河北省新型冠状病毒肺炎流行特征与时空聚集性分析

目的 通过对河北省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行特征与时空聚集性进行分析,为河北省疫情防控及相关政策的制定提供科学依据。 方法 收集河北省2020年1月22日至2月27日COVID-19疫情数据,揭示该省疫情的流行特征;采用时空扫描的方法对疫情的聚集性进行分析。 结果 2020年1月22日河北省石家庄市报告首例COVID-19确诊病例,截至2月27日全省共报告COVID-19病例318例,其中包括湖北(含武汉)输入病例80例(25.16%),武汉输入病例69例(21.70%);全省病例男女比例为1.06∶1,30~69岁(70.76%);2月5日至2月10日为疫情高峰期,2月7日单日最高确诊24例,随后确诊病例逐渐下降,截至3月12日已连续14 d无新增确诊病例;河北省11个地市均发现COVID-19疫情,疫情覆盖范围达河北省82个区(县)(82/175,46.86%),其中疫情最严重的区(县)为唐山市迁安市(30例);11个地市均发生了聚集性疫情,共发现聚集性病例239例,其中110例(46.03%)是家庭聚集性传播导致。唐山市迁西县、遵化市及迁安市的时空聚集性最高,聚集时间为2月5日至2月15日(RR=15.69,LLR=61.75,P<0.01)。 结论 河北省COVID-19疫情为全人群普遍易感,早期以境内省外输入性病例(以下简称“输入性病例”)为主,后期以本地病例为主,全省聚集性疫情占2/3,未发现医务人员感染,国家启动一级响应后,目前疫情已得到有效控制,但随着复工复学的逐步推进和境外输入病例、无症状感染者的增加,仍需加强常态化疫情防控,巩固疫情防控向好态势。     

广西不同地区新型冠状病毒肺炎的流行特征

目的通过对广西壮族自治区2020年1月23日至2月16日期间的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行情况进行统计,了解COVID-19疫情在广西不同地区的流行特征,为疫情防控提供参考依据。方法从广西壮族自治区卫生健康委员会官方网站获取全广西的COVID-19疫情数据,分析广西各城市疾病流行的特征并利用ArcGIS 10.6软件绘制广西不同时间点确诊病例时空分布地图。结果截至2020年2月16日,广西COVID-19的累计发病数为238例,累计发病率为0.48/10万,重症病例4例,危重病例7例,死亡2例。广西的确诊病例主要集中在南宁(51例,占21.43%)、北海(43例,占18.07%)和桂林(31例,占13.03%);北海(2.56/10万)和防城港(1.89/10万)的累计发病率明显高于其他城市,差异有统计学意义(P0.05)。各城市每日新增病例数逐渐减少,整体上呈现下降趋势;其中来宾在2月4日前无确诊病例,之后5 d内病例显著上升(11例),2月9日后无新增病例。结论广西COVID-19疫情进展平缓,且得到一定程度的控制,每日新增病例数总体呈下降趋势。然而一些地区仍有聚集性暴发现象,应加强对疫情的监测。     

基于时空统计方法分析温州市2020年1~3月新型冠状病毒肺炎的聚集性分布

目的 通过时空统计分析探索温州市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的时空分布特征,为政府制定相应的防控策略提供理论依据。 方法 收集2020年1月21日至3月1日温州市12个县区武汉返温病例与接触过确诊患者的本地继发COVID-19病例疫情监测资料进行分析,运用ArcGIS 10.5制作发病数地图进行可视化,利用SaTScan 9.6进行时空聚类分析,比较武汉返温病例与本地继发病例的时空分布特征并分析本地继发病例聚集的原因。 结果 截至2020年3月1日,温州市COVID-19累计发病数为504例,发病率为6.08/10万。累计出院数为447例,其中武汉返温病例为168例,接触过COVID-19确诊患者的本地继发病例为221例,两类病例时空聚类分析结果均存在明显时空聚集性,聚类结果基本一致,主要聚集区为乐清市、瑞安市与永嘉县。 结论 温州市COVID-19发生存在时空聚集性,武汉返温人员较多的县区,本地继发病例相对较多。因此,有关部门应针对性加强武汉返温病例重点聚集区的防控与人员管理,加强来温人员排查和服务工作,降低一切可能导致疾病发生的风险。     

