基于空间点模式分析的急性血吸虫病流行特征探讨

急性血吸虫病(急血)病例数是评价一个地区是否达到相关控制标准的重要内容[1],但由于该病例数相对较少,其敏感性日趋减弱[2],本文结合空间点模式分析技术从流行病学的角度描述了安徽省池州市贵池区2001-2006年急血病例的三间分布情况.     

空间点模式分析中离散趋势的描述研究及应用

目的探讨空间点模式分析中描述离散趋势的统计指标的计算方法及应用价值。方法借鉴经典统计学中描述离散趋势的统计指标思想和犯罪学中犯罪事件的描述性分析方法,提出了空间点模式分析中描述离散趋势的常用统计指标,并以2001～2006年安徽省池州市贵池区的急性血吸虫病例为例,介绍其应用价值。结果获得了空间点模式分析中描述离散趋势的常用统计指标的计算方法、应用条件及应用价值。结论空间点模式分析中描述离散趋势的统计指标可以作为经典统计学统计描述的有利补充,二者结合能更完整地描述空间数据。     

基于SaTScan空间分析的人群血吸虫病乡村级尺度时空趋势研究——以湖北公安、江陵为例

目的分析湖北省重点县人群血吸虫病乡村级尺度空间聚集性,为下阶段血吸虫病防控工作提供决策支持。方法以湖北省公安县、江陵县为代表,以乡村级尺度为研究单元,选取两县2015年血吸虫病粪便检查阳性病例(粪阳)和2016—2018年血吸虫病血清学检测阳性抗体效价在1∶80及以上(血阳高)病例为研究对象。采用Kulldorff圆形扫描统计量对人群血吸虫感染情况进行空间聚集性分析。结果公安县2015年粪阳病例,2016—2018年血阳高病例均在乡村级尺度上存在空间聚集性,其中以公安县沿长江流域分布的东北区域麻豪口镇、闸口镇、杨家厂镇、夹竹园镇、斗湖堤镇等5个流行乡镇覆盖的86个流行村最为突出。江陵县2015年粪阳病例,2016、2018年血阳高病例在乡村级尺度上均存在空间聚集性,其中以江陵县沿长江流域分布的西南区域普济镇、熊河镇等2个流行乡镇覆盖的57个流行村最为突出。结论湖北省公安县、江陵县的人群血吸虫病病情在乡村级尺度上存在空间聚集性,与以往研究相比,人群病例聚集性呈现缩小与下降趋势。故疫情现况对各地在推进血吸虫病消除工作进程中实施精准防治提出了更高要求。     

疾病空间分布状态的量化统计指标研究与应用

目的 探讨疾病空间分布的量化统计指标在疾病空间分析中的应用价值。方法 在概率模型基础上，提出反应疾病分布状态的定量统计指标－－病例聚集系数、病例平均密度、病例美元聚集度和病例聚灶指数。结果 获得疾病空间分布状态定量统计指标的计算方法和流行病学含义。结论 该统计指标不仅可分析疾病的空间分布特征，而且可明确其流行病学意义。     

地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响

[目的]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响.[方法]采用模型模拟和指标模拟方法,观察地理抽样单元面积由小到大变化时,概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化.[结果]随着地理抽样单元面积的变化,概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化.[结论]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数,具有空间尺度依赖性,应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度;疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖性的缺陷,应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关-自相关模型.     

地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响

[目的]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响。[方法]采用模型模拟的指标模拟方法，观察地理抽样单元面积由小到大变化时，概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化。[结果]随着地理抽样单元面积的变化，概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化。[结论]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数，具有空间尺度依赖性，应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度；疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖的缺陷，应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关-自相关模型。     

扫描统计量模型在地方病流行病学中的应用初探

[目的]初步探索扫描统计量模型在地方病流行病学中的应用价值及其适用性。[方法]采用圆形窗口扫描统计量对我国碘缺乏病的时间和空间聚集性进行分析。[结果]2009年碘缺乏病发病在我国西部具有较为明显的聚集性。[结论]扫描统计量可以很好地应用于地方病以及慢性病流行病学分析,尤其是时间和空间聚集性探测。     

扫描统计及其在流行病学中的应用

扫描统计(scan statistic)是空间统计学方法之一,其目的在于探测空间、时间、时空范围内某事件发生数的异常增加,并检验这种改变是否由于随机变异所造成.即探测研究区域内是否存在聚集性、聚集性的确切位置、聚集性的风险大小,并检验聚集性有无统计学意义.疾病的发生与流行常常表现为地域性病例数的增加与减少,地域性病例分布的聚集与消失.     

