应用Rosetta对中医喘证用药经验规律的挖掘研究

目的:在遵循中医以药测症、方证对应规律的基础上,应用粗糙概念格聚类技术和方法挖掘喘证用药经验中的基础数据,通过整理、分析和归纳药症之间的对应关系,总结喘证的用药规律.方法:利用Rosetta计算机软件对喘证用药经验进行数据挖掘和聚类解析.结果:得到喘证各个症状与用药之间的关联规则和用药规律.结论:利用粗糙概念格聚类技术和方法可以有效地挖掘出中医喘证临症经验中药味的用药规律,为中医临床用药经验规律的数据挖掘研究提供了一个新模式.     

基于数据挖掘的张玉柱治疗老年退行性腰痛的用药规律研究

目的:利用数据挖掘技术研究张玉柱名中医治疗老年退行性腰痛的用药经验与规律。方法:筛选张玉柱名中医治疗老年退行性腰痛病例100例,利用频次分析、复杂系统熵聚类法、熵层次聚类等数据挖掘方法及关联规则分析张玉柱治疗腰腿痛的用药规律。结果:对处方数据录入分析后得到中药的使用频次,中药之间的关联规则及药物的核心组合。结论:数据挖掘技术和中医传承辅助系统在整理总结名老中医经验过程中价值明显。     

基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究

目的通过对有关中医数据挖掘方面的文献进行计量、可视化分析,从而探究其研究历史、现状、热点以及发展趋势。方法在CNKI检索自建库以来有关中医学数据挖掘方面的文献,应用Excel对纳入的文献进行初步统计,应用CiteSpace对文献中的作者、机构、关键词进行共现分析,绘制相关知识图谱,使用模块值和平均轮廓值评价视图的结构和清晰度,通过突现度和中介中心性发现不同聚类中的重要机构、作者以及关键词,对各主要关键词进行聚类分析并采用对数似然比方法对聚类进行标记,使用时间线视图展示相关聚类、聚类之间的相互影响以及聚类中重要关键词的历史跨度。结果共获得文献3019篇,发文量最大的三家机构是北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药大学,起“桥梁”作用的机构有14家;核心作者有59位,共发文955篇,占总发文量33%,其中吴嘉瑞、任玉兰、张冰、周雪忠等学者在国内有较大影响力;在中医数据挖掘主题下共有关键词264个,其中每5年出现频率≥21次有45个,起“桥梁”作用的关键词有25个,形成有意义的聚类12个。结论中医证候分布、用药规律、选穴规律、传承名医经验思想依然是中医数据挖掘方面的热点;中医数据挖掘技术的热点主要集中在聚类分析、关联规则、logistic回归,其他技术例如因子分析、复杂网络、决策树、主成分分析、频数分析、贝叶斯网络、神经网络等应用方面仍较薄弱。     

基于聚类方法的中医药治疗肝硬化研究热点分析

目的：对近5年来中医药治疗肝硬化研究进行文献计量和研究热点分析,分析该领域的研究现状,探索研究热点及未来的发展方向。方法：检索中国知网中2017—2021年已发表的中医药治疗肝硬化的研究文献,采用词频g指数分析法确定研究领域的高频关键词,通过Bicomb软件构建高频关键词共现矩阵,并运用图形聚类工具包gCLUTO绘制高频关键词共现矩阵及可视化山丘图,并利用战略坐标分析对各个聚类的密度和向心度进行计算。结果：共得到中医药治疗肝硬化相关文献1 824条,通过计算,选择词频≥11的64个关键词作为高频关键词,利用重复二分法将该领域的研究文献聚为5个类,其中2类主题为研究的成熟领域,2类主题为研究的薄弱领域,属于潜力研究领域的有1类。结论：近年中医药治疗肝硬化的研究方向主要集中在肝硬化腹水的中医药治疗、名医名家治疗肝硬化的理论及临床经验研究、中成药联合西药治疗肝硬化的疗效研究、肝硬化中医证型和影像学诊断及血液指标的相关性研究以及中药治疗早期肝硬化研究。中成药联合西药治疗肝硬化的疗效研究是该领域最核心的研究主题,肝硬化中医证型和影像学诊断及血液指标的相关性研究是该领域具有较大发展潜力的研究方向。     

