中医临床术语研究现状与系统构建方法探讨

在本文中,主要分析了目前中医临床术语规范化、系统化研究现状,以及前期构建的“中医临床术语集”存在分类结构不完善、概念间关系不清等问题,难以发挥支持中医临床的作用。探讨解决现有问题的系统构建方法：在前期工作基础上,采用领域本体构建方法,构建符合ISO规范中医药语义网络的顶层本体;并从语义关系中归纳出“类型间语义”,通过类间约束规范概念间关系的构建。     

基于语义关系和本体诠释学方法的中医药膳术语标准化研究

目的运用语义关系和本体诠释学的研究方法对中医药膳术语进行标准化研究。方法通过搜集历代食疗、药膳的重要著作与专著、教材及数据库相关中医药膳文献,从中提取所有原始中医药膳词语,遵循术语命名原则确立中医药膳术语词条,以中医药膳术语词条为研究对象,运用语言学和本体诠释学研究方法,建立中医术语语义间关系,反复修改完善最终形成稳定的语义关系及规范表述。同时以语义关系与二级编码的术语为基础数据,借助本体构建软件,形成可视化的中医药膳术语体系图,以此体系为内涵解读依据,语义关系及二级编码后的术语为表述形式,对中医药膳术语进行解读并形成规范表达。结果根据扎根理论的研究方法,经过数次反馈及修改完善后,最终形成中医药膳术语释义语料库。     

“领域本体七步法”在中医辨证推理知识库构建中的应用＊

中医辨证知识间高度的关联性导致在中医辨证智能化研究中，探索构建的中医辨证模型临床实用性不高。故探索一种可使辨证知识形成高度关联性的表达方法成为现阶段的一大研究方向。“领域本体七步法”是将零散的知识结构化的一种方法，本体、语义网和知识图谱均可在七步法的指导下形成结构化的知识表达体系。故本研究以“领域本体七步法”为指导方法，设计中医辨证知识图谱，使中医辨证知识之间形成一种结构化的连接，以加强知识之间的关联性，以期进一步构建高辨证性的中医辨证推理知识库。     

知识本体与中医临床术语规范化工作

近10余年,各行业在领域知识获取与表达、数据存储、信息传递等工作中,对“知识本体”的研究渐成热点。在医学领域,“系统化临床医学术语集”(SNOMEDCT)是成功利用知识本体研究成果的范例。依据现代医学理论指导,SNOMEDCT将海量的临床医学术语进行了较合理的概念分类,构建了概念间的语义关连,有效地提高了临床电子病历书写、医学信息传递与标准化管理等工作的效率与质量。文章在回顾知识本体研究的基础上,提出了以中医学本体论为指导、以现有医学知识本体构建经验为参照,开展中医临床术语规范化工作研究的新思路。     

《素问》脾藏象理论相关咳类疾病知识本体探究

目的:通过构建《黄帝内经·素问》脾藏象理论相关咳类疾病知识本体,探索中医经典古籍知识传承新方法。方法:提取《素问》中涵盖脾藏象理论的相关语段并抽提与咳疾病相关部分,在语段中获取元知识,简化并归纳形成领域概念,结合本体构建及扎根理论方法,构建领域概念间语义关系。结果:获取脾藏象理论咳类相关疾病术语49个,建立术语关系63条,形成并诠释《黄帝内经·素问》脾藏象理论相关咳类疾病知识本体。结论:揭示中医经典古籍《黄帝内经·素问》中脾藏象理论与咳类疾病理论联系及内涵。     

基于本体的中风病康复古今术语库构建方法研究

目的 尝试解决中医药领域存在的古今概念差异、词义模糊、同义词、一词多义的问题,为利用古籍知识提供便利,进一步为中风病康复学科发展提供术语支撑.方法 以中风病康复为切入点,收集中风病康复古今的概念、术语、词串等,确定领域的关键概念,解析概念并分析领域中存在的语义关系,将分散的中风病康复知识有序组织起来,采用本体技术探索中风病康复术语库的构建方法.结果 通过收集中风病康复古今的概念、术语、词串等,应用本体构建工具尝试性建立小型古今术语库并可以对术语库进行查询与图形化显示.结论 本体作为形式化的知识表示体系,是构建领域知识的有效方法,有利于中风病康复领域古今概念的沟通,对中医药领域隐性知识的挖掘、发现与利用具有重要的意义.     

