电子病历与区域医疗信息共享

通过电子病历的发展历程和技术架构,研究电子病历系统和区域医疗信息共享之间的关系。提出电子病历为区域医疗信息的调阅、历史查询、质量监控和共享分析等提供支持的要求和方式。以设计能满足区域医疗信息共享需要的电子病历系统。     

新冠疫情防控态势下医院出入电子证件系统的设计与实现

目的探索疫情防控形势下医院充分利用信息化技术,优化进出凭证办理及查验的管理措施。方法以上海市胸科医院为研究背景,结合微信扫码和Html5技术,自主研发了基于手机端的电子证件系统,并对使用效果进行分析。结果系统在两周内为463位药物临床试验人员提供了服务,避免了办证人以往所需3次的院内审批往返接触,首次入院时身份核查耗时平均由3.5 min降至20 s,加快了办证效率,实现了出入管控的快速查验。结论随着互联网应用的蓬勃发展,移动技术有效地推动了服务效能,为医疗机构面对突发公共卫生事件的管理模式创新提供了借鉴参考。     

数字孪生驱动的手术智慧管理平台应用研究

目的/意义利用信息化手段加强手术管理,提升医疗服务能力。方法/过程以上海市胸科医院为研究对象,基于数字孪生技术构建手术智慧管理平台,通过物联网采集手术追溯数据,实现手术过程的质量监管。结果/结论实证结果显示,患者CT定位等候时间、手术室平均接台时间明显缩短,手术预估时长的准确率显著提高,保证了手术环节的有序衔接,为手术室的智慧化转型提供参考依据。     

日间手术术前检查预约登记流程设计与应用研究

目的：设计日间手术患者检查预约登记流程,为患者提供高效的术前检查通道,缩短患者术前检查等候时间。方法：针对两种分诊号序生成规则分别进行优化改造,对于预先生成分诊号的模式,系统通过识别日间标志自动为患者分配分诊号并在候诊队列上进行标红处理;对于登记生成分诊号的模式,依据日间手术病房床位周转率制定分诊规则,设计术前检查预约和登记流程,实现日间手术医生开单当天完成检查。结果：开放日间号源后平均每天预约（10.20±5.74）项检查,缩短了患者术前检查等候时间,提高了日间手术病房床位周转率。结论：日间手术患者检查预约登记流程可以较好地满足日间患者术前检查需求,提升了患者的就医体验。     

基于远程过程调用的网络流量可视化技术研究与应用

网络流量管理和可视化技术一直是网络管理技术研究的重要命题。随着数据中心网络的迅速发展,对于整个网络中端到端的流量管理和故障监控要求越来越高,传统基于SNMP、NETCONF等技术的监控信息采集方式已经不能满足现今数据中心网络规模和监控效率的要求,基于Google远程过程调用(Google Remote Procedure Call,gRPC)的Telemetry技术可以提升监测数据的实时性和精准度,减少网元压力,为智能管理网络提供支持。     

基于智能语音识别技术的医技报告交互系统的设计与应用

目的探索智能语音识别技术在医技科室的应用与发展前景,构建医技报告交互系统并对其应用效果进行评价。方法以真实医疗环境下的音频数据及大量医技报告为基础,建设面向医技科室的语音识别引擎,并结合实际检测场景定制语音指令,实现非接触式的人机交互方式。结果根据技术及应用两方面的评价结果表明,在实际工作中,该系统的语音识别率可达到95.72%,已满足临床使用要求,与键盘录入相比,通过语音录入的工作模式在效率方面更具优势,报告撰写时间、周转时间缩短近四分之一。结论医技报告交互系统的运用,改变了医技科室传统的工作模式,在提升科室工作效率及优化检查业务流程方面均起到了积极的促进作用。     

基于自助服务机的门急诊一站式付费模式及应用探讨

逐步推广和实施以先诊疗、后结算为特征的基于自助服务机的一站式付费服务模式,是优化门诊就医流程的有效手段。在推广过程中,引入第三方商业银行,并对帐户安全性、自助服务机、初诊帐户设立、收费发票打印等环节进行了有效探索。实施该模式后,缩短了患者非医疗等候时间,受到患者欢迎。     

日间手术智慧管理平台的建设与实践

目的：探索日间手术模式下,运用信息技术落实高效、规范的管理体系,推动日间手术高质量发展。方法：以日间手术流程为主线,结合信息共享、协同排程、可视化等技术,构建日间手术智慧管理平台,覆盖从门诊初筛至出院随访的全生命周期环节。结果：平台自2022年8月上线以来,共支撑337例患者完成日间手术治疗,日间手术院前检查平均时长约（182.65±6.37）分钟,麻醉评估时长约（15.39±2.74）分钟,1天之内即可完成所有手术准备工作,有效提高患者的就医体验和医院的医疗管理水平。结论：平台的建设与应用促进了医疗资源的优化整合,提升了医疗服务效率和质量,推动了日间手术管理向数字化、智慧化、精细化转型。     

基于数据治理的先心病专病数据库建设研究

为常见的先天性心脏病建立专病数据库，便于医务人员快捷提取信息。上海市胸科医院先心病专病数据库基于多源数据汇集，设置后结构化、脱敏安全和质控管理等数据治理环节。数据集共包含8个纬度、65个域和781个数据单元，纳入了2 384例患者资料，实现了专病数据管理，为疾病深度分析提供了有力数据支撑。