ICU患者压力性损伤预测风险列线图模型的建立

目的 分析ICU重症患者发生压力性损伤的危险因素,建立压力性损伤发生风险的列线图模型。方法 抽取2017年1—12月某三级甲等医院入住ICU且符合纳入标准的341例患者作为研究对象,依据患者住院期间压疮发生情况,采用自制调查表回顾性收集患者临床资料,运用Logistic回归分析压力性损伤的影响因素,建立预测压力性损伤发生的列线图模型,分别用H-L偏差度检验和ROC曲线评估预测模型的偏差度和区分度。结果 本次研究的压力性损伤发生率为16.4%。多因素 Logistic回归分析显示：脑卒中、糖尿病、乳酸、有创机械通气、性别为压力性损伤发生的危险因素（P<0.05）;血红蛋白及血清白蛋白为压力性损伤发生的保护性因素（P<0.05）。依此建立的列线图模型具有较好的准确度（H-L检验：χ²=4.561,P=0.683）和区分度（AUC=0.886,95%CI：0.749~0.970）。结论 本次研究整合了压力性损伤的7项影响因素,依此建立的列线图预测模型具有较好的预测价值,依据个体在列线图中各个危险因素的不同水平指导医护人员采取有针对性的预防策略,从而有效预防ICU患者压力性损伤的发生。     

脑肿瘤切除手术患儿术中压力性损伤风险预测模型的构建

目的 分析儿童脑肿瘤术中压力性损伤(intraopratively acquired pressure injuries,IAPIs)的危险因素，建立其风险列线图模型，为儿童脑肿瘤IAPIs预防策略提供依据。方法 收集2019年8月至2021年2月接受脑肿瘤手术治疗460例患儿临床资料。通过单因素和Logistic分析IAPIs发生风险因素，用R软件构建其列线图模型，利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)下面积判断列线图模型预测能力，并计算一致性指数(index of concordance, C-index)评价模型区分度，绘制校准曲线评估预测结果与实际结果一致性。结果 Logistic分析显示：年龄、术中出血、术中体温、术中使用升压药、手术时间是IAPIs独立危险因素(均P<0.05);ROC提示列线图模型有较好区分度；内部验证C-index值为0.956,外部验证C-index值为0.981;校准曲线显示预测结果与实际结果之间有较好一致性。结论 本研究分析脑肿瘤切除手术患儿术中压力性损伤相关风险因素...     

个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

ICU患者头面部器械相关性压力性损伤风险预测模型的构建

目的 探讨ICU患者头面部器械相关性压力性损伤的危险因素,构建预测模型。方法 选取2021年6月-2022年2月收治的ICU患者210例,根据头面部是否发生器械相关性压力性损伤分为发生组（n=50）和未发生组（n=160）。使用二分类 Logistic 回归模型分析相关危险因素,构建预测模型并进行验证。结果 210例研究对象中有50例患者发生了器械相关性压力性损伤（23.8%）。多因素Logistic回归分析显示,水肿、俯卧位、急性生理慢性健康评分Ⅱ、血管活性药物使用时间是ICU患者头面部器械相关性压力性损伤的独立影响因素,基于上述影响因素构建预测头面部器械相关性压力性损伤风险的回归方程：Logit(P)=12.399+2.153×水肿+2.217×俯卧位+0.541×APACHEⅡ评分+0.342×血管活性药物使用时间。列线图模型AUC=0.945（95%CI：0.926~0.964）,提示模型区分度较好;校正曲线显示模型校准度较好;Hosmer-Lemeshow检验（χ²=3.063,P=0.930）显示模型拟合度较好。结论 本研究构建的ICU患者头面部器械相关性压力性损伤风险预测模型具有良好的风险识别能力,可以为早期筛查高风险患者提供依据。     

呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险预测模型的构建及验证

目的 通过分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的危险因素,建立并验证呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型。 方法 纳入2019年1月—9月于北京市某三级甲等医院呼吸科病房住院使用抗生素治疗的患者291例并收集临床资料。应用Logistic回归模型分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素。应用R软件构建预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型,并进行验证。 结果 Logistic回归分析显示,大便潜血[OR=4.517,95%CI（1.440~14.163）]、体重指数[OR=0.834,95%CI（0.735~0.947）]、血红蛋白浓度[OR=0.970,95%CI（0.946~0.994）]、院前使用抗生素[OR=2.957,95%CI（1.076~8.130）]及使用抗生素种类[OR=2.148,95%CI（1.146~4.026）]是呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素（P<0.05）。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险曲线下面积为0.779;校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ χ²=1.413,P=0.994）均显示该模型能够较准确地预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险。结论 该研究基于大便潜血、院前使用抗生素、体重指数、血红蛋白浓度、使用抗生素种类数这5项抗生素药物相关腹泻发生的独立危险因素,构建的列线图模型具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化预测抗生素药物相关腹泻发生风险提供参考。     

个体化预测急性结石性胆囊炎合并肝功能异常的列线图模型构建

目的探讨急性结石性胆囊炎(ACC)合并肝功能异常的危险因素,并建立预测ACC合并肝功能异常的风险列线图模型。方法选取2018年2月至2020年6月于六安市中医院急诊科治疗的200例ACC患者进行回顾性研究,根据是否合并肝功能异常将患者分为肝功能异常组(n=54)和ACC组(n=146),采用Logistic回归分析筛选ACC合并肝功能异常的危险因素,并建立ACC合并肝功能异常的风险列线图模型。结果200例ACC患者中54例合并肝功能异常,发生率为27.00%。ACC组和肝功能异常组在年龄、营养不良、BMI、抽烟史、饮酒史及并存糖尿病等方面差异有统计学意义(P<0.05)。年龄≥60岁、有抽烟史和饮酒史、存在营养不良、BMI≥24、并存糖尿病等为ACC合并肝功能异常的独立危险因素(P<0.05)。基于上述独立危险因素,建立预测ACC合并肝功能异常的风险列线图模型,预测值与实测值基本一致,一致性指数为0.803(95%CI:0.767~0.840);内部验证该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.762;决策曲线显示,阈值概率在3%~75%时,采用本列线图来预测ACC合并肝功能异常的发生风险具有较高的净获益值。结论年龄≥60岁、抽烟史、饮酒史、营养不良、BMI≥24及糖尿病等为ACC合并肝功能异常的独立危险因素,基于以上6项独立危险因素所建立的列线图有助于预测ACC合并肝功能异常的发生风险。     

列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

ICU经鼻高流量氧疗患者机械通气风险预测模型的建立北大核心CSCD

目的建立重症监护室经鼻高流量氧疗患者最终行机械通气风险的预测模型,为临床提供便捷有效的预测方法及准确的治疗时机,提高ICU患者的预后。方法回顾性收集2019年1月至2021年12月本院重症监护室收治的经鼻高流量氧疗患者为研究对象。收集患者的一般临床资料,包括入院24 h内生命体征、血气生化指标、炎症指标、急性合并症、APACHEⅡ评分、ICU住院时长及总住院时长等,对上述指标进行统计学分析并构建列线图。结果本研究最终纳入362例患者,根据最终是否行机械通气分为经鼻高流量氧疗组(HFNC组)及氧疗失败行无创正压机械通气组(noninvasive positive pressure ventilation,NIPPV组)。将两组患者基线资料进行单因素及二元Logistic多因素回归分析后,结果表明APACHEⅡ评分(OR=1.323,95%CI:1.818~1.483)、ROX指数(OR=0.371,95%CI:0.226~0.609)、总住院时长(OR=1.097,95%CI:1.003~1.200)及合并急性呼吸衰竭(OR=2.456,95%CI:1.368~4.506)是决定患者是否行机械通气的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建列线图,通过评估及验证模型显示,该模型的拟合优度R2为0.892,C-index为0.985;模型的校准曲线与理想曲线拟合较好,列线图与各独立影响因素的ROC曲线下面积分别为0.985、0.959、0.899、0.656和0.576,表明该模型比单独指标预测风险效能更高;决策曲线分析也显示出该列线图具有极高的临床获益性。结论影响经鼻高流量氧疗患者是否行机械通相关因素较多,本文通过单因素及多因素分析后将最具有价值的指标联合,建立了预测性能较好的评估患者风险的列线图,可进一步为临床医生提供简单有效的预测方法,提高患者的预后。     

