死亡病例的根本死因推断及国际疾病分类编码错误分析

目的改善医疗机构死因报告工作水平,为更好开展死因监测,准确分析相关数据,确定当地重点防治的重大疾病提供基础数据。方法搜集2010—2013年网络报告的死亡病例个案资料,依据《全国死因登记信息网络报告工作规范》及国际疾病分类(InternationalClassification ofDiseases,ICD)第10版编码规则的相关要求,判定根本死因和编码的正确与否,所有资料录入数据库清洗完善,并进行统计学分析。结果 4 022例研究对象中,根本死因项填报正确的占总数的86.25%,填报错误的占13.75%。其中,症状或体征出现频率最高,在所有错误项中构成比为49.19%,其次为各类衰竭,在错误项中构成比为30.74%。只填写死因链a行的死亡病例数占53.38%,填写a、b两行的死亡病例数占20.81%,死因链的填写较为简单。根本死因的ICD-10编码,错误率较高是循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病,分别为9.13%、8.22%、5.83%。结论根本死因的正确推断及ICD-10编码的正确填写需要医疗机构相关工作人员扎实的基本知识和高度的责任感和细致耐心的工作,需要加强业务人员相关专业知识的培训,填报和审核工作人员需及时沟通和交流,才能共同做好死因监测工作,为决策分析提供更为可靠准确的数据。     

2007-2014年湖南省人口死亡信息登记管理系统数据质量分析

目的评价2007-2014年湖南省人口死亡信息登记管理系统数据质量,为提高死因监测质量提供依据。方法利用湖南省人口死亡信息登记管理系统数据库,对死因链填报丰富程度和根本死因编码质量两方面指标进行分析评价。结果2007-2014年一级死因链所占比重最高,为87.05%;多死因链填写率为12.93%,且呈逐年上升趋势;伤害意图不明及伤害未特指的根本死因垃圾编码率均呈缓慢的下降趋势,症状、体征、未知或不可归类在他处者的根本死因垃圾编码率最高,在2007-2009年呈下降趋势;2007-2014年身份证号码填写率逐年上升,但平均填写率较低。结论2007-2014年湖南省死因监测数据质量逐年改善,但仍需进一步提高。     

大连市《死亡医学证明书》填报质量分析

为了解大连市《死亡医学证明书》（简称《死亡证》）的填报质量，为评估居民健康指标和制定卫生策略提供可靠数据。采用随机抽取不同医疗机构的《死亡证》，按照大连市死因登记管理规范要求，调查《死亡证》填报质量。计抽查2150例，总体质量比较好，错漏项比例〈5．0％，网报录入及时性99．81％，达到合格标准。死因链较合理，编码及根本死因确定准确性较高。     

2008年～2010年昆明市死因监测网络直报情况分析

[目的]通过分析昆明市2008年～2010年死因监测网络．鲋良中网络报告质量、根本死因填报常见错误等,找出解决办法和途径,从而提高数据信息准确性,为卫生决策提供科学依据。[方法]数据来源于国家死因监测网络直报系统,用Microsoft AccesS整理和统计。[结果]昆明市2008年～2010年报告死亡率分别为502．33／10万、553．64／10万和595．99／10万,逐年接近国家死因监测居民粗死亡率兰600／10万的要求。县级以上医院报告及时性及死亡医学证明书的审核率逐年提高,提示死因网络直报质量逐年提高。死因编码评价指标（如死因诊断不明、伤害意图不明等所占比例）保持在较低比例,编码评价指标符合质量要求。根本死因填写常见错误为：无死因推断,只填写老死、猝死、来院已死或死因不明等;未按照根本死因选择原则来推断根本死因;意外伤害未填写外部原因或外部原因不明确;肿瘤未明确良性和恶性及原发部位;当原发癌和继发癌同时存在时,应选挥源发癌。[结论]重点加强对死因编码规则、死因链填写方法、根本死因填写要求和注意事项的培训和学习,降低死亡漏报率,提高死亡信息上报及时性和降低迟审率。     

