长沙版蒙特利尔认知评估量表的信度、效度检测与血管性认知障碍理想划界分值

目的在湖南地区缺血性脑血管病人群中进行长沙版蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)的信度、效度检测并初步探索其筛查血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)的理想划界分值。方法在长沙地区年龄≥40岁的159例缺血性脑血管病患者中进行长沙版MoCA、简易精神状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)、认知检测组合(包括中国修订韦氏成人智力量表中的计算、相似性、数字广度、木块图测验;中国修定韦氏记忆量表中的常识和定向、逻辑记忆、视觉再认;Stroop测试)及其他相关量表的评估。并于首次评估后的3～5周在随机选取的30例子样本中进行长沙版MoCA的复评。分别计算长沙版MoCA的内部一致性信度、重测信度、调查员信度、平行效度,并根据ROC曲线(receiver operator characteristic curve)分析探索其筛查VCI的理想划界分值。结果长沙版MoCA的克朗巴赫系数(Cronbach’sα)为0.846、重测信度为0.974、调查员信度为0.969;长沙版MoCA与MMSE及简式智商的Pearson相关系数分别为0.879及0.799;按照受教育年限≤6年者总分加1分,以26/27分作为诊断VCI的划界分(≤26分存在VCI),可得到最佳的灵敏度(90.0%)及特异度(70.9%)。以该划界分进行诊断的结果与临床专家组的认知诊断结果间的Kappa一致性系数为0.610。结论长沙版MoCA的信度、效度良好,适合在湖南地区缺血性脑血管病人群中进行VCI筛查;长沙版MoCA为一个适合中国大陆人群使用的中文版MoCA,有进一步向全国推广使用的潜力。     

MoCA北京版和MMSE评估老年缺血性脑白质病变患者认知障碍的分析

目的探讨北京地区缺血性脑白质病变患者认知功能障碍的特点,发现简易精神状态量表(minimental state examination,MMSE)和蒙特利尔认知评估北京版(Montreal cognitive assessment Beijing Version,MoCA北京版)量表在缺血性脑白质病变患者认知功能障碍中的应用价值。方法选择2013年1月～2019年10月北京朝阳医院的184例脑白质病变患者作为实验组,同期体检未发生缺血性脑白病变的92例正常老年人为对照组,采用MMSE、MoCA北京版评估两组认知功能状态。结果实验组MMSE评分与对照组相比差异无统计学意义(P>0. 05),实验组MoCA北京版评分两组差异具有统计学意义(P <0. 05)。MoCA北京版实验组患者视空间与执行功能、抽象、延迟回忆评分均低于对照组(P <0. 05)。结论 MoCA北京版对认知障碍的检出率大于MMSE,缺血性脑白质病变患者在语言、视空间与执行功能、抽象功能、延迟回忆、信息加工处理速度等多种认知领域受损。MoCA北京版可作为缺血性脑白质病变患者认知障碍的有效筛查工具。     

中文版MoCA和MMSE在诊断遗忘型轻度认知功能障碍中的应用

目的 研究中文版蒙特利尔认知评估量表(MoCA)在遗忘型轻度认知障碍(aMCI)诊断筛查中的作用. 方法 以2009-05-2010-03在卫生部北京医院神经内科门诊就诊的患者为检查对象,筛选出aMCI患者31例及健康对照者30名,分别进行简易精神状态量表(MMSE)、MoCA等量表检测,计算两量表诊断aMCI的敏感性和特异性并进行比较,分析MoCA在诊断aMCI中的作用和特点. 结果 以26分作为分界值时,MMSE和MoCA诊断aMCI的敏感性分别为9.68%和87.10%,特异性分别为93.33%和73.33%.MoCA的敏感性显著高于MMSE. 结论与MMSE 相比,MoCA以其较高的敏感性在筛查aMCI中具有较大作用,而且可对多个认知领域的功能进行检测,有望在多个认知损害类型的研究中起到重要作用.     

