基于openEHR模型的处方结构化模板构建探讨

从openEHR模型入手,介绍了双层模型的有关概念,研究了处方信息特征和组成结构,将处方包含的信息进行抽象,提取相应的数据元素,基于我国电子病历基本数据集规范以及openEHR原型库中处方原型、用药医嘱原型建立了西医处方的openEHR模板,包括管理信息、疾病诊断原型以及用药医嘱原型3个部分,使其能够充分表达处方信息所包含的内容,为处方信息规范化研究提供了新的方法。     

双模型健康档案标准openEHR

openEHR是一种基于开放、双模型和信息共享安全性的电子健康档案标准。在临床领域中它创造高品质、重实用且伴随正式术语接口的内容和过程临床模型（原型）。openEHR规范实现了医疗领域知识与具体临床信息的分离,保证了信息共享及传输中的安全性。本文主要介绍双模型健康档案标准openEHR,并阐述了其在我国健康档案共享中的应用前景。     

openEHR 血压原型模型

openEHR规范是一套开放的电子健康档案体系。该规范提出了参考模型和原型双模型架构,参考模型定义信息,原型定义医疗知识,这样可以提高系统对医疗知识变化的适应能力。文章通过思维导图、概念、数据、状态、协议、事件和XML Schemas介绍了openEHR血压原型规范。     

HL7 RIM和openEHR模型对比分析

为了解决医院信息系统分散、传输协议不一致等问题,选取HL7 RIM和openEHR两种国外主流的医疗信息模型,以文献梳理的结果为依据,基于目的、模型架构、约束机制、术语绑定、定义语言和解析过程、落地应用6个维度,定性分析比较了HL7 RIM和openEHR模型的特点。结合我国的卫生信息共享标准研究,从构建适合我国实际的卫生信息模型,提高共享文档可重用性,推进基于我国医疗业务场景的中文医学术语系统,促进卫生信息共享标准协同等4个方面,提出了建议。     

临床信息模型与数据结构化的研究探讨

临床信息模型是实现临床数据在异构信息系统中传递而保持语义准确性和完整性的基础,是计算机准确识别和处理临床信息的前提。目前国际上已有的临床信息模型主要有openEHR原型和原型模型、临床元素模型以及ISO 13972详细临床模型等。基于临床信息模型构建结构化临床文档,不仅保证了信息传输中临床数据在语义上的唯一性、一致性和完整性,而且极大地方便了临床信息在医疗服务过程中的首次利用以及在医学科学和政策研究中的二次利用。     

临床信息模型与数据结构化的研究探讨简

临床信息模型是实现临床数据在异构信息系统中传递而保持语义准确性和完整性的基础,是计算机准确识别和处理临床信息的前提。目前国际上已有的临床信息模型主要有openEHR原型和原型模型、临床元素模型以及ISO 13972详细临床模型等。基于临床信息模型构建结构化临床文档,不仅保证了信息传输中临床数据在语义上的唯一性、一致性和完整性,而且极大地方便了临床信息在医疗服务过程中的首次利用以及在医学科学和政策研究中的二次利用。     

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable）,解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。     

脑卒中防控管理大数据平台的设计与实现

本文针对我国脑卒中防控的现实需要,分析了脑卒中防控的大数据应用需求和特征,提出了脑卒中防控管理大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术。在此基础上,利用异构数据整合与集成、大数据存储、MapReduce、Spark计算等技术,研发了大数据平台原型系统。该平台可为政府科学决策、卒中防控指导和临床研究提供有力的数据和技术支撑。     

政策导读

卫生部:推进脑卒中筛查与防治10月29日是第6个世界卒中日,卫生部在中国人民大学举行的启动"关注卒中——健康中国行"活动仪式,推进脑卒中筛查与防治,倡导国民防控发病风险。脑卒中俗称中风,已成为我国第一致病死因,致死者占死亡总数的22.45%。世卫组织最新数据表明,全球每6个人中就有1人可能罹患卒中,每6秒就有一人死于卒中、1人因卒中永久残疾。我国卒中发病率是欧美发达国家的4到5倍,是日本的3.5倍。随着慢性病发病年龄的提前和人口老龄化趋势加速,我国脑卒中防控形势将更加严峻。     

