苏州市室内外空气颗粒物中内毒素初步研究

目的通过采集室内外PM_(10)和PM_(2.5),对其中内毒素含量进行初步研究。方法于2018年1月选择良好天气和重度污染天气各1 d,对苏州市某高校实验室和某家庭居室分别设立室内和室外采样点各3个,采集空气PM_(10)和PM_(2.5),检测其中内毒素含量。结果室外PM_(2.5)、PM_(10)中的内毒素含量分别为(0.033 4±0.013 4)、(0.056 4±0.019 8)EU/m~3,室内分别为(0.027 1±0.011 6)、(0.041 0±0.005 9)EU/m~3,室外空气颗粒物中内毒素含量均高于室内,但差异无统计学意义(P0.05)。PM_(10)中内毒素含量[(0.048 7±0.015 9)EU/m~3]高于PM_(2.5)[(0.030 3±0.012 1)EU/m~3],差异有统计学意义(P0.05)。结论本次调查的苏州市室内外空气颗粒物中存在一定的内毒素污染。     

空气净化器对超声洁牙诊室空气颗粒物净化效果分析

为了解空气净化器对超声洁牙诊室内颗粒物的净化效果,探讨室内气温和相对湿度对净化器净化效果的影响,于2016年11—12月选择深圳市某超声洁牙诊室为研究对象,采用便携式气溶胶监测仪和粒子计数器监测诊室内颗粒物质量浓度和粒子数浓度,对比使用和未使用净化器两种情况下诊室内PM2.5质量浓度和粒径为0.3～0.5μm(PM0.3～0.5)、0.5～5.0μm(PM0.5～5.0)、≥5.0μm(PM≥5.0)的粒子数浓度,计算动态污染环境下的净化器净化效率,并同步监测室内气温和相对湿度,分析气温和相对湿度对净化器净化效率的影响。结果显示,净化器对诊室内PM2.5的净化效率为42.3%,并可缩小PM2.5浓度波动范围;开启净化器后,室内PM2.5浓度逐渐降低并趋于稳定;净化器关闭后,PM2.5浓度大幅升高。在未使用净化器时,PM0.3～0.5、PM0.5～5.0、PM≥5.0的粒子数浓度分别为5.3×107、18.7×106、34.1×103个/m3,净化器对其净化效率分别为17.4%,51.7%和51.7%。诊室内气温和相对湿度的变化可影响净化器对颗粒物的净化效率,净化器对不同粒径粒子净化效率最高时所对应的室内气温和相对湿度不同。提示超声洁牙诊室内颗粒物污染严重,引入空气净化器有助于降低室内颗粒物污染,室内气温和相对湿度需根据空气净化器净化效率进行调节,以达到最大净化效果。     

结合改性活性炭的负离子加催化技术在空气净化器中的应用

目的探讨结合改性活性炭的负离子加催化技术在室内空气净化器整机上的应用效果。方法以KOH改性活性炭吸附为主体,以负离子、O_3、MnO_2催化剂协同净化甲醛,辅以三级净化装置净化PM_(2.5),完成净化器样机的设计和定制,并进行了去除甲醛和PM_(2.5)的性能测试。结果该样机对甲醛和PM_(2.5)的清洁空气量(CADR)分别为46.1和407.9 m~3/h,去除率分别为78.5%(60 min)和98.3%(18 min),优于市场上销售的其他净化器。结论该组合技术有助于提高空气净化器净化能力。     

