急性ST段抬高型心肌梗死患者直接经皮冠状动脉介入术中发生慢/无复流的危险因素分析和风险预测模型构建

目的 探讨急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者直接经皮冠状动脉介入术(PCI)中发生慢/无复流的危险因素，建立风险预测模型，指导临床实践。方法 纳入2015年1月至2018年10月柳州市人民医院心血管内科住院的585例STEMI患者为研究对象。根据PCI中有无发生慢/无复流将患者分为慢/无复流组64例和正常复流组521例。比较两组患者的临床资料，通过多因素Logistic回归分析筛选发生慢/无复流的危险因素，建立风险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow (H-L)拟合优度检验和受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估。结果 两组患者的性别、吸烟史、高血压史、糖尿病史、血脂异常史、冠心病史、陈旧性心肌梗死(OMI)史、PCI史、入院收缩压、舒张压、梗死部位、Killip泵功能分级≥3级发生率、左主干病变、严重冠脉病变支数、肌钙蛋白I (cTnI)、血糖、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞(WBC)计数、空腹血糖、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG)比较差异均无统计学意义(P>0.05)；而两组患...     

急性心肌梗死早期恶性室性心律失常风险预测模型的构建

目的构建急性心肌梗死(AMI)早期恶性室性心律失常(MVA)风险预测模型,为AMI患者早期MVA预测提供参考。方法收集2018年10月至2021年10月桂林医学院两家附属医院AMI患者资料,其中早期发生MVA者44例(MVA组),未发生MVA患者154例(非MVA组)。收集一般基线资料、生化及检查结果,采用单因素分析和logistic回归分析筛选AMI患者早期MVA独立风险因素,构建风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积验证预测模型的区分度,校正曲线及决策曲线评价及验证预测模型的一致性及临床获益,通过Bootstrap自抽样法(B=1000)行内部验证。结果通过单因素分析和Logistic回归分析筛选出饮酒史、BMI、Killip分级、CKMB、尿酸为AMI患者早期MVA的独立危险因素(P<0.05)。以此构建AMI患者早期MVA的风险预测模型,并采用ROC曲线对模型鉴别效能进行评价,显示AUC是0.893(95%CI:0.827~0.943)。校正曲线及决策曲线显示本预测模型具有良好的一致性和临床适用性。采用Bootstrap法(B=1000)进行内部验证显示C指数为0.872,表明本模型具有良好的区分度。结论本研究通过纳入饮酒史、BMI、Killip分级、CKMB、尿酸5个危险因素构建的AMI患者早期发生MVA风险预测模型,显示出较好的区分度、一致性及临床适用性,对AMI早期MVA有良好的预测价值。     

住院老年患者轻度认知功能障碍风险预测模型的构建

目的 探讨住院老年患者轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)的影响因素,构建并比较多组MCI相对风险预测模型。方法 采用方便抽样法,选择2023年1月至2023年9月在新疆医科大学第一附属医院老年医学科住院的老年患者,构建Logistic回归预测模型、决策树预测模型、神经网络预测模型并分析MCI的影响因素,采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）下面积（area under curve,AUC）比较三组预测模型的效能。结果 共纳入住院老年患者992例,MCI检出率为21.17%。多因素Logistic回归模型、决策树模型、神经网络模型分析结果均显示年龄、脑血管病、文化程度为MCI的主要影响因素,多因素Logistic回归模型和神经网络模型还显示日常生活能力也是MCI的影响因素。多因素Logistic回归预测模型预测正确率为89.1%,ROC曲线下面积AUC为0.933[95%CI(0.916,0.950)],灵敏度为0.881,特异度为0.852,约登指数为0.733。决策树预测模型预测...     

ICU重症患者脓毒症发生风险预测模型的构建与验证

目的 构建重症监护室(ICU)重症患者发生脓毒症的风险预测模型，为临床医生早期识别脓毒症患者提供工具。方法 选择2021年5月至2022年10月在山西白求恩医院ICU入住的患者为研究对象，将符合纳入标准的患者随机分为训练集和验证集。收集临床常用指标，采用Logistic回归模型，根据赤池信息准则，筛选脓毒症的独立危险因素，建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线(DCA)对预测模型进行评价，并与单一指标的预测性能进行比较。结果 共有171名患者纳入研究，随机分为训练集139例，验证集32例。Logistic回归分析结果显示，性别(OR=0.504,95%CI 1.008～1.059),中性粒细胞计数和淋巴细胞计数比值(NLR)(OR=1.030,95%CI 1.008～1.059)和序贯器官衰竭(SOFA)评分(OR=1.179,95%CI 1.073～1.308)是ICU重症患者发生脓毒症的独立危险因素。联合预测ICU患者发生脓毒症ROC曲线下面积(AUC)为0.722(95%CI 0.637～0.807),校准曲线提示模型校准度良好，决策曲线提示模型具有临...     