临床实验室检验知识的数据挖掘和表达

目的探索基于自组织映射（SOM）的数据挖掘方法从历史积累的临床实验室检验数据中发现知识的能力,并尝试利用本体方法将该领域相关知识进行标准化表达。方法本研究的基本思想是采用自组织映射神经网络技术,从过去积累的数据中挖掘出专家经验基础上的临床检验项目的应用规律（知识）。以2009--2011年西安市两所综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本,采用自组织映射方法建立门诊患者的聚类模型。采用通用的本体构建原则和方法,提取领域内相关概念及相互关系,建立临床实验室检验领域本体框架。结果SOM网络将就诊患者聚为8个类别,每个类别都具有较明显的临床意义,即每个类别中的患者具有相似的临床实验室检验项目的应用规律。聚类结果可以涵盖69．73％的患者。患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大。构建了临床实验室检验领域本体框架,该框架的构建过程符合本体的建立准则,本体中的概念及其关系相对完整。结论自组织映射方法对门诊患者聚类效果较好,说明采用数据挖掘方法从历史数据中发现临床实验室检验项目的应用规律是可行的。采用本体方法将该领域知识进行标准化表达是一种有益的尝试。     

传染病控制中基因组大数据管理的初步构建

目的探讨基因组大数据管理架构,提升传染病控制中基因组大数据管理水平。方法收集和参考传染病控制领域基因组大数据的重要科技文献以及政策性资料,采用Delphi法咨询相关专家总结归纳管理要素,建设信息化的管理平台。结果初步构建数据管理方案、试剂耗材及相关服务采购管理信息平台和微生物基因组数据库等协同管理体系,采购管理平台由管理部门、业务部门和测序服务公司组成,并与基因组数据库关联,进行数据的审核、验收和分析,做到数据及时更新和共享,比传统的审核流程快8~9 d。制定平台的基本框架和功能分区,改变其粗放式管理传统做法,提高了科研工作效率。结论基因组大数据管理体系有利于加强平台管理的信息化、规范化及专业化建设,为课题的结题和审计提供统计数据,提升服务保障功能。     

元数据结构与数据元标准化

数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。     

卫生信息共享文档模板开发系统研究

卫生信息共享文档模板的协同开发和管理维护是卫生信息传输与交换环节中的一项基础性工作。本文首先从业务需求和用户构成两个方面展开分析,在此基础上提出卫生信息共享文档模板开发系统的设计目标,并给出包括项目管理、模板著录、OID分配管理、咨询专家管理、服务功能、讨论交流、管理维护及系统管理在内的共享文档模板开发系统功能模块设计方案。     

基于信息技术的公立医院行政管理协同体系构建

通过对公立医院行政管理流程繁琐、协同运作不畅、体系落后等现状和存在的审核程序繁琐、工作效率低下、医疗成本剧增等问题的分析,提出基于信息技术的公立医院行政管理协同这一全新的概念,并探讨了构建公立医院行政管理协同体系的重要意义以及体系框架、功能结构和保障机制等.     

用本体论方法构建国家卫生信息标准基础框架

目的构建国家卫生信息标准基础框架.方法将本体论的方法应用于卫生信息领域,自顶向下构建国家卫生信息标准基础框架.结果①明确了国家卫生信息的范围：4个主域、11个亚域和53构件.②确立了国家卫生信息的数据模型及其层级关系：国家卫生信息数据模型的层级关系从大到小依次为信息框架、承接关系数据模型、概念数据模型、逻辑数据模型;③归纳出数据中的实体类,明确了类间的层级关系：所有的数据按照逻辑关系划分为11个超级实体（super-entities）,即业务因素、事件、费用、支撑条件、位置、参与者角色、参与者特征、结局、卫生服务计划、卫生服务需求、环境因素.根据超级实体表达信息的复杂程度,进一步将其细化为子实体,子子实体等.④确定实体类的属性及与其相关的数据元.结论本体论的方法可以作为构建国家卫生信息标准基础框架的基本技术路线.     

