证熵及相关概念的引入与运用

提出了将热力学熵概念和生物熵变理论应用于中医证研究的设想,并建立"证熵"的概念与意义并运用其对中医理论中若干的问题进行探讨。     

中医证与生物熵的同构性探讨

证是中医学非常重要的概念,是中医理论的特色和精髓,证的相关研究进步必然会带动中医学的发展,因此对证的临床和基础研究一直是中医学的重点和热点。近60年来,虽然许多学者已从不同角度和层面对证的概念、本质和标准化建立方面进行讨论,并取得很多成果,但仍存在一定的片面性和争议。因此,寻找一门新的理论工具来揭示中医证的现代科学内涵势在必行。中医证与生物熵是分属于两个不同学科的概念,但却能同时揭示生命体生长变化中的生理病理状态。本文从中医证与生物熵的概念、理论背景和特性方面探讨中医证与生物熵的同构性,以期为推动中医证的规范化研究提供一定指导。     

"熵"在中医方证研究中的运用

系统回顾了熵理论的发展历程,重点总结了熵与信息、熵在生命科学的运用等问题,提出了运用熵理论研究中医方证相关的设想,并进行了相关的探讨.     

证-熵-方——中医药研究的新领域

证候、方剂是中医药研究中的两大关键科学问题,用熵的理论方法研究证候、方剂的相关性,我们将此称之为"证-熵-方",已经成为中医药研究的新领域。本文在分析证-熵-方产生背景的基础上,对证-熵-方领域中常用的数理基础进行了介绍,对证-熵-方领域中的证候研究、方剂研究、方证相关研究和疾病、证候、方剂相关规律研究等几个方面进行了总结,为这一新领域的深入研究奠定了基础。     

基于熵的复杂系统分划方法在冠心病心绞痛中医证候量化诊断标准研究中的应用

目的以基于熵的复杂系统分划方法建立冠心病心绞痛中医证候量化诊断标准。方法将403例冠心病心绞痛患者随机分为运算组（302例）和考核组（101例）,以基于熵的复杂系统分划方法提取患者症状信息,确立症状对证候贡献度,以诊断性试验ROC曲线建立诊断阈值。结果冠心病心绞痛可出现络气郁滞、络气虚滞、痰浊、血瘀、火热、痰热、阴虚、阳虚等基本证候,不同症状对证候诊断贡献度不同,并有不同的诊断阈值,经考核组101例患者前瞻性检验,具有良好的灵敏度和特异度。结论基于熵的复杂系统分划方法可用于中医证候量化诊断标准研究,建立的冠心病心绞痛证候量化诊断标准具有良好的诊断效能。     

基于TF-IDF量化的模糊诊断矩阵在中医诊断中的应用

以TF-IDF相对熵为证候的量化依据,构建症状-证型模糊诊断矩阵,并以此为基础,结合患者的症状矢量空间,建立中医证候诊断的推理模型及推理机制。实验表明,此模型对中医证候诊断是可行的,也为中医智能化诊断中的机器学习,提供了一种重要的途径与方法。     

证候与方剂相关性的再研究

目的:运用信息熵的方法,对中国古代中风病的中医中风文献进行证候与方剂相关性的定量分析,确定证候与方剂之间的关联度。方法:熵可以度量任意形式变量的不确定性,基于熵的关联度法可以度量任意统计相关性,包括线性和非线性,将其用于解决证候与方剂的相关性问题。结果:通过关联度方法、logistic回归分析和相关系数三种方法的分析,可以看出某些中医证候与方药之间有一定的相关性。结论:通过对389例中风病人古代医案的分析,采用现行的中医证候诊断标准进行对比分析,结果表明用基于熵的关联度法来定量分析证、方之间的相关性是可行的。     

证候与方剂相关性的研究

目的:运用信息熵的方法,对中国古代中风病的中医文献进行证候与方剂相关性的定量分析,确定证候与方剂之间的关联度。方法:熵可以度量任意形式变量的不确定性,基于熵的关联度法可以度量任意统计相关性,包括线性和非线性,将其用于解决证候与方剂的相关性问题。结果:通过关联度方法l、ogistic回归分析和相关系数三种方法的分析,可以看出某些中医证候与方药之间还是有一定的相关性。结论:通过对200例中风病人的古代医案的分析,结果表明用基于熵的关联度法来定量分析证、方之间的相关性是可行的。     

基于复杂系统熵的高血压病证候相关理化指标文献研究

目的:通过对高血压病证候及相关理化指标文献的系统分析,并结合数据挖掘方法,探寻高血压病证候诊断的客观依据,为深入研究高血压病证候生物学基础提供依据。方法:检索现有高血压病证候及相关理化指标文献,采用复杂系统熵统计分析方法,对高血压病证候与理化指标的复杂相关性进行分析。结果:高血压病常见证候中以肝火亢盛证、痰湿壅盛证、阴虚阳亢证、阴阳两虚证等4种证型为主,通过统计分析证候与理化指标之间的关联度,得到与高血压常见证候相关性排名前15位的理化指标。结论:采用复杂系统熵数据挖掘技术探索中医证候与理化指标的复杂联系,既能反映高血压各证型共性的病理改变,又能通过不同证候间理化指标的改变程度及组合模式反映不同证候突出的病理特征,为证候诊断的客观化提供依据。     

