应用DEA方法评价医院效率的研究进展

数据包络分析(dataenvelopmentanalysis ,DEA)是近年来发展起来的一种新的效率综合评价方法。它可以根据多项投入指标和产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性的评价。自1978年DEA基本模型问世以来,DEA方法已经被广泛应用于不同的行业和部门,如医院、学校、银行、煤矿等的相对效率评价[1] 。现将对国内应用DEA方法评价医院效率的研究进展加以综述。一、DEA方法概述DEA方法是一种生产前沿面的非参数估计方法,主要用于评价同类单位或部门之间的相对有效性。它能根据一组医院实际的投入、产出数据,建立…     

基于VRS-C^2R的DEA模型对广东省某16所中医院的效率评价北大核心CSCD

目的分析2012年广东省某16所中医医院卫生资源、人力资源、医院财务和医疗卫生服务存在的问题和影响因素,对该16所中医医院的效率进行实证研究。方法以该16所中医医院的卫生资源配置、人力资源管理、医疗卫生服务和医院财务、运行经营等基本因素作为评价医院效率的投入与产出指标,建立DEA的VRS-C2R模型。结果 9所中医医院的效率为DEA有效;4所中医医院的效率为DEA弱有效;3所中医医院的效率为DEA无效。结论医院效率各项指标要实现在有效生产前沿面上的投影,可通过适当调节投入,达到DEA有效。     

医院效率评价方法的研究

目的探讨数据包络分析、随机前沿与岭回归3种评价模型之间的关系及特点，为今后医院效率的评价提供简捷的方法。方法对我国铁路系统1999年101家综合性医院的病案统计和业务收支资料，分别采用数据包络分析模型、随机前沿模型与岭回归模型进行分析。采用DEA、SPSSl0．0、LIMDEP统计软件处理数据。结果数据包络分析模型与随机前沿模型的效率值具有很强的线性关系（rs=0．866，P〈0．001）；岭回归模型的相对误差与随机前沿模型的低效率值存在着高度的正相关（rs=0．922，P〈0．001）。结论在评价单位的运行效率时，采用数据包络分析、随机前沿与岭回归3种评价方法结论是一致的。     

我国各地医疗卫生投入效果分析

我国政府对医疗卫生的投入以地方财政为主。本文使用DEA方法分析了我国各地2001—2005年医疗卫生投入产出的技术效率。结果表明,仅考虑地方政府投入的情况下,有一半省份位于生产技术前沿面上,加入个人投入指标后,生产前沿面上的省份有所增加。研究结论是需要改进以地方政府投入为主的医疗卫生投入模式。提高个人就医能力有助于医疗卫生投入产出效率的改进。     

基于DEA不同指标组合的31个省市医院相对效率研究

选取我国31个省市的医院作为决策单元,应用数据包络分析(DEA)的CCR模型,选出7组不同指标组合对医院效率进行全面分析,发现10个省份总体效率较高,年出院人次指标对DEA结果影响较大,B组指标组合对医院效率分析效果最好。DEA可以科学有效地评价医院的相对效率,不同指标组合对DEA评价结果存在差异,应合理选取指标组合。各级政府还需依照科学管理方法,提高医疗资源使用效率。     

数据包络分析与随机前沿分析的比较研究--基于 Monte Carlo 模拟研究

目的：比较研究数据包络分析（ DEA）和随机前沿分析（ SFA）方法。方法通过蒙特卡罗模拟方法,比较两种方法效率值估计的准确性和效率值排名的一致性（ Spearman相关系数）以及评价指标选择对两者的影响。结果DEA与SFA结果一致性较高;删减必要指标对两种方法评估的准确性和一致性的影响较大,而增加无关指标对两者的影响较少,增加无关指标前后效率值一致性较高,Spearman相关系数大部分在0．9以上。结论选择指标时要慎重,对效率评估结果影响较大的指标应保留。     

中国医院效率DEA研究分类与投入产出指标分析

目的:了解中国目前医院效率数据包络分析(DEA)研究现状,为进一步提升中国医院效率DEA研究水平提供参考.方法:对1984—2014年应用数据包络分析中国医院效率的85篇密切文献进行系统分类和综述,总结归纳文献的基本特点,对其投入产出指标进行归类统计,并与国际同类文献比较,评价中国此类研究的规范性.结果:应用DEA分析中国医院效率的研究存在医院配置效率研究文献缺乏、医院技术效率模型单一、投入产出指标筛选不严谨、误将经济类指标作为产出指标等突出问题.结论与建议:中国医院效率DEA研究方法使用的合理性、规范性有待进一步提高,研究与国际研究仍存在较大差距.建议相关研究者在医院效率DEA研究方面应追踪国际最新研究,科学筛选投入产出指标,深入分析使用方法和应用条件,提升中国医院效率DEA研究的规范性和科学性.     