个体化预测重症监护室中心静脉导管相关性血流感染预警模型的建立

摘要 目的 研究重症监护室(ICU)患者中心静脉置管后发生导管相关性血流感染(CRBSI)的危险因素,并构建列线图模型对CRBSI的风险进行预测。方法 选取2018年1月—2020年1月在某院ICU行中心静脉置管的患者354例为研究对象,其中92例为CRBSI组,262例为非CRBSI组,应用Logistic回归分析对发生CRBSI的独立危险因素进行筛选,建立列线图模型,并验证其风险预测准确性。结果 通过Logistic回归分析显示,性别、糖尿病史、置管天数≥7 d、使用抗菌药物、置管部位为股静脉、白蛋白＜35 g/L均为CRBSI发生的独立危险因素,抗感染型导管为CRBSI的保护性因素,建立的CRBSI发生风险预测列线图模型一致性指数高达0.874(95%CI 0.826~0.922)。结论 CRBSI的独立危险因素明确,抗感染型导管为CRBSI的保护性因素,构建的Nomogram模型对CRBSI的风险预测精准度、区分度良好。     

胃癌病人化疗所致恶心呕吐危险因素分析及列线图预测模型构建

目的:了解胃癌病人化疗所致恶心呕吐(chemotherapy-induced nausea and vomiting,CINV)的危险因素,建立并验证列线图预测模型。方法:选取2019年4月—2020年12月福建省肿瘤医院的189例胃癌化疗病人作为研究对象。采用单因素分析和多因素Logistic回归筛选CINV的独立危险因素,建立列线图风险预测模型并验证模型的预测效能。结果:共有37.6%病人出现CINV。单因素分析表明年龄、性别、饮酒史、晕动症史、化疗次数与CINV有关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析表明年龄、性别、饮酒史、晕动症史、化疗次数是CINV的独立危险因素(P<0.05)。构建列线图的ROC曲线下面积为0.759(95%CI[0.688,0.830]),C指数为0.776(95%CI[0.704,0.849]),Calibration校准曲线显示模拟曲线和实际曲线一致性良好。结论:年龄、性别、饮酒史、晕动症史、化疗次数是胃癌化疗病人CINV的独立预测因子,构建的列线图预测模型具有良好的预测价值,为临床医护人员制定个体化的管理方案提供重要的参考。     

急性胰腺炎患者合并感染性胰腺坏死的影响因素及其列线图模型构建

目的观察急性胰腺炎(AP)患者合并感染性胰腺坏死(IPN)的影响因素,并构建列线图模型。方法制定纳入及排除标准,回顾性分析长江船运总医院2015年1月至2021年1月收治的516例AP患者的临床资料,用于建模及内部验证;按照同样标准,从Dryad数据知识库中筛选独立的AP患者1062例,回顾性分析患者资料,用于外部验证。记录患者基线资料,记录内部验证组患者住院期间IPN发生情况,将患者分为合并IPN组与未合并IPN组,采用Logistic回归分析检验AP患者合并IPN的影响因素,应用R语言建立预测AP患者合并IPN的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;并探讨列线图模型对AP患者发生IPN的预测效能。结果内部验证组516例AP患者,103例发生IPN,413例未发生IPN。初步比较合并IPN组与未合并IPN组基线资料后,经Logistic回归分析结果显示,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)高、降钙素原(PCT)及脂肪酶(LPS)水平高、合并胰腺外感染、合并低氧血症及合并多器官功能衰竭是AP患者发生IPN的危险因素(OR>1,P<0.05);应用抗生素是AP患者发生IPN的保护因素(OR<1,P<0.05)。建立预测AP患者发生IPN的列线图模型,使用Bootstrap内部验证法对预测AP患者发生IPN的列线图模型进行验证,校准曲线和Y=X直线相近,模型校准度良好,C-index值为0.814,说明模型具有良好的区分度。对列线图模型进行内部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.80,有一定预测价值;对列线图模型进行外部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.90,有高预测价值。结论AP患者发生IPN受APACHEⅡ评分、PCT、LPS、合并胰腺外感染、合并低氧血症、合并多器官功能衰竭、机械通气及应用抗生素影响,基于多种因素建立列线图模型,可为临床合理预测AP患者IPN发生风险提供有效手段。     