中药子领域核心概念本体模型构建研究

目的针对中医药信息交叉领域概念交叉和术语歧义造成的领域知识表达混乱现状,以中药子领域为样本,初步实现其核心概念的知识表达和本体建模。方法通过收集和梳理包括2015年版《中华人民共和国药典》(一部)、《中药编码规则及编码》、《中华本草》、《中药大辞典》、《中药学》、《临床中药学》的中药知识权威来源数据,基于本体论的概念建模方法,明确中药概念内涵,确定概念属性,厘清概念间的关系,初步完成中药子领域核心概念的本体建模。结果完成包括"中药""中药材""中药饮片""中成药"等核心概念的本体建模。结论初步实现中药相关核心概念模型的构建,可为其他子领域的中医药知识表达和共享提供参考。     

中医临床试验文献知识本体的构建

目的：为有效组织中医临床试验文献中蕴含的中医和循证医学交叉学科知识，便于对多源数据进行处理和映射，该文通过本体建模实现对中医临床试验文献的知识组织。方法：使用七步法和骨架法结合进行本体开发，通过分析中医临床试验文献的结构和语言特点，复用科学证据来源信息本体（SEPIO）顶层框架和中医药语言系统（TCMLS）等本体资源和非本体资源，确定领域概念和属性关系，最终确定疾病、证候、症状、分组、干预措施、结局指标、文献质量信息等核心概念和属性关系。结果：将中医临床试验文献中所蕴含的信息分为5类，根据Cochra ne ROB偏倚风险评估工具和CONSORT 2010声明等资源，将文献质量评价信息映射到本体中，共建立了68个类，8个对象属性，38个数据属性，基本实现了临床试验文献结构化表达。结论：研究构建的中医临床试验文献本体能够更好地组织、利用和呈现中医临床试验文献内部知识体系的构建和关联，为后续证据强度及诊疗信息推理的实现奠定良好的基础。     

基于语义表达的中药概念数据模型构建

目的:中药领域大量内容丰富、异质异构数据为领域信息交换与共享带来困难。建立基于语义表达的中药数据模型,一方面,能在语义层面上提供知识共享与重用;另一方面,能促进数据资源的集成、交换和应用的互操作。方法:采用本体与底层数据相结合的方法,基于现有本体中国中医药学语言系统(Traditional Chinese Medicine Language System,TCMLS),参照已有概念数据模型,结合基于基础数据进行概念抽取构建中药概念数据模型。结果:基于中医药一体化数据模型(Traditional Chinese Medicine Integrated Model,TCMIM)框架,分析目前中药领域数据资源,抽取中药及相关业务领域概念,构建中药概念数据模型框架。结论:运用本体与数据相结合的方法,在概念层面建立中药数据模型,在数据层面有利于数据建模的准确性,促进信息资源的集成与交换;在语义层面上有利于丰富补充领域本体。     

中医临床常用术语的本体构建技术探讨

临床数据是开展临床研究不可或缺的资源,中医临床常用术语是临床数据的载体,其完整性与规范性是获得高质量临床数据的重要前提。分析中医临床常用术语质量的基本要求及中医临床常用术语在完整性、规范性、概念关系等方面的常见问题,提出利用本体技术建立中医临床常用术语本体,并总结中医临床常用术语本体构建的关键技术环节,包括构建临床常用术语应用技术体系、建立中医临床术语标准规范、获取中医临床常用术语、建立中医临床常用术语本体关系、进行本体验证与可视化。从本体的角度对中医临床常用术语进行概念识别与描述,建立概念之间的关联关系,可消除中医概念及其关联关系的不明确性。     

基于朴素贝叶斯和word2vec的中医电子病历文本信息抽取＊

中医电子病历（electronic medical record,EMR）包含大量的医疗知识和患者健康信息，对该类信息的抽取和挖掘对中医药的传承和创新有着重要意义。然而以纯文本形式记录的中医电子病历是一种非结构化信息，阻碍了中医药临床经验的总结与挖掘。本文主要讨论如何用机器学习算法对非结构化的中医电子病历文本进行信息的分类抽取，抽取出症状、处方、治法等有用信息。先将电子病历文本进行分词，然后进行标签标注，采用朴素贝叶斯和word2vec算法训练形成模型,最后进行模型测试。实验结果表明，该算法模型的信息抽取查准率可达80%以上。该研究在中医电子病历文本信息抽取领域做出了初步探索，为进一步进行中医药领域的数据挖掘和科研工作提供了良好的基础。     

