高效液相色谱法测定复方氨酚烷胺胶囊中咖啡因和对乙酰氨基酚含量

目的 用高效液相色谱法测定复方氨酚烷胺胶囊中咖啡因和对乙酰氨基酚的含量.方法 采用迪玛C18 色谱柱,流动相为水- 甲醇（60：40）,流速1.0ml/min,检测波长273nm,进样量20μl,柱温为室温.结果 咖啡因和对乙酰氨基酚与杂质分离效果较好.咖啡因在0.0151 ～ 0.0755mg/ml 浓度范围内呈良好线性（r ＝ 0.9996）,平均加样回收率为99.7%,RSD 为0.65%;对乙酰氨基酚在0.2499 ～ 1.2495mg/ml 浓度范围内呈良好线性（r ＝ 0.9995）,平均加样回收率99.7%,RSD 为1.6%.结论 该方法简便、准确,是测定复方氨酚烷胺胶囊中对乙酰氨基酚与咖啡因含量的一种好的方法,可作为该药的质量控制标准.     

市场上部分小儿氨酚黄那敏颗粒的质量调研

目的调研现市场上小儿氨酚黄那敏颗粒中对乙酰氨基酚和马来酸氯苯那敏的含量均匀度,考察该产品的质量情况。方法通过抽查现市场上8个小儿氨酚黄那敏颗粒产品,采用高效液相色谱法（HPLC）同时测定对乙酰氨基酚和马来酸氯苯那敏的含量均匀度。结果以对乙酰氨基酚和马来酸氯苯那敏的含量均匀度为衡量标准,有7个产品的对乙酰氨基酚的均匀度合格;有1个产品马来酸氯苯那敏的均匀度合格。结论所抽查的小儿氨酚黄那敏颗粒质量只有1个达到合格要求。     

HPLC法测定小儿酚氨咖敏颗粒中对乙酰氨基酚含量

目的建立高效液相色谱法测定小儿酚氨咖敏颗粒中对乙酰氨基酚的含量。方法采用高效液相色谱法。色谱柱:Diamonsil C18(250×4.6mm,5μm);流动相:1%醋酸溶液(用二乙胺调pH至3.7)—甲醇(60:40);流速:1.0 mL·min~(-1);检测波长:257nm。结果对乙酰氨基酚在8～120μg·mL~(-1)浓度范围内线性关系良好,相关系数r=0.9998。结论该方法简便、准确、重现性好,适于小儿酚氨咖敏颗粒中对乙酰氨基酚含量测定。     

紫外分光光度法同时测定小儿复方苯巴比妥片剂中的4组分

目的 :建立小儿复方苯巴比妥片剂中 4组分含量的检测方法。方法 :采用紫外分光光度法 ,不经分离 ,直接测定 4组分的含量。结果 :可同时测定模拟样和复方小儿苯巴比妥片剂试样中阿司匹林、非那西丁、咖啡因和苯巴比妥的各自含量。平均回收率分别为 99.0 % ,98.9% ,99.8%和 10 1%。相对标准偏差 (RSD)分别为 2 .0 % ,2 .0 % ,2 .9%和 2 .2 %。结论 :本法简便、快速、可靠 ,可用于复方药物质量的监控。     

酚氨咖敏颗粒含量测定方法的改进

目的：建立HPLC法同时测定氨酚咖敏颗粒中对乙酰氨基酚、咖啡因、氨基比林的含量。方法：采用HPLC法,色谱柱：Kromasil C18（4.6 mm×250 mm,5μm）;流动相：1%醋酸溶液（用三乙胺调pH为3.5）-甲醇-乙腈（65∶10∶25）;流速：1.0 ml/min;检测波长：273 nm;柱温：30℃。结果：对乙酰氨基酚检测浓度的线性范围为12.3～123.2μg/ml（r=0.999 6）,平均回收率为98.65%,RSD=0.31%（n=3）;咖啡因检测浓度的线性范围为2.44～24.42μg/ml（r=0.999 8）,平均回收率为99.15%,RSD=0.15%（n=3）;氨基比林检测浓度的线性范围为8.23～82.34μg/ml（r=0.999 9）,平均回收率为98.40%,RSD=0.39%（n=3）。结论：本法灵敏,可靠,简单可行,可用于氨酚咖敏颗粒中对乙酰氨基酚、咖啡因、氨基比林的含量测定。     

