数据挖掘在公共卫生领域的研究现状

随着公共卫生信息化的迅速发展,公共卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。从海量的数据中甄别、过滤有价值的信息就涉及到数据挖掘技术。本文对数据挖掘进行了概述,探讨了数据挖掘在疾病预测与预防、个性化健康预测、流行病学病因研究、传染病预警预报、公共卫生管理5个方面的具体研究现状,并对数据挖掘在公共卫生领域面临的挑战进行了阐述,展望了数据挖掘在公共卫生领域的应用前景。     

公共卫生领域中的数据挖掘

以公共卫生领域数据为分析对象,探索公共卫生多源数据采集、整理、数据仓库构建、数据挖掘及可视化展示的总体思路与技术框架,以期使数据挖掘技术更好地服务于公共卫生领域,提高相关决策的科学性。     

艾滋病综合防治居民健康档案管理信息系统设计与实现

目的：提高居民艾滋病综合防治水平,动态监测居民艾滋病防治信息,实现与其他信息管理系统的互联互通、资源共享,方便数据挖掘。方法：根据《国家基本公共卫生服务规范》及《艾滋病疫情信息报告管理规范》等文件规定,结合艾滋病防治工作,采用B／S结构、SSH框架、ORACLEi0．0数据库,基于数据挖掘技术建立数据库,开发居民健康档案信息管理系统。结果：基于数据挖掘技术,开发了居民健康档案信息管理系统。结论：建立艾滋病综合防治新型电子健康档案,完成4个项目县2365680人基本信息数据资料的建档工作,除进行基本统计分析外,将数据导出后采用决策树、关联规则、神经网络等挖掘技术进行分析,取得了较好效果。将信息网络覆盖到4个项目地区的卫生行政部门及县、乡、村3级艾滋病防治机构,并使系统正常运行,实现了对居民艾滋病防治信息健康的动态管理。     

数据挖掘技术在2型糖尿病风险评估模型中的应用

2型糖尿病（ type 2 diabetes mellitus,T2DM）患病率飞速上升,这种趋势在我国尤其突出,如何早期发现和预防T2DM已成为全球重要的公共卫生问题！利用生物信息结合数理统计方法和计算机技术,构建风险评估模型是早期发现、预测和预防T2DM的有效工具。为此,本文对决策树算法、人工神经网络、回归预测法和支持向量机等数据挖掘技术在构建T2DM风险评估模型中的应用进行综述。     

利用数据挖掘技术进行医药信息整合

本文首先介绍了数据挖掘和信息整合的涵义，进而叙述了利用数据挖掘技术进行医药信息整合的意义，最后论述了如何利用数据挖掘技术进行医药信息整合。     

医院图书馆在突发公共卫生事件中的信息服务研究

分析医院图书馆在突发公共卫生事件中的作用、地位及任务,详细阐述其信息服务内容,包括突发公共卫生事件监测预警、提供管理型和战略型情报咨询服务、突发公共卫生事件信息资源推介、通过信息组织和分析提供个性化信息服务等。     

数据挖掘及其在医学信息中的应用

介绍数据挖掘技术的概念、过程和常用方法,结合医学信息的特点,探讨数据挖掘技术在医学信息中的应用,包括医疗费用分析、辅助医疗诊断、医学科研以及医疗资源利用评价,以期为促进数据挖掘技术在医学领域中的更广泛应用提供借鉴.     

军卫一号系统中的病人数据挖掘

本文基于数字化医院积累的大量临床信息,结合计算机领域内的数据挖掘技术,提出一套病人数据挖掘的概念和方法 .通过对大量临床信息进行数据挖掘,不仅能为临床诊断提供有用信息,而且可以从大量的数据中发现隐藏在数据中的趋势、规律和异常.这些信息对临床诊断、科研、教学等都具有非常重要的参考价值.     

我国公共卫生信息化建设发展历程、问题与建议

梳理我国公共卫生信息化建设发展历程,主要包括起步、快速发展和跨越式发展阶段,分析我国公共卫生信息化建设现状和存在的问题,提出建议,包括重视公共卫生信息标准化建设、加强区域信息平台共建共享、提升公共卫生大数据分析利用能力等。     

突发公共卫生事件的信息传递途径分析

为探索建设突发公共卫生事件信息传递途径的新思路,结合突发公共卫生事件信息传递的要求,分析目前信息传递途径的存在问题,提出相应对策.认为加强突发性公共卫生事件信息传递途径的建设,是提高正确处理突发性公共卫生事件效率的根本途径之一.     

