2型糖尿病患者眼底改变与临床表型关联研究进展

糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病最常见的并发症之一,常造成患者视力减退或失明。尽管基于眼底图像的DR计算机辅助筛查技术取得重大进展,但目前DR筛查系统大多数只提取图像信息,并未与患者临床表型信息关联。2型糖尿病患者的临床表型存在明显异质性,影响眼底病变的因素众多。本文主要围绕2型糖尿病患者眼底改变与临床表型如症状、体征及血液生化指标之间的关系进行综述,为今后结合临床电子病历中的数据特征,研发精准筛查DR模型奠定基础。     

医学术语集的中文同义词富集方案

针对国内电子病历（EMR）中临床日常用语特点，通过字面及语义相似度等完成了部分电子病历中的临床日常用语与人类表型术语集术语概念的映射，这对主流医学术语集富集中文电子病历同义词有较大的实践意义。研究结果显示，通过相似度算法和人工验证相结合，可有效降低中文同义词富集的人力消耗。随着基于众包机制的术语维护，电子病历中日常用语可被持续不断地和低成本地富集到人类表型术语集等主流医学术语集上。     

未来电子病历的发展与技术探讨

电子病历已成为我国“十二五”期间医疗信息化建设的重要内容,是区域医疗和居民电子健康档案建设的基础核心系统和重要数据来源。主要根据目前电子病历发展中的瓶颈,探讨未来电子病历发展的临床型和科研型电子病历选择问题、电子病历标准化实现以及如何应用XML技术实现电子病历管理及决策支持问题,进行初步探索,并提出方法与建议。     

CDSS用于电子病历质量控制的开发设计与应用

目的:利用人工智能技术实时干预医疗行为,提高全量电子病历质量,最终提升大数据决策支持能力和终末医疗质量。方法:开发设计基于人工智能技术的临床决策支持系统(CDSS),与电子病历系统深度集成后,对医疗过程进行节点监测和管控,一旦发现电子病历中存在质量缺陷即触发质控规则提醒。结果:CDSS从临床业务流程出发设计,可主动提醒和防范医疗缺陷,并可实时监控病历的完成情况与质量,加强医疗过程质量稽查。结论:CDSS对提高电子病历质量作用明显,通过在电子病历界面设置卡控分级管理功能,能够更好地提高临床规范性,将医疗质量管理规范真正落到实处。     

基于电子病历的表型分析方法及应用综述

目的：对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理，为后续相关研究提供借鉴。方法：通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献，在此基础上总结了表型分析的一般流程，对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述，最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果：表型分析的数据来源丰富，包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等，表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变，但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论：今后应继续致力于提高数据的可信度，增加数据来源和种类以提升表型算法的效果，同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。     

病历形态的转变:从模板化到网格化

当前病历的主流形态是电子病历(EMR)模板式形态。分析模板病历的问题,提出从人工智能(AI)思路与技术视角,对比阐述一种新的病历形态,即网格病历形态;并以同步临床决策支持(CDS)为条件,论述建构网格病历的基本方法、基本形态、基本操作和主要优势,展示其解决临床问题的多种能力。     

结构化描述语言电子病历模型反其关键技术实现

目的：开发新一代电子病历模型,实现临床医生结构化描述语言信息快速采集,方便临床信息集成与数据复用.方法：建立电子病历结构化描述语言模型,将临床规范化数据与描述性文本信息融为一体,实现重要医疗事件表达和标识,达到临床信息有效利用和医生快速数据录入.讨论：实现了电子病历的模板表达和医生自由文本数据录入,通过自然语言实时处理技术,保障了电子病历的质量控制.结论：结构化描述语言电子病历模型允许医生自由文本数据录入,支持临床信息复用以及结构化数据处理,能实现临床数据快速采集,具有临床文档质量控制功能,是新一代电子病历发展的重要方向.     

电子病历辅助临床决策

简要介绍电子病历的概念及其发展历程,阐述电子病历信息提取及辅助临床决策的方法,包括机器学习、统计学习、规则归纳法等,描述电子病历辅助临床决策在诊断标准识别和临床诊疗活动中的应用,体现电子病历辅助临床决策之循证意义。     

开放式电子病历临床知识库的探讨

随着电子病历系统研究与实践应用的深入,传统临床知识库已无法满足于临床工作及电子病历智能化发展的需要.针对“电子病历知识库”相关文章进行了检索、阅读、分析,总结出开放式电子病历临床知识库具有维护方便、更新及时、内容全面、符合临床需求等特点,提出了开放式电子病历临床知识库是电子病历智能化发展的基础,通过开放式网络平台实时补充与更新相关临床知识库,进而在预设结构关系的知识库中进行可持续性维护和共享.开放式电子病历临床知识库是解决临床知识得以收集与完善的可行方式.     