基于血清学标志物构建孕妇围产期深静脉血栓形成风险预测模型

目的 分析孕妇围产期发生深静脉血栓(DVT)的影响因素，基于血清学标志物构建孕妇围产期发生DVT风险预测模型。方法 回顾性分析194例孕妇的临床资料。将孕妇随机分为训练集(143例)和测试集(51例)。根据围产期是否发生DVT将训练集孕妇分为发生组(n=45)和未发生组(n=98),比较两组孕妇的临床资料及实验室指标，应用Logistic回归模型分析围产期发生DVT的影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型，利用测试集进行外部验证，计算一致性指数并绘制校正曲线评价列线图预测模型的预测效能，并绘制决策曲线评估列线图预测模型的临床应用效果。结果 发生组孕妇的年龄、妊娠期伴随疾病发生率、D-二聚体水平、同型半胱氨酸(Hcy)水平高于未发生组，25-羟基维生素D[25-(OH)D]水平低于未发生组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示，年龄、D-二聚体水平、Hcy水平及妊娠期伴随疾病是孕妇围产期发生DVT的危险因素，25-(OH)D水平是其保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型具有良好的一致性和区分度。决策曲线分析结果显示，当预测概率为...     

基于血液学指标和颈动脉斑块构建冠状动脉粥样硬化风险预测的列线图

目的 分析冠状动脉粥样硬化(CAS)的危险因素,并联合血液学指标和颈动脉斑块构建列线图模型,进一步预测CAS发生的风险.方法 选取安徽医科大学第一附属医院147例疑似冠状动脉硬化性心脏病患者,依据冠状动脉CT血管造影(CTA)的结果分为非CAS组50例和CAS组97例.彩超测定患者颈动脉内-中膜厚度(cIMT)和斑块,收集患者的血常规、生化及止凝血结果.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选CAS的独立危险因素,并基于这些独立危险因素构建列线图风险预测模型,最后绘制ROC曲线.结果 非CAS组和CAS组患者年龄、性别、吸烟史和高血压病等方面有分布差异,CAS组患者红细胞分布宽度-SD值(RDW-SD)、胱抑素C、肌酐、空腹血糖、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、颈动脉斑块发生率及cIMT较非CAS组患者明显升高,淋巴细胞计数较非CAS组患者降低(P＜0.05).多因素二元Logistic回归分析发现男性、有颈动脉斑块、RDW-SD升高、空腹血糖升高及淋巴细胞计数降低是CAS发生的独立危险因素(P＜0.05).基于上述5项指标构建了列线图预测CAS发生的风险,列线图的总分数可以高效预测患者发生CAS的风险(AUC:0.870,95％ CI:0.805～0.936,Hosmer-Lemeshow P=0.553).结论 该研究建立了一种预测CAS发生风险的新型列线图,通过分析患者相关血液学指标和颈动脉斑块的情况,可以较为准确预测患者CAS发生的风险,为临床诊疗提供指导.     

肝移植患儿术中获得性压力性损伤风险预测模型的构建

目的：分析肝移植患儿术中获得性压力性损伤(IAPI)的影响因素，并构建风险预测模型。方法：回顾性研究2018年7月至2021年6月上海交通大学医学院附属仁济医院肝脏外科收治的1 161例肝移植患儿的临床资料。根据是否发生IAPI，将患儿分为IAPI组和无IAPI组。采用单因素分析筛选肝移植患儿IAPI的影响因素，并构建二分类logistic回归风险预测模型；通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积和Hosmer-Lemeshow检验来评估模型的预测效能和拟合度。结果：1 161例肝移植患儿中，68例发生IAPI(5.857%)。暴发性肝衰竭、遗传代谢性疾病、手术时间>8 h、术前血清总胆红素为肝移植患儿IAPI的危险因素(P<0.05)，而术前护理措施中常规护理措施联合赛肤润及每2 h体位微移动为保护因素(P<0.05)。构建logistic回归模型的Hosmer-Lemeshow检验显示，χ²=3.079,P=0.929,ROC曲线下面积为0.748，约登指数为0.366，灵敏度为0.838，特异度为0.538。结论：本研究构建的肝移植患儿IAP...     