基于中医传承辅助系统的治疗慢性心力衰竭方剂组方规律分析

目的:基于中医传承辅助系统软件,应用数据挖掘技术研究临床治疗慢性心力衰竭方剂的用药规律.方法:收集北京地区两所三甲医院中西医结合心内科治疗慢性心力衰竭病历272份,采用频次统计法、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,对其处方进行数据挖掘研究.结果:临床治疗慢性心力衰竭使用频率较高的药物有78味,使用频次均在12次以上;常用药对32个,其关联系数均在0.02以上;演化得到核心组合26个,新处方13个.结论:复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘技术分析治疗慢性心衰方剂的用药规律具有一定的科学性;中医传承辅助系统实现对方剂录入、管理和分析,对于研究中药组方规律和发现新处方有重要意义.     

基于文献计量学分析中医药领域肺结节的研究现状和发展趋势

目的：收集中医药在肺结节研究领域的科研文献数据,进行文献计量学分析,梳理该研究领域的整体脉络、研究现状及未来发展趋势。方法：检索科研数据库（CNKI）中的文献信息,获取相关数据后使用信息可视化软件CiteSpace对纳入信息进行年度发文趋势、研究热点可视化及作者发文等文献计量学分析。结果：本研究纳入文献189篇,其中频数≥10的高频关键词5个,如数据挖掘、用药规律、扶正、痰瘀凝滞等;主要研究团队有张晓梅、刘殿娜、周淼等;研究机构有北京中医药大学、湖南中医药大学、山东中医药大学等。数据挖掘、名医经验是目前主要研究形式。近年来临床观察研究形式逐渐增加,对于中医证候、体质的研究得到重视,未来应加强肺结节药物机制研究。结论：当前本领域进入起步发展阶段,应加大肺结节中医研究,加强各团队和机构交流合作,尽快促进中医领域肺结节诊断标准统一,并结合现代医学手段建立完善的肺结节中医诊治体系,促进中医药在肺结节领域的持续发展。     

基于Cite Space的中医糖尿病数据挖掘可视化分析＊

目的 采用可视化的方法探究糖尿病中医数据挖掘研究热点与方法流程，为数据挖掘技术在糖尿病中医研究中的应用提供参考。方法 纳入“糖尿病”AND“中医数据挖掘”相关主题文献，应用文献计量学软件Cite Space绘制其可视化图谱。结果 糖尿病中医数据挖掘领域研究发文呈现线性增长趋势，研究热点主要集中在糖尿病中医症药的关联与聚类以及证候模型相关方面。结论 当前该研究领域正处于快速发展时期，研究内容主要集中于挖掘静态的数据，在今后的研究中或可以从糖尿病动态数据切入，以多维动态的数据研究推动糖尿病中医诊疗现代化发展。     

基于文献计量学的中医遣方用药经验数据挖掘研究现状分析

目的探讨中医遣方用药经验数据挖掘研究现状、热点及存在问题,为今后相关研究提供借鉴。方法以中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)收录的中医遣方用药经验数据挖掘论文为统计来源,采用描述性统计和共现分析方法对文献发表年代、作者、机构、期刊、关键词分布与共现情况进行总结分析。结果共纳入文献1830篇,分布于194种期刊,文献数量呈逐年上升趋势;形成7个研究团队,三大研究机构合作群;研究疾病广泛;挖掘对象为具有名望的中医临床大家;研究方法多为关联规则、聚类分析、复杂网络、频数分析、因子分析;挖掘内容主要集中在药对、组方规律、配伍规律、用药规律。结论数据挖掘技术在中医遣方用药经验研究领域的应用愈发广泛,逐渐被中医界接受和认可。     

双向聚类方法的文献计量分析

目的：拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法：本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向。结果：双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面。结论：结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中。     

基于粗集理论的中医喘证临床医案关联规则分析

中医临床经验和医案的丰富和庞杂,迫切需要高效的医案分析方法进行辅助学习,通过现代数据处理技术对中医用药经验进行量化研究,为中医走向现代化探索一条有效的研究途径。ROSETTA系统是目前最完整灵活、先进的粗糙集软件系统,基于分类规则,为医学临床诊断提供了科学的数据挖掘和分析方法。该文以中医喘证临床医案为例,详细论述了应用该系统处理症状信息和挖掘用药配伍规律的全过程,为中医临床经验的传承和学习提供了新的研究思路。     