蒙特利尔认知评估量表识别首次卒中后轻度血管性认知障碍的作用

目的 探讨蒙特利尔认知评估量表(MoCA)识别首次卒中后轻度血管性认知障碍(mVCI-FS)的作用,并与简易智能精神状态量表(MMSE)比较. 方法 选取mVCI-FS患者60例.首次卒中后非血管性认知障碍(nVCI-FS)25例,于发病后(12+1)周由不知情的神经科医师进行MoCA及MMSE评估. 结果 MoCA总平均分为(19.78±4.573)分,MMSE为(25.48±3.148)分,偏相关分析间.r=9,P=0.000.MoCA除计算力和言语流畅性外,其余各项在mVCI-FS和nVCI-FS间差异均有统计学意义(P<0.05);MMSE的即刻记忆、计算力、命名和阅读理解在2组间差异无统计学意义(P>0.05).应用ROC曲线和Youden指数最大值初步确定MoCA识别mVCI-FS与nVCI-FS的最佳分界值为21分.以21分为分界值.MoCA筛查mVCI-FS的敏感度和特异度分别为84.6%和76.0%,明显优于MMSE(敏感度59.6%和特异度57.7%),差异有统计学意义(P<0.05). 结论 初步确定MoCA识别mVCI-FS与nVCI-FS的最佳分界值为21分.MoCA筛查mVCI-FS的敏感度和特异度均高,是一种有效的mVCI.FS筛查量表;MMSE对mVCI.FS的敏感度低,识别mVCI-FS的作用有限.     

蒙特利尔认知评估量表在血管性认知功能障碍中的应用

目的 探讨蒙特利尔认知评估(MoCA)量表(中文版)在血管性认知功能障碍(VCI)中的应用.方法 选择166例具有脑血管病危险因素或脑血管疾病患者,根据VCI诊断标准分为无认知功能障碍(NCI)组(52例)、无痴呆的血管性认知功能障碍(VCIND)组(76例)及血管性痴呆(VD)组(38例),分别给予MoCA量表和简易精神状态检查(MMSE)量表测试.结果 将认知功能障碍MoCA分界值定为26分时,VCIND组MoCA的敏感性为90.79%,MMSE为26.31%;VD组MoCA的敏感性为100%,MMSE为86.84%;MoCA和MMSE特异性分别为84.62%和100%.结论 与MMSE量表相比,MoCA量表更适用于VCI的筛查.     

MMSE和MoCA对脑肿瘤患者认知功能评估的应用比较

目的研究比较简易精神状态量表（MMSE）与中文版蒙特利尔认知评价量表（MoCA）在脑肿瘤患者认知障碍中的诊断筛查作用。方法对年龄、性别及教育水平构成无统计学差异的两组受试者在同一天内进行MoCA和MMSE评测,并逐一比较两组受试者各亚项得分以确定脑肿瘤患者的认知功能,比较两个量表对筛查脑肿瘤患者认知功能的差异。结果308例脑肿瘤患者中,综合评估有认知障碍的139例,发生率45．1％;MoCA和MMSE对脑肿瘤患者认知功能障碍都具有初步的筛查作用。MoCA的敏感性为82．0％,特异性为92．7％。MMSE的敏感性为19．4％,特异性为100％。结论MoCA敏感性高于MMSE,而特异性与MMSE相近,亚项设置较为复杂合理,能全面评价脑肿瘤患者的认知功能,更适合于具有广泛认知功能障碍的脑肿瘤患者。     

MoCA MMSE及P300对急性脑梗死后血管性认知障碍早期诊断价值

目的比较蒙特利尔认知评估量表(montreal cognitive assessment,MoCA)、简易智能精神状态检查量表(minimental state examination,MMSE)、事件相关电位P300(event related potential P300,ERP-P300)在早期评估急性脑梗死后认知功能障碍的价值。方法以200例急性脑梗死住院患者为研究对象,采用MoCA、MMSE及ERP-P300进行认知功能检测,对比阳性率;再以最敏感量表(MoCA)及临床痴呆评估量表(clinical dementia rating,CDR)为依据分为无认知障碍组(no cognitive impairment,NCI)、无痴呆型认知障碍组(vascular cognitive impairment no dementia,VCIND)和血管性痴呆(vascular dementia,VaD),比较3组MoCA、MMSE及ERP-P300的检测结果。结果MoCA及ERP-P300潜伏期的检出率高于MMSE及ERP-P300波幅的检出率(P0.05)。MoCA、MMSE、ERP-P300潜伏期及ERP-P300波幅在3组间差异有统计学意义(P0.05)。结论在急性脑梗死患者认知功能障碍的早期筛查中,MoCA和ERP-P300潜伏期优于MMSE和ERPP300波幅。     

