安徽省2015年成年人血脂异常流行现状及相关因素研究

目的利用2015年中国成人慢性病与营养监测数据,分析安徽省成年人血脂异常流行状况及其相关因素。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取成年人进行问卷调查和相关指标检测。通过问卷询问获得调查对象的人口学特征、吸烟、饮酒和身体活动等信息;通过身体测量获取BMI、腰围和血压值。采集调查对象空腹静脉血,检测FPG和血脂四项(TC、TG、LDL-C和HDL-C)。使用复杂加权和事后分层权重的基于设计的方法分析不同特征居民的血脂异常患病情况及其相关影响因素。结果共纳入7404人,成年居民血脂异常患病率为30.5%,男性血脂异常患病率(36.5%)高于女性(24.4%),差异有统计学意义(P<0.05)。高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率分别为3.7%、12.2%、5.3%和19.4%。多因素logistic回归模型分析结果显示,年龄(OR=1.009,95%CI:1.000~1.018)、女性(OR=0.501,95%CI:0.397~0.632)、文化程度大专及以上(OR=1.728,95%CI:1.257~2.374)、饮酒量3级(OR=0.711,95%CI:0.536~0.943)、中心性肥胖(OR=1.868,95%CI:1.547~2.257)、BMI(OR=1.141,95%CI:1.098~1.186)、高血压(OR=1.259,95%CI:1.077~1.473)和糖尿病(OR=2.025,95%CI:1.446~2.835)均为血脂异常的影响因素。结论2015年安徽省成年居民血脂异常患病水平高,应密切监测和控制危险因素,包括不健康的生活方式或超重、肥胖、高血压和糖尿病患者。     

2008-2012年中国肿瘤登记地区脑及神经系统肿瘤发病与死亡分析

目的 描述中国肿瘤登记地区2008-2012年脑及神经系统肿瘤发病与死亡水平。方法 对全国135个肿瘤登记处的数据进行汇总,计算脑及神经系统肿瘤的发病率与死亡率。结果 2008-2012年全国肿瘤登记地区脑及神经系统肿瘤发病率为6.21/10万,中国人口标化率（以下简称中标率）为3.93/10万,世界人口标化率（以下简称世标率）为3.87/10万,占全部恶性肿瘤发病的2.19%,位居全部恶性肿瘤发病的第11位。男性发病率为9.45/10万（中标率为6.31/10万）,女性发病率2.88/10万（中标率1.72/10万）。城市和农村地区,脑及神经系统肿瘤发病率分别为7.59/10万和4.07/10万（发病中标率分别为4.60/10万和2.78/10万）。2008-2012年,全国肿瘤登记地区脑及神经系统肿瘤死亡率为2.48/10万（中标率和世标率都为1.40/10万）,在各种恶性肿瘤死亡原因中排列第12位。男性的死亡率为3.71/10万,女性为1.21/10万。城市和农村地区脑及神经系统肿瘤死亡率分别为2.91/10万和1.81/10万（中标死亡率分别为1.53/10万和1.16/10万）。结论 脑及神经系统肿瘤是危害中国居民主要恶性肿瘤之一,城市发病率高于农村,男性高于女性。应加强脑及神经系统肿瘤的预防与控制工作。     

安徽省全国疾病监测点2013-2014年死因监测漏报调查

目的 了解2013-2014年安徽省全国疾病监测点死亡漏报情况,评估死因监测系统的完整性。方法 采用多阶段整群随机抽样方法,从粗死亡率与所在县（区、市）平均死亡率相近的乡镇（街道）中,随机抽取3个乡镇（街道）,再从每个抽中的乡镇（街道）随机抽取3个行政村（居委会）,从死因监测系统之外的多种渠道收集2013-2014年间抽样点常住居民死亡数据,通过与抽中村（居委会）同期常规网络报告系统数据进行比较,标记重复个案,计算漏报率。结果 2013-2014年安徽省23个国家死因监测点合计漏报率为8.26%,各监测点漏报率在1.43%~25.60%;不同年龄组的漏报率分别为≤ 14岁（26.61%）、15~44岁（11.45%）、45~64岁（6.23%）、≥ 65岁（8.13%）,差异有统计学意义（χ²=69.05,P<0.001）;城市（10.25%）漏报率高于农村（5.66%）,差异有统计学意义（χ²=59.99,P<0.001）。结论 安徽省全国疾病监测点死因监测数据完整性总体较好,但漏报率在不同县区、城乡、年龄组间存在不平衡现象,仍需用漏报调查来调整人群死亡水平。应切实加强常规死因监测系统报告和管理,不断完善死亡登记制度。     

