大数据环境下医学信息服务平台研究与实践

分析大数据环境对传统医学信息服务的挑战,阐述构建医学信息服务平台的基础及建设目标、架构、功能特点,提出基于数字化平台的医学信息服务模式,包括医学信息资源、情报研究及卫生决策支持服务。     

中华医学会第十一次全国医学信息学术会议征文通知

中华医学会医学信息学分会拟于 2 0 0 5年 11月召开中华医学会第十一次全国医学信息学术会议 (会议地点暂订南方 )。会议安排有高水平的专题报告和学术交流。征文内容 :.1医药科技信息分析研究与决策咨询 ;2数字化资源评估、整合和统一平台建设及开发利用 ;3循证医学资源建设及     

大数据时代医学数字资源信息平台建设

分析大数据环境对传统医学信息服务的挑战,提出构建医学信息服务平台的现实意义和基础,介绍平台建设目标、架构、功能特点,阐述基于数字化平台的医学信息服务模式,包括医学信息资源服务、情报研究服务、卫生决策支持服务几方面。     

医院常态化疫情防控平台的构建与应用

目的 通过集成院内疫情防控相关业务系统的数据,建设疫情防控大数据中心和疫情防控平台,支撑常态化疫情防控工作.方法 针对疫情防控需要的人员信息、诊疗信息、位移信息及物资信息,整合医院信息系统、探视系统、门禁系统、医院资源规划等业务系统的数据资源,经过数据治理,形成疫情防控大数据中心,依托数据中心,建设疫情防控平台,支撑疫...     

慕课环境下医学图书馆信息资源建设应对策略

分析慕课（MOOC）对医学信息资源建设的影响,提出医学图书馆信息资源建设应对策略,包括引入读者决策资源采购模式、加大数字资源建设力度、开发医学MOOC课程教参资源系统、构建医学图书馆联盟。同时指出医学图书馆需要深入挖掘用户信息需求、解决MOOC版权清理的问题。     

医院信息化建设在转化医学发展中的作用与方向

分析了医院信息化建设在转化医学发展中的作用,包括搭建转化医学发展信息支撑平台、建设临床与科研数据仓库、建立信息资源整合与共享平台,提出面向转化医学3T的医院信息化建设模式,指出医院信息化建设支撑转化医学发展中信息集成标准化、医院信息管理发展问题。     

共建共享公共卫生医学信息资源的思路和方法

公共卫生医学信息资源的共建与共享是目前各类医学信息机构十分重视并共同参与的对医学信息资源共同建设和相互提供利用的机制平台.公共卫生医学信息资源共建共享不能只局限于某一单位、某一部门医学信息资源建设,而是从宏观层面上实现广泛联合,合理开发与利用,将局部有限的人力、资金和组织保障运用到资源的共建上来,建设高水平、集约化的信息平台.     

我国医学情报研究机构网站建设与服务研究

目的：分析我国医学情报研究机构网站建设及服务情况,进行分析研究,为改进我国医学情报研究机构的网站建设与服务。网站建设和促进信息服务向数字化、网络化与智能化转型提供参考。方法：逐一调查国家、省、市三级医学情报研究机构。结果：我国医学情报研究机构网站建设呈现多元化特点,既有传统的服务内容,又有新兴的服务内容;网站服务形式较单一,以单向信息发布为主;医学情报研究机构的中文资源建设开展充分,但整合度不高,有机构自建或引进了特色数据资源平台或数据库。结论：医学情报研究机构应重视用户需求,提高服务意识;积极拓展服务广度与深度,开展以决策支持服务为主的情报工作,整合共享医学信息资源,提高信息保障水平和信息检索利用效率。     

面向用户的医学图书馆信息资源建设模式

探讨了面向用户的医学图书馆信息资源建设的总体目标和要求、主要模式,以及构建资源建设模式的措施,即制定图书馆资源建设战略,建立统一的工作平台,整合医学信息资源。     

基于智慧医疗体系的南京市远程医学会诊平台架构设计

本文提出了基于市级智慧医疗体系建设远程医学会诊平台。通过新技术的应用,利用区域卫生信息交换与共享平台及基础信息数据库内海量数据为远程医学会诊提供必要的运行环境和数据支撑,提高远程会诊的便利度和准确率。该平台的建立使参与远程会诊的专家及患者的满意度同步提升,最终实现"惠民、共享、智慧、实效"的建设理念。     

