浅谈人工智能对中医诊断的影响＊

中医药是中华民族的瑰宝，随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的迅猛发展，中医药与AI的结合将可以为中医药的传承和现代化提供助力。本研究将从搭建AI中医专家系统入手，阐述AI对提高中医诊断的作用，物联网搭建AI中医药服务，存在的问题和对策，以及中医药人工智能化的前景，以图为中医药的发展提供新的思路和方法。     

“AI + 中医药”：迈向智慧中医药时代的新途径＊

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的兴起被称为“第四次工业革命”的开端，随着AI在硬件、算法以及应用领域的广泛应用，它为解决复杂性科学问题提供了新的概念和解决方案，也为如何在人工智能时代促进中医药学发展提供了新的思路和方法。有鉴于人工智能技术在生物医学及临床诊疗等方面应用的研究发展，本文从中医临床信息的智能化采集、中医智能临床决策与疗效评价、中药智能分类管理与智能中药处方、药物研发以及中医大健康管理等方面，介绍了目前人工智能技术在中医药领域中的研究进展与应用现状，提出了“智慧中医药”，并展望了未来“智慧中医药”的发展前景。     

数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势

现在,数据挖掘技术正朝着智能化的趋势快速发展,人工智能（AI）在西医学的广泛应用,尤其是AI分析方法在疾病早期诊断与评估、疾病的治疗策略与医疗资源管理这几个方面突出的使用效果,为AI与中医药的结合提供了有价值的参考,尤其在名老中医经验的学习与传承方面。近十余年来,名老中医经验学习与传承领域数据挖掘技术的研究成果颇多,在梳理常用数据挖掘工具与分析方法的基础上,结合AI分析方法在西医学的应用,可以对中医药领域数据挖掘的智能化学习发展方向进行预测与展望,为继承与发展名老中医经验提供更高效的途径,加快中医现代化研究。     

人工智能助力中医药发展现状、问题及建议

目的：梳理我国人工智能（AI）在中医药领域的发展现状,分析现存问题,并对未来发展提出建议。方法：综合课题组前期对中国工程院10位院士进行访谈调研的结果进行分析。结果：现状方面,AI为中医药现代化发展提供了有力的技术支持,已有成果证实“AI+中医药”在数据管理、临床诊断、健康管理等方面起着互相推动的作用。存在问题是数据标准欠缺、交叉人才匮乏及政策支持力度欠缺等;建议对中医药数据进行全面治理,同时结合我国具体情况加速培养学科交叉复合型人才,并从数据、知识产权、伦理安全及资金等方面给予支持。结论：未来AI如何更好地助力中医药以及整个医药健康领域,还亟待进一步探索。     

支持向量机法及其在中药研究中的应用

在中医药现代化进程中，有效地结合现代科学技术手段对传统中医药进行更为合理的分析是一个重要研究方向。计算机科学技术与人工智能算法在中医药研究领域已取得长足发展，尤其是分类算法所具有的快速鉴别和分析能力，使其在复杂的中医药研究体系中发挥举足轻重的作用。对支持向量机分类算法及其结合其他算法在解决中医药相关领域问题方面及成果进行综述，以相关智能算法为基础探讨中医药研究过程中的诸多难题，为推动中医药现代化进程提供支撑。     

新时代背景下中医药临床诊断与疗效评价研究的思考

中医药临床疗效评价是中医药现代化研究的重要内容,其研究方法在探索中取得系列成果,证候疗效评价日益受到关注和认同,但个体化辨证论治指导下的处方用药如何进行群体化的临床疗效评价仍然是目前存在的主要问题,辨证方法的主观性导致在中医专业医生缺位条件下难以开展辨证论治,很大程度上限制了中医药的有效推广应用。新时代背景下,人工智能领域的前沿技术或许为中医药现代化、国际化提供了新的契机,中医原创思维与人工智能的恰当融合可能为新时代背景下中医药临床诊断与疗效评价研究提供新的思路.     