重大突发公共卫生事件中的网络虚假信息识别与治理

通过梳理重大突发公共卫生事件中的网络虚假信息类别及其特征,从虚假信息内容特征和虚假信息传播过程2方面系统阐述了重大突发公共卫生事件中的虚假信息识别方法,探讨了重大突发公共卫生事件中的网络虚假信息治理手段,为有效识别和治理重大突发公共卫生事件中的虚假信息提供参考。     

新医改形势下对公共卫生教育的思考

在新医改形势下,公共卫生教育面临着前所未有的挑战。公共卫生信息、全球健康等多学科交叉的复合型人才需求与日俱增。除专业知识的熏陶外,对于公共卫生人才尤其应注重人文素质、信息素质、三创综合素质的培养。     

数据挖掘技术在电子病历中的研究与应用

利用数据挖掘技术可以从电子病历中提取隐含的有用信息,并挖掘出疾病诊断与治疗的规律。数据挖掘技术主要包括统计分析类和知识发现类。结合电子病历的特点,目前主要有基于关联规则的数据挖掘、基于粗糙集的数据挖掘和可视化数据挖掘等方面的研究,并已取得了初步进展。     

公共卫生信息资源管理模式的分类探讨

从业务领域、数据来源、收集和储存模式以及开放程度等角度,公共卫生信息可以有多维度的划分标准。从公共卫生信息管理的关键环节入手,可以将信息管理分为数据归集和数据的开放利用两大部分,并由此将公共卫生信息管理模式划分为4类,不同分类有着各自鲜明的特点。对我国公共卫生信息的管理应当建立在对利用需求进行完整系统的分析基础上,实现信息的分类管理,在信息开放的同时兼顾信息安全。     

中国疾病预防控制中心公共卫生信息资源目录系统分析

介绍中国疾病预防控制中心公共卫生信息资源目录系统产生的背景以及编制目录的目标、范围、原则、方法,概述系统结构,提出改进目录编制工作的建议与设想,在疾控领域内形成全球公共卫生数据资源全球共享的新局面,为公共卫生信息服务开拓新的思路。     

我国公共卫生应急处置机构信息共享现状、问题与对策

目的/意义深入分析我国公共卫生应急处置机构信息共享的现状、问题,提出优化对策,以提高突发公共卫生事件应对能力。方法/过程通过收集和整理相关文献,总结我国公共卫生应急处置机构在信息共享方面的现状和挑战,并提出相应对策。结果/结论我国公共卫生应急处置机构信息共享面临政策不完善、数据质量不一致、信息系统不统一等挑战,提出完善法律法规和指导文件、建立统一信息共享平台、提升数据质量和互操作性、建立多部门合作机制等对策。     

公共卫生信息专业委员会年会在厦门召开

2008年12月5日至8日,中国卫生信息学会公共卫生信息专业委员会2008年学术年会暨第四次全体委员大会在福建省厦门市隆重召开。中国卫生信息学会副会长傅征、中国卫生信息学会公共卫生信息专业委员会主任委员金水高、卫生部卫生监督中心信息处处长曹丽萍、中国人民解放军疾病预防控制中心综合计划部副部长李鲁滨等与来自全国公共卫生领域的60多位代表参加了会议。     

公共卫生信息相关群体需求与责任分析

从公共卫生信息内涵出发,分析公共卫生信息管理所涉及的主要相关群体(如政府、专业机构及人员、科研机构及人员、公众及个人、媒体等)的公共卫生信息需求和责任,探讨在需求满足和责任履行过程中所遇到的问题和应对的措施。     

公共卫生事业的发展与医学信息服务

阐述新形势下公共卫生事业的发展与医学信息服务的关系;公共卫生事业的发展如何有效地利用医学信息服务;医学信息服务怎样更好地适应公共卫生事业发展的需要。     

上海市黄浦区公共卫生与社区信息平台交互实现的思考

介绍上海市黄浦区公共卫生信息平台建设情况,从建设背景、建设经验、建设内容、电子健康档案建立情况几方面详细阐述黄浦区社区信息平台建设,实现黄浦区公共卫生与社区信息平台的交互。