2011—2015年湖南省丙型肝炎发病的空间分布特征及其空间滞后回归模型的应用

目的探讨湖南省丙型肝炎(丙肝)发病的空间聚集情况以及建立空间回归模型,探索影响湖南省丙肝发病的因素,为公共卫生决策提供证据支持。方法使用全局Moran’s I系数与局部Moran’s I系数描述湖南省2011—2015年丙肝发病的聚集性情况;基于模型LM统计量值决策并建立适宜的空间依赖性回归模型,并使用模型R2,AIC与SC值评价模型拟合效果。结果 2011—2015年,湖南省丙肝发病率的全局Moran’s I系数分别为0.354 2、0.370 3、0.356 9、0.425 7、0.460 9,各年的Moran’s I系数近似正态性检验差异均有统计学意义。局部高发地区集中在湘西怀化、湘中衡阳和邵阳等地。建立了空间滞后性回归模型,模型的R2,AIC与SC值分别为0.627 1、1 020.86、1 034.96,引入的变量有人类免疫缺陷病毒(HIV)感染率(1/10万)、城市化水平(%)以及人均年收入(元),回归系数分别为1.050 8、0.560 6、-0.001 0。结论 2011—2015年,湖南省丙肝发病具有地区聚集性,且聚集性呈逐年增高趋势。湖南省地区新发HIV感染率、地区城市化水平与地区丙肝发病率呈正相关,地区人均年收入与地区丙肝发病率呈负相关。     

2004-2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS 13.0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用Map Info进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19.63/10万和38.23/10万;全局Moran’sⅠ系数分别为0.240 4和0.478 6;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’sⅠ系数显示2004和2005年Moran’sⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’sⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

潍坊市肾综合征出血热空间分布特征研究

目的 分析潍坊市肾综合征出血热（heworrhagic fever with revnal syndrom, HFRS)病例的空间聚集性,探索疾病高发地区。方法 以乡镇为单位收集2005-2018年潍坊市HFRS病例报告数据,分析全局空间相关性和局部空间相关性。利用ArcGIS软件使其可视化。 结果 潍坊市HFRS报告病例数由2005年612例下降到2011年153例, 2018年报告病例数上升到253例;全局空间自相关分析显示,潍坊市2005-2018年报告病例数Moran’s I值在（3.8509,11,3158）均>0且P<0.001,病例地区分布有明显空间正相关性;局部空间自相关分析显示,潍坊市HFRS报告病例存在低发病区域和高发病区域,低发病区主要在奎文区、潍城区、坊子区,高发病区主要在青州市、临朐县、高密市与诸城市。结论 潍坊市2005-2018年HFRS报告病例数总体上处于下降趋势,近年来报告病例数有所回升。各地区报告病例数在空间分布非随机分布,存在一定的空间正相关,具有明显的地区聚集性。     

不同空间权重矩阵在白血病空间统计分析中的探讨

目的探索不同空间权重矩阵在白血病发病的空间自相关性以及空间分布特征统计分析中的适应性及其应用价值。方法运用GeoDa0.9.5-i软件生成一阶、二阶、三阶Rook和Queen权重、距离阈值权重和K-Nearest权重矩阵,分别进行广东省儿童青少年白血病发病率的全局及局域空间自相关分析。结果 4种空间权重矩阵分析的全局Moran’s I值均有统计学意义。全局Moran’s I值在一阶Rook、Queen权重,最小距离阈值权重和K=3时分别为0.342、0.360、0.402和0.382（均有P<0.05）,广东省儿童青少年白血病呈聚集性分布;4种空间权重矩阵在探测发病率低低聚集方面基本相同,在探测发病率高高聚集方面差别较大。结论结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入了解白血病发病的空间分布特征,为预防和控制儿童青少年白血病提供依据。     

基于GIS技术的云南省野生蕈中毒空间分析

目的利用地理信息系统(geographic information system,GIS)技术探讨2005-2011年云南省野生蕈中毒的空间分布模式,分析研究云南省野生蕈中毒的空间分布特征及规律,为有效防控野生蕈中毒提供科学依据。方法收集2005-2011年云南省野生蕈中毒事件数据,采用全局空间自相关Moran’s I系数探测云南省野生蕈中毒的空间分布模式,采用局域自相关G*i统计量探测聚集位置与属性。结果 2005-2011年云南省野生蕈中毒事件整体上呈随机分布,全局空间自相关分析:I=0.037 2,Z=1.42(P=0.202),局域空间自相关分析结果显示文山州的广南县、文山市、砚山县、丘北县,普洱市的澜沧县、孟连县,西双版纳州的勐海县、景洪市为野生蕈中毒高发区域。结论云南省野生蕈中毒具有一定的区域聚集性,相关部门应根据其空间分布相关特点,制定野生蕈中毒的防控措施。     

Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2003-2012年广西肝癌发病的时空趋势研究

目的探讨广西肝癌发病的时空趋势特征,为广西肝癌的防治提供科学依据。方法通过全域空间自相关Moran’s I指数、局域空间自相关LISA和时空扫描统计量对2003-2012年广西各市县肝癌的发病率进行时空异质性分析,并结合地理信息系统实现分析结果的三维可视化。结果过去十年间广西肝癌发病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.5254,P=0.001。LISA揭示广西肝癌高发区稳定聚集在桂西南地区,且随时间推移其聚集强度有增大趋势、空间聚集范围有扩大的趋势;桂北和桂西北则为肝癌的低发区。时空扫描统计量表明广西肝癌时空高发区主要聚集在以武鸣县为中心、半径为92.72km的桂西南地区,时间跨度为2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P0.001)。桂平、平南、武宣和贵港市等桂东南地区为新现肝癌高发区。结论广西肝癌发病率存在明显的时空聚集性,随时间的推移,其空间范围呈现扩展的趋势、聚集强度逐渐加大。     

2014-2018年重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件时空特征分析

目的了解2014-2018年重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件的流行病学特征,为九龙坡区传染病突发公共卫生事件的防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学和时空自相关统计量对重庆市九龙坡区2014-2018年报告的传染病突发公共卫生事件进行分析,总结流行病学特征。结果2014-2018年九龙坡区累计报告传染病突发公共卫生事件71起,以未分级为主(73.24%);发生场所全部为中小学校和托幼机构;传播途径以呼吸道传播为主(54.93%);3-6月、10-12月季节性高发;事件的传染病病种主要为流行性感冒、流行性腮腺炎、其它感染性腹泻病(诺如病毒感染)、手足口病和水痘。九龙坡区传染病突发公共卫生事件数经时间序列arima模型拟合,ma1=-0.8627(95%CI:[-1.030,-0.695]),sar1=0.430(95%CI:[0.212,0.648]),有统计学意义。空间自相关分析显示,九龙坡区传染病突发公共卫生事件全局Moran’s I指数0.334(P<0.05),其中谢家湾街道(局部Moran’s I 1.598,P<0.01)、石坪桥街道(局部Moran’s I 1.238,P<0.01)和石桥铺街道(moran.plot影响显著性测量cov.r=1.382,影响显著)存在显著的高-高空间聚集模式。结论重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件以中小学校和托幼机构为主要场所,发生水平呈现长期上升趋势、双峰形态的季节性高发以及显著的高发聚集特征。     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。     

Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

桂林市道路交通伤害的GIS空间分析

目的 探讨地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析技术在道路交通伤害(road traffic injuries,RTI)研究中的应用价值和意义.方法 运用GIS软件建立桂林市RTI地理信息数据库,并对RTI伤亡的空间分布特征进行全域空间自相关和局域空间自相关分析,并制作桂林市RTI的专题地图.结果 RTI的发生主要聚集在城市的中心地段,而远离市中心的RTI呈散发状态;全域型空间自相关分析结果显示Moran's I值=0.067,Z=1.993( P=0.046),说明桂林市RTI的伤亡存在空间聚集性;局域空间自相关分析发现,RTI伤亡人数在城市中心地带呈高值聚类而周围围绕的是低值要素,而在远离市中心的区域RTI伤亡人数呈高值聚类.结论 GIS空间分析能以图的形式直观、准确的表明RTI伤亡的空间聚集性,能够为制定预防和控制RTI的政策提供科学依据,具有极为重要的使用价值.     

潍坊市肾综合征出血热季节性空间特征分析

目的 分析潍坊市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)空间聚集性,探索HFRS病例的季节性流行特征。方法 以乡镇为单位收集2005—2019年潍坊市HFRS病例报告数据,描述HFRS病例的月度发病情况及地区分布情况,利用ArcGIS软件分析全年累计病例及不同发病高峰的全局空间相关性和局部空间相关性。结果 近年来潍坊市发病率在2.80～7.18/10万,总体上呈下降趋势;潍坊市HFRS病例报告出现春夏季(2—8月)和秋冬季(9月—次年1月)两个发病周期,潍坊市HFRS累计报告病例、不同发病高峰Moran’s I值在(0.5894,0.6977)且P<0.001,有明显空间正相关性;潍坊市HFRS报告病例存在青州-临朐交汇处、诸城南部2个高发聚集区和中心城区1个低发聚集区。结论 潍坊市HFRS病例报告存在2个病例高发区和1个病例低发区,有明显的空间聚集性,不同流行季节高发聚集区不同。     