基于XML的结构化电子病历临床诊疗数据库构建

随着医疗信息化的迅速发展,医院信息系统已从传统的以财务管理为核心向以病人为中心的临床信息系统转变。电子病历作为患者临床医疗信息的载体,集中反映了患者临床诊疗全部过程,是医院数字化之本。目前全国大多数医院实施了电子病历,实现了以数据库形式存储的患者信息到病历结构的转换,从而实现由以支持日常业务管理为目的的数据库描述到以患者为中心的描述。唐都医院使用的电子病历系统是基于HL7CDA标准和XML技术建立的半结构化电子病历,为更好的服务于临床医生,建立一个基于电子病历的临床诊疗数据库,为临床提供知识平台,方便医生书写病历时随时调用,并通过学习帮助医生提高诊疗水平。     

电子病历文本症状自动识别方法

基于症状体系识别的难点,提出一种创新的基于症状构成模式的非监督学习方法来实现电子病历症状实体的自动抽取,介绍其总体过程并与基于CRF序列标注的监督学习方法进行比较,试验证明本文所提出的方法具有良好的识别效果和可扩展性。     

High accuracy information extraction of medication information from clinical notes: 2009 i2b2 medication extraction challenge

Objective

Medication information comprises a most valuable source of data in clinical records. This paper describes use of a cascade of machine learners that automatically extract medication information from clinical records.

Design

Authors developed a novel supervised learning model that incorporates two machine learning algorithms and several rule-based engines.

Measurements

Evaluation of each step included precision, recall and F-measure metrics. The final outputs of the system were scored using the i2b2 workshop evaluation metrics, including strict and relaxed matching with a gold standard.

Results

Evaluation results showed greater than 90% accuracy on five out of seven entities in the name entity recognition task, and an F-measure greater than 95% on the relationship classification task. The strict micro averaged F-measure for the system output achieved best submitted performance of the competition, at 85.65%.

Limitations

Clinical staff will only use practical processing systems if they have confidence in their reliability. Authors estimate that an acceptable accuracy for a such a working system should be approximately 95%. This leaves a significant performance gap of 5 to 10% from the current processing capabilities.

Conclusion

A multistage method with mixed computational strategies using a combination of rule-based classifiers and statistical classifiers seems to provide a near-optimal strategy for automated extraction of medication information from clinical records.Many of the potential benefits of the electronic medical record (EMR) rely significantly on our ability to automatically process the free-text content in the EMR. To understand the limitations and difficulties of exploiting the EMR we have designed an information extraction engine to identify medication events within patient discharge summaries, as specified by the i2b2 medication extraction shared task.     

基于临床路径的半结构化电子病历建设研究

探讨基于临床路径的半结构化电子病历建设的基本理念、流程、功能模块等,并评价其实施效果及存在问题。采用半结构化的电子病历有利于促进临床路径管理,提高医疗质量,规范医疗行为及降低医疗成本。建设基于临床路径的半结构化电子病历系统具有重大而深远的意义,应加大实施临床路径的病种覆盖力度,同时大力发展以患者为中心的新型半结构化电子病历。     

电子病案与临床决策支持

非结构化电子病案在临床数据的利用和临床医疗决策系统的应用方面,存在临床数据共享性差等问题,指出实现电子病案临床决策支持,必须统一电子病案结构标准、保护病案信息安全、做好数据存储及备份、建立电子病案多维结构。实现电子病案系统临床数据信息共享,通过智能化与知识化的临床决策支持,在确保合理安全用药、规范临床路径治疗、提升病案信息记录质量等方面发挥了重要作用,实现了降低医疗差错、提高医疗质量的目标。     

支持临床路径的电子病历系统开发设计

结合临床路径实施过程,重新整合支持临床路径的电子病历系统流程,研究基于HL7 CDA的电子病历数据结构化和标准化原则以及混合关系数据库和XML的存储模式,提出一种支持临床路径的电子病历系统解决方案,并通过原型系统进行实践.     

电子病案对临床工作的影响——来自医护人员的实际调查报告

目的调查并分析临床医护人员对电子病案系统的认识以及应用该系统后对临床工作产生的影响。方法对某综合性三甲医院的临床医护人员进行问卷调查。内容包括：医护人员对电子病案系统应用前后临床工作的变化,对相关规范的理解、应用现状的满意程度、对电子病案系统的优势及不足的认识。结果 92.58%的被调查人员认为应用该系统可以提高工作效率;医师对应用电子病案系统的整体满意度高于护士。41.11%的被调查者认为电子病案对临床工作仍存在一定的负面影响。结论电子病案的应用在临床工作中显示出了明显的优势,但使用者也反映了其存在的一些问题。应通过改善操作系统、强化培训、完善疾病模板、加强质量监控等多种措施提高临床医疗质量。     

基于BiLSTM-CRF的中文临床指南治疗事件抽取

中文临床指南可以帮助医生在诊断、治疗疾病时做出恰当的决策。通过构建临床指南事件模型,利用词向量、长短期记忆网络、条件随机场等技术抽取中文临床指南中的治疗事件,为临床诊疗、用药等提供数据基础。相较于传统机器学习的抽取方法,本文建立的事件抽取方法具有准确率高、可移植性好的特点。     

利用EHR/EMR数据的慢性病防控临床研究进展

介绍电子健康档案（EHR）和电子病历（EMR）的概念及其医疗应用,从横向研究、病例对照及前瞻性研究、精准医学研究3方面阐述目前国内外应用EHR/EMR数据进行慢性病防控的临床研究现状,为更好地应用医疗大数据进行医学研究做一些探索。     

智能语义电子病历实现研究

分析智能语义电子病历建设需求,以电子病历知识库为核心,建立临床医疗规则以及费用审核机制,研究智能语义电子病历的模型架构和关键实现技术,对新一代高端电子病历研发和应用有重要作用。