基于改进传染病动力学易感-暴露-感染-恢复（SEIR）模型预测新型冠状病毒肺炎疫情

目的 研究基于传染病动力学易感-暴露-感染-恢复（SEIR）模型对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情发展情况的预测效果,为有效应对疫情提供指导。方法 利用Python爬虫自动更新功能获取中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的疫情数据,通过改进传染病动力学SEIR模型,自动修正COVID-19基本再生数（R₀）,对中国湖北省和韩国的COVID-19疫情发展趋势进行预测。结果 模型预测的湖北省COVID-19疫情顶点在2020年2月21日,现有确诊病例数约为50 000例（2月19日）,预计疫情将于3月4日回落至30 000例以下,并在5月10日左右结束。中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的实际数据显示,确诊人数顶点为53 371例。模型预测的韩国疫情峰值在3月7日,将于4月底结束。结论 改进的传染病动力学SEIR模型在COVID-19疫情早期实现了较准确的数据预测,政府相关部门在疫情中及时、有效的强力干预明显影响了疫情的发展进程,东亚其他国家如韩国的疫情在3月仍处于上升期,提示中国需要提防输入性疫情风险。     

武汉输入性与本地续发COVID-19病例流行病学及临床特征对比性研究

目的：探讨武汉输入性及本地续发新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019,COVID-19）病例之间的差异。方法：收集2020年1月24日至2月26日河南省南阳市各定点医院收治入院的可明确流行病史的129例COVID-19确诊患者,根据发病前14 d内有无武汉或湖北地区旅居史,分为输入性病例组（n=70）和本地续发病例组（n=59）,对比2组流行病学、临床特征、实验室和影像特征及预后的差异。结果：南阳地区早期确诊病例主要为输入性病例,晚期确诊病例主要为本地续发病例。2组病例首发症状中,最常见的症状均表现为发热,但整个病程中输入性病例组以中等发热为主,本地续发病例组以低热为主,鼻塞、流涕、咽干、咽痛等上呼吸道症状在本地续发病例组中较多首发出现,喘息症状在输入性病例组中较多首发出现。输入性病例组外周血淋巴细胞计数明显低于本地续发病例组,输入性病例组降钙素原（procalcitonin,PCT）值明显高于本地续发病例组。影像学对比发现,输入性病例组入院时胸部CT多呈现进展期及重症期表现,本地续发病例组多呈早期表现。输入性病例组入院时即呈现进展期及重症期表现的比例明显高于本地续发病例组。输入性病例组重症及危重症患者比例明显高于本地续发病例组,输入性病例组死亡3例,而本地续发病例组无死亡病例,3例死亡病例均为男性。结论：输入性病例与本地续发病例在临床症状、实验室检查及影像学表现方面存在差异,输入性病例组比本地续发病例组重症或危重症患者数多,死亡率高。     

广东境外输入性COVID-19病例入境至确诊间隔时间的影响因素分析

目的 了解广东境外输入性新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例入境至确诊间隔时间的分布特征及影响因素,为科学防控疫情提供参考依据。方法 收集广东省市两级卫健委官网公布的2020年3月1日~4月10日境外输入性COVID-19疫情资料,采用描述性统计学方法对入境至确诊间隔时间分布特征进行分析,采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验进行统计学差异分析,采用多因素logistic回归分析广东境外输入COVID-19病例入境至确诊间隔时间的影响因素。结果 截至4月10日,广东累计报告179例境外输入病例,入境到确诊平均间隔时间为4.21 d,中位间隔2 d,69.8%集中在1~3 d;多因素logistic回归分析显示,初次核酸检测阴性（OR=5.205,95% CI：1.100~24.640,P=0.038）、入境到检出阳性的间隔时间T>2 d（OR=85.654,95% CI：24.569~298.615,P<0.001）是境外输入性病例晚发现的风险因素。结论 初次核酸检测结果、入境到检出阳性的间隔时间是病例发现间隔时间的主要影响因素。研究提示应该对入境人员执行严格的隔离和检测措施,以准确快速识别病例,阻断境外疫情向本土扩散。     