济南市室内外空气PM2.5关系及影响因素

目的了解普通居民室内外PM_(2.5)污染情况,探讨室内外PM_(2.5)关系及影响室内PM_(2.5)浓度的因素。方法于2018年9月—2019年1月从济南市历下区甸柳社区选择49户普通居民住宅采用RPPM_(2.5)系统监测3 d室内PM_(2.5)浓度、温度和相对湿度,通过调查问卷收集监测期间室内人员窗户开关、烹饪、空气净化器使用等信息。每次调查的时间间隔为30 d,共开展5次调查。从距离调查点位最近的环保监测站和气象监测站获取同期的室外空气PM_(2.5)浓度以及环境温度、相对湿度,利用混合效应模型分析室内PM_(2.5)浓度的影响因素。结果 2018年9月—2019年1月的5次调查显示室内PM_(2.5)浓度的几何均数分别为64.96、38.29、57.4、50.39和59.60μg/m~3,室外空气PM_(2.5)浓度几何均数分别为40.21、34.65、58.60、67.89和83.14μg/m3,室内外PM_(2.5)浓度呈正相关(rs=0.41,P0.001)。秋季室内外PM_(2.5)浓度比值(I/O)为1.17(P_(25)～P_(75):0.96～1.55),冬季I/O值为0.77(P25～P75:0.54～0.93),秋季I/O值明显高于冬季。混合效应模型分析结果显示,室外空气PM_(2.5)浓度(β=2.84×10~(-3),P0.001)、室内外相对湿度差绝对值(β=-0.02,P0.001)、室外风速(β=-0.87,P0.001)、空气净化器使用(β=-0.14,P=0.04)和室内除尘(β=0.19,P0.001)是影响室内PM_(2.5)水平的重要因素。混合效应模型的边际R~2(R_m~2)为0.55。结论济南市普通居民住宅室内外PM_(2.5)浓度关系在秋季和冬季存在明显的季节性差别,室外空气PM_(2.5)浓度、室内外相对湿度差绝对值、室外风速、空气净化器使用和室内除尘是影响室内PM_(2.5)浓度的重要因素。     

福建省2019年公共场所室内外空气PM10与PM2.5浓度及对从业人员的健康影响

目的监测福建省4类公共场所空气颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5))室内外浓度,了解从业人员健康状况,探讨颗粒物对人群的健康影响。方法采用横断面调查法,对福建省4个设区市的168家公共场所(含宾馆/酒店、理发店、美发店及候车室4类场所)的环境进行现场检测,调查从业人员1 651人,计算症状/体征自报率并分析影响因素。结果从业人员眼睛、呼吸系统及皮肤的症状/体征自报率分别为40.4%(667人)、42.1%(695人)及24.7%(408人);现场环境检测中,PM_(10)、PM_(2.5)室内浓度中位数分别为67μg/m~3、36μg/m~3,室外分别为70μg/m~3、38μg/m~3,浓度差中位数分别为0(23～521)μg/m~3、-1(11～236)μg/m~3,PM_(10)浓度室内大于室外,PM_(2.5)室外大于室内(Zc=4.68、3.40,P均0.01);从业人员健康影响因素logistic回归分析显示,男性、工龄5～9年及文化程度小学危险度相对较低;饮酒及高PM_(10)、PM_(2.5)浓度是健康的危险因素。结论颗粒物对人体健康影响的非特异性,可能导致环境污染物对人群健康的影响被低估,应加强公共场所环境管理,以保护从业人员健康。     

北京市冬季采暖期家用空气净化器净化效果评价

[目的]了解北京市采暖期住宅室内外颗粒物浓度,并评估家用净化器对室内颗粒物的净化效果。[方法]2015年11月—2016年1月间,选择北京市某区15户住宅,采用粉尘仪实时监测每户在开启家用型高效颗粒物空气(HEPA)净化器前后各24 h室内外PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度,并在净化器开启后采用多通道仪监测室内PM_(2.5)、PM_(10)及其他多种粒径颗粒物浓度;采用室内外颗粒物浓度比值(I/O值)描述室内颗粒物相对室外的污染水平,并用配对样本的Wilcoxon符号秩检验比较净化前后I/O值差异;采用颗粒物清除率评价短时净化效率,并采用Friedman M检验和Wilcoxon符号秩检验进行比较。[结果]各户净化器运行前后的日均PM_(2.5)浓度的I/O值中位数及四分位数间距分别为1.79(2.63)和0.46(0.49),PM_(10)的I/O值中位数及四分位数间距分别为1.44(1.65)和0.40(0.46)。PM_(2.5)和PM_(10)净化前后的I/O值差异均有统计学意义(P0.05)。净化器开始运行到室内颗粒物浓度达稳定水平的时间约为3 h,对空气动力学直径≤0.3μm的颗粒物平均清除率为59.03%;0.3~0.5μm的颗粒物为63.08%;0.5~1μm的颗粒物为67.00%;PM_(2.5)为63.60%;PM_(10)为71.91%。不同粒径颗粒物的清除率差异具有统计学意义(P0.05)。[结论]家用型HEPA净化器可降低室内PM_(10)、PM_(2.5)及更小粒径颗粒物浓度,在3 h内降低不同粒径颗粒物浓度60%以上,其对不同粒径颗粒物的去除效果有所不同。     

