人工智能在规范消化内镜质量控制中的应用

提高消化内镜的质量控制水平是减少漏诊、提高消化道早癌检出率的关键。人工智能技术为质控措施的落地提供了一种崭新的解决方案。本文对人工智能在辅助统计结构性指标、改进过程指标、优化结果指标等改善内镜质控方面的研究进行综述,期待将来以最低成本、最优效率同时整合病变检出、诊断、治疗以及内镜质量控制的人工智能系统能够在临床普及应用。     

消化内镜人工智能：风起与笃行

近年来伴随着数据量的飞跃、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现,人工智能开发应用的热潮再次兴起。作为人工智能医疗应用的热点领域,消化内镜人工智能的研究越来越受到内镜医生的关注,并在国内外多个中心开展。目前消化内镜人工智能研究领域包括胃肠镜、胶囊内镜、共聚焦显微内镜等各种类型,以及包括息肉、炎症、早期癌症等多种疾病。消化内镜人工智能能在病变检出、疾病分类、内镜质量控制等多个方面为消化内镜医生提供帮助,是未来消化内镜发展的必然趋势,但如何让消化内镜人工智能真正进入临床,实现实用化、产业化是目前需要谨慎思考的问题。本文我们将讨论消化内镜人工智能目前的研究现状以及未来发展的一些思考。     

同业对标用于消化内镜质量提升的相关研究进展

近年来, 消化内镜质控逐渐受到各国重视, 各类型消化内镜的质控体系也逐步完善。临床工作中, 不同单位、不同医师的消化内镜诊疗质量存在显著差异。同业对标作为管理学中的一种概念, 常用于企业管理, 即用特定的指标评价企业效益。近年来, 同业对标逐渐被引入消化内镜质控领域, 作用显著。本文从同业对标的概念、实施方法及其在消化内镜质控中的应用等方面进行介绍。     

国外消化内镜质控发展及现状

近年来,消化内镜技术不断发展,在消化道疾病诊治方面发挥越来越重要的作用。了解国外消化内镜质控的发展经过,对进一步提升我国消化内镜质量有所帮助,本文就国外消化内镜质控的发展及现状作一综述。     

消化内镜机器人的研究进展

机器人在临床医学领域的应用正逐步改变传统的诊疗模式,在消化内镜领域,机器人操作的出现有望在普及内镜检查、完善质控、减轻医师负担等方面发挥重要作用。本文就不同设计类型的消化内镜机器人的研发现状进行介绍。     

人工智能在消化内镜诊疗领域的应用研究进展

随着以深度学习为代表的新一代人工智能（artificial intelligence， AI）技术的突破，AI在医学图像识别与数据整合领域显现出更为广阔的运用前景。消化内镜作为以图像为基础的医工交叉学科，更具备与AI结合实现智能化内镜的广阔前景。本文根据目前国内外研究热点分别就AI在结肠镜、胶囊内镜和上消化道内镜领域的运用进行综述，以期为我国消化内镜的智能化研究和发展提供参考并启迪思路。     

加强消化内镜诊疗质控 推动消化内镜高质量发展

近年来我国消化内镜诊疗整体水平有了快速提高,尤其在诊疗数量上已经成为当之无愧的“内镜大国”。但是长期以来部分医疗机构“重数量轻质量”发展理念依然存在,在部分内镜前沿领域,我们与世界先进水平仍有差距,距离“内镜质量强国”还有很长的路要走。为贯彻国家“十四五”规划提出的高质量发展理念,持续提高我国消化内镜诊疗质量,本文梳理了自2015年国家消化内镜专业质控中心成立以来开展的一系列工作,并就下一步继续加强消化内镜诊疗质控工作进行部署,希望与全国消化内镜同道共同推动我国消化内镜高质量发展。     

消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见（草案2019，上海）

随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用,作为人工智能学习材料的内镜影像,其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注,着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全以及使用标准等关键问题,以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。     

人工智能在消化内镜中的应用进展

随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用越来越广泛,包括疾病诊断、治疗方案选择、判断预后等多方面。本文就人工智能技术在消化内镜领域中的应用,围绕辅助胃镜检查、结肠镜检查和胶囊内镜检查三个方面进行了详细介绍。     

基于深度学习的消化内镜检查辅助质量控制系统研究（含视频）

目的构建智能消化内镜质控系统并评估其在胃肠镜检查中的质量监控作用。方法基于医学数字成像与通信协议,获取武汉大学人民医院消化内镜中心2016年12月—2018年10月胃肠镜检查患者的电子医疗记录和图像,采用深度卷积神经网络和深度强化学习方法开发智能消化内镜质控系统。该系统运用回盲部识别模型、体内外图像识别模型以及胃的26个部位识别模型,监控达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间、胃镜检查覆盖部位数等质控指标。随机选取武汉大学人民医院消化内镜中心2019年3—11月83例胃镜检查和205例肠镜检查患者的图像,测试智能消化内镜质控系统质量控制功能的准确性。结果智能消化内镜质控系统由胃镜质量分析、肠镜质量分析组成,可随时自动生成包含各质控指标的内镜医师胃肠镜检查质控报告。该系统监控的达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间和胃镜检查覆盖部位数的准确率分别为92.5%（172/186）、91.7%（188/205）、100.0%（83/83）和89.3%（1 928/2 158）。结论智能消化内镜质控系统可实现胃肠镜检查的质量监控作用,以便内镜医师了解自身的工作情况,从而提升胃肠镜检查质量。