湖北省山丘型血吸虫病流行区人群病情空间聚集性探测研究

目的了解在湖北省山丘型血吸虫病重点防控地区,人群病情小尺度空间聚集性探测的应用价值。方法以松滋市2016—2018年血吸虫病血清学检测阳性抗体效价在1∶80及以上(血阳高)病例、血吸虫病粪便检查阳性病例(粪阳)为研究对象。以该市村级小尺度为研究单元,采用Flexible不规则空间扫描统计量,分别设定参数K=2、K=6、K=10时,对人群病情进行空间聚集性探测分析。结果松滋市2016—2018年未查出粪阳病例,血阳高病例分别为74人、206人、83人;2016—2018年血阳高病例均存在空间聚集性。Flexible不规则空间扫描统计分析探测到的聚集区域随着设定不同K值的变化而发生变化。不同参数下扫描探测结果显示松滋市血吸虫病人群病情聚集区域主要集中在老城镇、陈店镇、王家桥镇等最大似然聚集区的3个流行乡镇40个流行村。结论 Flexible不规则空间扫描统计量探测出湖北省山丘型血吸虫病流行区的人群病情在村级小尺度上存在空间聚集性,今后需继续保持与巩固血吸虫病监测、防控工作力度,早日实现全省血吸虫病消除目标。     

中国湖区五省血吸虫病聚集区域地理信息系统综合探测分析

目的 综合探测2008年中国湖区5省血吸虫病传播的聚集区域,为血吸虫病防治提供依据,也为相关疾病聚集区域探测方法的建立提供参考.方法 基于县级地理信息系统(GIS)基础上构建空间数据库,运用全局空间自相关Moran's I、局部空间自相关Getis-Ord Gj与SaTScarn软件综合探测血吸虫病聚集区域,并对结果进行比较.结果 全局空间自相关结果提示从整体研究区域来看,血吸虫病感染率分布呈现空间聚集性(P＜0.05);局部空间自相关结果提示有50个县(区)的局部空间自相关结果有统计学意义(P＜0.05),且z值均＞0,提示存在高值聚集;SaTScan统计结果探测出5个聚集区域,与局部空间自相关的结果较为吻合.结论 湖区5省沿江地区仍然是中国血吸虫病防治的重点,尤以湖北、湖南两省交界地带空间聚集性最高、范围最大.     

基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识

目的通过分析广州市2002年登革热疫情数据,采用遥感以及地理信息系统技术标识与登革热（DF）的流行风险相关的地表景观种类。方法首先,通过基于泊松模型的回顾式空间-时间分析方法获取疫情数据的时空聚集状况。其后,从MODIS卫星图像中提取地表景观信息,并逐月逐区计算各地类所占对应研究区的面积比例。最终,由广义线性模型分析确定DF病例的存在与否与地表景观种类面积比例的关系,并使用二态逻辑回归分析建立预测模型。结果最有可能的登革热聚集圈中心位于东山区,同时覆盖越秀区以及荔湾区,其时间窗为8月至10月。最佳预测模型对＂某行政区在气候条件允许下是否存在登革热病例＂的预测达到了91.1%的准确度。结论开放水域,以沼泽和湿地为主的湿草场,以水稻为主的农田以及开发用地被标识为与登革热病例存在与否最为相关的地类因子。     

Distance and risk measures for the analysis of spatial data: a study of childhood cancers.

Three statistical approaches, used to detect spatial clusters of disease associated with a point source exposure, are applied to childhood cancer data for the city of San Francisco (1973-88). The distributions of incident cases of leukemia (51 cases), brain cancer (35 cases), and lymphatic cancer (37 cases) among individuals less than 21 years of age are described using three measures of clustering: distance on a geopolitical map, distance on a density equalized transformed map, and relative risk. The point source of exposure investigated is a large microwave tower located southwest of the center of the city (Sutro Tower). The three analytic approaches indicate that the patterns of the major childhood cancers are essentially random with respect to the point source. These results and a statistical model for spatial clustering are used to explore distance and risk measures in the analysis of spatial data. Both types of measures of spatial clustering are shown to perform similarly when a specific area of exposure can be defined.     