中医门诊治疗室空气细菌监测与分析

目的了解中医门诊治疗室之间空气细菌菌落数差异及引起该差异的原因。方法将中医门诊4间治疗室按其作用功能分为A、B两组,A组1、2号系针灸治疗室(设为A1、A2),B组3、4号系推拿、按摩治疗室(设为B1、B2)。下午治疗结束后进行空气采样培养,比较组内和组间细菌菌落数。结果各治疗室细菌数:A1为(231.83±66.80)CFU/m~3,A2为(236.17±53.07)CFU/m~3,B1为(546.00±78.19)CFU/m~3,B2为(528.67±71.38)CFU/m~3;A、B两组组内两间治疗室细菌菌落总数差异均无显著性(t分别为0.25、0.80,均P0.05),而A、B两组间细菌菌落总数差异有高度显著性(t=14.93,P0.01)。结论针灸治疗室空气未经消毒时的细菌数符合卫生学标准,与针灸时药艾条熏烧有关,建议可免除空气紫外线、化学消毒剂消毒。     

武汉市地铁空气细颗粒物中金属污染物的健康风险评估

目的掌握武汉市地铁站台及隧道空气中细颗粒物的质量浓度及其所富集的金属污染物特征,并评价其可能造成的人群健康风险。方法采用滤膜法采集地铁站台与隧道中PM_(2.5)样品,计算其质量浓度;用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)检测颗粒物中的金属污染物;用美国环保局(EPA)推荐的健康风险评价模型评估人群健康风险度。结果地铁隧道和站台PM_(2.5)平均浓度分别为142.1μg/m~3和114.8μg/m~3,差异无统计学意义(P0.05);PM_(2.5)中检出金属污染物有铬(Cr)、钴(Co)、镍(Ni)、砷(As)、镉(Cd),隧道PM_(2.5)中Cr、Co、Ni、As浓度均高于站台(P0.05),Cd浓度差异无统计学意义(P0.05);地铁站Cr和As的致癌风险在10~(-6)～10~(-4)之间,认为该物质存在潜在风险。结论地铁隧道与站台内PM_(2.5)浓度均高于国家环境空气质量标准(GB3095-2012),地铁站内PM_(2.5)污染较为严重;PM_(2.5)对金属污染物具有较强的富集性;地铁站Cr和As存在潜在风险,应该采取加强对地铁空气质量的监测和加大新风量等措施降低风险。     