根本死因自动编码工具在死因监测工作中的编码实例分析

目的分析根本死因自动编码工具在对死亡个案进行根本死因编码时正确编码和错误编码的原因,以改进根本死因自动编码工具的性能,提高编码的准确性。方法在全国死因登记报告信息系统中抽取死亡个案,比较根本死因自动编码工具的编码结果与编码专家所编的正确编码的异同。结果根本死因自动编码工具的编码正确率达到84.76%,同时也存在不能正确反映出死因链上各疾病之间的逻辑关系从而不能得出正确根本死因编码的问题。结论居民死亡医学证明书的死因链上各疾病填写顺序是否规范及反映各种疾病之间映射关系的编码策略表完整与否是提高根本死因自动编码工具编码正确率的关键环节。     

芜湖市2012年县及以上医疗机构死亡病例报告质量评价

目的对芜湖市县及以上医疗机构死亡病例网络报告系统报告质量进行评估。方法使用单位报告率、报告及时率、审核及时率、常见编码错误分布等指标对芜湖市2012年县及以上医疗机构死亡病例报告情况进行评价。结果全市单位报告率100.00%;报告及时率为93.59%;审核及时率为100.00%;有明显编码错误的比例为11.06%,其中症状或体征类型报卡比例为5.75%,心血管病缺乏诊断意义报卡比例为3.69%。结论医疗机构死亡病例网络报告目前存在比较普遍的问题是死因报告和编码质量有待提高,根本死因确定和编码培训工作待加强。     

应用捕获-标记-再捕获法评估2015 - 2017年安徽省死因漏报率

目的 评估安徽省死因漏报率及变化趋势,分析漏报特征及漏报调查工作中存在的问题。方法 采用多阶段整群抽样方法,从安徽24个国家疾病监测点所有乡镇中各抽取1个粗死亡率、人口数量和社会经济水平均接近相应监测点的乡镇（街道）开展漏报调查,收集2015 - 2017年期间所有常住居民死亡信息,采用捕获 - 再捕获法分析漏报情况,并与其同期常规监测资料进行比对。结果 2015 - 2017年安徽省死因漏报率分别为6.40%、6.25%和4.55%,呈逐年下降趋势（χ2 = 24.010,P = 0.001）,年均漏报率为5.73%。2015 - 2017年除新点、皖中地区外,其余分层指标漏报率均呈逐年下降趋势。年均漏报率表现为＜5岁组（16.05%）高于≥5岁组（5.62%）（χ2 = 21.885,P = 0.001）;城市（7.22%）高于农村（4.54%）（χ2 = 0.488,P = 0.485）。对比23个监测点各年度直接法与CMR法漏报率,仅39.13%的监测点两种方法结果相差不大,其余监测点两种漏报率结果均差异较大,最高达76.00%。 结论 安徽省死因漏报率逐年降低,但存在年龄组、城乡、地区等的不平衡,现阶段仍需定期开展漏报调查来弥补常规监测的不足。因各监测点调查工作质量不平衡,应用捕获 - 再捕获方法能获得更准确的漏报率结果。     

2013年全国卫生统计年报数据质量评估

目的通过对2013年全国卫生统计年报数据质量的评估,分析可能影响数据质量的主要因素,探索适用于卫生统计数据的质量评估方法。方法利用逻辑检查、经验比对和综合指数等方法,评估2013年卫生统计年报数据中重点指标的填报情况,综合评价各地区的数据质量。结果 2013年年报数据中,固定资产的缺项率最高(占核查机构的2.74%),次均门诊费用的异常值占比最高(占核查机构的0.70%),设备总价值与设备总台数的逻辑错误率最高(占核查机构的1.01%),医院等级的编码错误率最高(占核查机构的0.34%)。年报数据质量排序靠前的省份东部地区较多,排位靠后的省份中西部地区较多。结论 2013年年报数据中填报质量较差的指标和地区是日后需要加强监督检查、改进数据质量的重点;针对各种可能造成统计数据失真的因素,应制定数据质量考核办法,建立质量考核体系。     