2007-2011年上海市闵行区华漕镇晚期血吸虫病患者调查分析

目的了解上海市闵行区华漕镇晚期血吸虫病患者的基本情况,为今后晚期血吸虫病防制工作提供科学依据。方法收集2007-2011年华漕镇晚期血吸虫病患者随访资料,并进行统计分析。结果 2007-2011年华漕镇在册晚期血吸虫病患者共333例,死亡95例,失访1例,目前存活的有237例;主要分布在东部的华漕地区和中部的诸翟地区;男女性别比为0.53∶1,平均年龄76.12岁,60岁以上年龄段占97.90%;临床分型有巨脾型、腹水型和侏儒型3类,巨脾型占96.40%,巨脾型病人中40.50%的已切脾;目前82.70%的患者生活能自理,61.18%的患者同时患有其他慢性疾病。结论华漕镇晚期血吸虫病患者呈现明显老龄化趋向,且患者人数逐年减少。晚期血吸虫病患者分布与历史血吸虫病流行程度有关。晚期血吸虫病患者患有其他慢性疾病的人数逐年增多。     

2015年湖南省食源性疾病监测病例流行特征及影响因素研究

目的分析湖南省食源性疾病的流行现状,揭示分布规律,探寻高风险区域及其危险因素,为制定有效防治措施提供理论依据。方法收集湖南省2015年食源性疾病资料,采用描述性分析方法对食源性疾病三间分布、可疑暴露食品、致病微生物种类等指标进行分析。运用全局空间自相关分析和时空扫描统计量分析食源性疾病的空间聚集规律,运用空间回归模型分析食源性疾病发病的影响因素。结果 2015年湖南省食源性疾病发病率为3. 25/万人,不同市州的食源性疾病发病率不同(χ~2=2441. 46,P<0. 05),以株洲市发病率最高(5. 77/万人);主要可疑暴露食品种类为粮食类及其制品;发病的主要进食场所是家庭;致病菌检出率最高的是沙门菌。不同地区病致病菌阳性检出率不同(χ~2=155. 30,P<0. 05),以长沙市致病菌阳性检出率最高(30. 35%)。食源性疾病高发区域主要聚集在湖南东南部、西部山区和北部平原地区。高风险聚类区有石鼓区、蒸湘区、雁峰区、天元区、芦淞区。食源性疾病发病率与月平均相对湿度、月平均气温呈正相关,与地区GDP、人均GDP呈负相关,回归系数均有统计学意义(P<0. 05)。结论 2015年湖南省食源性疾病散发病例存在空间聚集性,受月平均相对湿度、月平均气温、地区GDP、人均GDP等因素的影响。     

地理信息系统技术在浙江省钉螺监测中的应用

目的 探索地理信息系统(GIS)在浙江省血吸虫病中间宿主钉螺监测中的应用.方法 收集浙江省2005-2009年血吸虫病调查资料,建立GIS螺情数据库,应用ArcGIS9.2软件,导入GIS数据库各项属性并制作所需钉螺面积空间分布电子图和差值图.结果 2005-2009年共有28个县先后查出钉螺,5年累计查出有螺村1580个,有螺面积513.28 hm2.建立了"十一五"期间全省GIS螺情数据库;根据钉螺面积大小标记不同颜色,制作了电子分布图,实现全省钉螺分布信息电子化;2009年与2005年有螺面积比较,差值空间分布图显示有螺面积压缩或增加的县数分别占48.0%(12/25)和52.0%(13/25);在国家级血吸虫病监测点建立了有螺环境卫星迭加图,呈现17个螺点,每个螺点显示螺情有关信息.结论 应用GIS制作的钉螺面积分布图、差值空间分布图能直观地显示螺情变化,为掌握血吸虫病疫情以及制定防治策略提供科学依据.     

上海松江2006-2011年新登记肺结核时空分布规律及影响因素

目的 了解上海市松江区2006-2011年新登记肺结核(tuberculosis,TB)的时空分布规律及其影响因素.方法 收集2006-2011年TB相关信息,应用时空扫描统计量探测TB的时空聚集区,应用Logistic回归模型分析影响TB聚集区形成的危险因素.结果 松江区2006-2011年新登记2 916例TB,单纯空间扫描统计显示全部TB及全部菌阳TB均在车墩镇聚集,本地TB及本地菌阳TB的空间聚集区为西南部的五个镇(新浜、石湖荡、小昆山、泖港和永丰),流动TB的聚集区为车墩镇,流动菌阳TB的聚集区为车墩镇、叶榭镇和泖港镇.时空扫描统计量显示松江区肺结核病例在2007-2008年出现聚集现象,聚集区域为工业区所在地的车墩镇和新桥镇.对于本地患者,农民职业者及就诊延误与空间聚集区呈独立相关;流动患者中,职业为蓝领工人、年龄小于60岁及来源于中国中西部地区是形成空间聚集区的危险因素.结论 松江区TB的分布具有一定的时空聚集性.东部工业区是流动TB的聚集区域,西南五镇是本地TB的聚集区域,TB防控的工作重点应聚焦于这些区域;流动人口是TB聚集的重要因素,应重点关注.     