呼和浩特市轻、重污染区空气颗粒物质量浓度及变化特征

目的了解呼和浩特市轻重污染区空气颗粒污染物水平及变化趋势。方法选择呼和浩特市回民区未来城社区设定为重污染区监测点,呼和浩特市赛罕区乌兰察布东路社区设置为轻污染区监测点,分别在两个监测点监测2014—2017每日24 h的空气颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)浓度,通过每日颗粒物测量值计算年平均质量浓度,2014—2017年各季度污染物平均质量浓度,从而进行具体分析,运用卡方检验对比分析两监测点历年空气颗粒物质量浓度变化趋势。结果呼和浩特市轻污染区赛罕区不同年份PM_(10)质量浓度差异有统计学意义(H=110.661,P0.001),2014年最高,2014—2016年逐年降低,2017年有所回升,PM_(2.5)质量浓度差异有统计学意义(H=33.178,P0.001),2014年平均质量浓度最高,同样2014—2016年逐年降低,2017年有所升高。重污染区回民区不同年份PM_(10)质量浓度差异有统计学意义(H=33.475,P0.001)2014年最高,2014—2016年逐年降低,2017年相对较高。PM_(2.5)质量浓度差异有统计学意义(H=57.582,P0.001)2014年最高,2015—2017年呈逐年升高趋势。回民区PM_(10)年平均质量浓度高于赛罕区,差异有统计学意义(Z=-10.644,P0.001)。回民区PM_(2.5)年平均浓度高于赛罕区,差异有统计学意义(Z=-10.189,P0.001)。2014—2017年回民区PM_(10)和PM_(2.5)超标天数均多于赛罕区。结论呼和浩特市回民区空气颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)年平均质量浓度高于赛罕区,高空气颗粒物质量浓度主要集中在冬季。两地区2014—2017年空气颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度总体呈下降趋势。     

南方某市地铁车站空气PM2.5中重金属特征及健康风险评估

目的对南方某市地铁车站空气PM_(2.5)中重金属特征及健康风险进行分析和评估。方法以南方某城市的1个地铁车站作为研究对象,在车站地面外环境设置1个采样点、车站内设置2个采样点,共设置3个采样点。每天24 h采集空气PM_(2.5)样品,连续采样3 d。分析PM_(2.5)样品中10种重金属As、Cr、Cd、Ni、Hg、Pb、Mn、Sb、Se、Cu的浓度。采用美国环境保护局推荐的健康风险评价模型对重金属通过呼吸途径引起的人群健康风险进行评估。结果地铁车站空气PM_(2.5)中的10种重金属浓度范围从0.06 ng/m~3～49.22 ng/m~3。地铁车站空气PM_(2.5)中Mn、Cr、Ni的浓度分别是外环境空气PM_(2.5)中相应浓度的3.75倍、2.23倍、2.12倍。地铁乘客人群当每日在地铁内暴露时间达到5 h以上,重金属Cr对于人群可能存在致癌风险(10~(-6));当每日在地铁内暴露时间达到8 h以上,重金属As对于成年男性人群可能存在致癌风险(10~(-6))。地铁车站空气PM_(2.5)中Mn、Cu、Pb、Se、Hg和Sb对人群的非致癌健康风险较小。结论地铁车站空气中颗粒物已成为人群重金属暴露的重要来源之一。应进一步关注地铁车站空气PM_(2.5)中重金属对于长时间暴露人群可能存在的健康风险。     

Indoor particle counts during Asian dust events under everyday conditions at an apartment in Japan

Objective

Asian dust storms originating from arid regions of Mongolia and China are a well-known springtime phenomenon throughout East Asia. Evidence is increasing for the adverse health effects caused by airborne desert dust inhalation. Given that people spend approximately 90 % of their time indoors, indoor air quality is a significant concern. The present study aimed to examine the influence of outdoor particulate matter (PM) levels on indoor PM levels during Asian dust events under everyday conditions.

Methods

We simultaneously monitored counts of particles larger than 0.3, 0.5, 1, 2, and 5 μm using two direct-reading instruments (KC-01D1 airborne particle counter; Rion), one placed in an apartment room and another on the veranda, under everyday conditions before and during an Asian dust event. We also examined how indoor particle counts were affected by opening a window, crawling, and air purifier use.

Results

An Asian dust event on 24 April 2012 caused 50- and 20-fold increases in PM counts in outdoor and indoor air, respectively. A window open for 10 min resulted in a rapid increase of indoor PM counts up to 70 % of outside levels that did not return to baseline levels after 3 h. An air purifier rapidly reduced PM counts for all particle sizes measured.

Conclusions

It is important to account for occupant behavior, such as window-opening and air purifier use, when estimating residential exposure to particulate matter.     