中医药领域人工智能研究现状

人工智能技术研究持续发展,在中医药大健康领域的应用也在不断加强,交叉学科间的研究已经出现。本文收集整理了近十年人工智能与中医药等交叉学科研究的相关论文,梳理探索该领域的研究的脉络、分类和未来趋势,从人工智能与中医诊断、中药方剂和腧穴配伍等的相关性研究现状进行分析,以期为中医药人工智能的应用和研究提供参考。     

实体抽取综述及其在中医药领域的应用＊

随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展，自然语言处理技术也不断革新，其中实体抽取作为自然语言处理的子任务，自其提出以来，实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取，再到基于深度学习的抽取的进步与发展。在医疗信息抽取方面，自然语言处理技术也得到了很好地应用，医学信息得到了更深层次的处理和挖掘。面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息，利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取，这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步，基础一步。本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况，为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考，以期促进中医药的传承发展，守正创新。     

基于中医药人工智能技术发展需求探讨中医药大数据的典型特征

问题：在人工智能技术快速发展的需求驱动下，探讨运用大数据理论研究处理中医药数据的方法，分析中医药大数据的新特征。方法：分析对比中医药信息学现有学者对中医药数据特征研究的文献，总结学者们关于中医药数据特征的研究文献，结合中医药人工智能新的技术路线、研究思路和技术成果，提出中医药大数据新的特征。结果：总结并优化研究者提出的中医药数据特征的结论，结合人工智能技术在中医药大数据中的应用，突出中医的整体观、抽象性、模糊性等特征，提出中医药大数据典型的四大数据特征即持续循环、动态处理、整体系统、价值可见。结论：遵循中医药大数据四大特点，在中医药领域运用人工智能技术挖掘中医药数据，为中医药科研、临床、产业等带来新的启发。     

基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析＊

目的 梳理总结中医药人工智能领域近40年的研究情况，分析该领域研究主题演化过程，发现热点主题和研究前沿。方法 本研究检索了CNKI和WOS中中医药人工智能领域的文献，根据生命周期理论划分不同时间片，将文献摘要作为研究对象，采用LDA主题模型挖掘文本主题，分析主题的演化过程，识别热点主题。结果 纳入中英文文献2750篇，根据生命周期理论划分中医药人工智能领域发展阶段，分别建立全局和各阶段的LDA模型，挖掘出全局热点主题有中医专家系统、中医辅助诊断系统、中医药数据挖掘等，发现主题演化路径并进行可视化展示。结论 中医药与人工智能主要的结合点在中医智能系统、中医药知识组织和中医智能诊疗机器人这3方面，这3个方向的研究均离不开神经网络技术的支持，同时也结合了关联规则发现、复杂网络研究等方法。     

基于SWOT分析的中医人工智能现状与发展研究＊

人工智能技术如今已经广泛应用于各个领域，医学领域对人工智能设备开发和应用一直有着较高的关注，而中医药作为中国特色的医学资源，与人工智能技术和设备开发的联系日益紧密。目前，中医人工智能技术在四诊客观化研究等方面取得一定成果，但也存在产品实际效果不佳、数据库建立不规范、不合理以及相关专业人才匮乏等诸多问题。本研究通过文献评阅、专家访谈和SWOT分析法，总结中医人工智能技术的发展和应用现况，分析中医人工智能发展过程中存在的主要问题，并提出相应完善策略，为中医药人工智能设备的研发和政府决策提供参考依据。     