CNKI中医药数据挖掘的文献计量学分析

目的 通过对CNKI中国学术期刊网络出版总库近15年中医药数据挖掘相关文献进行分析，帮助研究者了解近15年中医药数据挖掘、数据分析领域的研究现状，为相关研究提供参考。方法 选择CNKI《中国学术期刊》数据库，以“数据挖掘”“数据分析”“中医”和“中药”为检索词进行主题检索，限定时间范围为2005-2019年，使用Python的pandas数据分析包，对文献数据从发表年度趋势、研究机构、作者、期刊、关键词等方面进行计量学分析。结果 得到有效文献共计1894篇，发表文献数量总体呈上升趋势，发文量最多的机构是中国中医科学院，发表4篇及以上的的作者为核心作者，载文量最多的是《中国中医药信息杂志》，研究热点主要集中在使用关联规则针对方剂进行用药规律研究等方面。结论 近年来，中医药数据挖掘与数据分析研究发展迅速，但研究对象、研究方法较为单一，结合科研需求，利用最新的人工智能技术，推进中医药数据挖掘与数据分析的立体化、多维度研究是当前该领域研究的的重要任务。     

高血压中医诊疗专家共识

高血压已成为全球重大公共卫生问题。为提高中医药防治高血压的临床与科研水平,规范中医药在高血压中的运用,受中华中医药学会心血管病分会委托,以传统中医辨证论治与方证辨证理论为指导,结合现代循证医学理念,通过对历代文献的系统梳理,尤其是近30年来高血压文献的回顾分析,深入挖掘名老中医经验,先后开展数次专家咨询,对高血压的关键病机、证候特点、经典名方辨证用药规律进行归纳、总结,讨论并制定高血压中医诊疗专家共识。该共识供中医、中西医结合医师临床运用。     

文献计量学视角的中医药文献信息化研究现状探讨

目的：揭示中医药文献信息化的研究现状,探讨此领域研究热点、存在问题及发展趋势,为今后的研究提供数据基础和科学依据。方法：以中国知网（CNKI）期刊数据库作为检索来源,检索2005-2014年间相关学术论文,通过文献计量学等方法,从论文量年度变化、基金资助、载文期刊、研究机构、研究人员和研究内容6个方面进行分析。结果：此领域研究越来越受到学者关注,获基金支持力度大、层次高,主要的刊载期刊有中华中医药杂志、世界科学技术-中医药现代化、中国中医药信息杂志等,主要研究机构有北京中医药大学、中国中医科学院、山东中医药大学、南京中医药大学、广州中医药大学等。近十年研究者主要围绕数据挖掘、中医证候、用药规律、文献研究等问题进行研究。结论：学术论文量总体呈增长趋势,科研力量地区分布不均衡。古籍文献研究基础薄弱、方法和技术尚不成熟;文献信息资源的评价和服务研究还处于起步阶段,是值得深入研究的新领域;学科交叉领域的方法学探索及评价研究对中医药文献信息化的发展完善是极有意义的。     

基于数据挖掘分析林慧娟教授诊治心系疾病的中药配伍研究＊

目的 收集并整理林慧娟教授多年诊治心系疾病临床处方资料，对林教授辨证诊治心系疾病的常用中药配伍规律进行深入分析与研究，总结其在治疗心系疾病方面的临床经验，为挖掘和继承名老中医学术经验提供借鉴与参考。方法 收集林慧娟教授于2011年1月-2019年6月在山东中医药大学附属医院门诊系统中的处方数据，筛选后保留10942个处方数据。采用频数分析、点式互信息、关联规则等数据挖掘分析方法对林教授临床处方数据资料进行药物配伍分析。总结林慧娟教授在诊治心系疾病的用药规律。结果 林教授在诊治心系疾病中，以高血压病、冠心病及心律失常患者较多，发现林教授共使用中药397味，并对中药频次进行排序，获得17对主要配伍药对，与林教授临床诊治心系疾病的经验高度吻合。结论 点式互信息、关联规则等数据挖掘分析方法可分析林慧娟教授治疗心系疾病得学术经验，为名中医传承研究提供服务。     