上海市宝山区空气中PM_(10)和PM_(2.5)污染状况分析

[目的]了解上海市宝山区空气中颗粒物PM10和PM2.5的污染水平,为PM2.5污染防治提供参考。[方法]2007年选择钢研所和罗泾监测点分别作为污染区和对照区,采用称重法进行PM10、PM2.5浓度测定。[结果]宝山区空气中PM10、PM2.5年平均浓度分别0.102mg/m3和0.054 mg/m3;冬春季节浓度高于夏秋季;钢研所监测点浓度高于罗泾监测点浓度;PM2.5占PM10的比值为0.55。[结论]上海宝山区空气中颗粒物污染较严重,存在明显季节变化和地区差异。PM2.5在PM10的比例已超半,应重视细颗粒物的空气污染和健康危害。     

大气颗粒物污染特征研究

目的探讨并比较不同来源颗粒物的污染特征.方法选择北京和太原的两个采样点,采用TSP-PM10-PM2.5-2型颗粒物分级采样器并配以玻璃纤维滤膜采集大气颗粒物,测定不同季节不同条件下日常及沙尘暴爆发时气溶胶的质量浓度、粒径分布;采用高效液相色谱仪分离并测定沙尘暴及日常气溶胶尤其是细颗粒物中的苯并[a]芘,采用原子吸收分光光度法测定细颗粒物上铅的浓度.结果太原和北京的PM10分别为0.401 mg/m3和0.226mg/m3,TSP分别为0.551 mg/m3和0.381 mg/m3,均超过我国空气质量二级标准0.15 mg/m3和0.30mg/m3.太原和北京的PM2.5分别为0.275 mg/m3和0.169 mg/m3,均超过美国EPA细颗粒物空气质量标准0.065 mg/m3.沙尘暴期间和非沙尘暴期间北京的PM2.5分别为0.373 mg/m3和0.165 mg/m3;苯并[a]芘浓度分别为1.38 ng/m3和7.7 ng/m3.结论我国北京和太原两城市颗粒物污染严重,沙尘暴爆发时更为严重.     

成都市PM_(2.5)中金属元素吸入暴露的慢性健康风险评估

目的评估PM_(2.5)中金属元素吸入途径的慢性健康风险,为制定相关政策保护人群健康提供科学依据。方法在成都市开展PM_(2.5)中金属元素的成分监测,基于经典"四步法"评估PM_(2.5)中金属元素的慢性健康风险。结果成都市PM_(2.5)浓度为(130.0±57.7)μg/m~3,PM_(2.5)中As、Pb、Mn、Hg、Al、Se的浓度分别为(18.0±13.0)、(95.0±76.4)、(41.1±29.3)、(0.71±1.17)、(242±287)、(4.8±4.6)ng/m~3;As、Mn的慢性非致癌风险分别为1.20、0.82,As、Pb的致癌风险分别为3.32×10-5、4.88×10-7,Hg、Al、Se的健康风险较低。结论成都市PM_(2.5)污染较为严重,其As、Mn、Pb的健康风险较高,应予以重视。     

大气颗粒物与上海浦东新区流感确诊病例相关性的时间序列研究

目的 了解大气颗粒物与上海市浦东新区流感确诊病例的相关性,为制定相关控制措施提供依据.方法 收集上海市浦东新区2014年1月1日至2018年12年31日气象因素(平均气温、相对湿度、大气压)、大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)及不同年龄和性别流感确诊病例数等资料,拟合Poisson分布广义相...     

Monitoring air sampling in operating theatres: can particle counting replace microbiological sampling?

