北京市2016—2018年夏季高温对儿童急诊入院的影响

  目的  分析北京市夏季高温对儿童急诊入院的不良影响,为儿童高温健康防护政策的制定提供科学依据。  方法  收集2016—2018年夏季(6—9月)北京市30家医院儿童急诊入院数据及同期逐日气象因素和空气污染物数据。基于Quasi-Possion回归广义线性模型分析北京市夏季日平均温度对儿童因非意外总疾病、心脑血管系统疾病、呼吸系统疾病急诊入院的影响。  结果  2016—2018年夏季,北京市日均温度为(24.06±3.59)℃,日相对湿度为(65.08±17.45)%。暴露当日日平均温度每升高1 ℃,北京市0~14岁儿童因非意外总疾病、呼吸系统疾病急诊入院风险分别增加0.21,0.64倍,尚未观察到高温对于儿童因心脑血管系统疾病急诊入院的影响。高温对于不同年龄组儿童急诊入院影响不一致,其中5~9岁儿童因非意外总疾病急诊入院风险增幅最大,0~4岁儿童易受呼吸系统疾病急诊入院的影响,10~14岁儿童受心脑血管系统疾病急诊入院影响最大。  结论  北京市夏季高温对儿童急诊入院具有显著影响,儿童呼吸系统疾病是夏季高温相关敏感性疾病,相关部门应该给予充分关注。     

积极推进儿童多源环境暴露的健康影响研究

儿童处于生长发育的关键时期, 器官和系统发育尚不成熟, 是受环境污染危害的脆弱人群。儿童时期的环境危害因子暴露是成人疾病发生的重要风险因素之一, 评估环境暴露对儿童健康带来的风险, 并采取积极的干预措施降低危害, 对于疾病早期预防控制具有重大意义。影响儿童健康的环境因素包括环境污染、气象因素、血铅和环境过敏原等, 多源环境暴露对儿童健康影响的研究结果, 可为制定有针对性的干预措施从而降低对儿童健康的损害提供科学参考。由于环境污染物种类繁多, 且新的污染物不断涌现, 今后应加强新兴污染物多源环境暴露对儿童健康的影响及可能作用机制研究。在此基础上开展干预研究, 降低环境因素暴露对儿童健康的损害。     

中国老年人生活方式和载脂蛋白E基因与认知衰弱发生风险关联的研究

目的 探讨中国老年人群生活方式和载脂蛋白E（ApoE）基因及两者交互作用对认知衰弱风险的影响。方法 研究对象来自中国老年健康影响因素跟踪调查,基于问卷调查收集生活方式信息,基于特定生活方式与结局关联的β系数构建加权生活方式评分以评估综合生活方式,ApoE基因型由rs429358和rs7412单核苷酸多态性位点评估,认知衰弱状态基于认知功能和躯体衰弱评估。采用Cox比例风险回归模型分析生活方式、ApoE基因与认知衰弱风险的关联,并评估生活方式和ApoE基因的相乘和相加交互作用。结果 5 676名老年人年龄M（Q₁,Q₃）为76（68,85）岁,共615名发生认知衰弱。Cox比例风险回归模型显示,中等和高水平的膳食多样性可分别降低18%［风险比（HR）=0.82,95%CI：0.68~1.00］和28%（HR=0.72,95%CI：0.57~0.91）的认知衰弱风险;中等和高水平的体力活动可分别降低31%（HR=0.69,95%CI：0.56~0.85）和23%（HR=0.77,95%CI：0.64~0.93）的认知衰弱风险。整体健康的生活方式可降低40%（HR=0.60,95%CI：0.46~0.78）的认知衰弱风险。ApoE ε4等位基因可使认知衰弱风险升高26%（HR=1.26,95%CI：1.02~1.56）。生活方式和ApoE基因间不存在相乘和相加交互作用。结论 膳食多样化和积极参与体力活动对老年人群认知衰弱具有保护作用,无论是否携带ApoE ε4等位基因,整体健康的生活方式均可降低老年人群认知衰弱的风险。     

