灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用

目的：运用灰色模型（Ｇrey model,GM）预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法。方法：根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM（1,1）],动态GM[Dynamic GM（1,1）]和新陈代谢GM[Metabolizing GM（1,1）],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测。结果：检验性预测中,常规GM（1,1）预测精度为2级,动态 GM（1,1）和新陈代谢 GM（1,1）预测精度为1级,预测值相对误差依次为 26.00%、5.07%和 4.06%。采用新陈代谢 GM（1,1）对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014 年自贡市肺癌死亡率分别为 81.31/10 万、95.88/10 万、113.06/10 万、133.32/10 万。结论：针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢 GM（1,1）进行预测是比较适用的方法。     

指数平滑灰色预测模型在HFRS发病率预测中的应用

目的探讨肾综合征出血热（HFRS）发病率的预测方法,为合理调配肾综合征出血热防治的卫生资源提供依据。方法以1990～2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率为内样本建立指数平滑灰色预测模型I-GM（1,1）,对2002年3个地区的HFRS发病进行预测,评价该模型的拟合和预测效果;并对3个地区未来几年的发病趋势进行预测。结果针对辽宁省HFRS发病率所建I-GM（1,1）模型的平均误差率（MER）和决定系数R2分别为14．73％,0．8573;针对丹东市HFRS发病率所建I-GM（1,1）模型的MER和R。分别为20．00％和0．8010;针对沈阳市HFRS发病率所建I-GM（1,1）模型的MER和R。分别为22．62％和0．8936。结论与GM（1,1）模型相比,指数平滑灰色预测模型I—GM（1,1）在预测疾病流行趋势方面是更加合理的选择;辽宁省HFRS发病率呈上升趋势,应采取有效的措施预防HFRS的发病。     

灰色预测模型GM（1，1）在医院门诊量预测中的应用

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM（1,1）在时问序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM（1,1）模型为：P（t）=552512．3619e0.1021（t-1）-478343．3619,预测值的相对误差小于20％,模型精度为优（C=0．29,P=1．00）,预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM（1,1）灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。     

基于GM（1,1）模型的住院人次预测

目的应用GM（1,1）模型预测住院人次。方法建立GM（1,1）模型对某三级医院2010年住院人次进行定量预测。结果 GM（1,1）模型预测住院人数效果非常理想,残差ε-=3.4548%、后验差比c=0.1130、P=1、r=0.9785,模型测定为Ⅰ级,外推可信。预测医院2010年住院人次为6.7342万人次。结论运用GM（1,1）模型可为医院合理配置医疗资源提供科学依据。     

3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

目的对GM（1,1）模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM（1,1）灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM（1,1）模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率（MER）分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM（1,1）模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。     

应用GM（1，1）模型预测辽阳市梅毒的流行趋势

目的探讨灰色预测模型GM（1,1）在时间序列资料中的应用,建立梅毒发病率的预测模型。方法利用2001年至2008年辽阳市梅毒发病率数据,确定GM（1,1）模型,并对今后2年辽阳市梅毒发病率进行预测。结果辽阳市梅毒发病率预测模型为x^^（1）（k＋1）=44．75e^0.158k-38．42,预测值分别为．2009年为23．14／10万,2010年为27．12／10万。结论预测结果表明辽阳市梅毒发病呈上升趋势,应大力加强健康教育,治疗管理等综合防治措施控制梅毒的发病。     

辽阳市肺结核病流行趋势的灰色模型分析

目的探讨GM(1,1)模型在辽阳市肺结核发病率预测中的应用,以期为相关部门科学合理的制定肺结核防制策略提供理论依据。方法根据2001-2008年辽阳市肺结核发病率,确定GM(1,1)模型,并对今后2年辽阳市肺结核发病率进行预测。结果辽阳市肺结核预测模型为x^(1()K+1)=254.65e0.159K-227.11,2009和2010年预测值分别为年133.57/10万和156.58/10万。结论灰色模型较好的拟合了辽阳市肺结核的发病趋势,预测结果具有一定的参考价值,辽阳市肺结核发病率呈上升趋势,为防范疫情传播,相关部门应加强对该病的控制与管理。     

江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率GM(1,1)灰色模型预测研究

目的:探析GM(1,1)灰色模型预测江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率的适用性,并评价预测效果.方法:运用GM(1,1)建模方法分别对2003-2009年间江苏省艾滋病、淋病和梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判和相应修正,并运用论证后的GM(1,1)模型进行梅毒发病率预测.结果:江苏省艾滋病和淋病发病率不适合用GM(1,1)模型进行预测,梅毒发病率的GM(1,1)模型拟合精度和预测效果较好,可进行短期预测,且预测提示江苏省梅毒发病率在今后几年仍将呈上升趋势.结论:增加原始数据的平滑度、减弱极端值的影响以及正确选择建模择数据段是提高GM(1,1)模型预测艾滋病、性传播疾病发病率适用性的重要途径.     