复方阿司匹林制剂中3组分含量的同时测定

利用系数倍率双波长标准加入法,同时测定了复方阿司匹林中阿司匹林、扑热息痛和咖啡因的含量。其方法简单、快速,组分可不经分离同时测定。3组分中阿司匹林、扑热息痛和咖啡因的测定线性范围分别为0～40mg/L、0～20mg/L、0～6mg/L。相对标准差是：3．8％、3．8％、7．5％。     

近红外光谱法快速测定阿咖酚散有效成分含量

目的采用近红外光谱法对阿咖酚散3种有效成分质量分数进行快速测定。方法以高效液相色谱法测定值作为参照,采用近红外漫反射光谱技术采集阿咖酚散药粉的近红外光谱,结合偏最小二乘法建立有效成分质量分数快速测定的方法;同时与高效液相色谱法的含量测定结果进行比较。结果对乙酰氨基酚、咖啡因、阿司匹林3种成分定量模型的验证集预测值平均相对偏差分别为1.79%、3.67%、2.47%。结论该方法准确、快速、简便,可作为生产过程中质量检测和质量控制的方法。     

紫外分光光度法同时测定小儿复方苯巴比妥片剂中的4组分

目的：建立小儿复方苯巴比妥片剂中4组分含量的检测方法。方法：采用紫外分光光度法，不经分离，直接测定4组分的含量。结果；可同时测定模拟样和复方小儿苯巴比妥片剂试样中阿司匹林、非那西丁、咖啡因和苯巴比妥的各自含量。平均回收率分别为99.0%，98.9%，99.8%和101％。相对标准偏差（RSD）分别为2.0%,2.0%,2.9%和2.2%。结论：本法简便、快速、可靠，可用于复方药物质量的监控。     

HPLC法测定复方阿司匹林双层片的含量

目的 建立以高效液相色谱法测定复方阿司匹林双层片中的对乙酰氨基酚、咖啡因和阿司匹林含量的方法.方法 色谱柱为Agilent ZORBAX SB C18柱(150 mm ×4.6 mm,5μm);流动相:甲醇-水(用冰醋酸调节pH值至3.0)(15:85);流速为1.0 ml/min;柱温为40℃;检测波长为280 nm;进样量为20μl.结果 对乙酰氨基酚、咖啡因、阿司匹林的线性范围分别为9.976～498.8 μg/ml(r=1.000 0)、2.632～131.6μg/ml(r=1.000 0)、18.36-918μg/ml(r=1.000 0);平均回收率分别为99.6%(RSD=0.32%)、99.7%(RSD=0.26%)、99.3%(RSD=0.27%).结论 本方法简单、快速、准确,可用于复方阿司匹林双层片的含量测定.     

人工神经网络紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片3组分的含量

目的在不经分离的情况下,用紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片中的3个组分的含量。方法采用人工神经网络法,取已知浓度的咖啡因、阿司匹林、非那西丁标准溶液按不同比例混合生成合成样品,以合成样品的不同波长下的吸光度值作为网络输入值,3组分的量为输出值,训练网络并预测复方阿司匹林片中3组分的含量。结果复方阿司匹林片中阿司匹林、非那西丁和咖啡因的平均回收率分别为98.7%、101.4%、100.4%,RSD值分别为0.7%、1.5%、2.1%。结论人工神经网络有较强的预测能力,能不经分离同时测定复方阿司匹林片中的3组分。     

CPA矩阵法测定复方乙酰水杨酸片中三组分的含量

目的 建立复方乙酰水杨酸片含量测定的新方法。方法 采用ＣＰＡ－矩阵法,不经分离直接测定复方乙酰水杨酸片中三组分的含量。计算程序采用ＢＡＳＩＣ语言编制。结果 乙酰水杨酸、咖啡因,非那西丁的平均回收率和相对标准偏差分别为１０１．７％,０．２６％;１０１．３％;０．２１％和９７．６０％,０．６７％。结论 本法可不经分离,直接测定复方乙酰水杨酸片的含量。     