基于状态辨识原理的名老中医经验智能传承共性技术研究

名老中医是中医学术造诣较深、临床水平较高的群体。近年来名老中医经验传承研究呈现方法多元化、成果丰富化特点，名老中医经验的传承逐渐向现代智能模式转变。如何借助人工智能和大数据技术实现名老中医的活态传承是亟待解决的问题。从术语规范、辨证体系框架建构、名老中医智能传承云平台建立、社会服务模式创新等方面入手，提出以状态辨识原理为核心构建名老中医经验智能传承系统模型，可为解决名老中医临床诊疗经验的标准化、数字化、智能化传承、社会化推广应用等共性技术难题提供新思路。     

中医临床术语分类标准框架的思考与构建探索

在当前世界性的医疗信息标准化发展潮流中,中医临床术语标准化工作势在必行.中医临床术语分类标准框架是中医临床术语标准化的基础,在国内乃至国际上传统医学领域中均无先例和具体的方法指导.本研究通过调研一体化语言系统、SNOMED、ICD等国外分类代码标准,以及我国的中医药信息标准化的相关工作,通过研究分析中医学与现代医学的理论体系特点和临床诊疗思路的异同点,借鉴SNOMED CT的构建模式,以中医药学自身独特理论及学科特点为核心,探索构建中医临床术语分类标准框架.     

中药复方配伍研究的关键问题及超分子化学解决对策

中药复方是中医临床治病的主要形式,中药配伍规律是中医药现代化关键科学问题之一,长期作为战略性课题。循中医药理论自然属性,运用超分子化学理论,阐明中药复方与人体"印迹模板"定性定量作用规律:中药与人体都是巨复生物超分子体,中药有效成分群和人体疾病诸证有着对应的"印迹模板",按印迹规律产生"气析"作用,而中药配伍可以显著性地改变这一作用,可用超分子化学理论进行研究。首先梳理中药配伍文献研究及现代研究现状,再提出亟待解决的7个关键问题,并结合超分子化学提出解决之策,旨在推动中医药现代化核心关键科学问题的解决。     

《中医术语编码与术语服务平台基本功能规范》的制定及意义

《中医术语编码与术语服务平台基本功能规范》定义了中医术语的编码规则、中医术语集逻辑模型、中医术语集概念模型及中医术语服务平台总体功能架构。中医术语集的制定,既要满足中医学科本身的特征,如在确定中医术语主体框架的情况下,提炼术语之间的关系,体现中医学科的理法方药特征,实现学科知识的扩展,又要满足信息学科的相关特征,如编码、索引、校验等,以实现信息学科所需要的高效、准确的查询与检索功能。术语集制定的目的在于应用,通过构建术语服务平台,开发、发布及应用各类术语服务,实现术语全生命周期的管理,加快相关政策的推行,加速中医学科相关标准的推行与应用,并在应用中不断完善。     

基本形式化本体的研究进展

通过介绍基本形式化本体(BFO),给领域本体专家提供通用的顶层结构,有助于各领域专家创建的术语具有更好的互联互通性。通过文献综述的方法,在简要介绍BFO及其他顶层本体的基础上,对目前基于BFO构建的领域本体进行精炼概述,并以生物医学本体和通用医学本体为例详细阐述。目前基于BFO构建的领域本体达到227个,其中疾病相关本体25个,细胞相关本体14个,解剖相关本体7个,蛋白质相关本体7个。BFO已经在包括生物医学领域在内的诸多范围内得到了较为广泛的应用,在领域本体的构建中引入BFO,不但可以提升数据的质量,减少冗余的工作,而且为领域本体的构建提供了框架和基础,为未来的交互和共享提供了可能。     

癫痫中医症状术语规范化研究＊

目的 构建癫痫中医症状术语，为癫痫诊疗数据的挖据分析提供可参考的规范化术语。方法 本研究系统收集权威单位正式出版物，提取癫痫（痫证、痫病）诊断和症状部分，构成癫痫症状语料库，通过核心症状提取、逻辑关系保留、复合症状拆解、首选术语制定，4种方法，规范化整理癫痫症状术语。结果 本研究建立了癫痫中医症状术语120条，其中首选术语106条，同义术语14条，并建立了首选术语与同义术语之间的映射关系。结论 本研究首次提出癫痫中医症状首选术语的概念，初步形成了癫痫中医症状术语字典，通过对癫痫中医症状术语的整理，解决数据分析时一词多义、一义多词的难题，为数据挖掘分析提供术语参考依据，促进从临床数据向科研数据的转化。     

中医药术语英译规范化的难点与对策

针对中医药术语英译规范化所存在的问题和难点提出开展中医药术语翻译的课题研究对促进中医对外交流和中医高校专业英语教学的重要作用，并就术语英译规范化提出建设性意见。