延安市新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

目的 分析延安市报告的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例的流行病学特征,为开展疫情防控提供参考。方法 收集2020年1月22日至6月19日延安市疾控中心检测确诊的COVID-19病例数据信息,采用描述性流行病学方法,分析COVID-19的流行情况和分布特征。结果 共检测送检样本1070例,核酸检测确诊呈阳性者8例,阳性检出率0.78%。病例感染来源以输入性为主,主要分布在宝塔区和延川县,发病中位年龄38.3岁,集中在18~45岁(占50%)。确诊病例的临床分型以普通型为主,从发病到确诊平均间隔3 d。发生一起家庭聚集性疫情,涉及5例病例。结论 延安市COVID-19病例感染来源以输入性为主,疫情风险等级处于低风险区,但是仍需要坚持“外防输入、内防反弹”的防控策略,全力做好常态化疫情防控工作,持续巩固防控成果。     

全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与甲型流感(2009-H1N1)疫情初期的流行病学对比分析及中医药防治策略研究

目的探讨和比较2019冠状病毒病(COVID-19)和甲型流感(2009-H1N1)疫情初期的变化趋势及流行特征,为优化COVID-19疫情防控策略提供科学依据。方法收集全球2020年1月11日—2020年2月18日的COVID-19疫情信息,以及全球2009年4月26日—2009年5月27日的H1N1疫情信息,采用Excel、Origin软件开展H1N1和COVID-19的描述性流行病学分析,并分析二者的变化规律。结果截至2020年2月18日24时,中国境内31个省(自治区、直辖市)累计报告确诊病例74185例,治愈出院病例14376例,死亡病例2004例;COVID-19和H1N1爆发后的26天内,COVID-19共波及25个国家或地区,H1N1共波及42个国家或地区;COVID-19的累计确诊病例数和死亡病例数高于2009年H1N1的确诊病例数,且其增长速度也显著高于H1N1的增长速度。结论疫情初期,H1N1在全球的蔓延速度快于COVID-19,但是COVID-19的传染性更强,对人类的危害性更大,需全球共同努力遏制其蔓延。     

COVID-19全球大流行背景下输入性疟疾防治的应对措施

世界卫生组织(WHO)宣布新型冠状病毒肺炎(COVID-19)已具有全球大流行特征,截至2020年4月4日10:00欧洲中部时间COVID-19疫情已波及全球207个国家和地区,报告COVID-19病例1 051 635人,死亡56 985人。我国疟疾病例以境外输入性病例为主,每年均有超过2 000例输入疟疾病例,在当前COVID-19全球大流行背景下,疟疾流行区合并COVID-19疫情,若不采取及时有效的输入性疟疾应对措施,极可能发生输入继发病例,甚至出现输入疟疾死亡病例,影响消除疟疾成果,加重疾病负担。本文对COVID-19全球大流行背景下输入性疟疾防治工作进行分析,探讨疟疾病例诊疗和疟疾防控应对措施,以期为输入性疟疾防治工作提供参考。     

基于地理加权广义线性模型探索山东省新型冠状病毒肺炎的影响因素

目的 探讨山东省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的空间分布与相关影响因素,进一步了解山东省疫情的区域分布特征,为指导防控策略提供科学依据。 方法 收集2020年1月21日至3月1日山东省COVID-19确诊病例数及相关影响因素数据,采用地理加权广义线性模型(GWGLM)分析COVID-19确诊病例数及各影响因素间的空间异质性及其相关关系。 结果 对558例确诊病例的空间分布进行分析,广义线性模型(GLM)分析结果显示,人口密度、人均可支配收入、公共预算支出、湖北迁入规模占比和距武汉的空间距离均有统计学意义。人口越密集、人均可支配收入越高、公共预算支出越多,则确诊病例数越多;绝大多数县区的湖北迁入人口规模和距武汉的空间距离与确诊病例数呈负相关。GWGLM的R²为0.363,模型可解释COVID-19确诊病例数总变异的36.3%。 结论 GWGLM能够揭示COVID-19及其影响因素的空间异质性,有助于局域精准施策,应根据各因素的空间分布特征及其与确诊病例数的局域关系制定不同区域的分级防控措施。     