市民健康信息系统网上服务平台的实现

市民健康信息系统服务平台是一种高效的网络化技术管理平台，它可以方便地存储和管理市民个人健康信息，不但为医疗机构提高服务质量提供了技术支持，还可满足疾控、医疗保险、个人保健、卫生统计、查询分析、临床科研、行政管理等各方面需求。该平台可使有限的医疗卫生资源得到最大程度的利用，有助于政府管理部门科学决策，提高服务质量和效率。     

智慧医疗服务平台中的移动健康服务

介绍智慧医疗服务平台中移动健康服务的应用,包括医疗协助、社区医疗、全面健康体检等,阐述智慧医疗信息化的关键技术,包括医疗设备互联互通与信息融合、个性化智能推送等,指出智慧医疗服务平台建设将促进健康信息共享,最终形成面向智慧医疗的健康服务体系。     

A Decision Support System for Telemedicine Through the Mobile Telecommunications Platform

In this paper we have discussed the application of artificial intelligence in telemedicine using mobile device. The main goal of our research is to develop methods and systems to collect, analyze, distribute and use medical diagnostics information from multiple knowledge sources and areas of expertise. Physicians may collect and analyze information obtained from experts worldwide with the help of a medical decision support system. In this information retrieval system, modern communication tools such as computers and mobile phones can be used efficiently. In this work we propose a medical decision support system using the general packet radio service (GPRS). GPRS, a data extension of the mobile telephony standard Global system for mobile communications (GSM) is emerging as the first true packet-switched architecture to allow mobile subscribers to benefit from high-speed transmission rates and run JAVA based applications from their mobile terminals. An academic prototype of a medical decision support system using mobile device was implemented. The results reveal that the system could find acceptance from the medical community and it could be an effective means of providing quality health care in developing countries.     

社区智慧医疗服务平台设计与实现

在分析我国医疗体制发展背景及社区医疗卫生系统存在问题的基础上,提出建设基于互联网技术的社区智慧医疗服务平台,介绍平台的架构、主要功能模块及数据库设计,阐述平台应用的意义。     

利用微信平台构建医疗信息服务系统

讨论微信平台在医疗信息服务系统中的优势,介绍基于微信平台的医疗信息服务系统功能及其实现,指出系统应用效果。这种医疗信息服务系统的建立可为患者提供更好、更便捷的医疗信息服务,减少患者的就诊困惑,提高患者满意度。     

区域医疗卫生信息化共享平台设计

随着我国医疗卫生体制改革的不断深入,走区域医疗信息化之路,对有效解决医疗卫生服务需要与服务供给的平衡方面起着重要的作用。通过对区域医疗卫生信息化共享平台的构成、信息系统模型、网络结构、功能模块等设计,以及对医疗应用集成平台的部署,实现了有限的医疗资源在区域范围内的优化配置和有效利用,为区域医疗信息化建设做出科学可靠的技术支撑。     

基于网格环境的医学资源信息服务应用研究

医学资源信息化的最终目的并不只是对医疗数据的收集和管理,它是在多种类医疗数据进行综合管理的基础上,建立一个综合性的医疗数据应用平台。主要提出利用网格技术来实现跨平台的全域医学资源信息服务系统。该系统通过网格技术,整合各类资源,形成庞大的虚拟信息库,为用户提供可随时按需利用计算资源和信息资源的一体化信息服务环境。     

大数据环境下的医学科研服务架构

基于数据驱动科研的新态势,从医学科研云、资源仓储、科研服务3方面构建了医学科研服务体系,将其用于医学大数据云数据中心建设实践后可提升大数据环境下的医学信息服务能力和效率。通过有效整合医学信息资源并规范服务流程,为医学科研服务提供支撑,可促进大数据环境下的医学科技创新。