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人工智能(Artificial Intelligence,AI)的蓬勃兴起为现代社会带来了前所未有的机遇,中医药是中华民族传承千年的文化瑰宝。随着人工智能技术不断在中医药领域的科技创新中崭露头角,二者的融合不断加深,人工智能在中医药领域的发展前景、争议挑战也引发了诸多思考。本文将从人工智能在中医药领域的应用入手,对人工智能辅助中医诊断、智能决策与数据挖掘、健康管理及中草药现代化研究等方面,就近年来国内外研究进展进行总结与分析,以期为AI视域下实现中医药现代化、智能化赋能。 相似文献
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正目前,临床上对于直肠癌常用的影像评估方法有MRI、螺旋CT、PET-CT、直肠腔内超声(ERUS)等。而MRI作为首选检查方式,对肿瘤位置、浸润深度、淋巴结转移、血管侵犯、环周切缘及周围器官侵犯等方面的评估均具有明显优势~([1-2])。通过MRI诊断淋巴结的方法通常是影像科医师逐层浏览每一幅图像,从中识别淋巴结的形状、界限及密度来判断,这种传统方式耗时较长且存在主观偏倚,导致 相似文献
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《社区医学杂志》2016,(3)
目的分析钻孔减压治疗塌陷期股骨头坏死的近远期效果。方法以本院2011年1月—2012年1月收治的76例塌陷期股骨头坏死患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组(38例)与观察组(38例)。对照组行转子间旋转截骨术治疗,观察组采用钻孔减压治疗。随访3年,采用可视模拟评分法(visual analogue scale,VAS)评分和髋关节功能量表(Harris)评分分别对患者患髋疼痛程度与患髋功能进行评估,观察两组治疗效果。计量资料采用t检验,计数资料采用χ2检验,P0.05为差异有统计学意义。结果观察组优良率为89.5%,显著高于对照组的71.1%,组间对比差异有统计学意义(P0.05)。末次随访观察组VAS评分为(1.02±0.86)分,低于对照组的(2.27±1.13)分,Harris评分为(94.90±2.63)分,高于对照组的(86.36±3.71)分,对比差异均有统计学意义(均P0.05)。结论钻孔减压治疗塌陷期股骨头坏死可获得理想效果,有利于促进患者远期患髋功能恢复,适合于临床推广应用。 相似文献
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阐述当前“人工智能+X”背景下市场对医学信息管理专业人才能力的需求,分析医学信息管理专业人才培养现状,提出从重塑学科人才培养目标、优化课程内容与课程设置、建设“双师型”导师队伍、搭建多方协同共建共享在线平台及设立“政用产学研”联合培养基地等方面探索医学信息管理专业研究生培养模式,以期培养适应人工智能时代发展,具备学科优势特色的高层次、高水平、高质量的复合型、应用型、创新型人才。 相似文献