广东省惠州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征

目的 分析惠州市2020年1—2月发生的新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的流行病学特征,为聚集性疫情的防控提供经验依据。方法 采用描述流行病学方法对惠州市聚集性新型冠状病毒肺炎资料进行分析。结果 2020年1—2月惠州市共报告新型冠状病毒肺炎聚集性疫情19起,发生聚集性疫情起数较多的为惠东县（8起）,博罗县（3起）、惠阳区（3起）。19起事件涉及病例59例,其中确诊病例46例,无症状感染者13例,男女性别比0.84∶1,年龄1~85岁。19起事件均为输入性病例引起,其中武汉输入13起(占68.4%),湖北省除武汉外输入3起（占15.8%）,其它省市输入3起（占15.8%）。一代病例的事件为13起(占68.4%), 发生二代病例的事件6起(占31.6%)。事件暴露场所多样,3起（占15.8%）单纯的家庭暴露;13起（占68.4%）共同暴露、家庭暴露;1起（占5.26%）共同暴露、家庭暴露、聚餐暴露;1起（占5.26%）共同暴露、家庭暴露、公共场所（酒店）暴露;1起（占5.26%）集体单位（工作场所）暴露。结论 惠州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情均以输入性病例引起,绝大多数发生在家庭内部,由家庭共同生活共同就餐引起。随着复工、复产、复学等人员增加,应对重点地区、重点人群、重点场所落实各项防控措施,防止疫情反弹。     

北京市境外输入新冠肺炎病例流行病学特征及防控措施探讨

目的 分析北京市境外输入新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）病例流行病学特征及口岸防控措施效果,为构建科学有效境外输入疫情防控体系提供参考依据。 方法 收集北京市2020年2月29日—2021年10月29日境外输入新冠肺炎病例,从诊断类别、临床分型、人群分布、时间分布、来源国分布、诊疗情况等进行统计分析。结果 境外输入新冠肺炎病例436例,其中确诊病例297例,无症状感染者139例。确诊病例中轻型126例,普通型171例,无重型、危重型病例,无死亡病例。境外输入病例男女比例1.32:1,年龄中位数28（22,38）岁,以20~<40岁261例,占59.86%。病例来源国分布在48个国家或地区（包括中国台湾、香港）,前三位分别为英国（91例,占20.87%）、西班牙（48例,占11.01%）、菲律宾（41例,占9.40%）。境外输入病例入境到诊断时间间隔中位数为4 （1,28） d,确诊病例入境到诊断时间间隔短于无症状感染者,差异有统计学意义（t=2.163,P=0.032）。境外输入病例诊断至治愈时间间隔中位数为17（12,28）d,确诊病例诊断至治愈时间长于无症状感染者,差异有统计学意义（t=10.968,P<0.000 1）。结论 北京市境外输入新型肺炎病例具有较明显的流行病学特征,外防输入是疫情防控工作的重点,口岸是重中之重。     

海南省新型冠状病毒肺炎输入与本土病例的临床特征比较

目的 观察、了解海南省69例新型冠状病毒肺炎患者的流行病学特征、临床特征、辅助检查和预后。方法 收集海南省人民医院2020年1月22日至3月7日收治的69例新型冠状病毒肺炎患者的流行病学史、既往史、临床表现、实验室检查结果和影像学检查结果进行归纳与分析。根据病情分为普通/轻症组,危重/重症组,根据流行病学史分为输入病例与本地病例,回顾性分析其流行病学特征及临床资料,进一步对比两组间临床资料的差异。统计学处理采用Mann-Whitney U 检验或χ²检验。结果 69例患者中,男性41例,女性28例,年龄28~83岁,30例既往有基础疾病史。主要临床表现为咳嗽（85.51%）、发热（81.16%）、乏力（46.38%）,鼻塞、咽部不适少见。白细胞升高者9例,中性粒细胞百分比升高25例,淋巴细胞百分比降低33例,淋巴细胞绝对值减少 42例,影像学检查肺部有炎症者66例。临床分型：轻型3例,普通型54例,重型3例,危重型9例,即非重症组（普通/轻型）57例,重症组（危重/重型）12例。69例患者,输入病例54例,78.26%,本地病例15例,两组临床表现与临床分型差异无统计学意义（P>0.05）。结论 海南省COVID-19患者以普通型与轻型为主,输入性病例与本土病例临床特征相似。     