神经外科ICU患者误吸的列线图风险预测模型构建及其诊断效能

目的:探讨神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型及其诊断效能。方法:选取998例神经外科ICU患者为研究对象，根据患者入住ICU期间是否发生误吸分为误吸组(n=297)和非误吸组(n=701)。收集患者临床资料，单因素及多因素Logistic回归分析神经外科ICU患者发生误吸的危险因素，并根据分析结果，利用R软件构建神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型；受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:单因素分析结果显示，两组患者误吸史、意识障碍、床头抬高角度、胃残留量、胃肠减压、人工气道、机械通气、抑酸剂、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分均是神经外科ICU患者发生误吸的独立风险因素(P<0.05)。神经外科ICU患者发生误吸列线图风险预测模型的ROC曲线下面积为0.978(95%CI:0.967～0.986),敏感度和特异度分别为96.58%、90.24%。结论:意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及...     

社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证

背景　糖尿病视网膜病变（DR）发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的　探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测模型,进一步提高DR患者筛查效率。方法　收集2018年6月-2019年6月于方庄社区卫生服务中心门诊就诊的421例2型糖尿病患者,采用随机数字表法分为模型组336例,检验组85例。收集患者的一般资料,血压以及空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、血肌酐、尿素氮、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）及尿蛋白,均行非散瞳眼底彩色照相（NMFCS）。模型组采用单因素Logistic回归分析计算出发生DR的相关因素,得出的相关因素用多因素Logistic回归分析进一步探讨,在此基础上构建DR风险预测模型,并由检验组评估DR风险预测模型的可行性。结果　在421例2型糖尿病患者中DR患者共87例,其中模型组69例,检验组18例。多因素Logistic回归分析结果显示,DR的危险因素有病程（β=0.196,OR=1.217,P<0.001）,收缩压（SBP）（β=0.028,OR=1.028,P=0.038）,FBG（β=0.409,OR=1.506,P=0.003）,HbA1c（β=0.594,OR=1.811,P=0.001）,LDL-C（β=0.360,OR=1.434,P=0.038）。据此,构建的DR风险预测模型为Y=1/〔1+e-（0.196X1+0.028X2+0.409X3+0.594X4+0.360X5-16.482）〕,其中,Y指DR发生概率,X1指病程,X2指SBP,X3指FBG,X4指HbA1c,X5指LDL-C。DR风险预测模型预测模型组发生DR的ROC曲线下面积是0.884,诊断临界值是0.192。DR风险预测模型预测检验组发生DR的ROC曲线下面积是0.803,灵敏度为72.2%,特异度为79.1%。结论　糖尿病患者的病程、SBP、FBG、HbA1c、LDL-C与DR显著相关,DR风险预测模型对DR有一定的预测价值。     

广西某三甲医院获得性军团菌感染现状及其风险因素分析

目的:调查分析广西某三甲医院获得性军团菌感染现状及其风险因素。方法:选取2021年6月至2022年6月广西某三甲医院480例住院患者,统计军团菌感染情况,通过单因素、Logistic多因素模型分析军团菌感染的影响因素,基于影响因素构建Logistic预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型预测军团菌感染发生的价值。结果:480例住院患者中军团菌感染率为12.08%(58/480),其中41.38%(32/58)合并其他细菌或真菌感染;发生军团菌感染患者年龄及吸烟、糖尿病、呼吸系统疾病、夏秋季节入院、近期使用集中空调、应用免疫抑制剂占比均高于未发生军团菌感染患者(P<0.05);年龄(OR=1.633)、吸烟(OR=2.297)、糖尿病(OR=2.512)、呼吸系统疾病(OR=5.118)、夏秋季节入院(OR=5.638)、近期使用集中空调(OR=4.710)、应用免疫抑制剂(OR=3.933)均为军团菌感染的影响因素(P<0.05);基于影响因素构建Logistic预测模型为：Logit(P)=-8.054+0.490×年龄+0.832×吸烟+0.921×糖尿病...     