死因监测中根本死因填报存在问题及解决途径

目的:分析死因监测中根本死因填报中存在的问题,以及相应的解决途径.方法:选择县疾控中心上报死亡个案600例,对其进行相应的建库、清洗、统计.记录所选案例中根本死因填报的正确率及错误率.针对存在的问题进行培训,培训后,选取另外600例死亡个案,记录其中根本死因填报的正确率及错误率,并与培训前进行对比.结果:在选取的600例死亡个案当中,根本死因填报的正确数为438例(73.00%),错误数为162例(27.00%).培训后,根本死因填报正确数为512例(85.33%),错误数为88(14.67%).结论:在过去的死因监测中,根本死因填报存在一定问题,正确率较低,针对存在的问题,采取有效的解决途径,能够有效提高根本死因填报的正确率.     

某院死亡医学证明填报质量分析

目的分析某院死亡医学证明书填报情况,对相关问题进行改进,提高死因填报质量。方法回顾性分析某医院2015年222份死亡死亡医学证明。结果 222份死亡医学证明中,93份填写有缺陷,缺陷率为41.89%;76份死因项填写不规范,不规范率为34.23%;25份死因编码不准确,编码不准确率为11.26%;9份未在规定时间内上报,迟报率为4.1%。结论建立健全死因登记报告管理制度,规范上报流程,落实部门职责,密切部门配合,确保人口死亡信息及时性、完整性、一致性,切实提高人口死亡信息登记管理水平。     

2016—2017年唐山市人口死亡信息登记管理系统数据质量评价

目的评估唐山市死亡信息登记管理系统死亡数据质量,为进一步推进网络直报数据质量和提高监测数据利用率提供依据。方法收集2016—2017年唐山市14个县(市)区数据,采用报告发病率、报告及时率、审核及时率、身份证号码填写率、多死因链填写率、粗死亡率、可靠性根本死因编码准确性等指标评价数据质量。结果 2016—2017年唐山市14个县(市)区报告死亡率为494.23/10万,有3个地区高于600/10万;国家级死因监测点(DSP)高于非DSP;玉田县、路北区和遵化市提高明显。死亡病例卡片平均报告及时率为88.77%,7个县区高于90%;DSP高于非DSP;遵化市、路南区和开平区稍有提高。死亡病例卡片平均审核及时率为97.79%,绝大部分县(市)区达到90%以上;DSP高于非DSP;仅遵化市和乐亭县稍有提高。死亡病例卡片身份证号码填写完整率平均为99.19%,绝大部分县(市)区达到99%以上;DSP高于非DSP;玉田县、路南区和开平区提高明显。死亡病例卡片多死因链填写完整率平均为67.15%,有6个县区超过80%;DSP高于非DSP;路北区、丰南区和路南区提高明显。死亡病例报告卡根本死因编码不准确率为7.03%,低于2%的县区有6个;DSP低于非DSP;遵化市、滦县和迁安市下降最为显著。结论唐山市全国疾病监测系统死因监测数据质量在不断提高,但总体情况仍不容乐观。各地区数据质量水平不均衡,应根据地区差异特点,继续加强死因网络报告工作的管理,加强相关技术人员的培训,针对重点地区开展经常性的督导和调研等工作,完善死因监测工作机制,切实提高数据质量。     

某市2015年-2017年死因监测数据质量分析

目的对毕节市死因监测数据进行质量分析，为进一步完善毕节市死因监测工作提供参考。方法使用死亡率、最高诊断单位构成、最高诊断依据构成、根本死因编码不准确比例等指标对毕节市2015年-2017年的死因监测情况进行评价。结果2015年-2017年毕节市死因监测点常住人口死亡病例41 594例，死亡率 567.83/10万；2015年-2017年毕节市死因监测点死者生前最高诊断单位为二级医院和三级医院的占比较高，生前最高诊断依据为可靠依据的占比60%左右，根本死因编码不准确比例2.76%。结论毕节市的死因监测数据质量有所提升，但总体上并不乐观，建议通过政府主导、部门合作、专业支撑等方式改善毕节市死因监测现状。     