基于科技文本挖掘的中医药治疗心悸可视化分析＊

目的 采用知识图谱及文献计量学方法分析国内中医药治疗心悸的研究进展与现状。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）1980-2019年相关文献，通过Citespacce5.5R2、VOSviewer1.6以及文献计量学分析该领域内文献作者、研究机构、关键词的共现联系和聚类特征。结果 共纳入文献2187篇，相关研究主要分布在北方地区，主要研究机构有山东中医药大学、山东中医药大学附属医院、北京中医药大学、中国中医科学院。核心作者有李运伦、周文斌、姜瑞雪、王清贤等。高频关键词有心律失常、心力衰竭、辨证论治、名医经验等。通过关键词共现网络的节点中心性和突现性分析得到，中医治疗心悸领域内的研究热点集中在稳心颗粒、随机平行对照研究、室性早搏以及临床经验总结方面。结论 该研究通过对中医药治疗心悸研究领域知识结构的可视化分析，揭示了研究热点、科学前沿和发展趋势，以期为相关工作的开展提供预判与参考。     

中医药科技文献增长规律研究

目的:对中医药科技文献增长规律进行研究。方法:对中医药类期刊数据和4所中医院校发表论文的数据进行曲线回归分析。结果:由回归分析假设检验的结果,表明建立指数模型是合适的。结论:中医药类期刊数据和发表论文数据均符合普赖斯提出的科技文献指数增长规律,并且提出增长率b和累积发表论文总量可作为评价中医各单位科研水平的参考指标。     

基于CiteSpace的中医药治疗肺癌知识图谱可视化分析＊

目的 基于CiteSpace工具，对中医药治疗肺癌的文献进行知识图谱可视化分析，探索中医药治疗肺癌的发展状况。方法 在中国知网中检索2009年-2018年中医药治疗肺癌的相关文献，应用CiteSpace3.9.R6软件对作者、机构、关键词绘制知识图谱并进行分析。结果 共纳入文献1050篇，近10年发文量较为稳定。研究学者440位，以徐振晔等为代表；研究机构为352家，以上海中医药大学附属龙华医院为代表；关键词为140个，频次最高的为非小细胞肺癌，聚类显示研究主要包括中医药治疗肺癌临床疗效观察、名老中医诊治肺癌规律分析、生物学机制研究及中西医结合治疗肺癌等方向。应用数据挖掘技术于该领域是目前研究主流，且持续性可观。结论 近10年我国中医药治疗肺癌领域正处于蓬勃发展时期，中医药治疗肺癌具有独特优势，通过图谱初步直观展现了该领域发展脉络、研究热点及前沿趋势，为科研人员提供研究方向。     

中医组方用药规律研究进展述评

对方剂的组方用药规律进行研究和总结,是传承中医防治疾病方法和手段的核心内容.从中医组方用药规律研究的方向和发展进程两个方面入手,总结中医组方用药规律研究的相关进展,在此基础上,提出传统的用药经验传承方法与计算机辅助的数据挖掘方法相结合将是中医组方用药规律研究和创新的发展趋势.在未来的发展中,一方面仍需重视传统的组方用药规律研究方法,将名老中医的学术思想和用药经验加以总结和传承;另一方面,创新相应的快捷、方便、实用的分析方法和工具尤为重要.中国中医科学院中药研究所将已有挖掘分析方法加以集成开发的中医传承辅助平台,为中医组方用药经验的传承提供了便利的有效工具,具有广阔的应用前景和实用价值.     

基于知识图谱的不孕症中医药研究的可视化分析

目的:分析40余年来中医药诊治不孕症的研究热点,并探讨其未来的发展趋势。方法:以不孕症为研究主题,检索中国知网自1976年1月—2020年11月的文献,利用CiteSpace软件和VOSviewer软件,通过合作网络、关键词聚类、关键词共现等方法对文献的发表年份、作者、机构、关键词等进行可视化图谱分析。结果:共纳入中文文献6 852篇,包含核心作者220位,主要研究机构有南京中医药大学、湖南中医药大学、山东中医药大学、广州中医药大学、黑龙江中医药大学和成都中医药大学,出现频率较高的关键词有多囊卵巢综合征、排卵障碍、输卵管阻塞、子宫内膜异位症等,多以肾虚血瘀为基本病机,治疗上注重对月经周期的调理,强调病证结合治疗,中西医结合治疗具有一定优势。结论:中医药诊治不孕症优势明显,但还需要更高质量的临床和基础研究证实其功效和机制,中医药调理体质与治未病和助力辅助生殖可能是未来的研究热点。