脑卒中患者康复锻炼低依从性的风险预测模型

目的 分析脑卒中患者康复锻炼低依从的影响因素并构建其预测模型。方法 采用便利抽样法选取2020年7月至2021年6月于嘉兴市第一医院就诊的300例脑卒中患者作为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选脑卒中患者康复锻炼低依从的独立影响因素,并基于影响因素的系数构建锻炼低依从风险预测模型。结果 300例患者中低依从173例,低依从率57.7%。多因素Logistic回归分析结果显示年龄、职业工作状态、婚姻、共同居住和恐动均是影响脑卒中患者康复锻炼依从性的独立影响因素（P<0.05）。脑卒中患者康复锻炼低依从风险预测模型的拟合度良好（P=0.890）,曲线下面积为0.824（95%CI：0.776～0.871）,敏感度72.3%,特异性78.0%。结论 研究构建的风险预测模型的预测效能良好,可作为预测脑卒中患者康复锻炼依从性的一种评估工具。     

颈动脉支架植入术后发生血流动力学抑制的临床预测模型的构建

目的 分析颈动脉支架植入术(CAS)后发生血流动力学抑制(HD)的危险因素，并构建临床预测模型。方法 收集2016年1月1日至2022年1月1日于南京医科大学鼓楼临床医学院血管外科、南京医科大学附属宿迁第一人民医院血管外科接受CAS的116例患者作为研究对象，按照是否发生HD分为HD组和非HD组，收集各组的临床资料、血管病变特征，应用Logistic回归进行多因素分析，确立CAS术后发生HD的独立预测因素，并构建临床预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算ROC曲线下面积(AUC),评估该模型的预测效能。结果 HD组患者糖尿病(P=0.014)、吸烟比例(P=0.037)明显低于非HD组，高血压(P=0.031)、双侧CAS(P=0.018)、钙化斑块(P=0.001)、偏心性斑块(P=0.003)、最小管腔水平至颈动脉分叉的距离<1 cm比例(P=0.009)明显高于非HD组；而在年龄、性别、冠心病、症状性颈动脉狭窄、狭窄程度、病变长度等方面两组间差异无统计学意义(P均>0.05)。多因素Logistic回归分析显示糖尿病、吸烟、钙化斑块、偏心性斑块、最小管腔水平...     

基于术前资料的肝细胞癌微血管侵犯风险评分模型的建立

目的 基于肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）患者的术前资料建立微血管侵犯（microvascular invasion，MVI）风险评分模型。方法 回顾性分析2000年1月至2021年12月于杭州市第一人民医院行肝切除术的1153例HCC患者的临床资料。采用随机抽样的方法以3∶1的比例将样本分为建模组（n=864）和验证组（n=289）。建模组采用Logistic回归分析模型探讨MVI的独立危险因素并据此建立预测模型。绘制受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）和校正曲线评价风险模型的预测能力和性能。结果 建模组患者MVI的发生率为24.1%（208/864）。多因素Logistic回归分析发现甲胎蛋白（alpha-fetoprotein，AFP）>160ng/ml、总肿瘤体积（total tumor volume，TTV）>30cm3均是患者发生MVI的独立危险因素（P<0.05）。建立的风险评分模型总分6分，0~1分为低危，2~3分为中危，4~6分为高危。该模型预测建模组患者发生MVI的曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.714，验证组AUC为0.731。校准图显示该预测模型性能良好。结论 基于TTV和AFP建立的HCC患者MVI风险预测模型简单、易用，有利于术前选择治疗决策和医患沟通。     

胃癌淋巴结转移风险预测模型的构建及评价

目的 探讨胃癌淋巴结转移风险预测模型的构建及评价。方法 回顾分析244例胃癌患者临床资料,根据是否发生淋巴结转移将患者分为转移组(n=171)和无转移组(n=73)。采用Logistic 回归分析胃癌淋巴结转移的危险因素,构建胃癌淋巴结转移的预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价预测模型的价值。结果 Logistic 回归分析发现,浸润深度、临床分期是胃癌淋巴结转移的独立危险因素(P＜0.05)。建立回归模型Logit(P)=-1.833+3.121×浸润深度(肌层)+2.799×浸润深度(穿透浆膜层)+5.468×临床分期,预测模型的ROC曲线下面积为0.958(95%CI:0.925~0.980,P＜0.001),约登指数:0.815,cut-off值为0.715,敏感度和特异性分别为84.2%和97.3%。结论 浸润深度、临床分期是胃癌患者淋巴结转移的独立危险因素,该模型有助于临床预测胃癌患者是否发生淋巴结转移。     

