基于古籍医案的内风病证药物关联规则分析

目的对古籍医案内风病证药物应用情况进行关联规则分析,探讨药物配伍规律及内风病证的病机特点。方法以《中华医典》为来源,系统收集古籍医案中记载的内风病证医案777份,对药物进行标准化处理,建立药物信息数据库,对用药情况进行关联规则分析。结果内风病证常用药对配伍：当归与柴胡,茯苓与柴胡,茯苓与泽泻,茯苓与山药,当归与黄芪等;三味药常用配伍：当归、柴胡、茯苓,半夏、竹沥、生姜,茯苓、人参、陈皮,半夏、陈皮、钩藤,当归、黄芪、人参等;四味药常用配伍：茯苓、陈皮、半夏、甘草,人参、白术、茯苓、当归,茯苓、白术、白芍、甘草,当归、白术、白芍、甘草等;五味药常用配伍：白芍、白术、甘草、当归、茯苓,当归、白术、人参、甘草、茯苓等。结论关联规则分析在古籍医案中有较好的应用,可以反映病证药物配伍情况以及病机特点。     

基于关联规则与熵聚类的止咳类中成药组方规律研究

目的：分析常用止咳类中成药的处方用药规律。方法收集《新编国家中成药》中的止咳类药品处方,基于中医传承辅助系统建立处方数据库,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等方法开展研究,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规律。结果高频次药物包括甘草、桔梗、苦杏仁、麻黄、陈皮等;高频次药物组合包括“甘草、桔梗”“甘草、苦杏仁”“甘草、陈皮”等;置信度较高的关联规则包括“陈皮、桑白皮”“陈皮、瓜蒌仁”等,新处方包括“苦杏仁、麦冬、瓜蒌仁、知母、生地黄”等。结论止咳药类中成药处方药物多具有疏散解表、清热燥湿、宣肺化痰、滋阴补气等功效。     

基于关联规则与熵聚类的安神类中成药组方规律研究

目的:分析常用安神类中成药的处方用药规律。方法:收集《新编国家中成药》中的安神类药品处方,基于中医传承辅助系统建立处方数据库,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等方法开展研究,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果:高频次药物包括茯苓、甘草、当归、麦冬、朱砂等;高频次药物组合包括"当归、茯苓""茯苓、炒酸枣仁""甘草、茯苓"等;置信度较高的关联规则包括"牛黄、朱砂""酸枣仁、茯苓"等,新处方包括"茯苓、炒酸枣仁、熟地黄、五味子、丹参、麦冬、生地黄"等。结论:安神类中成药处方药物多具有养血定志,补气滋阴和重镇安神之功效。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含陈皮处方用药规律研究

该研究在收集处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而应用关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析常用单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。研究显示,含陈皮处方常用于治疗胃痛、咳嗽等病证,高频次药物组合包括“陈皮-茯苓”、“赤芍-陈皮”等,置信度为1的关联规则包括“甘草→陈皮”、“白芍-香附→陈皮”、“茯苓→陈皮”等,处方所用药物多具理气活血等功效,用药较为集中,组方法度清晰。     

基于关联规则与熵聚类的补气类中成药组方规律研究

目的:探讨常用补气类中成药组方规律。方法:收录《新编国家中成药》中的补气类中成药处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果:高频次药物包括黄芪、当归、熟地黄、茯苓、白术等;高频次药物组合包括"当归、黄芪""熟地黄、当归""白芍、当归"等;置信度较高的关联规则包括"川芎、熟地黄-当归""白芍、熟地黄-当归"等。结论:处方用药中除常见的补气类中药外,尚包括具有养阴、生津、补血作用的部分补益药及其他类药物。     

基于古今医案云平台的中医治疗失眠证治规律研究

目的挖掘中医辨证论治失眠的组方用药规律。方法筛选纳入古今医案云平台(V 1.5.7)古代医案、现代医案、名医医案及共享医案数据库中所收录的符合本研究要求的有关失眠的医案,应用平台软件中的频次分析、关联分析、药对分析等方法进行数据挖掘。结果共收集失眠医案664个,主要症状为入睡困难、早醒、睡眠表浅、睡中易醒、多梦等;出现频次排名前5位的证型包括痰热内扰证、心肾不交证、肝郁化火证、心脾两虚证、心神不宁证;共涉及处方664首,药物414味,出现频次排名前5位的药物依次为甘草、茯苓、生地黄、酸枣仁、当归,高频药物多以养心安神、清热化痰、疏肝解郁、滋阴降火药为主,所用药物多为平性、甘味,多归心经;使用频次前5位的药物组合包括牡蛎-龙骨、茯苓甘草、陈皮-茯苓、当归-生地黄、柴胡-甘草等。结论中医辨证失眠多从心论治,用药多以养心安神为主,辅以清化痰热、补益心脾、疏肝解郁、滋阴养血等药物,从而标本兼治,改善患者症状。     