云南省腾冲市社区居民气候变化健康干预效果评估

目的 评估云南省腾冲市社区居民气候变化健康干预效果。方法 采用随机数字法在云南省腾冲市随机选择两个乡镇分别作为干预组和对照组,每组随机选择600名常住社区居民,于2019年11月至2021年1月开展气候变化健康调查,期间对干预组开展为期一年的气候变化健康干预。采用双重差分模型,分析健康干预对气候变化健康知识、态度、风险感知及适应行为的影响。结果 经过为期一年的健康干预,社区居民气候变化态度和适应行为得分分别提高了2.70%(t=3.32,P<0.05)和5.08%(t=5.60,P<0.05),但风险感知得分降低了3.27%(t=-4.70,P<0.05),知识和总得分变化无统计学意义。已婚和离异/丧偶、教育程度低、家庭年收入水平中等(3～8万元)的人群健康干预服务效果更显著。结论 健康干预能够促进云南省腾冲市社区居民气候变化健康态度和适应行为水平。     

北京市某城区大气PM2.5中苯并[a]芘暴露的人群致癌风险评估

目的 了解北京市某城区采暖季大气PM_2.5中苯并[a]芘的污染水平和人群致癌风险。 方法 于2016年12月—2017年2月采集北京市某城区每日PM_2.5样品,采用高效液相色谱—荧光检测器法测定PM_2.5上苯并[a]芘浓度,评估不同污染天气过程的污染水平下,男性、女性、总人群因吸入苯并[a]芘导致的人群终生超额致癌风险和预期寿命损失。结果 苯并[a]芘日均质量浓度中位数为5.20(2.13,11.05)ng/m³。重污染天气过程的苯并[a]芘日均质量浓度中位数为12.90(5.76,21.98)ng/m³,是非重污染天气过程3.90(1.13,8.92) ng/m³的3.3倍,差异有统计学意义。北京市某城区男性在重污染天气过程、非重污染天气过程以及研究期间的苯并[a]芘暴露浓度下,IUR取值为1.1×10^-6(ng/m³)^-1时,超额致癌风险分别为9.42×10^-6、2.85×10^-6和3.80×10^-6,预期寿命损失分别为55.1、16.7和22.2 min;IUR取值为8.7×10^-5(ng/m³)^-1时,超额致癌风险分别为7.46×10^-4、2.25×10^-4和3.01×10^-4,预期寿命损失分别为4 359、1 318和1 757 min。北京市某城区女性在不同污染天气过程的苯并[a]芘浓度暴露下,IUR取值为1.1×10^-6 (ng/m³)^-1及8.7×10^-5(ng/m³)^-1时,超额致癌风险均超出10^-6的可接受水平,预期寿命损失分别为62.0、18.7、25.0 min和4 903、1 482和1 976 min。 结论 基于2016年冬季苯并[a]芘浓度数值的健康风险评估结果说明,不同天气过程的苯并[a]芘暴露水平对北京市某城区人群具有潜在致癌风险。重污染天气过程苯并[a]芘暴露导致的超额致癌风险和预期寿命损失是非重污染天气过程的3.3倍。女性的超额致癌风险略低于男性,但预期寿命损失略高于男性。     

中国18个长寿地区65岁及以上老年人肌肉重量和力量的分布特征

目的 了解中国18个长寿地区≥65岁老年人肌肉重量和力量的分布特征。方法 研究对象来自在我国18个长寿地区开展的中国老年健康生物标志物队列研究,将2021年横断面调查的4 662名≥65岁老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查收集研究对象的社会人口学特征、生活方式、膳食摄入等信息,采用专业电子握力计测量手握力,生物电阻抗分析法测量全身肌肉重量（TSM）,同时采用身高的平方和BMI调整后得到相对指标TSM_Ht2和TSM_BMI,并根据亚洲肌少症工作组（AWGS）推荐的方法判定人群低肌肉重量和力量的比例。描述性分析研究对象肌肉重量和手握力的人群和地区分布特征,并采用广义可加模型分析肌肉重量和手握力随年龄的变化趋势。结果 4 662名研究对象年龄为（82.69±10.54）岁;男性占46.85%（2 184名）;汉族占96.27%（4 488名）。男性TSM、TSM_Ht2和TSM_BMI的M（Q₁,Q₃）分别为23.30（20.50,26.20） kg、9.02（8.13,9.89） kg/m²、1.01（0.90,1.13） kg·（kg/m²）^-1,均高于女性［18.20（15.70,20.70） kg、8.18（7.42,9.07） kg/m²、0.79（0.69,0.90） kg·（kg/m²）^-1］,差异有统计学意义（均P＜0.001）。男性手握力［M（Q₁,Q₃）：24.50（17.80,30.80） kg］高于女性［M（Q₁,Q₃）：15.60（11.10,19.90） kg］,差异有统计学意义（P＜0.001）。南方男性老年人TSM、TSM_Ht2均低于北方男性老年人（均P＜0.001）,但南北方男性老年人的TSM_BMI差异无统计学意义（P＞0.05）;南方女性老年人的TSM_Ht2、TSM_BMI均高于北方女性老年人（均P＜0.001）,而南北方女性老年人的TSM差异无统计学意义（P＞0.05）。进一步根据AWGS推荐的方法判定后,低肌肉量和低握力老年人均具有年龄较大、小学以下文化程度、未婚/离异/丧偶、咀嚼能力差、日常生活活动能力损伤、位于南方地区等特征。结论 中国18个长寿地区≥65岁老年人肌肉重量和力量存在人群和地区差异,且随着年龄增加呈下降趋势。     

