缺血性脑白质疏松患者基于体素的脑结构特征研究

目的:用基于体素的形态学分析(VBM)方法,探讨缺血性脑白质疏松(LA)患者大脑灰质体积是否存在异常及其分布特征。方法:LA认知功能障碍患者34例和年龄、性别、受教育程度相匹配的正常老年人23名(对照组)纳入研究。所有被试均进行了认知功能测查和3.0T磁共振影像检查,根据认知量表评分结果将LA组分为LA轻度认知功能障碍(LA-MCI)组和LA血管性痴呆(LA-VD)组。采用VBM对所有被试大脑灰质密度和灰质体积进行基于体素检测和比较,分析LA认知功能障碍患者大脑灰质密度减少区域、分布特征及其临床意义。结果:与对照组相比,LA-VD组左前额叶及黑索回大脑灰质密度减低(P<0.05);LA-MCI组右中央前后回及左顶上回、左尾状核区灰质密度减低(P<0.05);与LA-MCI组比较,LA-MCI组左额中回和右额中回灰质密度减低(P<0.05)。LA认知功能障碍患者执行功能分数与左额中叶灰质体积显著相关(P<0.05)。结论:LA患者存在广泛的大脑灰质萎缩,执行功能下降与其密切相关。     

帕金森病患者睡眠障碍及相关因素的临床研究

目的:探讨帕金森病(PD)患者睡眠障碍的相关因素及对PD患者生活的影响。方法:应用匹兹堡睡眠指数(PSQI)评分将56例PD患者分为睡眠障碍组35例与非睡眠障碍组21例,分别应用统一PD评分量表(UPDRS)、汉密顿抑郁量表(HAMD)、汉密顿焦虑量表(HAMA)、疲劳严重度量表(FSS)、简易智能状态检查表(MMSE)和蒙特利尔认知评测量表(Mo CA)进行评分,比较2组在运动障碍、抑郁、焦虑、疲劳、认知等方面的差异。对PD患者的PSQI评分与年龄、UPDRS评分、HAMD评分、HAMA评分、FSS评分、Mo CA评分进行Spearman相关性分析。结果:睡眠障碍组年龄、起病年龄及病程均大于或长于非睡眠障碍组(P0.05);睡眠障碍组UPDRS第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分量表评分、HAMD评分、HAMA评分、FSS评分均高于非睡眠障碍组(P0.05);Mo CA评分低于非睡眠障碍组(P0.05),在注意力、延迟记忆方面差异有统计学意义(P0.05)。PD患者PSQI量表评分与年龄、UPDRS第Ⅲ分量表评分总分、运动迟缓项目评分、震颤项目评分、肌强直项目评分和姿势平衡项目评分均显著相关(P0.01);还与HAMD评分、HAMA评分和Mo CA评分具有相关性(P0.05),与FSS评分显著相关(P0.01)。结论:PD患者睡眠障碍的影响因素有年龄、运动障碍、抑郁、焦虑、疲劳、认知障碍。     

脑白质高信号与认知功能障碍：基于FLAIR高信号的定量研究

目的 利用半自动化分析软件对脑白质疏松患者不同区域白质损伤进行定量,并对其与认知功能评分进行偏相关分析。      

基于CT图像的深度学习预测高血压脑出血早期血肿扩大的应用研究

目的 本研究旨在构建一种基于颅脑CT成像的深度学习算法进行高血压脑出血患者颅内血肿分割和血肿扩大的预测。方法 回顾性分析500例因高血压脑出血行颅脑CT平扫的患者资料。所有患者在症状出现后6 h内进行基线CT扫描，并在随后24 h内进行CT复查，比较血肿是否扩大。为构建血肿分割与血肿扩大预测模型，患者按照7∶3比例随机分为训练集和测试集。训练集共包含350例患者，用于训练模型，测试集包含150例患者，用于模型的验证。模型采用基于Attention U-Net的网络框架对颅脑CT的血肿进行自动分割并采用基于ResNet-34的网络对血肿扩大进行预测。分割模型的准确度评估采用均交并比(MIoU)和Dice系数作为评价指标。预测模型准确度评价采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)。临床定量资料以平均±标准差表示，若符合正态分布及方差齐性检验，则采用独立样本t检验比较其差异性，不服从正态分布的连续变量比较采用Mann-Whitney U检验。P<0.05认为差异存在统计学意义。结果 血肿扩大组和非血肿扩大组在年龄(P=0.211)和性别(P=0.213)方面差异无统计学意义。非血肿扩大组...