重症监护病房患者大便失禁相关性皮炎预测风险模型的建立和验证

目的分析重症监护室病房(intensive care unit,ICU)患者发生大便失禁相关性皮炎的危险因素,构建大便失禁相关性皮炎的列线图模型,并验证模型效果。方法采用回顾性分析法,收集2017年11月至2019年12月入住某三级甲等医院ICU的300例大便失禁患者资料,采用单因素和Logistic回归分析确定ICU患者大便失禁相关性皮炎的危险因素,据此构建列线图模型,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和霍斯默(Hosmer-Lemeshow,H-L)拟合优度检验评价模型的区分度和校准度。并收集2020年1-5月入住该院ICU的60例大便失禁患者的资料,对模型进行外部验证。结果ICU患者大便失禁相关性皮炎独立危险因素包括大便次数、大便性状、体温和白蛋白,预测模型具有较好的区分度和校准度[ROC曲线下面积=0.828、95%置信区间(confidence interval,CI)0.782～0.875,H-L拟合优度检验χ~2=7.659、P=0.364]。模型外部验证敏感度为84.62%,特异度为79.41%。结论ICU患者大便失禁相关性皮炎,受大便次数、大便性状、体温和白蛋白等多因素影响,以此建立的预测模型可较好地预测ICU大便失禁患者失禁相关性皮炎发生的风险。     

癌症患者化疗相关认知障碍危险因素分析及风险预测模型的构建

目的 探索癌症患者化疗相关认知障碍风险因素并构建风险预测模型。方法 选择2021年12月-2022年11月于天津医科大学肿瘤医院肿瘤内科区城住院的336例肿瘤化疗患者,按是否发生化疗相关认知障碍分组。运用单因素和多因素logistic回归分析化疗相关认知障碍危险因素,并建立化疗相关认知障碍列线图。采用ROC曲线、校准图评价模型的预测效果。结果 多因素logistic回归分析结果显示：年龄≥60岁、乳腺癌、肿瘤分期、化疗周期是化疗相关认知障碍的独立危险因素。基于上述4个危险因素建立列线图,下曲线面积(AUC)为0.796(95%CI:0.749～0.842),校准图中曲线重合度较好。结论 年龄≥60岁、诊断、肿瘤分期、化疗周期是化疗相关认知障碍的独立危险因素。本研究构建的化疗相关认知障碍列线图具有较好的鉴别和预测能力,能为化疗相关认知障碍的预测和干预提供参考。     

严重创伤患者谵妄发生风险预测模型的构建

目的 探讨严重创伤患者发生谵妄的危险因素,构建列线图模型,以预测谵妄的发生。方法 应用损伤严重程度评分量表,选取某三级甲等医院ICU收治的严重创伤患者437例,将谵妄组（n=142）和非谵妄组（n=295）的各项指标进行对比,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探索谵妄发生的独立危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,采用Bootstrapping法验证模型预测效果。结果 多因素Logistic回归分析显示,损伤严重程度评分>21分（OR=39.718）、急性生理与慢性健康状况评分>13分（OR=20.921）、ICU入住时间>9 d（OR=4.331）、Richmond躁动-镇静评分（每增加1分）（OR=1.823）和未使用右美托咪啶（OR=0.367）是谵妄发生的独立危险因素。根据上述5项危险因素构建的严重创伤患者谵妄发生列线图模型一致性指数为0.936,灵敏度为88.73%,特异度为85.42%,约登指数为0.742;外部模型验证结果,一致性指数为0.917,灵敏度为100%,特异度为84.37%。 结论 本研究构建的列线图能有效预测严重创伤患者住院期间谵妄的发生。     

儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建

摘要:目的探讨影响儿童重症肺炎 的危险因素并构建风险列线图模型,评估并验证该模型的可行性。方法收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组,分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组。另收集2022年3月至4月.2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组。建模组与验证组为同一纳入及排除标准,收集患儿临床资料,比较两组资料后用多因素Logistic 回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素,采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型,并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率,计算模型的简化应用。结果ICU住院史 、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05)。利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1000次对列线图模型进行内部验证,校正曲线趋近于理想曲线,C-index=0.925,Hos-mer-Lemeshow拟合优度检验显示x = 11.060,P=0.198,预测模型的ROC曲线下面积( AUCROC )为0.925( 95% CI:O.895 ~0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好,并用R软件再次构建模型的简化应用及验证,验证结果与实际一致性较高。结论利用 ICU住院史、住院时长、CRP、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症这6项独立危险因素构建的儿童重症肺炎的风险列线图模型具有较好的预测价值,可为临床儿童重症肺炎的防治提供参考。     