从熵的哲学思想认识和看待仲景学说

<正>熵的概念作为耗散结构理论的核心概念,被广泛应用于诸如信息科学、生命科学、经济学乃至于哲学、艺术、历史等众多学科,其蕴含的指导思想与医圣张仲景的学术思想有诸多相似之处。本文从熵的概念入手,试探讨二者在哲学层面的密切联系,从而为研究仲景学说提供一种新的思路。1熵的概念和熵定律应用于中医学的基本原理熵是热力学术语,反映一个系统宏观态所具有的微观态数目,或与热力学几率有关的物理量,它是     

基于复杂系统熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路

本文对中药新药处方发现模式及其问题进行了分析，在此基础上，提出中药新药处方发现的新工具-复杂系统熵聚类方法，并详细阐述应用此方法进行中药新药处方发现的研究思路。主要包括：建立病证方剂数据库；应用复杂系统熵聚类方法快速筛选出中药核心组合；对筛选出的中药核心组合进行专家判断，从而确立用于中药新药研发的候选处方。此方法的应用将为中药新药处方快速发现提供新的思路。     

803例五脏病变患者语音的客观化采集与分析

目的:本研究运用现代声学技术,采集和分析五脏病变患者的声音信号,为中医声诊的脏腑辨证提供客观依据。方法:运用"中医闻诊采集系统"采集五脏病变患者声音样本803例,其中肺系139例,肝系48例,脾系86例,肾系66例,心系464例,另采集100名正常人声音样本作为对照,运用样本熵方法分析各组声音信号,提取与中医五脏分类相关的特征参数。结果:在嵌入维数为2时,各组样本熵特征比较发现:6组样本比较,6个时域频段的样本熵值差异均有统计学意义(P<0.05);正常组声音的样本熵特征均低于五脏患者声音的样本熵特征(P<0.05);肺系组声音的样本熵特征高于其余5组声音的样本熵特征(P<0.05)。五脏病变患者声音各时域段的总样本熵值肺系组最高,其次脾系组、心系组、肝系组、肾系组和正常组。结论:根据五脏相音理论,运用现代语音信号采集分析方法,对803例五脏病变患者的声音进行样本熵分析,为中医依据声诊进行五脏分类辨证提供一定的客观参考依据。     

基于信息熵的关联度的血瘀证量化研究

应用基于信息熵的相关度对血瘀证临床诊断数据进行了分析，从数据中发现血瘀证与各症状间的相关性，在诊断血瘀证时获得了令人满意的结果。表明信息熵的相关度适合于解决中医定量诊断问题。它可以揭示众多症状间以及症状与证候间的复杂关系，从中发现证候的主要症状和次要症状并定量确定其诊断价值，有助于帮助确定证候诊断的标准和规范。     

基于信息熵的关联度的血瘀证量化研究

应用基于信息熵的相关度对血瘀证临床诊断数据进行了分析,从数据中发现血瘀证与各症状间的相关性,在诊断血瘀证时获得了令人满意的结果。表明信息熵的相关度适合于解决中医定量诊断问题。它可以揭示众多症状间以及症状与证候间的复杂关系,从中发现证候的主要症状和次要症状并定量确定其诊断价值,有助于帮助确定证候诊断的标准和规范。     

基于熵的复杂系统分划方法在中医证候诊断标准研究中的应用

目的:探索基于熵的复杂系统分划方法在中医证候诊断标准研究中的应用。方法:根据临床流行病学调查获得血管内皮功能障碍四诊资料,以基于熵的复杂系统分划方法对血管内皮功能障碍阴虚证诊断标准进行研究。结果:建立的血管内皮功能障碍阴虚证的诊断标准有较好的诊断效能。结论:基于熵的复杂系统分划方法适用于中医证候诊断标准的研究,方法科学严谨,有临床实用价值。     

基于BP神经网络的中医药产业安全评价与预警研究

通过文献研究确定中医药产业安全评价指标,运用灰色系统理论计算指标缺失值,熵权法确定指标权重,灰色关联分析法评价2002—2014年中医药产业安全状况,再运用灰色预测、线性回归模型等方法预测2015—2020年中医药产业安全各评价指标数据,将所得预测值同历史数据相结合,建立中医药产业安全BP神经网络预警模型,并对2015—2020年中医药产业安全状况进行系统预警,评价结果表明,未来6年我国中医药产业很安全,只需做轻度防范。     

中药宏观质量的评价与控制理论体系的建立与应用研究

中药质量研究应服务于中医临床,为安全、有效、稳定、可控地治疗中医证候提供科学依据、物质基础、生产技术与质量控制方法。因此,在把控中药及其复方成分复杂且不稳定多成分体系特点的基础上,创建适宜中医药理论体系的中药质量评价与控制方法尤为重要。基于中药材基因的多样性、中药原植物体内的节点代谢和代谢网络等特点,运用整体观念、统计遗传学、信息熵原理和中药化学合成途径等,从全新视角构建中药宏观质量的评价与控制方法。以期打破惯用几千年的"斗谱给药"理论、为中药稳态提取与宏观质量研究提供了一种新理论、技术与方法。