某国家级死因监测点漏报调查及死因监测质量评价

目的 了解某国家级死因监测点居民死亡漏报情况,评价死因监测信息系统报告的完整性和准确性。 方法 某国家级死因监测点居民死亡信息来源于泸县3个抽样点。采用随机整群抽样的方法,在泸县抽取3个镇(抽样点)共42个村/社,分别从派出所、社事办、妇幼、村(居委会)等渠道收集抽样点2018—2020年全部人口死亡信息,与“人口死因监测信息管理系统”死亡报告数据进行比较,计算漏报率。对“人口死因监测信息管理系统”中抽样点居民死亡报告卡进行审核,评估死因诊断的可靠性和编码质量。 结果 泸县人群总死亡漏报率为9.38%;2018—2020年,漏报率逐渐下降,分别为18.31%、7.53%、2.16%,年度变化百分比为-11.9%,变化趋势差异有统计学意义(t=-5.175,P＜0.001),抽样点死因诊断可靠性和准确性较高,可靠诊断单位占比81.81%,可靠诊断依据占比75.67%,根本死因编码错误率为0.21%。 结论 泸县死因监测数据质量较好,但仍需进一步降低漏报率,提高死因监测数据的完整性和诊断的可靠性。     

芜湖市2012年死亡病例报告质量分析

目的对芜湖市死亡病例网络报告系统报告质量进行评估。方法收集2012年芜湖市网络直报死亡病例,使用报告及时率、审核及时率、常见编码错误分布等指标对芜湖市2012年死亡病例报告情况进行评价。结果 2012年芜湖市共报告死亡病例8263例,院内死亡病例所占比例为43.30%,院外死亡病例56.70%;报告及时率为84.04%,院内死亡病例报告及时性高于院外死亡病例(χ2=374.27,P<0.01);审核及时率为99.66%;有明显编码错误的比例为24.01%,其中院外死亡病例编码错误率为33.66%,院内死亡病例为11.38%,差异有统计学意义(χ2=551.90,P<0.01)。结论死因登记报告工作目前存在比较普遍的问题是死因编码质量普遍偏低,根本死因确定和编码培训工作亟待加强。     

2013 - 2018年安徽省伤害死亡变化趋势及潜在寿命损失分析

目的 了解安徽省居民伤害死亡特征和潜在寿命损失情况,为制定防控措施提供依据。方法 利用2013 - 2018年安徽省全国死因监测点数据,用SPSS 20.0和Excel 2007软件分析伤害死亡率及其年度变化百分比（APC）、潜在减寿年数（PYLL）、减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）等指标。结果 2013 - 2018 年安徽省伤害标化死亡率47.40/10万,呈逐年下降趋势（t = - 6.77,P ＜0.01）。伤害死亡率男性＞女性,农村＞城市,皖北＞皖中＞皖南。伤害是全人群第5位死因（占7.94%）,是0～44岁组首位死因。伤害死因前5位依次是交通事故、自杀、意外跌落、溺水和意外中毒。溺水、交通事故、自杀分别是0～14岁、15～64岁、≥65岁组首位伤害死因。伤害PYLLR为10.73‰,AYLL为26.53年,居全死因第1位。其中交通事故PYLL最高,溺水AYLL最高。结论 安徽省伤害死亡疾病负担较重,应根据不同人群的伤害死亡特征制定相应的防制策略。     

河南省2009年县及县以上医疗机构死亡病例报告质量评价

目的 对河南省2009年县及县以上医疗机构死亡病例网络报告系统报告质量进行评估.方法 使用县区零缺报率、单位报告率、报告及时性、审核及时性、审核率、根本死因编码准确性等指标对河南省2009年县及县以上医疗机构死亡病例报告情况进行评价.结果 县区零、缺报率为11.24％;单位报告率为68.48％；审核率为99.21％;根本死因编码不准确性的比例为13.41％.结论 县及县以上医疗机构死亡病例网络报告极大地提高了数据报告的及时性,但仍然存在不足,如及时性和医疗机构死因编码准确性还有待提高,相关知识培训工作有待加强.     