决策树在ICU患者难免性压疮风险预测中的应用研究

目的 探究决策树在重症加强护理病房（ICU）患者难免性压疮风险预测中的应用价值。方法 选取2019年1月至2021年6月于我院ICU住院的300例患者，分析并设计本课题所纳入的ICU患者难免性压疮发生情况资料收集表及ICU难免性压疮预警相关因素资料收集表，采取决策树模型与Braden评分两种方法对ICU患者难免性压疮行风险预测，并根据ROC曲线下面积、灵敏度、特异度等指标对比两者的风险预测效果。结果 参与本次研究的300例患者中，发生ICU难免性压疮患者60例纳入压疮组，另240例患者未发生压疮纳入对照组。本次研究中各类人群发生压疮的患者占节点的构成比例代表该类人群发生压疮的风险，高危人群包括年龄>81岁、年龄≤81岁且有大便失禁、年龄≤81岁且无大便失禁且Braden评分≤13分、舒张压偏低者。根据ROC曲线下面积分析显示，决策树模型的灵敏度及特异度均高于Braden评分，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 将决策树应用于ICU患者难免性压疮风险预测中具有较高的临床应用价值，并具有操作简便易行等特点，有助于ICU难免性压疮高危人群的筛选。     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

脊髓损伤型胸腰椎骨折病人术后早期发生低氧血症预测模型的建立

目的:探讨脊髓损伤型胸腰椎骨折病人术后早期发生低氧血症的危险因素，构建护理预警模型。方法:选取2019年3月—2021年3月我院收治的151例胸腰椎骨折病人作为研究对象，收集病人的临床资料，采用单因素分析和Logistic回归分析脊髓损伤型胸腰椎骨折病人术后早期发生低氧血症的危险因素，据此建立列线图预测模型。结果:术后1 h有32例病人发生低氧血症，发生率为21.19%。Logistic回归分析结果显示，体质指数（BMI）较高、高血压、糖尿病、美国脊柱损伤协会（ASIA）评级较高和术后低体温是脊髓损伤型胸腰椎骨折病人术后早期发生低氧血症的独立危险因素（P<0.05）。依此建立预测脊髓损伤型胸腰椎骨折病人术后早期发生低氧血症的列线图风险模型，经验证具有良好的预测能力，一致性指数为0.806，校正曲线趋近于理想曲线，ROC曲线下面积为0.814,95%CI[0.772,0.854]，在8%～82%范围内列线图预测净获益值较高。结论:BMI较高、高血压、糖尿病、ASIA分级较高和术后低体温是脊髓损伤型胸腰椎骨折术后早期发生低氧血症的危险因素，构建的列线图模型能有效预测术后早期低氧血症的...     

机械通气患者重症监护获得性肌无力的列线图模型建立

目的建立机械通气患者重症监护获得性肌无力(ICU-AW)风险列线图预测模型。方法选取2018年11月-2020年5月江苏大学附属医院入住ICU接受机械通气治疗患者353例为研究对象,其中发生ICU-AW的200例作为ICU-AW组,未发生ICU-AW的153例作为对照组,利用单因素和多因素Logistic回归筛选ICU-AW的独立危险因素。采用R软件包建立ICU-AW预测列线图,并对其预测效果进行评价。结果本次研究ICU-AW的发生率为43.34%。Logistic回归分析显示:年龄、APACHE II评分、血糖、是否使用神经阻滞药物、乳酸水平、机械通气时间是ICU-AW独立危险因素(P0.05)。纳入该6项独立危险因素建立列线图预测模型,经验证C-index为0.873(95%CI 0.837~0.910)。结论本研究基于患者临床资料和实验室检查结果构建的ICU-AW列线图模型具有良好的特异性和敏感性,值得临床推广应用。