系统性红斑狼疮患者睡眠质量状况横断面调查

  目的  了解安徽省成年居民睡眠不足情况及其相关影响因素,为提高成年居民的睡眠质量提供参考依据。  方法  于2018年10 — 12月采用多阶段分层整群随机抽样方法在安徽省12个疾病监测点抽取7 344名成年常住居民进行问卷调查,并应用复杂加权和事后分层权重的方法分析不同特征成年居民睡眠不足流行情况及其影响因素。  结果  安徽省成年居民日均睡眠时间为（7.5 ± 1.8）h;最终纳入分析的7 253名成年居民中,睡眠不足者2240人,睡眠不足率为24.5 %;多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄 ≥ 45岁、自评健康状况为一般和差/非常差是安徽省成年居民睡眠不足的危险因素,文化程度初中及以上是安徽省成年居民睡眠不足的保护因素。  结论  安徽省成年居民睡眠不足率较高,年龄、文化程度和自评健康状况是该地区成年居民睡眠不足的主要影响因素。     

2013-2018年安徽省心血管病死亡流行趋势与疾病负担

目的  了解安徽省居民心血管病(cardiacvascular diseases, CVDs)死亡变化特征和寿命损失情况。 方法  收集全国“人口死亡信息登记管理系统”中2013-2018年安徽省24个疾病监测点数据,分析CVDs死亡率并采用年度变化百分比(annual percent change, APC)检验其变化趋势,采用潜在减寿年数(potential years of life lost, PYLL)、减寿率(potential years of life lost rate, PYLLR)、平均减寿年数(average years of life lost, AYLL)评价其疾病负担。 结果  2013-2018年安徽省CVDs标化死亡率260.36/10万,呈逐年下降趋势(APC%=-2.53%)。CVDs死亡率男性＞女性、农村＞城市、皖北＞皖中＞皖南,CVDs是全人群首位死因,占48.58%,其PYLLR为12.86‰,AYLL为11.13年。其中脑出血和缺血性心脏病的PYLLR最高,分别为4.69‰和4.28‰。AYLL居前3位的分别为慢性风湿性心脏病、脑出血和缺血性心脏病。 结论  安徽省CVDs防控取得一定效果,但疾病负担仍较重,应加强对高危人群的防控。     

安徽省成年居民慢性肾病患病流行现状及相关因素研究

目的 利用2018年安徽省中国成人慢性病与营养监测数据,比较不同特征成年居民慢性肾病（CKD）患病率,并分析其相关因素。方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取≥18岁居民进行询问调查、身体测量和实验室检测。使用复杂加权方法估算不同特征居民的CKD患病率,CKD患病及其相关因素的多因素分析采用复杂抽样数据logistic回归模型。结果 共纳入7 181人,成年居民CKD患病率为11.06%,女性CKD患病率（12.49%）高于男性（9.59%）,差异有统计学意义（P<0.05）。居民CKD进展的中、高和极高风险程度比例分别为8.66%、2.02%和0.38%。多因素分析结果显示,年龄（OR=1.03,95%CI：1.00~1.05）和BMI（OR=1.05,95%CI：1.01~1.09）增加、女性（OR=1.38,95%CI：1.22~1.55）、高血压（OR=2.50,95%CI：1.76~3.56）、糖尿病（OR=2.28,95%CI：1.51~3.43）、血脂异常（OR=1.26,95%CI：1.11~1.43）和高尿酸血症（OR=2.16,95%CI：1.68~2.78）均为CKD的危险因素。结论 安徽省成年居民CKD患病率较高,CKD与年龄、性别、BMI、高血压、糖尿病、血脂异常和高尿酸血症相关,应当注重相关危险因素的管控,包括超重/肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常和高尿酸血症,预防CKD及其并发症。     

安徽省某市电动自行车骑行者危险行为路边观测研究

目的 了解安徽省马鞍山市电动自行车骑行者危险行为的发生情况,为采取干预措施提供科学依据。方法 采用观察法观测电动自行车骑行者的闯红灯、佩戴头盔、载人行为,用雷达测速抓拍仪测量电动自行车行驶速度。结果 电动自行车骑行者闯红灯率为13.09%（1 285/9 815）,头盔佩戴率为5.90%（1 510/25 576）,载人率为20.28%（5 187/25 576）,平均车速为24 km/h,车速>20 km/h的占74.60%。不同时间段和日期闯红灯率、头盔佩戴率、行驶速度差异均有统计学意义（均有P<0.05）。其中发生闯红灯较多的时间段为13：30~14：30和15：00~16：00,头盔佩戴率较低的时间段为10：00~11：00和08：30~09：30,平均车速最高时间段为07：00~08：00、08：30~09：30、11：30~12：30、13：30~14：30,均为24 km/h。女性头盔佩戴率（6.54%）高于男性（5.46%）,男性平均车速（24 km/h）高于女性（23 km/h）,差异均有统计学意义（均有P<0.001）。结论 安徽省马鞍山市电动自行车骑行者存在闯红灯、不带头盔、骑车带人、超速等危险行为,应采取针对性干预措施以降低相关危险行为的发生。     

