＲＩＡｋｉｔ提供的质控血清ＱＣ1:3.0 0± 1.4μＩＵ/ｍｌ,ＱＣ2 :18.9± 4.2 0 μＩＵ/ｍｌ作为“…     

细胞因子对脾虚水湿不化大鼠模型影响的曲线拟合分析

目的：探讨细胞因子对脾虚水湿不化大鼠模型综合影响的数学模型问题。方法：采用“饮食不节+久居水湿”的方法建立脾虚水湿不化大鼠模型,以PLS-DA法建立模型综合评价指标并计算主元得分,并对细胞因子与主元得分进行Linear、Quadratic及Cubic曲线拟合。结果：对11个大鼠脾虚水湿不化描述的指标进行PLS-DA综合评价,共提取一个有效主元成分,该主元得分与IL-4、IL-2和IFN-γ均具有良好的相关关系（r>0.5,P<0.05）;对IL-2、IL-4和IFN-γ与主元得分进行Linear、Quadratic及Cubic曲线拟合,结果发现,3种拟合方程中,IL-2、IFN-γ拟合方程均具有统计学意义（P<0.05）,但R2均小于0.4,这说明方程对结果的解释效果一般;但IL-4的Quadratic及Cubic曲线拟合不仅方程具有统计学意义（P<0.05）,且R²>0.6,方程对结果的解释效果好。结论：IL-4对脾虚水湿不化的影响并不呈线性,而符合Quadratic或Cubic方程,IL-4在脾虚水湿不化的发生过程中具有重要作用。     

三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用

目的 探讨三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用及其SAS实现.方法 借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线上各参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性最小二乘估计,得到优化的曲线回归方程.结果 残数法与非线性最小二乘法相结合所得最终曲线回归方程较仅用残数法计算而得的曲线回归方程有更好的拟合效果.结论 运用高级SAS编程技术可便捷地对“药-时”关系资料实现三项型指数曲线的拟合,且拟合效果较好,具有广阔的应用前景.     

在曲线拟合中一个能优选模型的软件

医学科学研究中的观测数据,变量之间的关系往往是曲线型的。例如细菌繁殖与培养时间的关系,婴幼儿体重与年龄的关系等等,对