2004—2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS13．0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用MapInfo进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19．63／10万和38．23／10万;全局Moran’SⅠ系数分别为0．2404和0．4786;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’SⅠ系数显示2004和2005年Moran’SⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’SⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

广东省2006-2011年登革热时空分布特征

目的分析2006-2011年广东省登革热的时空分布特征,为登革热防控提供科学依据。方法计算2006-2011年广东省登革热县（区）级年发病率水平,利用空间自相关分析确定登革热高风险地区。结果广东省珠江三角洲和韩江三角洲登革热发病率分别为〉4/10万和〉2.5/10万,Moran’sⅠ统计量在2006-2007年（P=0.005）和2009-2011年（P=0.001）有统计学意义,2007-2008年无统计学意义（P=0.814）。结论广东省登革热分布是非随机的,珠江三角洲和韩江三角洲是登革热的高危地区。     

地理信息系统技术在某市道路交通伤害中的应用研究

[目的]探讨柳州城市道路交通伤害的空间规律,对交通伤害的预防和控制提供科学依据。[方法]应用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术中反距离加权插值法（inverse distance weighted,IDW）探测柳州城市道路交通伤害的空间分布规律,并对结果进行可视化分析。[结果]2000—2009年柳州城市道路交通的伤害事故发生起数和受伤人数波动较大,但总体上呈下降趋势,死亡人数和直接经济损失在高值过后呈小范围内波动;柳州城市道路交通伤害发生的事故起数排序为鱼峰区〉柳北区〉城中区〉柳南区,城市道路交通伤害事故发生起数的空间自相关分析表明,平均Moran’s I的Z值为6.113〉1.96,P〈0.05,存在空间聚集性。道路伤害死亡数的插值分析结果显示,聚集区主要集中在东环大道鱼峰区路段、柳江一桥至鱼峰路路段、屏山大道箭盘山路路段,柳北区跃进路路段,潭中中路、西路路段;2004年道路伤害专题地图显示城市中心道路伤害严重,2005—2009年伤害渐渐远离城市中心,主要发生在城乡结合部道路上。[结论]柳州市2000—2009年城市道路伤害发生情况依然比较严重,应用GIS可以探测出伤害的聚集区,且准确定位聚集区并对区域进行可视化,为预防和控制道路伤害提供可视化依据。     

差分自回归移动平均模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

目的探讨差分自回归移动平均模型（ARIMA）在肾综合征出血热（HFRS）预测分析中的应用。方法用SPSS16．0软件建立1986-2011年河北省HFRS逐月疫情资料数据库,用ARIMA相关模块进行建模拟合并进行预测分析。结果河北省1986-2011年HFRS发病数呈现明显的季节周期性。筛选ARIMA（0,1,1）×（0,1,2）_12模型为最优模型,对河北省2012年各月发病数进行预测,2012年1-12月实际值均落人了预测值的95％可信区间内。结论ARIMA模型可以很好地拟合HFRS发病数的变动趋势,并可用于预测未来疫情,为HFRS防控工作提供依据。     

2005—2017年中国大陆肉类及其制品食源性疾病时空特征分析

目的 探究中国大陆肉类及其制品食源性疾病发病人数的时空分布特征,为食源性疾病的防控提供参考依据。方法 基于中国大陆2005—2017年肉类及其制品食源性疾病发病人数,利用ArcGIS 10.8和Geoda软件绘制空间分布地图并进行空间自相关分析,通过SaTScan软件进行时空扫描分析。结果 中国大陆2005—2017年肉类及其制品食源性疾病发病人数月份分布呈现“中间高,两边低”,高峰期集中在6—9月份,并呈现南方地区高北方地区低,东、南部沿海地区高西北、东北地区低的分布特征。全局自相关分析显示,各个城市发病人数呈空间正自相关（Moran I = 0.18,Z = 5.12,P＜0.01）,局部自相关分析显示,12个城市呈高-高聚集区。时空扫描分析显示,共检测到15个聚集区域,涉及的城市的数量分别为4、1、1、44、1、2、1、1、22、1、1、1、6、7、1,其中一类聚集区主要分布在云南省的4个城市。结论 2005—2017年中国大陆肉类及其制品食源性疾病存在一定的时空聚集性,各时空聚集区将为制定有针对性的防控策略提供参考依据。