灰色残差GM(1,1)模型在预测肺结核流行趋势中的应用

目的预测西安市肺结核短期流行趋势,探讨灰色模型在疾病预测及效果评价中的作用。方法对西安市1996-2005年肺结核发病率资料分别建立单纯GM(1,1)模型和残差GM(1,1)模型,比较两个模型的拟合优度,选择拟合度好的模型预测肺结核的短期流行趋势。结果单纯GM(1,1)模型的拟合度为"勉强",残差GM(1,1)模型的拟合度为"好"。采用拟合度满意的残差GM(1,1)模型预测西安市2006年和2007年肺结核发病率分别为364.79/10万和523.20/10万,较实际发病率显著降低,降幅分别为72.09%和82.32%。结论 2005年以来西安市结核病防治工作取得初步成效,灰色残差GM(1,1)模型可作预测肺结核的短期流行趋势之用。     

应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势

目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势,探讨OM（1,1）模型在细菌性痢疾分析中的作用,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996—2012年细菌性痢疾的报告发病率数据,应用GM（1,1）灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测,外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势,由58．68／10万降至19．56／10万。求得预测模型为：Y（t＋1）=-750.89e^-0．0717t＋809.51,模型拟合精度合格,外推2013～2015年菌痢发病率分别为1649／10万,15．36／10万,1429／10万。结论QM（1,1）模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势,预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。     

应用GM（1，1，sinω）模型预测肾综合征出血热发病率研究

目的探讨GM（1．1,sinω）模型在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测的应用。方法利用1984～2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM（1,1）预测模型和GM（1,1,sinω）预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟舍和预测效果进行比较。结果GM（1,1）预测模型为X^（1）（k＋1）=-541．5277e^-0.0092k＋551．4778;GM（1,1,sinω）模型为Xω^（1）（k＋1）=-158．4104e^-0.0444k＋162．6622＋11．7276sin2kπ／21＋5．6982cos2kπ／21,GM（1,1,sinω）模型拟合精度较好（C=0．3912,P=0．9048）。GM（1,1）和GM（1,1,sinω）预测模型拟合的平均误差率（MER）分别为50．22％、20．34％;两者的预测MER分别为25．64％、13．10％,无论从拟合效果还是从预测效果来看GM（1,1,sinω）模型xing1,sinω）forecast的MER均低于GM（1,1）模型。结论GM（1,1,sinω）模型克服了传统灰色模型GM（1,1）的局限性,对于波动性较大且具有周期性的资料具有很好的实用价值。     

灰色GM（1.1）模型在预测临床用血需求量中的应用

目的为保障临床合理利用血液资源,科学制定血液采集计划提供依据。方法将统计学方法应用于临床用血需求量预测中,对成都市2002~2009年临床用血量进行统计分析,建立灰色GM（1、1）模型,预测2010、2011、2012年临床用血需求量。结果 2010、2011、2012年临床用血需求量分别为195568、229611、270089单位。结论灰色GM（1.1）模型具有所需样本量小,无需典型概率分布,计算简便和拟合度高等优点,是血站制定血液采集、制备、供应计划,强化科学管理的可行性工具。     

基于GM（1,1）模型的恶性肿瘤死亡率的预测

目的：了解辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡情况,介绍GM(1,1)模型预测辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率。方法收集辽阳市辽阳县2008-2015年恶性肿瘤死亡数据,并应用GM(1,1)模型对其进行动态预测。结果 GM(1,1)预测模型为x^(1)k+1=(x1(0)-μ/α)e-αk+μ/α=6315.220.023Ik-6177.06,预测精度优,预测2016年和2017年辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率分别为173.50/10万和177.55/10万。结论 GM(1,1)模型能够用于恶性肿瘤死亡率预测。     

GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究

目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测中的效果进行比较。方法利用1990-2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2002年3个地区的HFRS发病率进行预测,比较2个模型的拟合和预测效果。结果针对辽宁省HFRS发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为13.5143%、25.0814%;决定系数(R2)分别为0.8961、0.6997。针对丹东市HFRS发病率建立模型的MER分别为19.7329%、20.6275%;R2分别为0.8112、0.7628。针对沈阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为15.1421%、18.0584%;R2分别为0.8757、0.7889。结论GM(1,1)模型对于小样本以及隐含指数函数变化趋势的资料具有明显的预测优势,预测效果优于ARIMA模型,对解决时间序列类型的HFRS发病率等资料有很好的实用价值。     

慢性阻塞性肺病患者血清细胞因子与肺功能相关性研究

目的通过观察稳定期不同级别慢性阻塞性肺病患者血清TNF—α、IL-8、GM—CSF水平与FVC、FEV1和FEV1／FVC关系。探讨血清TNF—α、IL-8、GM—CSF水平的变化对FVC、FEV1、FEV1／FVC的影响及其机制。方法在呼吸科门诊筛查的COPD患者中选取56例分为1组、2组和3组，分别检测FVC、FEV1、FEV1／FVC；用ELISA方法测定患者血清中TNF—α、IL-8、GM—CSF水平；另从患病1，2，3组中抽出10名患者为治疗1T、2T、3T组；对选定的治疗组患者口服百令胶囊30d后，检测相同指标。结果TNF—α、IL-8、GM—CSF水平在不同级别中存在差异（P〈0．05），与FEV1，FVC存在着明显的负相关（P〈0．05）。结论COPD细胞因子的持续升高是引起肺组织慢性损伤、功能降低的重要原因。