我国医学专业机器学习相关学位论文文献计量学分析

目的探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法基于中国知网、万方数据知识服务平台, 检索时间自建库起至2023年2月14日, 检索关键词包含"医学"和"机器学习"的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Excel 2016软件进行数据整理, 提取的数据包括学位论文收录年份、学位授予单位、导师、被引频次信息。运用VOS viewer软件对高频关键词进行可视化分析。结果共检索出299所高校机器学习相关学位论文2 662篇, 论文数量排名前10位的学校论文数量之和占全部论文的29.9%(797/2 662)。学位论文指导教师共2 533名, 论文被引频次分布为0至204次。在所有已经发表的学位论文中有46.2%(1 229/2 662)的论文未曾被引用。学位论文的研究主题主要包括医学影像的辅助诊断、电子病历文本提取、医学图像分割算法优化、多模型高效准确利用等。结论医学专业机器学习相关学位论文及其所属单位和导师数量均较多, 但论文质量有待提高, 论文热点相对集中于医学辅助诊断方面。     

基于多组学数据的透明细胞肾细胞癌预后分子分型研究

目的 探讨关联-信号-注释增强的相似网络融合(association-signal-annotation boos-ted similarity network fusion,ab-SNF)方法在透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)多组学数据整合分子分型中的应用...     

基于潜变量增长曲线中介模型的帕金森病患者日常生活能力的研究

目的 分析帕金森病（PD）患者自主神经功能障碍在快速眼动睡眠行为障碍（RBD）和日常生活能力之间的纵向中介作用及其随时间的变化趋势。方法 本研究纳入帕金森进展标志物计划（PPMI）数据库410例PD患者资料,分别采用快速眼动睡眠行为障碍筛查量表（RBDSQ）、自主神经症状量表（SCOPA-AUT）和帕金森病统一评价量表第二部分（UPDRS II）评估RBD、自主神经功能障碍和日常生活能力。以RBD为自变量,自主神经功能障碍为中介变量,日常生活能力为因变量构建潜变量增长曲线中介模型。采用全息极大似然估计进行参数估计,偏差校正的非参数百分位Bootstrap法进行中介效应检验,Chi-Square(df)、非规范拟合指数（Tucker Lewis index,TLI）、比较拟合指数（comparative fit index,CFI）指标来评价模型的拟合度。结果 相关分析显示,RBD、自主神经功能障碍、日常生活能力六次随访两两之间均呈正相关（P<0.01）。潜变量增长曲线中介模型结果显示,快速眼动睡眠障碍的截距→日常生活能力的截距的总效应显著（β=0.427,95%CI:0.310～...     

某医学院校全日制公共卫生硕士实践教学现状及影响因素分析

目的了解全日制公共卫生硕士(MPH)实践教学现状及其影响因素。方法采用自行设计的调查问卷对2017-2019级全日制MPH在理论学习、社会实践及课题研究中的实践教学情况及影响因素进行普查。结果64.6%的MPH对培养目标有正确认知。认为课程设置未突出培养目标、实践类教学内容较少的MPH分别占39.6%、37.5%。认为实习基地整体安排欠妥、重视程度不够、培养目标不明确的MPH分别占43.8%、41.7%和37.5%。除尚未确定毕业论文题目的学生外,其余学生的毕业论文方向均与校内导师研究方向一致。结论全日制MPH专业实践有待加强,培养目标不明确、课程设置不合理、实践安排欠妥、重视程度不够、未将毕业论文与社会实践结合是其主要影响因素。     

基于倾向性评分匹配的慢性阻塞性肺疾病影响因素研究

  目的  经倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)均衡组间人口学特征后，研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)与生活行为习惯、个体疾病等因素的关系。  方法  使用2014―2015年山西省居民COPD监测数据，其中病例组277人，对照组1 795人。采用PSM按1:1选取在人口学特征上与病例相近的对照个体；采用条件Logistic回归分析模型分析COPD的影响因素。  结果  成功匹配275对，条件Logistic回归分析模型结果显示，知晓COPD者患病风险降低了92.8%；既往经常咳嗽、有呼吸道疾病史、接触有害气体、吸烟者患COPD的风险分别提高了1.489倍、1.371倍、1.013倍、0.834倍。  结论  加强COPD的健康教育、禁烟、不接触有害气体、及时治疗呼吸系统疾病是预防和减少COPD发生的重要措施。     

向量评估遗传算法优化珍珠菜抗肿瘤有效成分的研究

目的研究向量评估遗传算法(VEGA)在珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺正交设计试验数据建立以总黄酮含量和总皂苷含量的子目标模型,采用VEGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件。利用课题组成员电子科技大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为80%乙醇,8倍用量,提取1次,提取时间根据实际情况选择的条件下的搜索总黄酮含量为10.36%、总皂苷含量25.79%。结论 VEGA收索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为珍珠菜抗肿瘤有效成分的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。     

基于SAS软件实现随机分组及应用

本文的目的是使读者能方便快捷地运用SAS软件中的PLAN过程实现随机分组。首先,对PLAN过程进行了简单介绍。接着,结合单因素设计、随机区组设计、具有重复试验的随机区组设计和拉丁方设计,介绍了随机分组的SAS实现方法。读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数,就可很方便地用SAS软件实现自己的随机分组任务。事实说明,尽管SAS软件非常难学难用,但借助现成的SAS程序,可以轻松自如地解决很多具体问题。     

广义估计方程处理重复测量数据的参数解释

目的研究广义估计方程的原理与方法 ,探讨参数估计值的具体意义及其在不同类型资料中的应用。方法以某药物治疗慢性浅表性胃炎主症胃脘疼痛的改善为例做对重复测量数据的广义估计方程分析;以该药物治疗萎缩性胃炎主症中胃灼热痛3周与6周疗效为例做对等级资料的广义估计方程分析,并做具体的参数解释。结果 1利用广义估计方程分析结果表明,试验药治疗慢性浅表性胃炎对主症中胃脘疼痛症状的改善优于对照药。2对胃灼热痛疗效的广义估计方程表明,治疗疗程间疗效情况有差异,治疗6周情况改善。但广义估计方程表明试验组与对照组的疗效差异无统计学意义。结论广义估计方程是分析重复测量资料的强有力的手段。对于其参数的解释在实际应用中针对不同的资料有不同的解释方法与角度,从定量与定性角度对偏回归系数进行解释可以为临床药物的研究提供更全面的信息。