男性乳腺癌特异性生存率预测模型的构建

目的:构建男性乳腺癌特异性生存(BCSS)生存率预测模型.方法:选取SEER数据库中诊断时间为2010年1月1日至2015年12月31日的2226名男性乳腺癌病例,按7:3的比例随机分为训练集(n=1558)和验证集(n=668).在训练集中,使用Cox比例风险回归模型筛选与BCSS相关的变量,构建BCSS生存率多因素...     

胰腺神经内分泌肿瘤预后模型的建立与验证

目的 探讨影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素,构建胰腺神经内分泌肿瘤预后预测模型。方法 选取SEER数据库中2004年1月至2015年12月经病理明确诊断为胰腺神经内分泌肿瘤的患者3606例,按照3∶1分割为训练集（n=2704）和验证集（n=902）,在训练集中通过Cox比例风险模型筛选影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素,进一步构建其预后模型并绘制列线图。分别在训练集和验证集中对模型的预测效能进行内部及外部验证。结果 单因素Cox回归分析显示,性别、年龄、婚姻状态、肿瘤部位、分化程度、TNM分期、美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer,AJCC）分期、手术均是影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素（P<0.05）;多因素Cox回归分析显示,年龄、性别、婚姻状态、分化程度、TNM分期、手术均是影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素（P<0.05）。最终将年龄、性别、分化程度、肿瘤部位、TNM分期、手术、婚姻状态等变量纳入预测模型并绘制列线图。在训练集和验证集中,预测模型的C指数分别为0.8579和0.8572。训练集和验证集中3年、5年生存率的校准曲线显示,预测生存率与实际生存率存在较好的一致性。结论 构建的胰腺神经内分泌肿瘤预测模型具有良好的预测价值。     

肝硬化患者首次静脉曲张破裂出血列线图预测模型的构建及验证

目的 构建肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血的非侵入性预测模型及模型的验证。方法 回顾性分析2016年1月至2021年11月我院收治的358例既往未发生消化道出血的肝硬化患者的临床资料,按7∶3比例分为训练集(n=254)和验证集(n=104),随访至少1年根据患者是否发生首次出血训练集分为出血组(n=97),非出血组(n=157),验证集分为出血组(n=51),非出血组(n=53);使用单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中研究肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血的危险因素,并构建列线图模型。分别在训练集及验证集中使用的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、校标曲线等指标评价风险预测模型的预测精度,临床决策曲线(DCA)评价预测模型的临床效用。结果 Child-Turcotte-Pugh评分(CTP)、中性粒细胞-淋巴细胞比(NLR)、血红蛋白、血小板计数与肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血有良好的相关性。基于CTP、HGB、PLT、NLR构建的预测模型在训练集上ROC曲线下面积(AUC)为0.823(95%CI 0.771～0.876),灵敏度为0.75、特异度为0.77;在验...     

胸科手术患者根据胸部CT选择双腔支气管导管型号的预测模型建立与验证

目的 根据胸部CT选择胸科手术患者双腔支气管导管(double-lumen endobronchial tube, DLT)型号的预测模型的建立与验证。方法 回顾性分析2020年10月—2022年10月本院择期行胸科手术的399例患者的临床资料。按照7︰3比例进行随机抽样法分为训练集(n=275)和验证集(n=124)。在训练集数据,通过套索(Least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归方法分析确定影响DLT型号选择的潜在影响因素,并建立列线图可视化工具。在验证集中对模型进行验证,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下方面积(area under curve, AUC)及校准曲线验证模型的预测效能。结果 与DLT型号选择相关的潜在影响因素为身高、体重、手术方式、术前手术史。本研究构建DLT型号选择预测模型的AUC在训练集和验证集分别为0.860(95%CI 0.817～0.904)和0.824(95%CI 0.750～0.898),其提示预测模型的区分...     

SCI、TyG、AIP对冠状动脉粥样硬化性心脏病患病风险的预测模型建立和验证

目的 构建系统凝血-炎症指数(systemic coagulation-inflammation index, SCI)、甘油三酯葡萄糖指数(triglyceride glucose, TyG)、血浆动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma, AIP)对冠状动脉粥样硬化性心脏病[以下简称为冠心病(coronary heart disease, CHD)]患病风险的预测模型，并对模型的预测效果进行验证。方法 回顾性收集2014-01/2021-01月在作者医院就诊的患者，根据冠状动脉造影结果分为对照组(n=616)和CHD组(n=1056);同时根据7∶3的比例，将研究对象随机分为训练集(n=1170)和验证集(n=502)。收集患者的血常规及血生化等临床资料。在训练集中采用逐步向后回归法筛选出发生CHD的独立危险因素、构建列线图模型，在验证集中对模型的预测效果和适用性进行内部验证。结果 训练集人群的多因素Logistic回归分析结果显示，SCI、AIP、D-二聚体(D-dimer, D-D)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprot...     