中国8个长寿地区65岁及以上老年人血尿素氮与肌酐比值和衰弱的关联

目的 探讨中国8个长寿地区≥65岁老年人血尿素氮与肌酐比值和衰弱的关联。方法 研究对象来自老年健康生物标志物队列,利用血尿素氮与肌酐的基线信息和随访获得的衰弱事件,将血尿素氮与肌酐比值按五分位数分组,采用Cox比例风险回归模型分析血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险的关联。结果 共纳入1 562名研究对象,年龄（81.0±17.0）岁,其中男性814名（52.1%）。（3.73±1.43）年随访期间共发生衰弱事件258名。Cox比例风险回归模型分析结果显示,在调整相关的混杂因素后,与血尿素氮与肌酐比值Q₁组相比,Q₃、Q₄和Q₅组的衰弱发生风险分别降低了36%［风险比（HR）=0.64,95%CI：0.43~0.94］、44%（HR=0.56,95%CI：0.38~0.84）和40%（HR=0.60,95%CI：0.41~0.88）。血尿素氮与肌酐比值每增加一个标准差,衰弱发生风险降低20%（HR=0.80,95%CI：0.70~0.91）。血尿素氮与肌酐比值和衰弱发生风险呈近线性剂量-反应关系。结论 衰弱发生风险随着血尿素氮与肌酐比值的增加而呈下降趋势,维持较高的血尿素氮与肌酐比值对于预防老年人衰弱具有重要意义。     

我国老年流行病学研究进展

老年流行病学是运用流行病学原理和方法,研究老年人群健康状态、疾病及其危险因素的分布和预防,并采取干预措施促进老年人群健康的学科。我国人口老龄化和高龄化进程逐渐加深,老年流行病学作为流行病学的重要分支和老年预防医学的骨干学科之一,为实现预防疾病、促进健康的目标发挥着重要作用。本文总结了近年来我国老年流行病学研究的进展,梳理我国老年人的健康分布规律和危险因素等,并对老年流行病学学科发展的趋势进行了展望。     

我国12城市住宅居室内PM2.5污染特征及影响因素分析

目的 了解我国典型城市住宅居室内PM_2.5的污染特征及影响因素,为做好居室健康防护提供科学依据。方法采用现况研究,2018年4月—2019年3月,选取12个典型城市共612户家庭,分别于暖季和冷季检测其室内PM_2.5浓度、温度和湿度,并通过问卷调查获取家庭居室基本特征。利用配对t检验、单因素方差分析和温湿度校正的协方差分析比较居室内PM_2.5浓度差异,采用多因素线性回归分析居室内PM_2.5浓度的影响因素。结果 我国12城市家庭居室内PM_2.5质量浓度几何均数为54.0μg/m³,M(P₂₅,P₇₅)为53.9(30.6,94.5)μg/m³。51.4%的居室PM_2.5超过《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)中规定的PM_2.5的标准限值50μg/m³。冷季居室内PM_2.5质量浓度高于暖季(...     

三种机器学习模型用于空气质量等级预测的比较研究——以保定市为例

目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空气污染物日均浓度监测数据和同期气象数据,采用SVM、RF和MLP三种机器学习模型,利用前四日数据为未来三日分别构建了每日的空气质量等级预测模型并评估特征变量的重要性。对模型参数进行调优,采取十折交叉验证法进行验证,通过准确率和AUC等指标来评估模型性能。结果 SVM模型未来三日准确率分别为69.8%、63.5%、62.3%,AUC分别为77.4、70.8、70.7;RF模型未来三日准确率分别为75.9%、68.2%、67.1%,AUC分别为0.84、0.74、0.72;MLP模型未来三日准确率分别为73.2%、66.4%、65.7%,AUC为0.83、0.74、0.73,综合对比RF模型表现最优;空气质量特征变量重要性高于气象因素特征变量。结论...