考虑个体差异的氨酚曲马多血药浓度人工神经网络预测模型研究

目的建立考虑个体差异的氨酚曲马多血药浓度人工神经网络预测模型。方法 39名健康志愿者单剂量口服受试制剂2片后,用HPLC法测定给药后不同时刻乙酰氨基酚的血药浓度。结果模型在训练集上的训练误差为1.7484×10-25,在测试集上的均方误差为0.001 3。结论实验结果表明模型对个体血药浓度具有较好的预测能力,对实际数据拟合程度比较理想。     

基于CBR和SVR的生化需氧量预测模型

针对污水处理过程生化需氧量（BOD）浓度难以实时监测的问题,建立了一种基于支持向量回归机（SVR）修正方法的案例推理（CBR）预测模型。该模型主要包括案例检索、案例重用、SVR修正、案例存储等4个部分,其中,SVR修正模型是利用历史数据构造修正案例库,并采用SVR训练而获得的,可以对传统CBR求解模型得到的BOD浓度建议值进行修正。实验表明本文模型的拟合误差优于支持向量机（SVM）、BP神经网络、RBF神经网络以及传统CBR方法,说明SVR修正方法的引入可以改善CBR的回归性能,提高CBR的学习能力。     

非线性部分最小二乘法在催化剂活性建模中的应用

结合统计回归与神经网络的优点，使用基于神经网络的非线性部分最小二乘回归法，建立了醋酸乙烯生产装置催化剂活性的非参数模型，模型的精度高且计算量较小。实际应用证明了方法的有效性。     

HPLC法同时测定复方北豆根氨酚那敏片中咖啡因和对乙酰氨基酚的含量

目的：探讨高效液相色谱法（HPLC）建立复方北豆根氨酚那敏片的质量控制方法。方法采用C18（4．6mm×150mm ,5μm）色谱柱;流动相为甲醇（A）：水（B）＝25：75;检测波长：214nm ;柱温：25℃;流速：0．6ml/min ;进样量：10μl。结果咖啡因和对乙酰氨基酚分别在0．030～0．295μg、0．763～7．625μg范围内呈良好的线性关系,线性回归方程分别为：y ＝1．0×107x -8728．1,r ＝1．0000和 y ＝3．6×106x＋6．1×105,r ＝0．9995。回收率分别为100．60％和98．33％, RSD分别为0．59％和0．52％（ n ＝9）。结论该方法科学、简便、快速、准确,能同时对复方北豆根氨酚那敏片中咖啡因和对乙酰氨基酚两种成分有效地进行质量控制。     

神经网络方法在5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系中的应用

目的探讨神经网络方法应用于5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果。方法利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归进行比较。结果神经网络法的误差平方和为0．3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0．86。结论神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合。     

HPLC指纹图谱及多成分定量的独活饮片质量评价研究

目的 建立独活饮片HPLC指纹图谱,并同时测定6种主要成分的含量,为其饮片炮制及质量控制提供依据。方法 HPLC-PDA法建立15批独活饮片的指纹图谱,结合聚类分析和偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）,对15批独活饮片进行质量分析,测定二氢欧山芹素、当归醇A、当归醇G、二氢欧山芹醇乙酸酯、蛇床子素、二氢欧山芹醇当归酸酯6个成分的含量。结果 15批独活饮片相似度在0.858~0.986,共标定了21个共有峰,指认出7个色谱峰,分别为二氢欧山芹素、当归醇A、当归醇G、二氢欧山芹醇乙酸酯、蛇床子素、异欧前胡素、二氢欧山芹醇当归酸酯,其中二氢欧山芹素、当归醇A、当归醇G、二氢欧山芹醇乙酸酯、蛇床子素、二氢欧山芹醇当归酸酯6种成分的含量分别为0.013%~0.051%、0.553%~0.866%、0.222%~0.396%、0.032%~0.259%、0.327%~1.229%、0.108%~0.473%。聚类分析将15批饮片分为3类,PLS-DA法标记出饮片中的8个差异性成分。结论 建立的指纹图谱及多成分定量分析方法稳定可靠,能为独活饮片质量标准的建立提供理论指导。