初治肺结核合并空洞患者伴发营养风险的危险因素分析

目的 探讨初治肺结核合并空洞患者伴发营养风险的危险因素。方法 选取2021年1月至2022年5月于浙江中医药大学附属丽水市中医院初治的164例肺结核伴有空洞患者为研究对象，收集患者的一般临床资料，包括性别、年龄、职业、是否吸烟、是否合并糖尿病、病程、体质量指数、血红蛋白、前白蛋白、白蛋白。根据营养风险筛查2002（nutritional risk screening 2002，NRS 2002）评分将患者分为无营养风险组（NRS 2002评分≤3分）和有营养风险组（NRS 2002评分>3分），采用多因素Logistic回归分析探讨初治肺结核合并空洞患者伴发营养风险的影响因素。结果 164例初治肺结核合并空洞患者中有营养风险90例，多因素Logistic回归分析结果显示农民、年龄≥60岁、吸烟、合并糖尿病、病程>1个月均是初治肺结核合并空洞患者伴发营养风险的危险因素（P<0.05）。结论 职业为农民、年龄≥60岁、病程>1个月、吸烟、合并糖尿病的初治肺结核合并空洞患者更易发生营养风险。     

重症监护病房老年重症肺炎患者肠内营养不耐受的风险预测模型

目的 分析重症监护病房（intensive care unit,ICU）老年重症肺炎（severe pneumonia,SP）患者肠内营养不耐受的危险因素并构建其预测模型。方法 选取2021年1月到2022年12月宁波大学附属第一医院ICU病房老年SP患者140例,根据肠内营养耐受情况分为耐受组（n=82）和不耐受组（n=58）,采用单因素及多因素 Logistic回归分析ICU老年SP患者发生肠内营养不耐受的危险因素,构建风险预测模型,绘制受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估模型预测效果。结果 多因素 Logistic回归分析显示急性胃肠损伤分级（acute gastrointestinal injury,AGI）、腹内压（intra-abdominal pressure,IAP）、使用抗生素≥2种是ICU老年SP患者肠内营养不耐受的独立影响因素（P<0.05)。模型采用Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验评估方程拟合效果,曲线下面积为0.867（95%CI：0.750~0.984）,敏感度为87.8%,特异性为85.1%。结论 本研究构建的风险预测模型可有效预测ICU老年SP患者肠内营养不耐受的发生风险。     

种植体周围炎患者早期种植牙失败风险的列线图预测模型构建

目的 构建种植体周围炎(PI)患者早期种植牙失败的预测模型，并验证模型的预测效果。方法 选取2020年5月至2022年5月我院进行治疗的PI患者为研究对象，根据种植后情况将患者分为失败组和成功组；收集临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响PI患者早期种植牙失败的危险因素；采用R软件构建预测PI患者早期种植牙失败风险的列线图模型；采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度以及一致性。结果 本研究560例PI患者有110例出现早期种植牙失败，发生率为19.64%;多因素Logistic回归分析显示年龄≥60岁(OR=2.519)、糖尿病史(OR=2.179)、吸烟史(OR=2.397)、种植牙愈合期再次损伤(OR=3.090)、基桩和外形选择不当(OR=5.884)、未定期洁牙(OR=2.600)均为影响PI患者早期种植牙失败的独立危险因素(P<0.05)。基于以上危险因 素建立预测PI患者早期种植牙失败风险的列线图模型，并进行内外部验证，结果显示建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好，表明模型预测早期种植牙失败风险与实际发生风险基本一致；ROC曲线分析结果显示分别为0.788(95%CI0.735~0.841)、0.794(95%CI0.723～0.866),表明预测模型具有良好的预测能力。结论 年龄≥60岁、糖尿病史、吸烟史、种植牙愈合期再次损伤、基桩和外形选择不当、未定期洁牙均为影响PI患者早期种植牙失败的危险因素，基于以上危险因素构建的预测模型可准确评估PI患者早期种植牙失败的风险，区分度及有效性均较好。     

新生儿低血糖风险预测模型的构建及验证

目的 探讨新生儿低血糖的相关危险因素,构建新生儿低血糖风险预测模型且检验模型效能。方法 采取回顾性分析方法收集2018年10月至2020年8月笔者医院住院分娩的新生儿及孕母临床数据727例,采用单因素分析和Logistic回归分析相关危险因素构建预测模型。选取2020年9月至2021年2月150例新生儿及孕母临床数据进行模型效能检验。结果 多因素 Logistic 回归分析结果显示,喂养问题、新生儿低体温、新生儿并发症、妊娠期糖尿病、胎儿宫内窘迫是影响新生儿低血糖的独立危险因素（P<0.05）。模型验证结果显示,曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.883,敏感度为82.97%,特异性为88.35%,阳性预测值为76.47%,阴性预测值为91.92%,模型的总正确率为88.67%,具有理想的预测能力。结论 研究构建的预测模型对新生儿低血糖的发生风险具有良好的预测能力,可为早期排查新生儿低血糖高危人群并且启动预见性护理干预措施提供参考。     