基于关联规则与熵聚类的健脾类中成药组方规律研究

目的：探讨常用健脾类中成药组方规律。方法：收录《新编国家中成药》中的健脾类中成药处方,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果：高频次药物包括茯苓、白术、甘草、党参、陈皮等;高频次药物组合包括“白术、茯苓”“甘草、茯苓”“甘草、白术”等;置信度较高的关联规则包括“陈皮->白扁豆”“陈皮->半夏”等。结论：处方用药中除常见的健脾类中药外,尚包括具有健脾作用的部分理气药、消食药及其他类药物。     

基于数据挖掘分析《外科正宗》治疗阳证疮疡的用药规律

目的基于数据挖掘总结《外科正宗》中治疗阳证疮疡的用药规律,指导临床用药。方法收集《外科正宗》中治疗阳证疮疡的相关方剂录入中医传承辅助平台(V2.5),根据关联规则分析、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,对《外科正宗》中治疗阳证疮疡的高频用药及组方规律进行分析。结果共筛选出符合条件的方剂117首,涉及药物216种,使用频次≥15的药物有22味,使用频次在前3位的分别是甘草、当归和川芎;基于关联规则分析得到常用中药组合32组(频次20次),将药物组合出现频次由高到低排序,前3位依次是"甘草→当归""川芎→甘草""川芎→当归";基于复杂系统熵聚类分析得到24组核心药物组合,包括"金银花-防风-石决明"等组合;并获得12个新处方,包括"金银花-防风-石决明-川芎-枳壳"等处方。结论基于数据挖掘分析得出《外科正宗》在治疗阳证疮疡中善用补脾胃、调气血的药物,体现陈氏主张的"外科者不可不兼明内科",即内治活用消、托、补三法并重视顾护脾胃、调理气血的思想。     

基于R语言以当归芍药散为例探究辛润法的组方规律

目的:基于当归芍药散"辛润"的理论价值,探究该方中辛温药物当归、川芎在辛润法中的组方规律。方法:纳入《中国方剂数据库》中当归、川芎"辛润"相关方剂,使用R语言,R-studio软件,进行数据透视,Apriori算法的关联规则挖掘,提取、分析相关方剂的药物频次、药物组合、以及核心药组的关联用药情况。结果:纳入川芎"辛润"方剂共91首,得到22个核心组合及19条关联规则,其中15条规则置信度为1,"白芍=当归","川芎,白芍=当归","茯苓=当归","川芎,茯苓=当归"4条规则的提升度大于1;纳入当归"辛润"方剂共284首,得到25个核心组合及19条规则,置信度均为1。高频次药物主要有理血药、补气药、清热药、祛风药、理气药;核心用药组合有"川芎-当归"(74%),"川芎-甘草"(55%),"川芎-白芍"(48%),"当归-甘草"(46%),"当归-白芍"(42%),"当归-地黄"(36%);高支持度核心药组关联用药常见当归、川芎、芍药、甘草相关配伍。结论:"辛润"治燥方剂当中,当归、川芎重点与补益肝肾、疏肝理血药物同用,常配伍补气健脾、祛风解表药物,体现出"辛润"流津布液治燥法的组方规律;核心用药规律与当归芍药散的配伍特点基本一致。     

192例不寐医案用药规律数理分析

目的：分析192例不寐医案中的用药规律并探讨不寐的证治规律。方法：以192例古代不寐医案为研究对象,进行频数分析和关联规则分析。结果：涉及药物270种,使用频数最高的药物是茯神、酸枣仁、半夏,关联密切的药物组合方：茯神、酸枣仁、远志、白芍、当归、半夏、陈皮、生地黄、甘草。结论：用数理方法分析医案挖掘出的常用药物组合方,基本符合现行的中医学理论,为临床提供参考。     

