社区健康卡数据结构及其临床数据集标准

目的在我国卫生信息系统战略中,健康卡的采用相对落后,其中主要的障碍是健康卡数据的设置及其标准问题,本文的目的是探讨社区健康卡数据结构和临床数据集标准。方法以我国现有的医疗信息系统的数据标准为基础,并借鉴国外的先进经验,与国际标准相协调。结果所讨论的健康卡数据结构及其临床数据集标准符合我国国情且与国际标准相适应。结论在我国大规模部署健康卡项目之前,必须将标准化工作放在首要位置,优先进行。     

中、英、美、加、澳五国健康医疗领域政府开放数据的现状与启示

为更好地了解健康医疗领域政府开放数据现状,从前期准备、中期实施、后期应用3个层面,从政策法规制定、开放平台建设、数据资源规模、数据开放程度及应用开发指标等方面,对中国、英国、美国、加拿大、澳大利亚5个国家政府开放健康医疗数据的情况进行调研与分析,并揭示其存在的问题,为我国健康医疗领域的数据开放共享提供参考。     

国际健康大数据研究计划发展及启示

对美国、欧盟等发达国家和地区的大数据研究计划中健康相关部分进行调研,分析其特色,最后提出我国医疗大数据建设发展建议,包括建立数据统一监管体系、统一数据标准与结构、开放共享数据资源以及开展多学科数据科学人才培训。     

健康医疗大数据发展现状研究

介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况,简要阐述存在问题及发展策略,可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。     

“互联网+”视域下美国健康医疗信息安全管理对我国的启示

“互联网+”医疗模式的快速发展,医疗行业数据保存逐渐从传统纸质保存模式向大数据保存模式过渡。但目前,健康医疗信息正面临着越来越多的安全挑战,安全问题频发。以“互联网+”健康医疗信息安全为目标,从健康医疗信息安全内涵入手,介绍美国健康医疗信息安全的法律体系、政策导向、技术研发及安全意识培训,在此基础上进行本土化研究,提出完善健康医疗信息安全立法保障,健全健康医疗信息安全政策指引,优化健康医疗信息安全技术手段,树立健康医疗信息安全保护意识等建议,以期规范和推动健康医疗数据的融合共享、开放应用,促进健康医疗信息技术发展。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私研究进展

广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。     

医疗健康信息二次利用中安全隐私保护研究

医疗健康信息的二次利用可以提高卫生系统工作的效率和准确性,二次利用过程中涉及信息收集、使用和个人隐私保护等问题.通过对国外医疗健康信息二次利用现状进行研究,从管理体系、规章制度、信息共享和保护等方面提出我国医疗健康信息二次利用的若干建议.     

国内外健康医疗数据隐私保护安全策略分析

比较分析了美国、加拿大和中国的健康医疗数据的隐私保护与数据安全管理现状,提出我国可借鉴美国和加拿大的先进立法和数据保护策略,为我国的健康医疗数据量身定制规则体系以及符合我国国情的健康医疗数据隐私保护体系,为我国的医疗数据的健康发展助力。     

健康医疗大数据建设与隐私保护之冲突与协调

个人健康信息具有高敏感性，承载大量个人隐私，健康医疗大数据建设有赖于个人健康信息的汇聚与融合，理应关注大数据技术给个人隐私带来的风险与挑战。在复杂的健康医疗数据集成应用过程中，个人对自身健康信息后续转化、衍生成为“大数据”的控制力度逐渐减弱，知情同意原则的贯彻与落实难度也在层层“加码”,个人知情同意权有可能在开放和共享的大数据建设理念下被架空。统一的行业标准缺位和“算法黑箱”的现实阻碍，导致个人主体处于一种相对弱势的地位。伦理审查制度作为医疗领域把控风险、保护个人主体权益的有效机制，在健康医疗大数据建设与应用过程中也应受到重视，并对保护个人隐私发挥作用。基于健康医疗大数据应用场景的转变产生的知情同意原则的落实困难，可探索动态同意模式提升个人对自身健康信息的控制力度。为提升公众信任度，可考虑构建隐私影响评估程序，搭建隐私政策开放共享平台。     

涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。通过对国内外相关法律法规、文献等资料进行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据研究过程中的数据利用。     

医院健康医疗数据治理探讨

阐述医院健康医疗数据治理的必要性,分析当前医院健康医疗数据存在的主要问题,提出医院健康医疗数据治理具体实施策略,包括构建数据治理组织体系、开展数据标准应用与制定等。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理

医院病案既是临床实践工作的总结,同时也是探索疾病规律的原始数据和处理医疗纠纷的法律依据。本研究通过实地考察和文献资料的查阅对医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理进行了论述,说明了医院在病案信息统计和管理中使用大数据手段的意义,介绍了医院当前病案信息管理现状和存在的问题,同时探究了医疗健康大数据视角下病案统计和管理的发展;认为增加对病案信息管理的专门机构、对病案室的管理需要使用信息化手段进行辅助,以及对人员素质的培养是需要解决的问题,并对发展前景进行了展望。     

区块链技术在医疗卫生领域的应用现状及发展趋势

介绍区块链技术概念和特征，在总结区块链技术在医疗领域应用现状基础上讨论“区块链+医疗”的创新发展趋势，重点分析医疗健康数据和药品供应等典型应用场景，提出应关注的几个重点问题，为相关研究提供参考。     

加强社区卫生服务,提高人民健康水平

为深化医疗卫生体制改革, 加快社区卫生服务的开展, 于１９９８ 年１０ ～１１ 月对昆明市五华、盘龙两城区２０３ 户６２１ 名居民进行了家庭卫生服务入户调查． 结果发现： 昆明市城区老龄化进程迅速, 医疗卫生服务需要量大, 需求高, 卫生资源充足, 但医疗服务利用率低． 主要影响因素为： 人口老龄化趋势加剧, 医疗费用过高, 接受教育程度等． 调查人口中有７４１％ 的人希望开展社区卫生服务, 不愿者仅有７１ ％ ． 作者对如何加强社区卫生服务提出了建议．     

大数据基础上的社区医疗服务平台构建

在分析当前社区医疗背景的基础上,提出构建基于大数据分析的社区医疗服务平台,介绍居民健康档案的建立与注意事项、服务平台的模块布局以及功能开发,利用数据挖掘技术提供医疗决策支持,提高社区医疗服务水平。     

基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践

目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。     

对黑龙江省农村医疗卫生状况与人才需求的调查及分析

新农村建设是构建社会主义和谐社会的重要组成部分。调查人员通过深入基层调查得出黑龙江省农村医疗卫生现状,急需大量的实用型医学人才。分析出诸多导致现状的原因,提出应在加速发展医学高等教育,加快培养农村医学人才;拓宽临床医学专业口径,增设基层实用需求专业;恢复招生就业多元形式,畅通人才通往农村道路等三方面采取措施,切实改变农村缺乏实用型医学人才的现状,以确保建设全面小康社会目标的实现。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。