基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究

目的建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法,为枳壳质量控制提供参考。方法采用仿生嗅觉系统电子鼻(PEN3)检测不同产地枳壳气味信息,用线性判别分析(LDA)进行气味指纹图谱构建与分析,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真。结果不同产地枳壳气味指纹图谱的整体"相貌"是相似,但各自的特征指纹峰值有明显差异。建立的枳壳气味指纹图谱可实现对不同产地枳壳的已知样品和未知样品96%的准确分类。结论该方法操作简单、重复性好、检测速度快,建立的枳壳气味指纹图谱可为其质量控制提供方法。     

电子鼻技术鉴别通关藤真伪及其道地性

目的采用电子鼻技术,鉴别通关藤Marsdenia tenacissima (Roxb.) Wight et Arn.的真伪及其道地性。方法收集多批次不同产地通关藤及其混淆品,采用PEN3电子鼻系统对样品气味进行定量表征,通过传感器区别贡献率分析法优化传感器个数;主成分分析法、线性判别法对不同产地通关藤及其混淆品的气味指纹信息进行统计,建立真伪品及道地性识别模型,并采用判别因子分析验证模型的准确性。结果主成分分析和线性判别法两种识别模型可区分通关藤真品与混淆品、道地性和非道地性,判别因子分析方法验证未知样品归属的准确性可达90%以上。结论该方法灵敏快速,可用于通关藤真伪和其道地性鉴别。     

基于电子鼻技术的秦艽药材产地鉴别

目的利用电子鼻技术建立气味指纹图谱进行秦艽药材产地鉴别探索,为秦艽药材产地快速鉴别提供新方法。方法采用电子鼻技术对收集的10个产地的10批秦艽样品进行检测,获得不同产地秦艽药材气味信息的电子鼻传感器响应值,利用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对传感器响应值进行处理和分析。结果 PCA分析不能很好地对不同产地的秦艽药材进行区分,DFA分析能很好地进行秦艽药材产地鉴别。结论采用电子鼻技术对不同产地秦艽药材的气味信息进行数据化分析,可以实现秦艽药材产地的快速区分鉴别。     

基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究

目的:采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对胆南星不同发酵时间及不同胆汁比例样品进行定性鉴别。方法:分别搜集不同胆汁比例的胆南星样品18批和不同发酵时间的样品24批,采用电子鼻获取各样品气味信息,通过主成分分析(PCA),统计质量控制分析(SQC)等化学计量学分析方法对气敏传感器响应值进行处理与分析。结果:不同发酵时间的胆南星,气味变化显著,PCA,SQC及雷达图分析均能判别;不同胆汁比例胆南星样品PCA区分指数值较高,能显著区分。结论:依据电子鼻技术获取"气味"信息可实现对胆南星样品的区分,为胆南星的定性鉴别提供思路与参考。     

枳壳麸炒品挥发油成分的GC指纹图谱研究

目的建立枳壳麸炒品挥发油成分的GC指纹图谱分析方法.方法采用气相色谱法测定,以水蒸气蒸馏法提取挥发油,FID检测器,采用程序升温,以α-蒎烯为参照物分析了10批不同产地的枳壳麸炒品,采用计算机辅助相似性评价系统对10批枳壳麸炒品指纹图谱的相似度进行评价.结果枳壳麸炒品气相色谱指纹图由12个特征峰构成,所建立的指纹图谱具有稳定、重现性好的特点.结论该方法准确、简单,适用于枳壳麸炒品挥发油成分分析,色谱指纹图谱可用于枳壳麸炒品的鉴别和质量控制.     

基于电子鼻技术的附子(黑顺片)等级及产地的区分研究

目的建立气味指纹图谱,探索区分黑顺片产地以及等级的有效方法。方法采用电子鼻技术对20批黑顺片进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,并利用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对响应值进行数据处理。结果经PCA分析,20批黑顺片样品能明显区分开,DFA分析能区分黑顺片产地以及等级。结论采用电子鼻技术建立了黑顺片气味识别方法,该方法可以用于产地和等级的区分,为中药的快速鉴别及气味的客观化提供借鉴。     

基于聚类分析和主成分分析的栀子指纹图谱研究

目的建立栀子的HPLC指纹图谱,为其真伪鉴别及质量评价提供依据。方法采用HPLC法建立栀子及其主要混淆品(水栀子、大红栀子)的指纹图谱,并通过HPLC-ESI-MS对指纹图谱中的色谱峰进行鉴定。同时采用聚类分析及主成分分析对样品进行分类分析。结果获得了栀子的HPLC指纹图谱,共有峰17个,鉴定出15个共有峰。聚类分析及主成分分析能将22批栀子类药材区分为栀子、水栀子、大红栀子。结论栀子指纹图谱的构建和化学模式识别为栀子的真伪鉴别和质量控制提供科学依据。     