Microbiological contamination of air in the operating room is generally considered to be a risk factor for surgical site infections in clean surgery. Evaluation of the quality of air in operating theatres can be performed routinely by microbiological sampling and particle counting, but the relationship between these two methods has rarely been evaluated. The aim of this study was to determine whether particle counting could be predictive of microbiological contamination of air in operating rooms. Over a three-month period, air microbiological sampling and particle counting were performed simultaneously in four empty operating rooms belonging to two surgical theatres equipped with conventional ventilation via high-efficiency particulate air filters. Correlation between the two methods was measured with Spearman's correlation coefficient. The ability of particle counting to discriminate between microbiological counting values higher and lower than 5 colony-forming units (CFU)/m3 was evaluated using receiver-operating characteristic (ROC) analysis. Microbiological counting ranged from 0 to 38CFU/m3, while the particle counts ranged from 0 to 46 262/m3. Methods of microbiological and particle counting did not correlate (Spearman correlation coefficient=0.06, P=0.6). Using the ROC curve, no particle count value could be predictive of a microbiological count higher than 5CFU/m3. The results of the current study suggest that there is no reason to replace microbiological sampling with particle counting for routine evaluation of microbiological contamination in conventionally ventilated operating theatres.     

日光温室氡及子体水平及影响因素研究

目的 分析日光温室内氡及其子体、PM2.5浓度水平的影响因素。方法 采用氡钍射气及其子体测量仪、驻极体探测器以及颗粒物浓度测量仪对北京市区的3座日光温室的氡及其子体和PM2.5浓度进行了测量。结果 3座温室氡浓度均值分别为(135±41.9) Bq/m³、(43.1±8.9) Bq/m³和(45.5±15.9) Bq/m³(n=12,28.1~169Bq/m³);室内PM2.5浓度在28~248 μg/m³。结论 氡子体浓度C_p与室内外PM2.5浓度有显著相关性。雾霾天气导致空气中C_p增高,进而使F值增高。日光温室和对照房间的F值均值为(0.62±0.13)(n=24,0.42~0.94)和(0.61±0.16)(n=22,0.36~0.94),明显高于0.40的世界典型值。土壤是日光温室氡气的重要来源,氡浓度与土壤暴露面积有关。     

上海市A城区大气PM_(10)、PM_(2.5)污染与居民日死亡数的相关分析

目的　探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法　采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果　当大气PM1 0 、PM2 5浓度上升 10 μg m3时 ,总死亡数分别上升 0 5 3%(0 2 2 %～ 0 85 % )、0 85 % (0 32 %～ 1 39% )。结论　大气粗细颗粒物污染具有潜在的急性人群健康危害。     

住宅室内空气颗粒物污染状况及其与大气浓度关系的初探

目的了解当前住宅室内空气PM2.5和PM10的污染水平及其与室外大气浓度的关系。方法选择10户市区常住家庭,采用单孔多段冲击式颗粒物采样仪进行室内外空气PM2.5、PM10浓度的同时监测。结果非采暖期室内空气PM2.5和PM10的浓度范围分别为27.0～272.9μgm3和42.9～309.6μgm3;采暖期分别为20.7～251.4μgm3和34.0～283.9μgm3。PM2.5与PM10浓度之间呈良好的直线相关关系。室内外颗粒物浓度的相关关系在非采暖期和采暖期有所不同。结论住宅室内空气颗粒物污染比较严重,今后应进一步研究室内颗粒物的污染规律,探讨颗粒物对人群健康的影响。     

PM10和PM2.5与人类健康效应关系的研究进展

悬浮在空气中的颗粒物,按其空气动力学直径的大小,可分为PM10和PM2.5。2006年,WHO推荐用PM2.5代替PM10作为空气颗粒物浓度的指标。大气颗粒物（PM2.5）中主要包含有机碳、元素碳及碳酸盐碳。建筑扬尘、土壤尘、民用污染（燃煤）和交通污染（机动车尾气排放）为主要来源。北京、上海、西安日PM2.5和PM10日超标浓度皆较高。风速与春季和冬季的PM2.5质量浓度之间呈负相关,PM2.5质量浓度随空气相对湿度增加而增大,相对湿度与PM2.5质量浓度之间有正相关;温度与PM2.5质量浓度之间则无明显相关性。大气PM2.5浓度的升高会引起全死因疾病死亡率、心血管疾病死亡率的增加。大气PM2.5浓度的升高与心血管疾病有关。建议采取加大环境污染企业的治理力度,此外应该降低大城市汽车数量。