蒙特利尔认知评估量表在缺血性脑卒中人群中的应用价值探讨

目的：探讨蒙特利尔认知功能评估（MoCA）量表筛查缺血性脑卒中后非痴呆型血管性认知功能障碍（VCIND）的应用价值,并与简易精神状态检查（MMSE）量表比较。方法：选取非认知功能障碍（NCI）组76例,VCIND组66例。由2名神经科医生进行MoCA及MMSE量表评估。结果：MoCA总平均分为（22.61±4.722）分,MMSE为（27.35±2.615）分,总分相关分析r=0.765,P=0.000。排除受教育程度影响因素后,受教育年限≤9年者：MoCA除命名分项外,其余各分项在两组间均差异有统计学意义（P〈0.05）。受教育年限〉9年者：MoCA除命名、计算力和定向力分项外,其余各分项在两组间均差异有统计学意义（P〈0.05）。应用ROC曲线及约登指数最大值初步确定MoCA用于识别VCIND与NCI组最佳分界值为24/25分,其筛查VCIND的灵敏度和特异度分别为64.29%和79.31%,优于MMSE（灵敏度61.67%,特异度64.63%）,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论：MoCA筛查VCIND灵敏度和特异度较高,是一种有效的筛查VCIND量表,但应用于中国人群尚存在不足。     

蒙特利尔认知评估(MoCA)的研究和应用概况

蒙特利尔认知评估(Montreal cognitive assessment,MoCA)量表是由Nasreddine等[1].经过临床探索研制并经试验证实,用于快速筛查轻度认知功能损害(mild cognitive impaiment,MCI)的评定工具.该量表在简易精神状态量表(mini-mental state examination,MMSE)的认知项目设置和评分标准基础上改良制定,通过临床应用不断修改,于2004年11月确定最终版本.现已被翻译成20余种语言版本,我国也于2006年开始引进并检验这一筛查工具[2].本义主要对MoCA量表的内容、特点及研究和使用现状进行简要阐述,以期促进该量表在国内的进一步研究与应用.     

MoCA和MMSE在轻度认知障碍中的应用比较

轻度认知障碍（mild cognitive impairement,MCI）是痴呆的前期或早期,向AD的转化率较高,其早期诊断对防治AD具有重要意义。认知筛查量表在MCI诊断中具有重要作用。此文对蒙特利尔认知评估量表（montrealcognitiveassessment,MoCA）的主要内容及其特点进行综述,并与目前应用最为广泛的筛查量表简易精神状态检查量表（mino—mental state examination,MMSE）进行对比。     

蒙特利尔认知评估量表在癫认知功能障碍患者中的应用价值

目的分析蒙特利尔认知评估(MoCA)量表筛查癫患者认知功能障碍的应用价值。方法使用简明精神状态检查(MMSE)量表筛查出认知功能正常的120例癫患者,再行MoCA量表评分。依据MoCA量表评分结果将120例癫患者分为①认知功能正常(NC)组:MoCA量表评分≥26分;②认知功能损害(CI)组:MoCA量表评分<26分。比较两组癫患者MoCA量表各项分数的差异及认知功能改变的特点,应用单因素及多元Logistic回归分析认知功能损害的影响因素。结果①120例患者中50例(41.7%)MoCA量表评分<26分;②CI组MoCA量表各条目得分均低于NC组,差异有统计学意义(P<0.05);③Logistic回归分析结果显示,受教育年限是认知功能损害的影响因素(OR=1.34,95%C1:1.05~1.70,P<0.05)。结论 MMSE正常癫患者中仍存在相当比例MoCA量表评分异常的患者。建议使用MoCA量表测试癫患者的认知功能水平。     

