支持向量机法及其在中药研究中的应用

在中医药现代化进程中，有效地结合现代科学技术手段对传统中医药进行更为合理的分析是一个重要研究方向。计算机科学技术与人工智能算法在中医药研究领域已取得长足发展，尤其是分类算法所具有的快速鉴别和分析能力，使其在复杂的中医药研究体系中发挥举足轻重的作用。对支持向量机分类算法及其结合其他算法在解决中医药相关领域问题方面及成果进行综述，以相关智能算法为基础探讨中医药研究过程中的诸多难题，为推动中医药现代化进程提供支撑。     

基于能量检测的频谱感知算法性能研究

文章提出一种更精炼的能量检测算法(Improve Energy Detection,IED),该算法能避免瞬时信号能量下降造成的错误检测。实验结果表明,它能够在保持类似复杂度和计算成本水平的同时优于传统能量检测算法,精确判别信道中是否只存在噪声,有效地降低了能量检测的复杂度,提高了检测的可靠性。     

提取近红外光谱有效变量快速检测猪肉挥发性盐基氮

以市售新鲜冷藏(4℃)猪肉为研究对象,采用蒙特卡洛-无信息变量消除算法和连续投影算法对原始近红外光谱的800个波长变量进行提取,共筛选出与挥发性盐基氮含量直接和间接相关的有效波长变量36个,并采用偏最小二乘法构建预测模型,验证集的相关系数和标准偏差分别为0.876 4和1.205 7 mg/100 g。     

中国卫生总筹资方法学研究

中国卫生经济培训与研究网络“中国卫生总费用”课题组的一组研究报告,对卫生总费用的研究与测算是我国卫生经济研究工作的一大进展。它对于制定卫生经济宏观政策,制定区域卫生规划均有重要意义。在本世纪末,我国卫生总费用预计将达到什么水平?卫生总费用占国内生产总值的比重预计将达到什么水平?卫生总费用的筹资结构将会发生什么变化?卫生总费用的分配流向将会发生什么变化?从我国卫生工作的指导方针与原则出发考虑,这些发展变化是否合理?如果不合理,应该如何调整?如果不调整将会带来什么危害?卫生总费用反映全国人民有支付能力的卫生保健需求,医疗总费用反映全国人民有支付能力的医疗保健需求,医疗保健总需求与医疗保健资源拥有量(总供给)之间是否平衡?是医疗资源供给能力大于有支付能力的医疗保健需求呢,还是有支付能力的医疗保健需求大于医疗资源的供给能力?如果说,医疗资源的总供给能力已经大于医疗保健总需求,我们应该采取什么宏观卫生经济对策?提出了这些问题,并尝试作出一些回答。这些答案是否正确?希望读者参加讨论。     

基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究

目的 近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法，却很少有关于评价聚类算法方法的研究。本研究的目的是尝试建立一个定量的评价基因表达数据聚类结果的方法。方法 本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法，利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的聚类算法进行比较。结果 利用F值对类质量的评价和利用已有的生物学知识对类进行分析的结果一致。结论 实验均方误差F值可以定量地评判用于基因表达数据的聚类算法。     

基于LVQ的自发脑电信号的分类研究

为了识别在不同思维状态下的自发脑电(EEG)信号，本文用6阶自回归(AR)模型表示EEG信号，用学习矢量量化(LVQ)神经网络作分类器，分别用LVQl和LVQ2．1算法对网络进行训练，并对分类结果进行测试，比较了网络选择不同参数时对分类正确率的影响。研究表明：竞争层神经元数目直接影响了正确率，当选择最佳参数值时分类正确率为62％-83％，因人而异。     

基于独立分量分析的盲源分离技术

独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术，到目前为止，人们已从不同的角度提出了多种ICA算法。本文较为详细地介绍了基于信息极大传输理论的Infomax算法。实验表明独立分量分析具有良好的盲源分离性能。     

差商最速下降法及其收敛性

证明了精确线搜索下的差商最速下降法的整体收敛性,提出了非精确线搜索下的有关算法并证明了收敛性。