“十四五”时期中医药现代化主要研究方向的探讨

目的 对“十四五”时期中医药现代化的主要研究方向进行探讨，以期进一步推进中医药现代化的研究进展。方法 本文分别从中医药防治疫病、中医四诊及中药功效指标、中医影像学、中药材质量及优质标准、中药上市后临床实效证据、现代中药质控体系、中药安全性、中药农业现代化和中医药人工智能等研究方向进行探讨。结果 在“十四五”时期要深入开展中医药防治疫病的研究，加快实现中医四诊和中药功效的客观化，推进中医影像学的发展，加强中药材质量控制，推行中药材优质标准，开展已上市中成药的比较实效研究，实现中药生产全过程的质量控制，强化对中药安全性的研究，推进中药农业现代化建设，积极开展中医药人工智能的研究。结论 “十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，内涵丰富，意义重大。中医药现代化建设在“十四五”时期应乘势而上，加速发展。     

人工智能技术在中医诊断领域应用述评＊

本研究从技术落地应用的角度出发，描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题，包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等；分析和预测和描绘未来AI相关新技术在中医诊断领域应用的趋势，包括多模态信息融合的中医智能化思路、物联网拓展诊断信息边界、区块链+联邦学习破解隐私安全需求与数据协作共享矛盾，以及通用中医思维知识图谱助力智能装备辅助诊断。     

Recent Advances in the Study of Ancient Books on Traditional Chinese Medicine

The ancient books on traditional Chinese medicine (TCM) are the source of knowledge for TCM physicians. Therapeutic principles and therapeutic methods for healing many diseases are recorded in these ancient TCM books, providing a huge number of references for modern TCM physicians on conducting diagnosis and administering treatment for different diseases. The ancient TCM books can be dated back thousands of years, and this vast knowledge is recorded in different medical books in the form of text. However, it is difficult to systematically assimilate much information in ancient TCM books. At present, many researchers are applying advanced analytical techniques to analyze the text data in the ancient TCM books. Advanced techniques that have been applied include database construction, cognitive linguistic analysis, fuzzy logic, data mining, and artificial intelligence (AI) technology. There are different characteristicsin these advanced analytical techniques. In this study, we comprehensively review recent advances in these techniques applied to the study of ancient TCM books. Furthermore, as AI technology is increasingly utilized in the medical field as well as in the study of ancient TCM books, we also review the application of AI technology to the study of ancient TCM books.     

药效相关的中药感官指标测定方法的研究进展

传统的中药质量评价和控制手段主要依靠感官评价,随着中药现代化的发展,中药质量评价理念和技术水平均在提升,感官评价作为一种中药质量评价的重要方式被重新重视,针对中药药效相关感官指标,主要介绍目前常用的测定方法和数据处理方法。测定方法包括化学定量测定、颜色评价、人工感官评价、动物偏好及动物评价实验、电子仿生设备评价等;感官信息的数据处理方法包括化学计量学分析、模糊数学处理、雷达图、风味轮和感官分级系统。     

系统中医学视域下的中医精准医疗

中医辨证施治体系体现了精准医疗的基本精神,但中医辨证施治体系的精细化、精准化需要进一步升级和完善。中医精准医疗有别于西医精准医疗,其特点是运用系统科学的方法专注于对整体状态的认识和把控,并能够融合西医的各种客观数据,体现了整体论与还原论的辩证统一。发展系统中医学和系统中医学理论指导下的中医精准医疗体系是中医现代化的重要方向之一,这一过程涉及以病规范证、系统科学、状态辨识、大数据、人工智能技术等问题。     

代谢组学在中药质量评价和抗菌 抗炎作用机制研究中的应用

代谢组学是系统生物学的重要组成部分,是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后快速发展起来的一门新技术,具有整体性和系统性的特点,这与中医药辨证论治、整体观的理念相符。近些年来,依托于核磁共振和质谱技术的代谢组学研究策略逐渐在中药质量控制和作用机制研究方面得到广泛应用,为推动中医药现代化发挥了重要作用。对代谢组学研究平台、数据处理方法,以及代谢组学在中药质量控制、抗菌及抗炎作用研究等方面的应用现状进行综述,以期为代谢组学技术今后在中医药领域的应用提供参考。