蒙特利尔认知评估量表与简易精神状态量表在脑白质疏松患者中的应用比较

目的比较蒙特利尔认知评估量表（MOCA）和简易精神状态量表（MMSE）对脑白质疏松（LA）患者认知功能障碍的筛查能力,并了解lA患者认知功能受损的特点。方法应用MoCA量表及MMSE量表对56倒LA患者及50例对照的认知功能进行测评,比较两组的测试结果,并比较两量表对LA组中VCI患者的诊断能力。结果LA组的MoCA总评分（20．34±3．00）分明显低于对照组（22．20±2．26）分,差异有统计学意义（t-4．02,P〈O．01）;其中,LA组的命名、语言、抽象、定向力评分均小于对照组,差异有统计学意义（t分别为3．92,3．43,4．02,5．35;P〈0．01）。LA组的MMSE总评分（27．54±1．36）分低于对照组（28．06±1．92）分,差异有统计学意义（t-2．36,P〈0．05）,其中LA组的定向力及延迟回忆评分低于对照组,差异有统计学意义（t分别为2．68,2．60;P〈0．05）。在LA组中,MoCA诊断VCI的敏感度为93．9％、特异度63．6％、假阳性率36．4％、假阴性率9．1％、阳性预测值91．3％、阴性预测值70．0％、诊断符合率84．2％、约登指数0．569;MMSE诊断VCI的上述指标分别为26．7％,90．9％,6．7％,73．3％,92．3％,23．3％,43．4％,0．176。结论LA患者的认知功能受损表现在命名、语言、抽象、定向力及延迟回忆等方面。MoCA量表在筛查LA患者认知功能方面比MMSE量表更敏感。     

Construct Validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)

The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a brief instrument developed for the screening of milder forms of cognitive impairment. The present study aims to assess the construct related validity of the MoCA through the establishment of the factorial, convergent, and discriminant related validities, and the reliability of data. In a Portuguese sample of 830 participants, several models were tested using Confirmatory Factor Analysis. Although all tested models showed a good fit, the six-factor model based on the conceptual model proposed by the MoCA's authors showed a significantly better fit. The results allowed us to establish the factorial, convergent, and discriminant validity of this six-dimensional structure. An overall psychometric adequacy of the items, and a good reliability were also found. This study contributes to overcome an important gap in the construct related validity of this instrument. The present findings corroborate the six-dimensional structure of the MoCA and provide good evidence of the construct related validity. The MoCA has proved to be an appropriate measure for cognitive screening taking into account different cognitive domains, which will enable clinicians and researchers to use this test and its six latent dimensions to achieve a better understanding of the individuals' cognitive profile.     

Domain-specific accuracy of the Montreal Cognitive Assessment subsections in Parkinson's disease

ObjectiveThe Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is among the most widely adopted screening tools for cognitive impairment because it includes tests in multiple domains and is available in 55 languages. The MoCA is often the only formal cognitive assessment available when comprehensive neuropsychological testing is not practical, such as rural clinical settings or large retrospective and multi-lingual research settings. However, the MoCA domain-specific subsections have never been formally assessed for sensitivity or specificity. Therefore, in Parkinson's disease, we examined whether the subsections of the MoCA could identify cognitive impairment within specific cognitive domains.MethodsWe administered a comprehensive neuropsychological battery to 85 Parkinson's disease participants, who were then categorized as with or without cognitive impairment, with respect to global cognition and in five cognitive domains. We then assessed the domain-specific categorization of the MoCA subsections compared to the full neuropsychology battery.ResultsAll MoCA subsections predicted impairment in their respective cognitive domain. However, the executive subsection showed the highest sensitivity and specificity (89.3% and 82.5%, respectively), followed by visuospatial (93.3% and 45.7%, respectively) and memory (84.6% and 56.5%, respectively).ConclusionThe MoCA is a useful screening tool for PD global cognitive and executive functions. The MoCA is also highly sensitive to visuospatial and memory impairment, but with limited specificity and accuracy these subsections should be interpreted with caution.