数据包络分析(DEA)在医院效率评价中的应用

数据包络分析 (DataEnvelopmentAnalysis ,DEA)是 1978年 ,由美国得克萨斯大学的著名运筹学家CharnesA .和CooperW .W .〔1〕 等人提出来的一种以相对效率为基础的综合评价方法。它运用数学规划的原理进行计算 ,按照多指标投入和多指标产出 ,对相同类型的单位 (决策单元 )的相对有效性进行综合评价。 DEA作为一种有效性评价方法 ,自诞生之日起 ,即为管理与运筹学界所瞩目。二十多年来 ,在理论、方法及应用上有了极快的发展。其理论严谨充实 ;其应用广泛而有力已获公认〔2〕。1　DEA方法简介〔3〕以评价相对有效性的C2 R (Charnes C…     

基于数据包络分析的某区民营医院效率评价

目的对天津市某区民营医院效率进行评价,为提高民营医院效率提出有效建议。方法采用文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 13所民营医院中8所医院DEA有效,5所医院非DEA有效,5所非DEA有效的医院规模效率均小于1;2010—2012年,13所医院的全要素生产率平均降低18.4%,技术进步降低19.4%,技术效率提高1.3%。结论民营医院存在效率低下的问题,主要原因是规模不经济和技术投入不足。     

数据包络分析在乡镇卫生院效率评价中的应用

目的恰当应用数据包络分析(DEA)方法评价乡镇卫生院的效率，为乡镇卫生院效率评价提供方法学依据。方法用服务当量法和专家咨询法设计了乡镇卫生院医疗防保服务产出的综合指标，并用DEA法计算出乡镇卫生院的相对效率得分。结果DEA有效单元有9个，占全部单元的5．4％，乡镇卫生院各年的DEA得分呈下降趋势。结论①本研究通过研制乡镇卫生院服务产出综合指标，在DEA产出指标体系中包含了防保和医疗服务的更多产出信息，更加综合地反映了乡镇卫生院的效率。②乡镇卫生院的整体效率较低，且呈逐年下降趋势。     

指标选择对医院效率评价的影响——以2010年省级数据DEA模型为例

目的：探讨在应用DEA方法评价医院效率时,指标选择对分析结果的影响。方法：（1）以31个省2010年的数据为例,建立一系列包含不同投入产出指标数量的数据包络分析模型,观察指标选择对分析结果的影响;（2）通过实例说明专题地图在展示效率地域分布特征中的作用。结果：随着投入产出指标数量的增加,DEA分析结果的区分度逐渐降低,有效决策单元数量由5个增加到17个,默认有效单元的数量由3个增加到5个,效率均值由0.867上升到1.056。各地区医院效率分布大致呈现南、中、北的分布特征。结论：投入产出指标的数量严重影响DEA模型的分析结果,在数据支持的情况下,应该通过比较多种投入产出指标的组合以检验DEA分析结论的可靠性。专题地图在展示效率地域分布特征时具有简单、直观的优势,是发现效率影响因素和进行实证研究的基础。     

基于DEA的北京三级医院运营效率比较研究

目的对北京地区三级医院运营效率进行比较研究,为提高医院服务效率提供决策参考。方法以北京市12所三甲综合医院为研究对象,收集2009年度4个投入指标和5个产出指标进行DEA分析。结果9家医院（75．0％）处于DEA有效状态,3家医院（25．0％）处于非DEA有效状态。结论北京市三甲综合医院运营效率整体水平较高,医院之间运营效率差异较小;少数医院处于规模不经济状态,运营效率有待进一步提高。     

随机前沿分析在医院效率评价中的应用

目的 比较随机前沿分析方法在评价2003～2007年四川省县级及以上公立医院成本效率和技术效率过程中的应用,为该方法在我国医院效率评价方面的应用提供建议.方法 采用随机前沿分析评价医院的成本效率和技术效率;似然比检验、秩相关分析、主成分分析等方法相继用于研究函数的最适模型和指标体系.结果 随机前沿生产函数应变量为工作量所得技术效率为0.413,而应变量为主成分分析所得综合指标时技术效率上升为0.794.随机前沿成本函数应变量为总可变成本所得成本效率值为0.824,应变量为总成本所得技术效率值为0.540,二者相关系数为0.398;解释变量不含价格指标所得技术效率值为0.413,包含价格指标所得技术效率值为0.472.结论 采用随机前沿生产函数评价医院的技术效率时,若应变量只选用工作量所得效率值并不理想;采用随机前沿成本函数评价医院的成本效率时,解释变量选用总可变成本所得效率值更好,在解释变量中加入价格指标后所得效率值要优于不含价格指标的测算方法.     