Likelihood based tests for spatial randomness

Many different methods have been proposed to test the spatial randomness of a point pattern adjusting for an inhomogeneous background population. These tests can be classified into cluster detection tests, concerned with the detection and inference of local clusters, and global clustering tests, which collect evidence for clustering throughout the study region. This paper is mainly concerned about global clustering tests.Some tests for spatial randomness are based on likelihoods, which include the spatial and space-time scan statistics with variable window size and Gangnon and Clayton's weighted average likelihood ratio tests. Both of these tests perform well compared to other tests for cluster detection and global clustering, respectively. In this study, we develop other likelihood based tests for global clustering and we explore the use of different weight functions with these tests. The power of these tests is evaluated using simulated data set and compared with existing methods.     

2014—2020年上海市松江区猩红热时空分布特征分析

目的 分析2014—2020年上海市松江区猩红热空间自相关性和时空聚集性分布特征，探讨松江区猩红热高发地区和聚集时间，为猩红热防控工作提供科学依据。方法 采用描述流行病学、空间自相关和时空扫描聚集性分析方法对2014—2020年上海市松江区猩红热疫情数据进行分析。结果 2014—2020年上海市松江区累计报告猩红热病例3 328例，年均报告发病率25.03/10万。猩红热发病季节性显著，4—6月和11月至次年1月两个发病高峰。病例集中在4～10岁，占总发病人数的89.12%,学生、幼托儿童为猩红热高发人群。全局空间自相关分析显示松江区猩红热发病呈空间正相关，且P<0.05;局部自相关分析显示猩红热分布主要呈现“高-高”“低-低”“低-高”模式；分析显示热点区域集中在松江区东北部的九亭镇，冷点区域主要集中在西南地区。逐年时空扫描结果显示2014—2020年均存在高风险聚集区域，聚集区域为中心城区和东北部，聚集时段多为4—6月或11月至次年1月，与发病高峰基本一致。结论 2014—2020年松江区猩红热发病存在显著季节性和空间聚集性，中心城区和东北部街道/镇是猩红热防控重点区域。     

2011—2019年不同时期荆州市一二期梅毒时空特征对比分析

目的 分析荆州市不同时期一二期梅毒的时空分布变化情况,为合理配置卫生资源提供参考。方法 收集2011—2019年荆州市一二期梅毒疫情资料,根据发病率高低,将荆州市一二期梅毒疫情分为2011—2013年（高）、2014—2016年（中）、2017—2019年（低）3个时期,采取趋势面、空间自相关和时空扫描分析3个时期一二期梅毒在时空上的变化趋势。结果 2011—2019年,荆州市累计报告一二期梅毒4 715例,年均发病率为9.19/10万,发病率呈下降趋势（P<0.01）。趋势面分析得出荆州市一二期梅毒的高发区域逐步从西北部（2011—2013年）向中部转移（2017—2019年）。全局空间自相关分析显示,荆州市一二期梅毒发病率在2011—2013年、2014—2016年呈正相关,且有空间聚集性（Moran’s I=0.333 6、0.210 5,均P<0.01）。局部空间自相关分析显示,一二期梅毒高值聚集区2011—2013年主要集中在公安县、荆州区、沙市区、江陵县的部分乡镇（P<0.05）,2014—2016年主要集中在荆州区、沙市区、监利县的部分乡镇（P<0.05）,2017—2019年主要集中在监利县、沙市区的部分乡镇（P<0.05）。时空扫描结果显示,主聚集区在公安县、江陵县,共24个乡镇（街道）,聚集时间为2011年4月11日至2011年8月15日（RR=4.14,LLR=93.55）。结论 3个时期荆州市一二期梅毒均存在空间聚集性,高发区域逐步缩小,2017—2019年监利县、沙市区的部分乡镇为疫情高发地区,应加强对该地区的防控工作。