河南省信阳市51起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征

目的 分析新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的发生特点和流行规律,为制定疫情防控策略和措施提供科学依据。方法 根据国家卫生健康委《新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学调查指南(试行第一版)》,对2020年1月13日—3月2日报告的274例新型冠状病毒肺炎确诊病例及11例无症状感染者开展流行病学调查研究。结果 信阳市新冠肺炎聚集性疫情共发生51起,首例病例有武汉等地旅行或居住史者31起(60.78%),发病潜伏期中位数为7 d,传染人数中位数为2人。包括家庭聚集45起(88.24%),混合聚集4起(7.84%),工作聚集2起(3.92%)。共涉及139例确诊病例及10例无症状感染者,占全市总病例数的52.28%。输入性病例48例(32.21%),本地病例101例(67.79%);一代病例85例(57.05%),二代病例63例(42.28%),三代病例1例(0.67%)。暴露史有共同居住生活的84例(56.38%),共同聚餐的51例(34.23%),工作场所密切接触的12例(8.05%),娱乐场所聚集的2例(1.34%)。结论 51起聚集性疫情以家庭聚集性为主;病例的暴露史多为有共同居住生活史和共同聚餐史;多数聚集性疫情的首例病例有武汉等地旅行或居住史。     

A Case Series of Olfactory Dysfunction in Imported COVID-19 Patients: A 12-Month Follow-Up Study

Objective The scientific community knows little about the long-term influence of coronavirus disease2019(COVID-19) on olfactory dysfunction(OD). With the COVID-19 pandemic ongoing worldwide, the risk of imported cases remains high. In China, it is necessary to understand OD in imported cases.Methods A prospective follow-up design was adopted. A total of 11 self-reported patients with COVID-19 and OD from Xi’an No. 8 Hospital were followed between August 19, 2021, and December 12, 2021.Demographi...     

四川省达州市42例新型冠状病毒肺炎病例的流行特征

目的 分析达州市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)病例流行病学特征,为达州市新冠肺炎防控提供科学依据。方法 对2020年1—2月达州市报告的42例新冠肺炎病例资料进行统计分析。结果 达州市7个县(市、区)均有病例报告,人群以30~<50岁为主,无未成年人确诊病例报告;发病高峰在2020年1月26日—2月5日,临床症状以发热(59.52%)和咳嗽(64.29%)为主,早期CT检查肺部异常率90.48%;19例输入性病例中18例有武汉旅居史或停留史;患者发病到住院、确诊到出院和持续排毒时间中位数分别为5.5 d、18.5 d和7.0 d,四分位数间距分别为5.5 d、8.0 d和 6.0 d。结论 达州市1月份以输入性疫情为主,2月份本地病例不断增加,2月下旬疫情逐渐控制;将发热、咳嗽作为新冠肺炎临床筛查指征,CT检查可作为早期筛查手段;患者住院时间和持续排毒时间较长,应做好长时间治疗准备及治疗过程中心理疏导,提高患者配合度;达州市聚集性疫情程度较重,基层工作有差距,新周期需进一步落实各项防控工作,严防因境外输入引发本地病例。     

An Insight of the First Community Infected COVID-19 Patient in Beijing by Imported Case: Role ofDeep Learning-Assisted CT Diagnosis

In the era of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, imported COVID-19 cases pose great challenges to many countries. Chest CT examination is considered to be complementary to nucleic acid test for COVID-19 detection and diagnosis. We report the first community infected COVID-19 patient by an imported case in Beijing, which manifested as nodular lesions on chest CT imaging at the early stage. Deep Learning (DL)-based diagnostic systems quantitatively monitored the progress of pulmonary lesions in 6 days and timely made alert for suspected pneumonia, so that prompt medical isolation was taken. The patient was confirmed as COVID-19 case after nucleic acid test, for which the community transmission was prevented timely. The roles of DL-assisted diagnosis in helping radiologists screening suspected COVID cases were discussed.