脑卒中后发生急性肾损伤风险预测模型的构建及验证

背景 急性肾损伤（AKI）是脑卒中患者常见的严重并发症之一,与患者不良的短期和长期预后密切相关,因此需要探索特异性的AKI筛查工具,以便早期识别AKI的高危人群。 目的 构建并验证脑卒中后发生AKI风险预测模型,并编制简易风险评分量表。 方法 采用便利抽样法选取2021年1—9月在浙江大学医学院附属第二医院神经内科住院治疗且病历资料完整的760例脑卒中患者为建模组,根据是否发生AKI将其分为AKI亚组和非AKI亚组。采用多因素Logistic回归分析进行影响因素分析,并构建脑卒中后发生AKI风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow和受试者工作特征曲线（ROC曲线）检验模型的拟合优度及预测效果。采用便利抽样法选取2021年10—12月在本院治疗的脑卒中患者310例作为模型外部验证组,其中AKI者53例、非AKI者257例。将预测模型在验证组人群进行验证,并编制脑卒中后发生AKI简易风险评分量表。 结果 建模组760例脑卒中患者中发生AKI 140例,AKI发生率为18.42%。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、高血压史、美国国立卫生研究院脑卒中量表（NIHSS）评分、袢利尿剂用药史、机械取栓史、血清β2微球蛋白（β2-MG）、尿素氮、血清胱抑素C（sCysC）是脑卒中后发生AKI的独立影响因素（P<0.05）。构建脑卒中后发生AKI风险预测模型：y=1/（1+e-a）,其中a=-4.047+1.222×男性+1.386×高血压史+1.716×NIHSS评分+1.098×袢利尿剂用药史+0.830×机械取栓史+1.739×β2-MG+1.202×尿素氮+2.160×sCysC。Hosmer-Lemeshow检验预测模型拟合效果,χ2=6.523,P=0.367。脑卒中后发生AKI风险预测模型在建模组中预测脑卒中患者发生AKI的ROC曲线下面积（AUC）为0.916〔95%CI（0.891,0.940）〕,最佳截断值为12.8%,灵敏度为0.857,特异度为0.832,约登指数为0.689。脑卒中后发生AKI风险预测模型在验证组中预测脑卒中患者发生AKI的AUC为0.906〔95%CI（0.853,0.960）〕。结合多因素Logistic回归分析结果得出的变量的系数四舍五入到最近整数,赋分后编制量表,最终建立了总分值为11分、截断值为4分、AUC为0.900〔95%CI（0.843,0.957）,P<0.001〕的脑卒中后发生AKI简易风险评分量表,实际应用的正确率为88.39%。 结论 本研究构建的脑卒中后发生AKI风险预测模型可以有效地预测脑卒中后AKI发生风险,灵敏度、特异度较高,且据此编制的脑卒中后发生AKI简易风险评分量表为临床提供了一种简便可行的客观、量化高危患者的评估工具,为医护人员早期及时对不同AKI发生风险的脑卒中患者采取预防性治疗提供借鉴。     

基于前瞻性队列研究的Meta分析构建乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型研究

背景乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是困扰乳腺癌患者术后常见的慢性并发症，早期评估和预测BCRL风险尤为重要，但目前仍缺乏权威公认、适宜推广的风险预测模型。目的 本研究拟基于Meta分析构建并验证乳腺癌患者BCRL风险预测模型。方法 计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学数据库、万方数据知识服务平台自建库至2021年11月发表的有关BCRL危险因素的前瞻性队列研究。由2名经过系统培训的研究者分别独立筛选文献、提取资料，并采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行质量评价。采用Stata 17.0软件进行Meta分析。根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素及合并风险值，构建Logistic回归预测模型。基于回归系数及合并风险值构建Logistic和Additive评分模型。选取2017年4月至2018年12月在北京大学人民医院乳腺中心招募的486例乳腺癌术后患者为模型验证集，采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验评价评分...