基于血清学标志物构建孕妇围产期深静脉血栓形成风险预测模型

目的 分析孕妇围产期发生深静脉血栓(DVT)的影响因素，基于血清学标志物构建孕妇围产期发生DVT风险预测模型。方法 回顾性分析194例孕妇的临床资料。将孕妇随机分为训练集(143例)和测试集(51例)。根据围产期是否发生DVT将训练集孕妇分为发生组(n=45)和未发生组(n=98),比较两组孕妇的临床资料及实验室指标，应用Logistic回归模型分析围产期发生DVT的影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型，利用测试集进行外部验证，计算一致性指数并绘制校正曲线评价列线图预测模型的预测效能，并绘制决策曲线评估列线图预测模型的临床应用效果。结果 发生组孕妇的年龄、妊娠期伴随疾病发生率、D-二聚体水平、同型半胱氨酸(Hcy)水平高于未发生组，25-羟基维生素D[25-(OH)D]水平低于未发生组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示，年龄、D-二聚体水平、Hcy水平及妊娠期伴随疾病是孕妇围产期发生DVT的危险因素，25-(OH)D水平是其保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型具有良好的一致性和区分度。决策曲线分析结果显示，当预测概率为...     

个体化预测重症监护室老年患者谵妄的列线图预测模型的建立

目的：分析重症监护室(ICU)老年患者发生谵妄的危险因素,建立风险预测模型并验证其准确性。方法：收集美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ的1 216例老年患者,按照3∶1比例随机分为训练集(n=912)和验证集(n=304)。使用Lasso回归和二元Logistic回归分析筛选训练集中谵妄的独立危险因素,绘制列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线对训练集和验证集进行内部和外部验证。结果：训练集中谵妄的发生率为32.6%(297/912),年龄、慢性阻塞性肺疾病、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、应用镇静药物、机械通气是谵妄的独立危险因素。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.762(95%CI:0.727～0.797)和0.767(95%CI:0.714～0.820)。校准曲线表明预测结果与实际结果一致性较好,决策曲线分析结果显示模型的净获益率高。结论：本研究建立的ICU老年患者谵妄的列线图预测模型具有良好的预测效能,有助于医护人员判断高危患者并制定针对性的预防措施。     

自噬相关基因对老年女性乳腺癌预后预测的价值

目的:探索自噬相关基因(ARG)对老年女性乳腺癌预后预测的价值.方法:分别从TCGA和HADb数据库中下载得到老年女性乳腺癌504例的病例信息和ARG信息.将病例按7:3的比例分为训练集(n=356)和验证集(n=148).乳腺癌患者总生存期定义为从随机化开始至因任何原因死亡的时间.在训练集中,通过Cox回归分析筛选与...     

基于Fine-Gray竞争风险模型的青年胃癌患者预后影响因素研究

目的 寻找青年胃癌患者预后影响因素,构建预后预测模型列线图,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具.方法 通过监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库客户端SEER*Stat 8.3.8收集2004-2015年确诊的2673例年龄为18～44岁的青年胃癌患者信息,使用R 4.0.3软件将2673例病例按照约7:3的比例随机分成训练集(1873例)与验证集(800例).以癌症特异性生存(CSS)率为关注点,在训练集中使用Fine-Gray竞争风险模型进行单因素和多因素分析,寻找青年胃癌患者CSS的影响因素,根据影响因素建立预后预测模型并绘制列线图.使用ROC曲线和校准曲线在训练集与验证集数据中对模型的预测效果进行验证.结果 训练集数据多因素分析结果表明肿瘤分级、T分期、N分期、M分期、原发灶手术情况、区域淋巴结手术情况、放化疗情况是青年胃癌患者CSS的独立影响因素.训练集中青年胃癌患者的1、3和5年累积CSS率分别为54.56％、29.70％和23.96％.根据独立预后影响因素构建的列线图,在训练集中1、3和5年CSS率的ROC曲线AUC值分别为0.817、0.864和0.887,在验证集中分别为0.820、0.899和0.890;校准曲线显示在训练集与验证集中1、3、5年CSS率预测模型的预测概率与实际概率基本一致.结论 Fine-Gray竞争风险模型能有效识别青年胃癌患者的预后影响因素,以此为依据构建的预后预测模型能有效预测患者的CSS,可为临床医师做出治疗决策提供参考.     

基于SEER数据库肺腺鳞癌淋巴结转移预测模型的构建

目的 构建肺腺鳞癌淋巴结转移的预后模型,用于预测肺腺鳞癌淋巴结转移的危险程度.方法 首先筛选SEER数据库中2669例肺腺鳞癌患者的临床资料,之后将总数据集按照7:3的比例随机分为训练集(n=1869)和测试集(n=800).对训练集的性别、年龄、种族、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径进行单因素和多因素...