区域化健康管理协同系统的研制

目的:开发基于个人标准化健康数据库的医院间健康管理协同系统,实现数据设备共享、统一标准、双向转诊和远程技术指导.方法:系统采用浏览器/服务器(B/S)架构,以Python作为开发工具,以Linux操作系统作为服务器运行平台,通过ADSL网络实现数据共享,具有健康管理标准化流程、个人网络化健康数据库共享、个人健康提醒、个人健康评估和个性化健康处方等功能.结果:系统以成都军区总医院为大型医院、四川省3家地市级医院为中心医院、5家社区服务中心或县级基层医院为试点进行试用,实现了省级大型医院、中心医院、基层医院三级区域化健康管理协同,可以进行数据共享、标准统一、双向转诊和远程教学指导.结论:系统的普及使用不仅为健康管理提供了标准化的数据接口和标准化的流程,也为健康体检数据的流行病学分析提供了数据平台.     

脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型的构建

目的构建脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型,为早期筛查医院感染高风险人群和制定预防策略提供一定的参考和依据。方法回顾性收集2016-2018年山东大学齐鲁医院脑卒中手术患者的临床相关资料,将患者按照7∶3的比例随机分为建模组(571例)和验证组(245例)。采用单因素和多因素Logistic回归探讨医院感染的独立危险因素,基于危险因素的回归系数构建脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型。分别在建模组(内部验证)和验证组(外部验证)中采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和校准曲线评估预测模型的区分度和校准度。结果共纳入816例脑卒中手术患者,医院感染213例,医院感染发生率为26.10%。Logistic回归分析显示,脑卒中类型、留置胃管、静脉血栓、手术风险分级(NNIS)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分以及住院时间是脑卒中手术患者医院感染的独立危险因素(P<0.05)。依此构建的列线图模型在建模组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.849和0.858,具有良好的区分度;两组校准曲线显示列线图模型的预测值和实际观察值结果一致性良好(P=0.731、P=0.224)。结论本研究构建的个体化风险预测列线图模型有助于提高对脑卒中术后医院感染高危人群的筛查和早期诊断,尽早制定干预策略,以降低感染发生率。     

基于医联体卒中120网络模式的基层卒中救治体系建设

目的探讨基于医联体卒中120网络模式的基层卒中救治体系对急性缺血性脑卒中患者的治疗效果。方法在南沙区构建基于医联体卒中120网络模式的基层脑卒中救治体系,选择体系构建后收治的急性缺血性脑卒中患者96例为观察组,选取体系构建前收治的急性缺血性脑卒中患者96例为观察组,比较两组患者接诊至确诊时间、确诊至专科治疗时间、到达医院大门至开始静脉溶栓时间(DNT)、120院前救治时间、溶栓率、DNT达标率,并且观察3月后NHISS评分、致残率、病死率、依从率。结果观察组患者接诊至确诊时间、确诊至专科治疗时间、DNT时间、120院前救治时间均短于对照组,溶栓率和DNT达标率高于对照组,3个月后的NHISS评分,致残率、致死率低于对照组,依从率高于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论基于医联体卒中120网络模式的基层脑卒中救治体系可以提高急性缺血性脑卒中的溶栓率、DNT达标率,缩短DNT时间,改善预后。     

HL7开发框架在国家卫生数据字典研制中的应用

目的应用HL7标准开发框架(HDF)的方法学,构建国家卫生数据字典。方法采取自底向上的方法构建国家卫生信息概念数据模型;在模型的基础上,采用自顶向下的方法定义类的属性,赋予属性的数据类型和值域,形成规范的数据元及其定义。结果国家卫生信息概念数据模型包含6个大类和若干子类;每个类有若干描述属性,属性的HL7数据类型及所包含的元素形成规范数据元,其语义和表示来源于模型及属性的值域。结论应用HL7模型驱动的标准开发框架研制数据字典,数据元描述更加清晰,可为多来源数据提供统一的元数据参照。通过特化数据类型制定必需的词汇表等工作,数据字典将在数据共享和系统互操作方面发挥重要作用。     

军队卫生信息数据集和数据元的标准化

数据标准化是信息标准化的重要内容,须通过遵守一致的元数据标准完成。数据集及其包含的数据元的标准化是信息交换中实现语义互操作的关键。军队卫生信息数据集的标准化可从管理状态、范围、统计单元、收集方法和周期、包含的数据元等方面描述;数据元的标准化应该从名称、标识号、定义、语境、数据元概念、值域、允许值等方面描述。元数据的集合构成数据字典,将各类信息系统或数据库的字段、数据集的数据项（数据元）与数据字典中的通配数据元进行比照和协同化,形成标准化的系统或数据库字典,可促进卫生信息的可解释性、可比性和一致性。