基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肝病用药规律研究

目的探讨国家级名老中医治疗肝病的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肝病处方,基于中医传承辅助系统软件构建数据库,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等。结果高频药物包括茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡等;高频药物组合包括"丹参,茯苓"、"白术,茯苓"、"丹参,茵陈"等;置信度为1的关联规则包括"大黄,虎杖→茵陈"、"大黄,郁金→茵陈"、"虎杖,栀子→茵陈"等。结论名老中医治疗肝病多用清热利湿、理气活血之品,配伍精巧合法。     

基于关联规则与熵聚类的清热类中成药组方规律研究

目的:探讨常用清热类中成药组方规律。方法:收录《新编国家中成药》中清热类中成药处方,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果:高频次药物包括甘草、黄芩、冰片、金银花、大黄、连翘等;高频次药物组合包括"甘草、黄芩""甘草、桔梗""连翘、金银花"等;置信度较高的关联规则包括"牛黄->冰片""桔梗->甘草""朱砂->冰片""栀子->黄芩"等。结论:处方用药中除常见的清热类中药外,尚包括具有清热作用的部分开窍药、安神药、泻下药及其他类药物。     

从肝论治崩漏用药规律的古代文献研究

以《中华医典》为资料来源,对历代医家从肝论治崩漏的中药处方的方药进行信息提取并建立数据库,借助SPSSModeler14.1平台,对高频药物进行用药组方规律分析。结果共得到治疗崩漏的方剂42首,涉及中药64味,药物使用总频次为427次,使用频次≥10次的前11味中药为白芍、当归、甘草、柴胡、白术、牡丹皮、川芎、茯苓、生地黄、香附、栀子;有强关联的5组核心药对组合分别为白芍与当归、白芍与柴胡、当归与柴胡、白芍与白术、当归与川芎。结果提示历代医家从肝论治崩漏时,注重采用柴胡、香附、当归、白芍等药以疏肝、养肝、柔肝,同时不忘行气活血、养阴生血。     

基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究

目的探讨国家级名老中医治疗肿瘤的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肿瘤处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等;高频药物组合包括"白术,茯苓""陈皮,茯苓""白术,党参""茯苓,党参"等;置信度为1的关联规则包括"三棱→莪术""牡丹皮,桃仁→赤芍"等;新处方包括"莪术,三棱,穿山甲,夏枯草,续断""重楼,沙参,皂角刺,海藻,昆布"等。结论名老中医治疗肿瘤处方多用补脾益气、清热解毒、活血化瘀之品,符合中医标本兼治之用药原则。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含赤芍处方用药规律研究

目的:探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法:在收集处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块,关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含赤芍处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:含赤芍处方常用于治疗眩晕、胃痛、痹证等病证,高频次药物包括牡丹皮、白芍、陈皮等;高频次药物组合包括"丹参,赤芍""白芍,赤芍""赤芍,陈皮"等,置信度为1的关联规则包括"甘草-赤芍""牡丹皮-赤芍""牛膝-赤芍""白芍-赤芍"等。结论:颜正华教授含赤芍处方所用药物多具有理气活血之功效,用药集中,组方法度清晰。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含当归处方用药规律研究

目的：通过收集颜正华教授2000－2009年北京中医药大学国医堂出诊处方,分析含当归处方的用药规律。方法在收集处方的基础上,基于中医传承辅助平台(V2.0.1)构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块,关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含当归处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果含当归处方常用于治疗胃痛、痹证、月经不调等病证,高频次药物包括赤芍、白芍、丹参、陈皮、香附等,高频次药物组合包括“当归,赤芍”“白芍,当归”“丹参,当归”等,置信度≥0.9的关联规则包括“大枣-当归”“砂仁-当归”“党参-当归”“龙骨-牡蛎”等。结论颜正华教授含当归处方所用药物多具补血活血、理气调经等功效,用药较为集中,组方法度清晰。     

古代中医文献中药治疗心理障碍的关联规则分析

目的运用关联规则技术,探讨中药治疗心理障碍的用药规律。方法收集古代文献中中药治疗心理障碍的相关文献,建立心理障碍的中药治疗数据库,利用Excel、SPSS和SPSS Clementine软件进行中药的频次分析及关联规则挖掘。结果高频词药物包括甘草、大枣、人参、当归、茯神、茯苓、麦冬、远志、白芍、陈皮等;高频药物组合包括"大枣,甘草","大枣,人参,甘草","当归,人参,甘草,大枣"等,补益气血,养血安神,理气疏肝作用的中药构成了用药关联规则中的主体。结论心理障碍的中药治疗可参考挖掘出的关联规则进行配伍应用。     