数据包络分析在评价医院技术效率及质量中的应用

目的 将数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)应用于医院的技术效率和质量的评价,来比较纳入质量指标作为产出变量后医院绩效的变化.方法 利用2003年弗吉尼亚州53家非联邦急诊医院的相关信息及肺炎治疗质量数据,以技术指标为产出指标和以技术指标结合质量指标为产出指标建立2个DEA模型.结果 在模型1中,DEA有效的医院数为16所;在模型1的基础上加上质量指标作为产出变量(模型2)进行分析后,DEA有效的医院数为21所,模型2有效性高于模型1(P<0.05).结论 医院要注重同时提高技术效率和医疗质量,以优化资源的利用,提高医疗机构绩效.     

基于VRS-C~2R的DEA模型对广东省某16所中医院的效率评价

目的分析2012年广东省某16所中医医院卫生资源、人力资源、医院财务和医疗卫生服务存在的问题和影响因素,对该16所中医医院的效率进行实证研究。方法以该16所中医医院的卫生资源配置、人力资源管理、医疗卫生服务和医院财务、运行经营等基本因素作为评价医院效率的投入与产出指标,建立DEA的VRS-C2R模型。结果 9所中医医院的效率为DEA有效;4所中医医院的效率为DEA弱有效;3所中医医院的效率为DEA无效。结论医院效率各项指标要实现在有效生产前沿面上的投影,可通过适当调节投入,达到DEA有效。     

数据包络分析在评价妇幼保健机构相对效率中的应用

目的:评价市级妇幼保健机构的相对效率。方法:采用数据包络分析的方法对11所市级妇幼保健院的投入、产出指标进行分析,评价其效率。结果:在11所市级妇幼保健机构中,5所的效率值为1,DEA有效;6所的效率值小于1,DEA无效,其中2所为0.99。     

我国社区卫生服务中心相对效率评价DEA研究综述

目的 通过对2004—2014年期间发表的中国社区卫生服务中心效率数据包络分析法(DEA)研究的所有密切相关文献中的投入产出指标进行系统分类和综述,以提高中国社区卫生服务中心效率DEA研究投入产出指标选取的合理性.方法 利用文献研究法分析通过相应检索策略和依据研究对象与目的选取的文献,对其投入产出指标进行汇总与分类.结果 投入指标可分为6大类(人力资源类、床位类、货币计量类、房屋面积类、公共卫生服务类及其他类);产出指标可分为4大类(服务量类、货币计量类、公共卫生服务类和其他类).结论 DEA分析社区卫生服务中心效率过程中,存在投入产出指标使用混杂,筛选指标过程不严谨,未分清技术效率和配置效率指标,选取能够代表中心特色的指标较少等问题.     

主成分联合DEA对临床科室医疗服务效率的研究

目的利用主成分分析法联合数据包络分析(DEA)的方式对医院临床科室的医疗服务效率进行评价管理。方法采用主成分分析法将临床科室医疗服务指标体系降维形成更精炼的少数指标,再导入DEA模型中进行各临床科室医疗服务效率的计算。结果根据模型运行结果,得出各临床科室的综合效率、技术效率、规模效率、规模收益。结论主成分分析法的指标降维重建作用,在精简指标的同时又降低了信息损失,使DEA的评价结果更科学,对临床科室的医疗服务效率的评价有一定指导意义。     

基于DRGs指标的DEA法在临床科室效率评价中的应用

目的 测度和评价综合医院临床科室的运行效率、优化医疗资源配置。方法 运用数据包络分析法(DEA),结合疾病诊断相关分类(DRGs)相关指标,综合评价某三级医院2018年各临床科室的投入产出效率,通过对非技术有效临床科室的投入、产出指标松弛度分析,得出改进方向和程度。结果 41个临床科室中,48.78%的临床科室总体DEA有效,12.20%的临床科室技术有效,39.02%的临床科室的技术和规模无效。结论 医院应做好差异化管理,结合DEA方法及DRGs相关指标补充完善院内绩效评估体系,优化院内卫生资源配置,提质增效,走高质量发展之路。     

综合分析方法在妇幼保健机构效率和绩效评估中的应用

目的:应用综合分析方法对广东省地级市妇幼保健机构的运营效率和综合绩效进行评估,对综合分析方法的适用性和绩效评价体系进行验证。方法:采用数据包络分析方法对21所地级市妇幼保健院的投入、产出指标进行分析,评价其效率。采用TOPSIS法与RSR法相结合对21所地级市妇幼保健院进行综合绩效评价和分档。结果:数据包络法分析显示,14所的效率值为1,DEA有效;7所的效率值小于1,DEA无效。TOPSIS法结合RSR法分档,6所机构被评为上档,9所被评为中档,6所被评为下档。结论:数据包络分析方法特别适合多输入、多输出的评价系统,适用于保健机构投入、产出效率的分析。采用TOPSIS法评价结果与实际情况较为符合,评价指标体系较为合理。