某医院近五年死亡病例报告质量分析

目的了解新疆医科大学第一附属医院近五年死亡病例报告情况,提出死亡病例报告质量改进与提高的措施。方法分析新疆医科大学第一附属医院2014年1月1日至2019年7月31日期间死亡登记报告信息系统上报的死亡病例,对报告时效性、根本死因报告质量、根本死亡原因分布情况等多项指标进行评价。结果近五年死亡病例死亡地点主要为医疗卫生机构,男性多于女性,年龄多集中于60岁且≤80岁群体,离退休人员居多,初中及以下学历者居多,诊断依据多为临床+理化。死亡时间与医生填卡日期不同比例、死亡时间与医生填卡日期超过7天比例呈逐渐递减趋势。2017年直接导致死亡的疾病与根本死亡原因不一致比例、直接导致死亡的疾病与根本死亡原因ICD编码不同比例居于首位。死亡病例根本死亡原因前三位依次为:死因编码I类、C类、J类。结论新疆医科大学第一附属医院近五年死亡病例报告时效性逐年提高,但死因编码错误率较高,根本死因确定工作有待提升。     

基于循环神经网络的根本死因推断模型

目的 利用循环神经网络探索自动推断根本死因的可行性，为死因监测工作提供自动化工具。方法 利用2016—2021年福建省国家级死因监测点经专家审核的死亡报告数据，基于门控循环单元(GRU)构建根本死因推断模型，通过训练、验证和测试确定最终模型；用准确率、加权查准率、加权查全率和F1分数评价模型性能。结果 根本死因推断模型的验证集推断准确率达93.5%。测试集推断准确率为87.8%,加权查准率87.3%,加权查全率87.8%,加权F1分数为0.88。结论 基于循环神经网络的根本死因推断模型具有较好性能，深度学习相关技术在辅助提升死因监测工作质量上能够发挥作用，降低人工审核压力。     

死因登记网络上报存在问题分析及对策

目的分析死因登记网络上报存在问题并制订对策。方法对2016年1月-2018年12月东莞市企石镇1 178份死亡医学证明书资料进行回顾性分析,查找报告中存在的问题。结果主要存在问题有迟报、错报、漏项、作废缺联及漏报。其中死因登记网络错报发生率最高,为18.17%,其主要原因为医生以临床前期临床症状作为死亡原因,未进一步填写引起死亡的根本原因;作废缺联和漏项发生率分别为9.76%和6.03%,其中以信息填写不完整最多,其次是死因疾病编码、死因疾病填写不规范,且对未将错误死亡医学证明书标注作废和未进行回收;迟报和漏报最低,分别为3.90%和0.25%,以未及时送交死亡医学证明书为主,同时由于工作人员的疏忽导致死亡医学证明被家属带走,且医院未留下存根而无法进行死亡网络直报造成漏报发生。结论完善死因登记网络上报填报制度,可提高死亡医学证明书填报质量,更好地发挥死亡医学证明书的效用。     

某三甲医院2015年上半年死亡网报质量分析与对策

目的 通过分析某三甲医院2015年上半年居民死亡证明书网络直报质量情况,发现死因网报工作中存在的问题,探讨改进方法,提高死因网报质量.方法 通过国家人口死亡信息登记管理系统,建立某院2015年上半年469份死因网报数据库并进行统计分析.结果 死亡病例469例,网报率100％,网报不合格率高达68.66％,不合格原因分析:一般项目信息填写不规范比例最高,其次是死因疾病编码不规范,第三是死因疾病填写不规范,第四是死因不明者未填写调查记录.结论 提高死因网报质量必须建立健全管理制度,加强医师填写质量培训和网报质量控制.