运用可视化技术挖掘探讨国医大师张磊治疗月经病的用药规律＊

目的 利用先进数据挖掘技术探讨国医大师张磊治疗妇科疾病的用药规律和临床经验。方法 从国医大师张磊2006年至2017年11038份临床真实病例建立的医案数据库中抽取妇科月经病临床医案243条，根据排除纳入标准，得到205条完整医案。建立张磊治疗妇科月经病的医案数据库，利用Python语言可视化技术对医案数据进行科学计算和可视化输出。结果 共纳入标准医案205例，处方205首。共涉及中药176味，累计用药频次2468次，平均用药频次为14，最多使用频次为141次，频数≥20次的中药有40味，其中当归、白芍、甘草是处方中使用频次最高的3味中药。通过对处方中药进行性味归经统计：药性主要以温性、平性和寒性为主；药味以甘、苦、辛为主；药物归经以肝、肾、脾为主。基于HBE-Apriori算法对高频药物进行关联分析：置信度最高的药对依次为“川芎—当归”、“桃仁—红花”、“柴胡—当归”；置信度最高的3味药组合为“柴胡and茯苓—白芍”、“茯苓and白芍—当归”、“柴胡and茯苓—当归”；置信度最高的4味药组合为“柴胡and当归and茯苓—白芍”、“柴胡and白芍and甘草—茯苓”、“白芍and茯苓and甘草—当归”。利用Canpoy-K-means聚类算法和频繁闭项集压缩算法，对张磊教授治疗月经病的临证遣药规律进行研究挖掘。结论 可视挖掘技术可以充分而且有效协助挖掘张磊教授治疗妇科月经病的特色经验，具有较高的临床参考和学习价值。     

《临证指南医案》血证用药规律分析

目的:分析《临证指南医案》中血证的处方用药规律。方法:收集《临证指南医案》中血证的中医处方,通过中医传承辅助系统软件构建数据库,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法分析处方中药物和药对组合的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律等。结果:纳入处方238条,高频次药物包括茯神、茯苓、生地黄、甘草等;高频次药物组合包括“人参,甘草”“熟地黄,五味子”“麦冬,茯神”“麦冬,生地黄”等;置信度较高的关联规则包括“芡实→熟地黄”“芡实,莲子→熟地黄”“五味子,茯神→熟地黄”等;新处方包括“韭菜,橘红,白蒺藜,桔梗,瓜蒌”“龟甲,黄柏,人中白,淡菜,墨旱莲”“白芍,陈皮,白术,木瓜,炮姜”等。结论:叶天士治疗血证的用药广泛而灵活,但仍宗“治火”“治气”“治血”之道,审证求因,治病求本,理法方药一体,注重五脏的调理,其中以心肝脾为要,兼顾先后天之本,尤重胃阴的顾护。     

基于数据挖掘中药治疗APS所致闭经用药规律研究

目的:基于古今医案云平台V2.2.3软件,整理总结抗精神病药物(APS)所致闭经的用药规律.方法:检索自建库起至2020年1月 1 日中国知网(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(V1P)、万方数据(WANFANG DATE)、中国生物医学文献数据库(CBM)中有关中医药治疗APS所致闭经的文献,对文献中用药进行属性、功效、频次、关联、聚类、复杂网络分析.结果:共筛选出文献91篇,收集处方111首,中药140味.中药性味以平、温、微寒、微温为主,药味以甘、苦、辛、酸为主,归经以肝、脾、心、肾为主;药物功效多为调经止痛、润肠通便、疏肝解郁、补血活血;高频药物有当归、柴胡、甘草、川芎、白芍、茯苓、桃仁;关联分析得出常用药物组合有当归→川芎、甘草→当归、当归→柴胡等;系统聚类提取共获得4个核心聚类群;复杂网络分析提示核心方药组成为:甘草、当归、茯苓、柴胡、白芍、丹参、生地黄.结论:中医药治疗APS所致闭经用药以活血调经、疏肝解郁、补血活血等为主要治法,并善用逍遥散、桃红四物汤、血府逐瘀汤、左归丸等名方灵活辨证化裁.