2013－2016年安徽省居民恶性肿瘤死亡特征及减寿分析

目的 分析安徽省居民恶性肿瘤死亡及所致的潜在寿命损失特征。 方法 运用漏报校正后的死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、标化潜在减寿年数等指标,从性别、城乡、片区、年龄角度进行描述。 结果 安徽省人口呈老年型,2013 — 2016年人口老龄化程度在加重,恶性肿瘤死亡率逐年上升（ χ2＝55.868,P＝0.001）,死亡率高于全国水平。年均死亡率为170.02/10万,标化率为117.46/10万。恶性肿瘤死亡率男性（224.89/10万）高于女性（114.30/10万）（U＝104.031,P＝0.001）,城市（169.74/10万）和农村（168.66/10万）差异无统计学意义（U＝1.018,P＝0.309）,淮北、江淮和江南地区恶性肿瘤死亡率分别为151.05/10万、191.07/10万和176.07/10万,存在地域间差异（χ2＝1 165.196,P＝0.001）,标化后江淮＞淮北＞江南。恶性肿瘤潜在减寿年数逐年升高,年均潜在减寿年数为161 009.10人年,标化潜在减寿年数为144 399.80人年,减寿率为10.73‰,早死指数为6.31年/人。恶性肿瘤死亡以60岁以上人群为主,死亡率在45岁后明显上升;潜在减寿年数以30 ~ 60岁之间的人群为主。肺癌、胃癌、肝癌、食道癌和肠癌位居恶性肿瘤死亡前5位,减寿前5位的依次是肝癌、肺癌、胃癌、白血病和肠癌。 结论 安徽省未来将会面临更大恶性肿瘤疾病负担。肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、白血病和肠癌是影响安徽省居民健康的主要恶性肿瘤。肿瘤防治工作除了要关注重点地区和重点人群外,还应注力于危险因素防控,加强健康教育,全面推进全民健康生活方式行动,真正建立多部门协作的综合防治机制。      

安徽省2012年食管癌流行特征分析

目的 分析安徽省肿瘤登记地区2012年食管癌的流行特征。方法 对2012年安徽省肿瘤登记地区的食管癌发病和死亡资料进行统计分析,计算城乡之间、不同性别之间的年龄别食管癌发病率和死亡率,以全国第五次人口普查结果为标准来计算标化调整率。结果 安徽省肿瘤登记地区食管癌发病粗率为26.73/10万,中国人口标化率为20.80/10万,累积率（0～74岁）为2.64%;安徽省肿瘤登记地区食管癌死亡率为17.77/10万,中国人口标化死亡率为13.67/10万,累积死亡率（0～74岁）为1.60%。安徽省食管癌病理诊断比例为68.04%,只有死亡证明书比例为5.04%,死亡发病比为0.66。结论 本研究反映出安徽省2012年城市和农村不同人群的食管癌发病和死亡情况,安徽省食管癌发病和死亡水平与国家大致相当,应当加强男性及60岁以上人群上消化道肿瘤的早诊早治工作,积极预防食管癌。     

2013-2014年安徽省成人吸烟和戒烟行为状况分析

目的 了解安徽省成人居民吸烟和戒烟行为状况,为制定烟草控制措施提供依据。方法 利用2013-2014年安徽省成人慢性病及其危险因素监测项目调查数据,使用事后分层权重调整和复杂抽样设计方法进行统计分析。结果 有效样本量为7 182人,现在吸烟率为26.2%（95% CI：23.9%~28.4%）,男性高于女性,分别为51.2%（95% CI：45.5%~56.8%）和1.4%（95% CI：0.5%~2.4%）;男性现在吸烟率随文化程度提高出现降低趋势（P<0.001）。现在每日吸烟率为23.7%（95% CI：21.4%~26.0%）,男性（46.5%,95% CI：41.7%~51.3%）高于女性（1.2%,95% CI：0.5%~1.9%）。现在吸烟者日均吸烟量为17.1（95% CI：16.5~17.6）支,男女分别为17.2（95% CI：16.7~17.8）支和10.5（95% CI：9.4~11.7）支,且男性日均吸烟量随着年龄升高而增加（P=0.048）,随文化程度升高而减少的趋势（P=0.003）。二手烟暴露率为57.6%（95% CI：51.2%~64.0%）。男性现在吸烟者中仅有37.6%（95% CI：25.0%~50.2%）打算戒烟,男性戒烟率为13.8%（95% CI：7.5%~20.1%）,成功戒烟率为9.1%（95% CI：5.1%~13.0%）。结论 安徽省成人居民吸烟行为普遍存在,二手烟暴露率较高,成年男性烟草使用率高,戒烟和成功戒烟率水平低。