基于气味指纹分析的半夏及其伪品鉴别研究

目的：根据半夏与半夏伪品的气味指纹特征快速鉴别半夏及其伪品。方法：搜集半夏常见掺伪样品水半夏与天南星,并制备半夏不同比例的混合掺伪样品。采用电子鼻技术获取半夏及其不同种类与比 例的掺伪样品气味指纹图谱,依据传感器响应特征值,利用方差分析（Analysis of Variance,ANOVA）、主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、判别因子分析（Discriminant Factor Analysis,DFA）等化学计量学方法对其响应值数据进行分析,并加以鉴别。结果：半夏及其伪品在气味特征上存在明显差异,PCA可明显区分半夏及其掺伪品,且随着半夏掺伪比例的增加其气味差异性越来越明显,其中水半夏掺伪品的电子鼻信息呈线性变化;DFA 模型累积方差总贡献率为100%,正确判别率不小于97%。结论：电子鼻技术可用于半夏及其伪品的快速鉴别,本研究可以为中药材的伪品鉴别提供新技术和新方法。     

电子鼻结合化学计量学方法在南五味子和北五味子鉴别上的应用研究

目的利用电子鼻技术结合化学计量学建立快速、有效鉴别南北五味子的方法。方法通过电子鼻技术分别获取20批不同来源的南北五味子样品气味指纹图谱,利用主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)、软独立建模聚类分析(SIMCA)及判别因子分析(DFA)等化学计量学方法对特征数据进行分析处理。结果与其他三种化学计量方法相比较,DFA法可完全区分南北五味子样品,其识别正确率为100%。结论电子鼻技术结合化学计量学方法可实现对南北五味子品种的快速鉴别。     

三七及其混淆品的HPLC指纹图谱鉴定

目的：建立三七及其混淆品的指纹图谱鉴定方法。方法：采用HPLC方法，测定三七、人参、西洋参、姜状三七、三七不同部位及其2种混淆品的指纹图谱。结果：三七与人参、西洋参、姜状三七及其2种混淆品的指纹图谱有明显区别，三七不同部位也有差异。结论：HPLC皂苷指纹图谱鉴别三七及其混淆品具有重复性好、特征性强、方法简便等特点，可作为三七药材的鉴别方法。     

基于Heracles Neo超快速气相电子鼻对不同基原郁金饮片的快速识别及差异标志物研究

基于郁金饮片存在的基原繁多、依靠传统性状难以鉴别区分、基原混用影响临床疗效等问题，该研究采用Heracles Neo超快速气相电子鼻技术，对来自四川、浙江和广西3个省份的40批郁金样品进行气味成分分析与快速识别研究。该研究在建立多基原郁金饮片气味指纹图谱的基础上对其气味成分信息进行识别分析，并对多基原郁金饮片的气相电子鼻色谱峰进行数据处理和分析以建立快速识别方法，并构建主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和软独立建模聚类分析(SIMCA)3个模型进行验证。同时对多基原郁金饮片的气味成分进行单因素方差分析(One-way ANOVA)结合变量投影重要性指标分析(VIP)得出P<0.05且VIP>1的气味成分，推测β-石竹烯、柠檬烯等13个气味成分为不同基原郁金饮片的气味差异标志物。研究结果表明Heracles Neo超快速气相电子鼻可较好地分析不同基原郁金饮片的气味特征并进行快速而准确的鉴别区分，可应用于饮片生产的在线检测等质量监控环节，为多基原郁金饮片的快速识别与质量控制提供了新的方法与思路。     

中药人参与西洋参饮片的电子鼻检测方法及识别模式

目的:利用电子鼻技术研究中药人参与西洋参饮片的气味检测方法进行分析,采用PCA模式识别方法,达到准确、快速鉴别人参、西洋参饮片的目的。方法:通过正交试验对人参、西洋参样品的粒径,检测样品量,顶空进样量,孵化时间,孵化温度等重要因素进行筛选,确定人参、西洋参饮片电子鼻检测的最佳条件;并采用归一法对数据进行特征提取,通过PCA多元统计学方法对特征数据进行分析。结果:建立了人参与西洋参饮片的电子鼻检测方法,得到人参、西洋参气味识别指纹图谱,建立了人参与西洋参饮片的PCA识别模式。结论:本实验采用电子鼻技术建立了人参与西洋参饮片准确而快速的鉴别方法,为中药真伪的快速鉴别及气味的科学化、标准化研究提供了新的思路。     

红景天~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别研究

目的建立一种基于核磁共振技术~1H-NMR指纹图谱结合化学模式识别的大花红景天和长鞭红景天的鉴别方法。方法以~1H-NMR技术测定大花红景天和长鞭红景天的特征性全成分信息,并转化成数据矩阵,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)法进行模式识别分析。结果基于核磁共振技术~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法能有效地分类与鉴别大花红景天和长鞭红景天。结论~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的红景天分类与鉴别方法,为红景天属药用植物的质量控制和品质评价奠定基础。     

四裂红景天与大花红景天红景天的NMR指纹图谱与化学模式识别方法研究

目的建立基于核磁共振技术~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别的四裂红景天和大花红景天的品种分类和鉴别方法。方法采用高分辨(600 MHz)的核磁共振(NMR)指纹图谱技术,测定四裂红景天和大花红景天的全成分信息~1H-NMR指纹图谱,结合相似性分析、层次聚类分析、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)进行化学模式识别分析。结果 ~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的区分、鉴别四裂红景天和大花红景天的方法。四裂红景天和大花红景天的~1H-NMR指纹图谱差异性较明显,能够真实、全面地反映红景天中的特征性成分和内在品质,四裂红景天和大花红景天主要差异成分为萜类、黄酮类,尤其萜类成分大花红天素是鉴别四裂红景天和大花红景天的特征性成分,可作为四裂红景天和大花红景天的分类和鉴别指标。结论 ~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的红景天品种分类和鉴别方法,为红景天属药用植物的品种鉴别和品质评价奠定基础。     

基于电子鼻技术的不同产地大白菊鉴别研究

目的研究不同产地大白菊气味指纹变化。方法通过电子鼻检测不同产地大白菊样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)等两种方法进行分析。结果不同产地大白菊样品经PCA和DFA分析后能明显分开。结论电子鼻结合PCA和DFA分析技术,可作为大白菊产地鉴别手段。     

升麻的1H-NMR指纹图谱-模式识别研究

目的:建立一种基于1H-NMR指纹图谱-模式识别的不同品种升麻的鉴别方法.方法:以1H-NMR技术测定升麻中三萜皂苷类特征提取物的信息,并转化为数据矩阵,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)及判别偏最小二乘(DPLS)法进行识别分析.结果:1H-NMR指纹图谱-模式识别能够有效地鉴别不同品种的升麻样本.结论:1H-NMR指纹图谱-模式识别是一种有效的药材分类鉴别方法,可以作为药材质量控制的手段之一.     

药用广藿香挥发油提取物专属性鉴别方法研究

目的:建立广藿香油专属性鉴别方法。方法:采用气相色谱法,以百秋李醇和广藿香酮为对照品,建立气相色谱指纹图谱。结果:气相色谱指纹图谱,12批样品的相似度好,可用于广藿香油的特征鉴别。结论:气相色谱指纹图谱可用于广藿香挥发油的专属性鉴别。     

基于电子鼻技术的大黄药材气味鉴别

目的研究正品大黄和伪品大黄的气味指纹变化。方法通过电子鼻检测不同种类大黄样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)等两种方法进行分析。结果正品和伪品大黄样品经PCA和DFA分析后能明显分开。结论电子鼻结合PCA和DFA分析技术,可作为正品大黄和伪品大黄的快速鉴别手段。     

高良姜及其近缘植物挥发油成分的气相色谱指纹图谱研究

目的：建立高良姜所含挥发油类成分指纹图谱的研究方法,以资鉴别高良姜的质量优劣,方法：用气相色谱法测定,建立高良姜挥发油的指纹图谱,结果与结论：道地药材高良姜及不同地区收集的市场商品具有相当稳定的,相似程度很高的指纹图谱,与混淆品有明显区别。     

基于金属氧化物传感器阵列电子鼻技术的不同采收期金樱子气味分析

目的:研究不同采收期中药金樱子气味指纹变化。方法:通过电子鼻检测不同采收期金樱子样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)进行分析,并进行统计质量控制分析(SQC)。结果:不同采收期金樱子样品经PCA和DFA分析后聚为两类,即1-6号样品聚为一类,7-10号样品聚为一类。结论:电子鼻结合PCA和DFA分析技术,气味可作为中药质量控制的指标。